آنتونینا ولاسوا / Shutterstock
وقتی به صورت آنلاین جستجو می کنید تا ببینید مردم چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی (AI) استفاده می کنند مانند ChatGPT، به سرعت متوجه خواهید شد که درخواست های غذایی محبوب هستند. به طور خاص، کاربران به دنبال کمک برای برنامه ریزی منو برای رسیدن به اهداف رژیم غذایی شخصی خود هستند.
اما این فناوری چقدر در ارائه توصیه های غذایی موثر است؟ در نظرسنجی مصرف کنندگان، بیش از سه نفر از پنج مصرف کننده توافق کردند که دوست دارند رژیم غذایی سالم تری داشته باشند. حدود 73 درصد احساس کردند که خرید مواد غذایی که تأثیر زیست محیطی کمی دارند، مهم است.
رژیم غذایی نامرغوب الف است علت اصلی بیماری مزمن و مرگ سراسر دنیا. علاوه بر این، یک سوم از کل انتشار گازهای گلخانه ای ناشی از انسان به مواد غذایی مرتبط است. در این زمینه، واضح است که برای دستیابی به تغییر تحول از اهداف به رفتار، کمک لازم است.
با این حال ، برای 19.9 درصد اروپایی ها کسانی که با یک آلرژی غذایی گزارش شده زندگی می کنند، هر تصمیم غذایی باید با محافظت از خود در برابر یک واکنش نامطلوب هماهنگ باشد. این هزینه دارد: میانگین هزینه خرید هفتگی غذا برای کسانی که حساسیت غذایی بیش از حد دارند 12 تا 27 درصد بیشتر از کسانی است که آلرژی ندارند. 40.37 روز اضافی برای کسانی که آلرژی دارند برای تحقیق و برنامه ریزی رژیم غذایی مورد نیاز است.
بنابراین، در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند به بسیاری از خانواده‌ها کمک کند تا رژیم‌های غذایی سالم‌تری داشته باشند، عواقب یک خطا برای کسانی که آلرژی غذایی دارند می‌تواند تهدیدکننده زندگی باشد. با نگرانی همچنین برای مصرف سالم ادعا شده است موادی مانند روغن نارگیل، بسیار مهم است که کارشناسان تغذیه به اطلاع رسانی این راه حل های تکنولوژیکی کمک کنند.
هوش مصنوعی چگونه می تواند کمک کند؟
دانشگاهیان در کانادا از انواع خاصی از هوش مصنوعی استفاده می کند، که به عنوان پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین شناخته می شود، برای پردازش متن روی برچسب مواد غذایی. این کار برای دسته بندی دقیق محصولات غذایی بر اساس معیارهای تغذیه ای خاص آنها انجام می شود.
چنین معیارهایی شامل جدول مقادیر مرجع برای طبقه‌بندی مواد غذایی است که توسط Health Canada - اداره دولتی این کشور برای سیاست‌های بهداشتی - به همراه سیستم پروفایل مواد مغذی استانداردهای غذایی استرالیا نیوزیلند، مرجعی که استانداردهای غذایی را برای هر دو کشور اقیانوسی توسعه می‌دهد، می‌شود. این کار نشان داد که می توان از فناوری برای کاهش زمان مورد نیاز برای دسته بندی دستی تعداد زیادی از محصولات غذایی استفاده کرد.
پیشنهادات تجاری با استفاده از فناوری به این روش در حال حاضر وجود دارد. یک مثال شرکت است استاد غذا. شرکتی که من با آن درگیر هستم، گورو قاشق، هشت سال است که با خرده فروشان جهانی کار می کند و به آنها کمک می کند تا جستجوی غذا و یافتن ویژگی ها را در پلت فرم های خرید آنلاین مواد غذایی با استفاده از سیستم های هوش مصنوعی که با متخصصان تغذیه ثبت شده توسعه داده اند، تسهیل کنند.
حوزه هوش مصنوعی مولد از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و یادگیری ماشینی استفاده می‌کند تا نه تنها کلمات را در متن شناسایی کند، بلکه برای درک ترتیب و زمینه آنها برای تولید پاسخ‌های انسان‌مانند به درخواست‌های مبتنی بر متن، استفاده می‌کند.
چت ربات های هوش مصنوعی مانند Chat GPT از این فناوری برای ترکیب اطلاعات، خلاصه کردن متن و پاسخ به سؤالات استفاده می کنند. می توان از آن برای ارائه برنامه های منوی مناسب، ایجاد ایده های دستور پخت و جمع آوری لیست های خرید استفاده کرد.
تست چت بات
بررسی‌های اولیه کارشناسان با استفاده از Chat GPT برای برنامه‌ریزی منو و توصیه‌های غذایی نتایج متفاوتی را به همراه داشته است. یک مطالعه برای ارزیابی توانایی چت بات برای تولید برنامه های غذایی برای افراد مبتلا به آلرژی، دریافت که از 56 رژیم غذایی، یک برنامه غذایی ناامن در یک موقعیت ایجاد کرد، از جمله شیر بادام در یک برنامه غذایی بدون آجیل.
خطاهای دیگری نیز وجود داشت. به عنوان مثال، اشتباهاتی در نحوه توصیف مقادیر غذا و ارزش انرژی وجود داشت و تکرار همان غذاها در برنامه های منو وجود داشت.
در یک بررسی از پتانسیل ChatGPT برای درمان شخصی چاقی، نویسندگان نگرانی هایی را در مورد حفظ حریم خصوصی و امنیت بیمار مطرح کردند. آنها همچنین به عدم پاسخگویی در صورت ارائه توصیه های مضر اشاره کردند. این مدل ها در حال حاضر نیازی به رعایت استانداردهای حرفه ای یا کدهای اخلاقی ندارند.
متخصصان تغذیه توانایی ChatGPT را آزمایش کردند برای تعریف یک رژیم غذایی ایده آل برای مبتلایان به دیابت نوع 2 یا کسانی که تحت همودیالیز قرار می گیرند - درمانی برای نارسایی کلیه. آنها نیز خطاهایی پیدا کردند. چت بات با غذاهایی که برای این شرایط مناسب نیستند، بدون هیچ هشداری پاسخ داد. برنامه های منو دوباره تکرار شد و نویسندگان این نگرانی را مطرح کردند که چنین راه حل هایی می تواند کاربران را تشویق کند که با متخصصان بهداشتی واجد شرایط مشورت نکنند.
فقدان ارجاع به منابع اطلاعاتی مورد استفاده برای تولید پاسخ ها به این معنی بود که آنها نمی توانستند بررسی کنند که آیا آنها از کیفیت علمی بالایی برخوردار هستند یا خیر. یک متخصص قلب و عروق توصیه هایی را که ChatGPT در رابطه با حوزه تخصصی خود ایجاد کرد، آزمایش کرد، که ارتباط بین چربی رژیم غذایی و بیماری قلبی عروقی بود. او احساس می‌کرد که پاسخ‌ها، مطالعات پژوهشی را اشتباه تفسیر می‌کنند، و مکرراً با لحنی معقول، مطمئن و قانع‌کننده، خطاها و ناسازگاری‌هایی ایجاد می‌کنند.
مفاهیم اخلاقی
علیرغم نشانه‌های واضح مبنی بر اینکه احتیاط لازم است، برخی از بررسی‌های اولیه همچنین اشاره کردند که هوش مصنوعی دارای نقاط قوت و پتانسیل ارائه توصیه‌های تغذیه‌ای شخصی است. پاسخ‌های ChatGPT اغلب با دستورالعمل‌های رژیم غذایی مبتنی بر غذا مطابقت داشت. به عنوان مثال، ربات چت شامل میوه و سبزیجات در هر وعده غذایی می‌شد و جملات توصیه‌ای مانند «مطالعه دقیق برچسب‌ها مهم است» و «مشاوره با یک متخصص سلامت» را در خود گنجانده بود.
مفاهیم اخلاقی، ایمنی و کیفیت فناوری قبل از اینکه احتمال استفاده در این حرفه ها وجود داشته باشد، باید به طور کامل درک شود. با این حال، مشتریان و بیماران ممکن است بدون توجه به استفاده منظم از آن استفاده کنند.
فناوری مانند ChatGPT می تواند به عنوان یک ابزار مفید برای متخصصان تغذیه و متخصصان تغذیه ثبت شده برای یافتن سریع اطلاعات در مورد غذاها دیده شود و به اطلاع رسانی کار آنها کمک کند.
دانشگاهیان که رابطه بین غذا و سلامتی را بررسی می کنند می توانند از هوش مصنوعی نیز استفاده کنند صرفه جویی در زمان یا توسعه رویکردهای نوآورانه به تحقیقات آنها. این می تواند به افزایش تأثیر تحقیقات آنها کمک کند و دسترسی به آن را به گونه ای افزایش دهد که به نفع جامعه باشد.
سیاست گذاران، تنظیم کننده ها و کسانی که در صنایع غذایی کار می کنند به سلامت و پایداری غذا علاقه زیادی دارند. آنها همچنین به نحوه اطلاع رسانی مشاوره در این زمینه به مردم علاقه مند هستند.
ابزارهایی مانند ChatGPT بعد کاملاً جدیدی از اطلاعات و اطلاعات نادرست در مورد غذا و سلامت را نشان می دهد. پاسخ به آن برای اطمینان از ارتباط دقیق، ایمن و شفاف توصیه های غذایی بسیار مهم خواهد بود.
استفاده از این فناوری می تواند دسترسی به توصیه های غذایی شخصی را برای عموم مردم به میزان زیادی افزایش دهد. همچنین می تواند به رفع موانعی که افراد در دستیابی به اهداف سلامتی خود با آن روبرو هستند کمک کند.
با این حال ایمنی باید در اولویت باشد. کارشناسان تغذیه، منابع قابل ردیابی اطلاعات علمی قوی و فرآیندهای تضمین کیفیت باید در توسعه و اجرای چنین فناوری هایی در هنگام استفاده از آنها برای ارائه توصیه های غذایی نقش محوری داشته باشند.
درباره نویسنده
دانیل مک کارتی، استاد افتخاری عمل، دانشگاه کوئینز بلفاست، ملکه دانشگاه بلفاست
این مقاله از مجله منتشر شده است گفتگو تحت مجوز Creative Commons دفعات بازدید: مقاله.
کتاب های مرتبط:
نمک، چربی، اسید، حرارت: تسلط بر عناصر آشپزی خوب
توسط ثمین نصرت و وندی مک ناتون
این کتاب با تمرکز بر چهار عنصر نمک، چربی، اسید و گرما و ارائه بینش و تکنیک هایی برای ایجاد غذاهای خوشمزه و متعادل، راهنمای جامعی برای آشپزی ارائه می دهد.
برای اطلاعات بیشتر یا سفارش کلیک کنید
کتاب آشپزی Skinnytaste: سبک بر کالری، بی نظیر در طعم
توسط جینا هومولکا
این کتاب آشپزی مجموعه ای از دستور العمل های سالم و خوشمزه را با تمرکز بر مواد اولیه تازه و طعم های جسورانه ارائه می دهد.
برای اطلاعات بیشتر یا سفارش کلیک کنید
راه حل غذا: چگونه سلامت، اقتصاد، جوامع و سیاره خود را نجات دهیم - یک لقمه در یک زمان
توسط دکتر مارک هیمن
این کتاب پیوندهای بین غذا، سلامت و محیط زیست را بررسی می کند و بینش ها و استراتژی هایی را برای ایجاد یک سیستم غذایی سالم تر و پایدارتر ارائه می دهد.
برای اطلاعات بیشتر یا سفارش کلیک کنید
کتاب آشپزی کونتسا پابرهنه: رازهایی از فروشگاه تخصصی غذای ایست همپتون برای سرگرمی ساده
توسط اینا گارتن
این کتاب آشپزی مجموعه‌ای از دستور العمل‌های کلاسیک و ظریف را از کونتسا پابرهنه با تمرکز بر مواد تازه و آماده‌سازی ساده ارائه می‌دهد.
برای اطلاعات بیشتر یا سفارش کلیک کنید
چگونه همه چیز را بپزیم: اصول
توسط مارک بیتمن
این کتاب آشپزی یک راهنمای جامع برای اصول اولیه آشپزی ارائه می دهد که همه چیز را از مهارت های چاقو گرفته تا تکنیک های اولیه را پوشش می دهد و مجموعه ای از دستور العمل های ساده و خوشمزه را ارائه می دهد.
