ما با واکنش به اطلاعاتی که به اشتراک می گذاریم احساس پاداش می کنیم، و این می تواند منجر به عادت های خوب و بد شود. Linka A Odom/DigitalVision از طریق Getty Images

آیا رسانه های اجتماعی برای به افراد برای رفتار بد پاداش دهید?

پاسخ به وضوح مثبت است، با توجه به اینکه ساختار پاداش در پلتفرم های رسانه های اجتماعی به محبوبیت متکی است، همانطور که با تعداد پاسخ ها - لایک ها و نظرات - یک پست از سایر کاربران نشان داده می شود. الگوریتم های جعبه سیاه سپس انتشار پست هایی که توجه را به خود جلب کرده اند، بیشتر کنید.

به اشتراک گذاری محتوای گسترده به خودی خود مشکلی نیست. اما زمانی که محتوای بحث برانگیز و جلب توجه با طراحی در اولویت قرار می گیرد، مشکل ساز می شود. با توجه به طراحی سایت‌های رسانه‌های اجتماعی، کاربران عادت‌هایی به آن‌ها شکل می‌دهند به طور خودکار به اشتراک بگذارید ترین اطلاعات جذاب صرف نظر از دقت و آسیب احتمالی آن. اظهارات توهین آمیز, حملات به گروه های خارجی و اخبار دروغ تقویت می شوند و اطلاعات غلط اغلب منتشر می شود فراتر و سریعتر از حقیقت.

ما دو نفر هستیم اجتماعی روانشناسان و یک محقق بازاریابیاست. ما تحقیق، ارائه شده در اجلاس جایزه نوبل 2023، نشان می دهد که رسانه های اجتماعی در واقع توانایی ایجاد عادات کاربر برای اشتراک گذاری محتوای با کیفیت را دارند. پس از چند تغییر در ساختار پاداش پلت فرم های رسانه های اجتماعی، کاربران شروع به اشتراک گذاری اطلاعات دقیق و مبتنی بر واقعیت می کنند.

مشکل اشتراک‌گذاری اطلاعات نادرست مبتنی بر عادت بسیار مهم است. تحقیقات خود فیسبوک نشان می‌دهد که امکان اشتراک‌گذاری محتوایی که قبلاً به اشتراک گذاشته شده است با یک کلیک باعث ایجاد اطلاعات نادرست می‌شود. سی و هشت درصد از بازدیدهای اطلاعات نادرست متنی و 65 درصد از بازدیدها از اطلاعات نادرست عکاسی از محتوایی است که دو بار به اشتراک گذاشته شده است، یعنی سهمی از سهم یک پست اصلی. بزرگترین منابع اطلاعات غلط، مانند استیو بنن اتاق جنگ، از بهینه سازی محبوبیت رسانه های اجتماعی برای ترویج جنجال و اطلاعات نادرست فراتر از مخاطبان مستقیم خود استفاده می کنند. چگونه الگوریتم های رسانه های اجتماعی اطلاعات نادرست را هدایت می کنند.

هدف گذاری مجدد جوایز

برای بررسی تأثیر ساختار پاداش جدید، به برخی از کاربران به دلیل اشتراک‌گذاری محتوای دقیق و عدم اشتراک‌گذاری اطلاعات نادرست، پاداش مالی دادیم. این پاداش‌های مالی بازخورد اجتماعی مثبتی مانند لایک‌ها را شبیه‌سازی می‌کنند که کاربران معمولاً هنگام اشتراک‌گذاری محتوا در پلتفرم‌ها دریافت می‌کنند. در اصل، ما یک ساختار پاداش جدید بر اساس دقت به جای توجه ایجاد کردیم.

همانند پلتفرم‌های محبوب رسانه‌های اجتماعی، شرکت‌کنندگان در تحقیق ما با به اشتراک گذاشتن اطلاعات و مشاهده نتیجه، بدون اینکه از قبل به طور صریح از پاداش‌ها مطلع شوند، دریافتند که چه چیزی پاداش دریافت می‌کند. این بدان معنی است که مداخله اهداف کاربران را تغییر نداده است، فقط تجربیات آنلاین آنها را تغییر داده است. پس از تغییر در ساختار پاداش، شرکت‌کنندگان محتوای بیشتری را به اشتراک گذاشتند که دقیق بود. قابل توجه تر، کاربران به اشتراک گذاری محتوای دقیق ادامه دادند، حتی پس از اینکه ما پاداش های دقت را در دور بعدی آزمایش حذف کردیم. این نتایج نشان می‌دهد که می‌توان به عنوان یک عادت به کاربران انگیزه داد تا اطلاعات دقیق را به اشتراک بگذارند.

گروه متفاوتی از کاربران به دلیل به اشتراک گذاشتن اطلاعات نادرست و عدم به اشتراک گذاری محتوای دقیق جوایزی دریافت کردند. با کمال تعجب، اشتراک‌گذاری آن‌ها بیشتر شبیه به اشتراک‌گذاری کاربرانی بود که اخبار را همانطور که معمولاً بدون هیچ پاداش مالی به اشتراک می‌گذاشتند. شباهت قابل توجه بین این گروه‌ها نشان می‌دهد که پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی کاربران را تشویق می‌کنند تا محتوای جلب توجه‌کننده را به اشتراک بگذارند که دیگران را به قیمت دقت و ایمنی درگیر می‌کند.

نامزدی و نتیجه نهایی

حفظ سطوح بالای تعامل کاربر برای مدل مالی پلتفرم های رسانه های اجتماعی بسیار مهم است. محتوای جلب توجه کاربران را فعال نگه می دارد روی سکوها. این فعالیت به شرکت‌های رسانه‌های اجتماعی داده‌های کاربر ارزشمندی را برای منبع درآمد اصلی خود ارائه می‌کند: تبلیغات هدفمند.

در عمل، شرکت‌های رسانه‌های اجتماعی ممکن است نگران این باشند که تغییر عادات کاربران ممکن است کاهش تعامل کاربران با پلتفرم هایشان. با این حال، آزمایش‌های ما نشان می‌دهد که اصلاح پاداش‌های کاربران، اشتراک‌گذاری کلی را کاهش نمی‌دهد. بنابراین، شرکت‌های رسانه‌های اجتماعی می‌توانند عادت‌هایی برای اشتراک‌گذاری محتوای دقیق بدون به خطر انداختن پایگاه کاربران خود ایجاد کنند.

پلتفرم هایی که برای انتشار محتوای دقیق انگیزه ایجاد می کنند، می توانند اعتماد را تقویت کنند و تعامل با رسانه های اجتماعی را حفظ یا به طور بالقوه افزایش دهند. در مطالعات ما، کاربران در مورد شیوع محتوای جعلی ابراز نگرانی کردند، که باعث شد برخی از اشتراک‌گذاری خود در پلتفرم‌های اجتماعی را کاهش دهند. ساختار پاداش مبتنی بر دقت می تواند به بازیابی کمک کند کاهش اعتماد کاربران.

درست انجام دادن و خوب انجام دادن

رویکرد ما، با استفاده از پاداش‌های موجود در رسانه‌های اجتماعی برای ایجاد انگیزه برای دقت، با انتشار اطلاعات نادرست بدون ایجاد اختلال قابل‌توجه در مدل کسب‌وکار سایت‌ها مقابله می‌کند. این مزیت اضافی در تغییر دارد به جای معرفی محدودیت های محتوا، پاداش می دهد، که اغلب هستند بحث برانگیز و پرهزینه در مالی و اصطلاحات انسانی.

پیاده‌سازی سیستم پاداش پیشنهادی ما برای اشتراک‌گذاری اخبار حداقل هزینه را به همراه دارد و می‌تواند به راحتی در پلتفرم‌های موجود ادغام شود. ایده اصلی این است که وقتی کاربران محتوای خبری دقیق را به اشتراک می‌گذارند، پاداش‌هایی در قالب شناسایی اجتماعی ارائه کنیم. این را می توان با معرفی دکمه های پاسخ برای نشان دادن اعتماد و دقت به دست آورد. با گنجاندن شناخت اجتماعی برای محتوای دقیق، الگوریتم‌هایی که محتوای محبوب را تقویت می‌کنند، می‌توانند از crowdsourcing برای شناسایی و تقویت اطلاعات واقعی

هر دو طرف راهروی سیاسی اکنون قبول دارید که رسانه های اجتماعی چالش هایی دارند، و داده های ما ریشه مشکل را مشخص می کند: طراحی پلت فرم های رسانه های اجتماعی.

درباره نویسنده

یان اندرسون, Ph.D. دانشجوی رشته روانشناسی اجتماعی، کالج ادبیات ، هنرها و علوم USC ​​Dornsife; گیزم جیلان، دانشیار پژوهشی فوق دکتری، دانشکده مدیریت، دانشگاه ییلو وندی وود، استاد بازنشسته روانشناسی و تجارت، کالج ادبیات ، هنرها و علوم USC ​​Dornsife

این مقاله از مجله منتشر شده است گفتگو تحت مجوز Creative Commons دفعات بازدید: مقاله.