چند تکنولوژی ایجاد شده اند که حداقل برای پزشکان در تشخیص انواع خاصی از بیماری ها حداقل به اندازه ای مناسب است.

در چند سال آینده، احتمالا اولین تعامل شما با سیستم هوش مصنوعی مصنوعی (AI) خواهد بود. تکنولوژی مشابهی که از اتومبیلهای خود رانندگی، دستیارهای صوتی در منزل و موتورهای عکس عکسبرداری خود استفاده می کند پیشرفت سریع در زمینه مراقبت های بهداشتی است و اولین سیستم های پزشکی AI در حال حاضر راه رفتن به کلینیک ها.

در حال حاضر فکر می کنم در مورد تعاملات با AI پزشکی، مزایای تکنولوژی و چالش هایی که ممکن است با آن روبرو شویم، اولین تجربه شما را با یک کارمند بهداشتی غیرحرفه ای آماده می کند.

چگونه AI می تواند بیماری را تشخیص دهد

تکنولوژی پشت این پیشرفت، شاخه ای از علوم رایانه است که یادگیری عمیق است، یک فرایند ظریف که از نمونه هایی برای درک فرم های پیچیده داده ها یاد می گیرد. بر خلاف نسل های پیشین AI، این سیستم ها قادرند جهان را مانند انسان ببینند، از طریق دید و صدا و کلمه نوشته شده.

در حالی که اکثر مردم این مهارت ها را به عهده دارند، آنها در واقع نقش مهمی در تخصص انسانی بازی می کنند در موضوعاتی مانند پزشکی. از آنجایی که یادگیری عمیق کامپیوترها را به این توانایی ها می دهد، بسیاری از وظایف پزشکی اکنون با هوش مصنوعی حل می شود.

در ماه های اخیر 12، محققان سیستم های کامپیوتری را کشف کرده اند که می توانند تشخیص دهند بیماری چشم دیابتی, سرطان پوستو آریتمیها حداقل و همچنین پزشکان انسانی. این مثالها سه راه را نشان می دهد که بیماران با AI پزشکی در آینده ارتباط برقرار می کنند.

اولين اين سه راه سنتي ترين سنتي است و جايي که تجهيزات مورد نياز براي تشخيص نياز است. شما برای آزمایش یک قرار ملاقات خواهید کرد، به کلینیک بروید و گزارش دریافت کنید. در حالی که گزارش توسط یک کامپیوتر نوشته خواهد شد، تجربه بیمار بدون تغییر خواهد بود.

چشم AI دیابتی در چشم گوگل نمونه ای از این روش است. این آموزش به رسمیت شناختن رگ های خونی دشوار و خونریزی که در پشت چشم در دیابت کنترل شده ضعیف دیده می شود، و AI در حال حاضر با بیماران واقعی کار می کند در چندین بیمارستان هندی.

راه دوم تعامل با AI پزشکی، رادیکال ترین خواهد بود، چرا که بسیاری از وظایف تشخیصی به هیچ یک از تجهیزات خاص نیاز ندارند. تیم استنفورد که آشکارساز سرطان پوست را دقیقا همانند متخصصین پوست ساخته است در حال حاضر در یک برنامه گوشی هوشمند کار می کند.

قبل از مدت طولانی، افراد قادر خواهند بود خود را در معرض آسیب های پوستی خود قرار دهند و نقاط ضعف خود را در نقطه ای تحلیل کنند. این AI منجر به مسابقه برای تبدیل شدن به اولین برنامه است که می تواند به طور قابل اعتماد به ارزیابی سلامت خود را بدون یک دکتر انسان درگیر است.

سومین روش تعامل جایی در میان است. در حالی که تشخیص ریتم های قلب نیاز به الکتروکاردیوگرام (ECG)، این سنسورها را می توان به تکنولوژی ارزان قیمت پوشانده و به گوشی هوشمند متصل کرد. یک بیمار می تواند یک مانیتور را روزانه بسوزاند، هر ضربان قلب را ثبت کند و تنها گاهی اوقات پزشک خود را برای بررسی نتایج خود ببیند. اگر چیزی جدی رخ می دهد و ریتم ناگهانی تغییر می کند، بیمار و دکتر خود را بلافاصله می تواند مطلع شود.

گروه های زیادی در حال کار کردن هستند پوشیدنی پزشکی به کلینیک ها در حال حاضر.

مزایای چیست؟

این سیستم ها بسیار ارزان برای اجرا هستند، هزینه ای حدود یک درصد در هر تشخیص. آنها هیچ لیست انتظار ندارند. آنها هرگز خسته یا مریض نمی شوند یا نیاز به خواب دارند. آنها می توانند در هر نقطه با اتصال به اینترنت دسترسی پیدا کنند.

هوش مصنوعی پزشکی می تواند به مراقبت های بهداشتی قابل دسترس و قابل دسترس برای همه منجر شود.

حوادث چیست؟

بزرگترین نگرانی احتمال انتظارات غیر واقعی است، که توسط کلاهبرداری در اطراف تکنولوژی ایجاد شده است. حجم عظیمی از اطلاعات با دقت و صرف هزینه ای که برای آموزش یک سیستم که می تواند انجام دهد مورد نیاز است همه چیز یک پزشک می تواند در حال حاضر از ما خارج باشد در عوض، سیستم های باریک را انجام می دهیم که وظایف فردی را برای آینده قابل پیش بینی انجام می دهند. برای مقابله با این انتظارات متکثر، ما باید در این بحث ها، صداهای آگاهانه را تبلیغ کنیم.

حریم خصوصی اطلاعات پزشکی ما نیز یک چالش است. نه تنها بسیاری از این سیستم ها در ابر اجرا می شوند، اما برخی از اشکال داده های پزشکی مفید به لحاظ ذاتی قابل تشخیص هستند. مثلا اگر شما بتوانید علامت بیماری را تجزیه و تحلیل کنید، نمیتوانید چهره بیمار را از بین ببرید. نقض داده های بالا مشخصات اجتناب ناپذیر خواهد بود و به اعتماد به نفس در تکنولوژی آسیب می رساند.

مسئله مهم دیگر مسئله پاسخگویی است. چه کسی مسئول خطا در پزشکی است اگر هیچکدام از پزشکها در تشخیص آن دخالت نداشته باشند و ما حتی نمیتوانیم بگوییم که چرا سیستم اشتباه کرده است؟ چه کسی ما را متهم می کند هنگامی که یک دکتر توصیه اشتباه AI را قبول می کند؟ طرفداران بیمار، پزشکان، دولت ها و شرکت های بیمه با این مسئله می جنگند، اما هنوز پاسخ خوبی نداریم.

AI پزشکی در حال آمدن است و شما آن را به زودی تجربه خواهید کرد. اکثر این موارد نامرئی هستند، در پشت صحنه کار می کنند تا مراقبت از شما ارزان تر و موثرتر باشد. برخی از آن در دستان شما خواهد بود، با ارزیابی سلامت خود را با لمس یک دکمه. بهترین کاری که باید انجام دهید این است که در مورد چالش های مختلف فکر کنید و برای اولین قرار ملاقات خود آماده باشید.

درباره نویسنده

لوقا اوکند رینر، کاندیدای راديولوژیست و دکترا دانشگاه آدلاید

این مقاله در اصل در تاریخ منتشر شد گفتگو. دفعات بازدید: مقاله.

کتاب های مرتبط:

at هوش مصنوعی پزشکی" target="_blank" rel="nofollow noopener">InnerSelf Market و آمازون