تصور کنید که شما کلید های خانه خود را جستجو می کنید و می دانید که آنها می توانند در هر دو ایستگاه باشند. بالا از یک میز تمیز است، در حالی که میز دیگر با مقالات، ثابت، کتاب ها و فنجان قهوه پر شده است. سریع ترین راه برای یافتن کلیدهای شما چیست؟
نگاه کردن به اطراف روی سطح میز خالی، به وضوح اتلاف وقت است: کلیدها در یک میز خالی، حتی در حاشیه بصری، قابل تشخیص هستند. یک استراتژی جستجو بهینه خواهد بود که تمامی وقت خود را در جستجوی میز درهم و برهم صرف کنید.
اما این چیزی است که ما واقعا انجام می دهیم؟ ما می خواستیم پیدا کنیم، بنابراین ما یک آزمایش برای آزمایش بازده جستجو انسان با دستکاری پس زمینه برای ایجاد یک هدف جستجو پاپ در یک نیم صفحه کامپیوتر و ترکیب در نیمه دیگر. ما حرکات چشم را در شرکت کنندگان با استفاده از یک دوربین مادون قرمز با سرعت بالا کنترل کردیم. استراتژی جستجوی مطلوب در این آزمایش این است که به نیمی از آسان صفحه نمایش نگاه نکنید، زیرا به شما اطلاعات جدیدی نمی دهد.
اما نتایج ما منتشر شده در مجموعه مقالات انجمن سلطنتی ب، نشان می دهد که اکثر ما از چنین رویکرد بهینه ای استفاده نمی کنند. در حقیقت، ناظران 28 در دو آزمایش ما به عنوان یک گروه تقریبا نیمی از حرکات چشم خود را به طرف آسانسور هدایت کردند و این حرکات چشم ناموفقی را به طور قابل ملاحظه ای کاهش داد. جالب توجه است، ما همچنین تفاوتهای فردی بسیار زیادی را دیدیم. بعضی از ناظران، جستجوی خود را در طرف دشوار متمرکز کردند، برخی در سمت آسان متمرکز بودند، و برخی توجه خود را بین این دو تقسیم می کردند.
اما چرا مردم به سمت آسانسور نگاه می کنند، هرچند که فقط برای انجام این کار آنها را کند می کند؟ این می تواند این باشد که، مانند مثال ما با کلیدهای روی میز، مردم به صورت منظم در مکان هایی قرار می گیرند که بیشترین اطلاعات را ارائه می دهند. همچنین ممکن است که مردم فقط جنبش های غیر ضروری چشم را به هر دو طرف صفحه نمایش بیافزایند.
تغذیه مطلوب
برای پیدا کردن که گزینه بیشتر احتمال دارد که دلیل، ما از ترکیبی از صفحه نمایش آسان و سخت استفاده کرد - برخی از آنها بر روی صفحه نمایش یکنواخت و برخی از آنها را به دو صفحه تقسیم شده است. وظیفه شرکت کنندگان این بود که نشان دهد که آیا یک خط کج 45 درجه به سمت راست در یک آزمایش داده شده وجود داشته یا وجود نداشته باشد (زیر را ببینید).
ما متوجه شدیم که مردم زمان زیادی را صرف جستجو در صفحات تقسیم شده اند. این نشان می دهد که مردم در مکان هایی قرار دارند که اطلاعات بیشتری را ارائه می دهند، نه فقط حرکات چشم غیر ضروری. با این حال ما همچنین متوجه شدیم که شرکت کنندگان حرکات چشم بیشتری را نسبت به نیازهایشان انجام دادند. آنها نیازی به حرکت چشم خود ندارند تا هدف را در پس زمینه آسان ببینند، اما مردم قبل از گفتن اینکه آیا هدف وجود دارد یا خیر، به طور متوسط هفت حرکت چشم انجام دادند.
نتایج به دست آمده از پیامدهای مهمی برای مدل های رقابت از نحوه انجام جستجوی بینایی انسان ها دارد. یکی از نظریه های تاثیرگذار ادعا می کند که عملکرد انسان (و بسیاری از گونه های دیگر) در وظایف جستجوی بصری با "تغذیه مطلوب"استراتژی که هدف آن در کوچکترین تعداد زیادی از جنبش های چشم پیدا شده است با سرعت در محاسبه مکان هایی که بیشترین اطلاعات را فراهم می کنند.
An مدل جایگزین پیشنهاد می کند که یک استراتژی جستجو تصادفی می تواند سطوح مشابهی را در شرایط مناسب به دست آورد. این مدل به درستی نتایج سطح گروه در این آزمایش جدید را پیش بینی می کند.
اما این امر زمانی اعمال نمی شود که ما به رفتار افراد رفتار کنیم. برخی از افراد دارای حرکات چشم هستند که کاملا دقیق به یک استراتژی بهینه کمک می کنند. دیگران را می توان به عنوان "تصادفی" توصیف کرد. دیگران هنوز می توانند به عنوان ضد مطلوب توصیف شوند: این افراد تقریبا تمام زمان خود را صرف جستجو در طرف آسان کردند. با توجه به گستره وسیعی از تغییرات بین افرادی که مشاهده کردیم، ما فکر می کنیم ممکن است توصیف جستجوی با یک مدل واحد امکان پذیر نباشد. گام بعدی ما این است که بهتر درک تفاوت های فردی در استراتژی های جستجو را داشته باشیم تا بتوانیم مدل های دقیق تر و دقیق تر از نحوه جستجوی افراد را شکل دهیم.
در عین حال، به لحاظ عملی، نتایج ما نشان می دهد که بسیاری از ما زمان زیادی را صرف جستجوی اشیا می کنیم. برای کارآمدتر بودن، ما نباید سطوح خالی را نگاه کنیم، اما جستجوی ما را به مکانهایی که اغلب درگیر آن هستند، هدایت کنیم.
درباره نویسنده
آنا ماریا Nowakowska، دانشجوی کارشناسی ارشد روانشناسی، دانشگاه ابردین؛ آلاسدیر کلارک، مدرس روانشناسی، دانشگاه اسکسو آملیا هانت، استاد ارشد روانشناسی، دانشگاه ابردین
این مقاله در اصل در تاریخ منتشر شد گفتگو. دفعات بازدید: مقاله.
کتاب های مرتبط
at InnerSelf Market و آمازون
