ماشینها نیازی به کمک ما برای یادگیری ندارند

ماشینها نیازی به کمک ما برای یادگیری ندارند

محققانی که با روباتهای سرسخت کار می کنند، می گویند اکنون می توان ماشین ها را یاد گرفت که چگونه سیستم های طبیعی یا مصنوعی با مشاهده آنها کار می کنند بدون این که به دنبال چه چیزی باشند.

این امر می تواند منجر به پیشرفت در نحوه ارزیابی دانش و استفاده از آن برای شناسایی رفتارها و ناهنجاری ها شود.

با این حال، بر خلاف آزمون اصلی تورینگ، بازجویان ما انسان نیستند، بلکه برنامه های کامپیوتری هستند که خودشان را یاد می گیرند. "

این فناوری می تواند برنامه های امنیتی، مانند شناسایی دروغ یا تایید هویت را بهبود بخشد و بازی کامپیوتری را واقع بینانه تر کند.

همچنین به این معنی است که ماشین ها قادرند پیش بینی کنند، در میان چیزهای دیگر، چگونه مردم و سایر موجودات زنده رفتار می کنند.

آزمون تورینگ

کشف، منتشر شده در مجله هوش دره، آلن تورینگ، دانشمند کامپیوتر پیشگام، الهام می گیرد، که یک آزمایش را پیشنهاد می کند که یک دستگاه می تواند منتقل کند، در غیر اینصورت از یک انسان رفتار می کند. در این آزمون یک بازجو پیام هایی را با دو بازیکن در یک اتاق متفاوت مبادله می کند: یک انسان، دیگری ماشین.

بازجو باید بداند که کدام یک از دو بازیکن، انسان است. اگر آنها به طور مداوم به این نتیجه نرسند - به این معنی که آنها موفق تر از این نیست که اگر یک بازیکن را به صورت تصادفی انتخاب کرده باشند، دستگاه آزمون را گذرانده است و در نظر گرفته شده است که هوش انسانی دارد.

"مطالعه ما با استفاده از آزمون تورینگ به نشان می دهد که چگونه یک سیستم معین - نه لزوما یک انسان کار می کند. در مورد ما، ما روبات هایی را تحت نظارت قرار دادیم و می خواستیم ببینیم کدام قوانین حرکاتشان را ایجاد می کنند. "رادریک گروس از دانشکده مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی در دانشگاه شفیلد توضیح می دهد.

"برای انجام این کار، دومین ریزش روبات های یادگیری را نیز تحت نظارت قرار می دهیم. حرکات همه روبات ها ثبت شد و اطلاعات حرکت داده شده به بازجو ها "، او اضافه می کند.

"بر خلاف آزمون اصلی تورینگ، بازجویان ما انسان نیستند بلکه برنامه های کامپیوتری هستند که خودشان را یاد می گیرند. وظیفه آنها این است که بین روباتها از هر دو روابط متمایز شود. آنها برای طبقه بندی درست داده های حرکت از روح اصلی به عنوان واقعی، و کسانی که از سوی دیگر به عنوان تقلبی، پاداش داده می شود. ربات های یادگیری که موفق به فریب بازجو می شوند، اعتقاد دارند که داده های حرکتش واقعی بوده است. پاداش دریافت می کنند. "

Gross می گوید مزیت رویکردی که "آموزش تورینگ" نامیده می شود، این است که انسان ها دیگر نیازی به گفتن ماشین ها ندارند.

ربات رنگی مانند پیکاسو دارد

تصور کنید میخواهید یک ربات رنگ آمیزی مثل پیکاسو داشته باشد. الگوریتم های یادگیری ماشین معمول، نقاشی های ربات را برای مقایسه دقیق آنها با یک پیکاسو مقایسه می کنند. اما کسی باید الگوریتم ها را با آنچه که در ابتدا با یک پیکاسو در نظر گرفته شده است، بگوید.

یادگیری تورینگ چنین دانش پیشین نیازی ندارد. این به سادگی ربات را پاداش می دهد، اگر نقاشی چیزی است که توسط بازجوها واقعی بود. یادگیری تورینگ به طور همزمان یاد میگیرد چگونه به بازجویی و نحوه نقاشی بپردازد.

Gross می گوید که وی معتقد است یادگیری تورینگ می تواند منجر به پیشرفت در علم و فن آوری شود.

او می گوید: «دانشمندان می توانند از آن برای کشف قوانین حاکم بر سیستم های طبیعی یا مصنوعی استفاده کنند، به خصوص اگر رفتار را نمی توان به راحتی با استفاده از معیارهای تشابه شناخت.

"به عنوان مثال، بازی های کامپیوتری می توانند به واقع گرایی دست یابند به این دلیل که بازیکنان مجازی می توانند ویژگی های مشخصی از همتایان انسانی خود را مشاهده کنند. آنها فقط رفتار مشاهده شده را کپی نمی کنند، بلکه نشان می دهند که چه چیزی بازیکنان انسانی را از بقیه جدا می کند. "

تا کنون، گراس و تیمش، آموزش تورینگ را در رشته های ربات تجربه کرده اند، اما گام بعدی این است که کارهای برخی از گروه های حیوانی مانند مدارس ماهی یا مستعمرات زنبورها را نشان دهند. این می تواند منجر به درک بهتر عوامل موثر بر رفتار این حیوانات شود و در نهایت به سیاست حفاظت از آنها اطالق شود.

منبع: دانشگاه شفیلد

کتاب های مرتبط

{amazonWS: searchindex = کتابها؛ کلید واژه ها = یادگیری رباتها؛ maxresults = 1}


 دریافت آخرین با ایمیل

مجله هفتگی الهام روزانه

شما همچنین دوست خواهید

غریبه های INNERSELF

لوگوهای شرکت اینترنتی
چرا گوگل ، فیس بوک و اینترنت از نظر بشریت و متجاوزان کوچک شکست می خورند؟
by رابرت جینگز، InnerSelf.com
آنچه به طور فزاینده ای آشکار می شود جنبه تاریکی است که اینترنت را فرا گرفته و در حال گسترش است…
ماه کامل در آسمان شب
هفته جاری فال: 18 تا 24 اکتبر 2021
by پم جواناهان
این مجله هفتگی طالع بینی بر اساس تأثیرات سیاره ای طراحی شده است ، و دیدگاه ها و ...
دختری که از ماسک کووید بیرون استفاده می کند و کوله پشتی دارد
آیا آمادگی برداشتن ماسک خود را دارید؟
by آلن کوهن
متأسفانه ، همه گیری کووید برای بسیاری از مردم یک سفر سخت بوده است. در مقطعی ، سواری…
دختری که کلاهی در فکر فرو برده بود
چرخشی جدید بر اندیشه ها و تجربیات ما
by جودی بیوو
آنچه در جهان می گذرد ، فقط همینطور است. نحوه تفسیر دیگران ، اشیاء و…
تصویر یک نوار فیلم با تصاویر مختلف در هر فریم
طراحی آینده ای جدید برای خود
by کارل گریر دکترا ، روانپزشکی
در دنیای فیزیکی ، همه چیز دارای گذشته و آینده ، آغاز و پایان است. به عنوان مثال ، من…
معلم در کلاس باز مقابل دانش آموزان ایستاده است
دوباره علاقه مند به آموزش عمومی باشید
by رابرت جینگز، InnerSelf.com
تقریباً همه ما خوش شانس هستیم که در زندگی شخصی داریم که ما را تشویق و انگیزه می دهد و سعی می کند نشان دهد…
مردم در حال قدم زدن و دوچرخه سواری در یک پارک هستند
پیدا کردن راه خود و جریان با رمز و راز زندگی
by ماری ت. راسل، InnerSelf.com
زندگی. این چیزی است که همه ما مشترک داریم ، صرف نظر از دین ، ​​نژاد ، جنسیت ،…
رشد گل از طریق حصار زنجیره ای
اینقدر سوال ... اینقدر جواب؟
by ماری ت. راسل، InnerSelf.com
ما با س manyالات زیادی زندگی را پشت سر می گذاریم. برخی ساده هستند. چه روزی است؟ برای چی دارم…
سه نگرش نهایی سازنده
سه نگرش نهایی سازنده
by جودی بیو، MA، MFT
سه نگرش نهایی سازنده مفاهیم جهانی هستند که ریشه هر ...
واقعیت چیست؟ چرا گذشته یا آینده شما نیاز به صلح شما ندارد
واقعیت چیست؟ چرا گذشته یا آینده شما نیاز به صلح شما ندارد
by سندی C. تازه وارد
داستانهای شما در مورد گذشته ، شرایط فعلی و آینده شما فقط در ذهن شما وجود دارد ، نه…
ورود به Wilderness Together: بودن "در این دنیا اما نه از آن"
ورود به Wilderness Together: بودن "در این دنیا اما نه از آن"
by ویلکینسون خواهد بود
"در این جهان بودن اما نبودن آن" آخرین چالش است. خیلی راحت تر از withdraw

بیشترین مطلب خوانده شده

چگونه زندگی در ساحل با سلامتی ضعیف ارتباط دارد
چگونه زندگی در ساحل با سلامتی ضعیف ارتباط دارد
by جکی کاسل ، استاد اپیدمیولوژی مراقبت های اولیه ، مشاور افتخاری در بهداشت عمومی ، دانشکده پزشکی برایتون و ساسکس
اقتصاد متزلزل بسیاری از شهرهای سنتی ساحلی از زمان…
مسائل رایج برای فرشتگان زمین: عشق، ترس و اعتماد
مسائل رایج برای فرشتگان زمین: عشق، ترس و اعتماد
by سونیا گریس
همانطور که یک فرشته خاکی بودن را تجربه خواهید کرد ، خواهید فهمید که مسیر خدمات با
چگونه می توانم بدانم چه چیزی برای من مناسب است؟
چگونه می توانم بدانم چه چیزی برای من مناسب است؟
by باربارا برگر
یکی از بزرگترین چیزهایی که من کار روزانه با مشتریان را کشف کرده ام این است که بسیار سخت است…
نقش های مردانه در دهه 1970 کمپین های ضد جنسیت می تواند ما را در مورد رضایت به ما بیاموزد
نقش های مردانه در دهه 1970 کمپین های ضد جنسیت می تواند ما را در مورد رضایت به ما بیاموزد
by لوسی دلاپ ، دانشگاه کمبریج
جنبش مردان ضد جنسیت در دهه 1970 دارای زیرساختی از مجلات ، کنفرانس ها ، مراکز مردان بود ...
صداقت: تنها امید برای روابط جدید
صداقت: تنها امید برای روابط جدید
by سوزان کمپبل، Ph.D.
با توجه به اکثر مجردهایی که در سفرهایم ملاقات کرده ام ، شرایط معمول قرار ملاقات fra
Chakra Healing Therapy: رقصیدن نسبت به قهرمان داخلی
Chakra Healing Therapy: رقصیدن نسبت به قهرمان داخلی
by گلن پارک
رقص فلامنکو تماشای آن بسیار لذت بخش است. یک رقصنده خوب فلامنکو اعتماد به نفس سرشار از خود را نشان می دهد ...
دادن تمام امید می تواند برای شما سودمند باشد
دادن تمام امید می تواند برای شما سودمند باشد
by جودی بیو، MA، MFT
اگر منتظر تغییر هستید و ناامید هستید که این اتفاق نمی افتد ، شاید برای شما مفید باشد…
یک ستاره شناس 9 خط خطر طالع بینی را معرفی می کند
یک ستاره شناس 9 خط خطر طالع بینی را معرفی می کند
by تریسی مارکس
طالع بینی یک هنر قدرتمند است که قادر است زندگی ما را افزایش دهد و ما را قادر به درک خود کند ...

به دنبال InnerSelf در

آیکون فیس بوکنماد توییترآیکون یوتیوبنماد اینستاگرامنماد pintrestآیکون rss

 دریافت آخرین با ایمیل

مجله هفتگی الهام روزانه

زبانهای در دسترس

enafarzh-CNzh-TWdanltlfifrdeeliwhihuiditjakomsnofaplptroruesswsvthtrukurvi

نگرش جدید - امکانات جدید

InnerSelf.comClimateImpactNews.com | InnerPower.net
MightyNatural.com | WholisticPolitics.com | بازار داخلی
کپی رایت © 1985 - 2021 InnerSelf انتشارات. همه حقوق محفوظ است.