یک دایره محصول در سوئیس. Jabberocky / ویکی پدیا
علم این روزها احترام زیادی می گذارد. متأسفانه ، این نیز رقابت زیادی را از سوء اطلاعات انجام می دهد. هفت نفر از 10 آمریکایی فکر می کنند که مزایای علم از ضررها بیشتر است و نه از 10 فکر می کنند که علم و فناوری ایجاد خواهد کرد فرصت های بیشتر برای نسل های آینده. دانشمندان پیشرفت چشمگیری در درک جهان و مکانیسم های زیست شناسی داشته اند و پیشرفت در محاسبات به نفع همه زمینه های علم است.
از طرف دیگر ، آمریکایی ها با افزایش روزافزون اطلاعات غلط و اطلاعات جعلی محاصره شده اند. تغییرات اقلیمی را در نظر بگیرید. دانشمندان در توافق تقریباً کامل با این که مردم عامل اصلی گرم شدن کره زمین هستند. با این حال نظرسنجی ها نشان می دهد که یک سوم از مردم مخالف هستند با این نتیجه گیری
من در 30 سال مطالعه و ترویج سواد علمیمن فهمیدم که بزرگسالان دارای تحصیلات دانشگاهی در دانش علوم پایه خود سوراخهای بزرگی دارند و ناخوشایند هستند مستعد خرافات و اعتقاداتی است که مبتنی بر هیچ مدرکی نیست. یکی از راه های مقابله با این کار ، آسان تر کردن تشخیص شبه دانش به صورت آنلاین برای افراد است. برای این منظور ، آزمایشگاه من در دانشگاه آریزونا یک ردیاب شبه دانش مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کرده است که ما قصد داریم آزادانه به عنوان یک برنامه افزودنی مرورگر وب و برنامه تلفن های هوشمند آن را آزاد کنیم.
تمایل آمریکایی ها برای علم جعلی
آمریکایی ها مستعد خرافات و عقاید ماوراء طبیعی هستند. یک نظرسنجی سالانه که توسط جامعه شناسان در دانشگاه چاپمن انجام می شود ، چنین است بیش از نیمی به ارواح و وجود تمدنهای باستانی اعتقاد دارند مانند آتلانتیس ، و بیش از یک سوم فکر می کنند که بیگانگان در گذشته از زمین بازدید کرده اند یا اکنون در حال بازدید هستند. بیش از 75٪ اعتقادات متعدد ماوراء الطبیعه دارند. این بررسی نشان می دهد که این تعداد در سالهای اخیر افزایش یافته است.
اعتقاد گسترده به طالع بینی ، نگاهی جدی به همكاران من در نجوم است. مدت هاست که از طریق طالع بینی ها در روزنامه ها و مجلات ، جایگاه مهمی در فرهنگ عامه داشت اما در حال حاضر در حال رونق گرفتن است. اعتقاد حتی در بین دانشمندان بسیار قوی است. نظرسنجی های من در مورد دانشجویان کارشناسی ارشد نشان می دهد که سه چهارم آنها فکر کنید که طالع بینی علمی یا "نوعی" علمی است و فقط نیمی از رشته های علوم علمی آن را به عنوان علمی نیستند.
آلن مازور ، جامعه شناس در دانشگاه سیراکوز ، به تحصیل پرداخت ماهیت سیستم های باور غیر منطقیریشه های فرهنگی آنها و تأثیرات سیاسی آنها. تئوری های توطئه ، براساس تعریف ، در برابر شواهد یا داده هایی که ممکن است آنها را نادرست نشان دهد ، مقاوم هستند. بعضی ها حداقل سرگرم کننده هستند. پیروان نظریه زمین مسطح ، ساعت را به دو هزار سال پیشرفت علمی باز می گردند. علاقه به این ایده عجیب در پنج سال گذشته افزایش یافته استتحت تأثیر تأثیر گذاران در رسانه های اجتماعی و ماهیت اکو اتاق های وب مانند Reddit. مانند انکار تغییرات آب و هوا ، بسیاری از طریق فیلم های YouTube به این عقیده می آیند.
با این حال ، عواقب علم جعلی موضوع خندیدن نیست. در مسائل بهداشتی و تغییر آب و هوا ، اطلاعات نادرست می تواند موضوع زندگی و مرگ باشد. طی یک دوره 90 روزه در ماه دسامبر ، ژانویه و فوریه ، مردم پستهای سایتهای حاوی را دوست داشتند ، به اشتراک گذاشتند و اظهار نظر کردند اطلاعات غلط یا گمراه کننده درباره COVID-19 142 برابر بیشتر از اطلاعاتی که از مرکز کنترل بیماریها و سازمان بهداشت جهانی انجام داده است.
مبارزه با علم جعلی یک اولویت اساسی است. در دنیایی که به طور فزاینده به علم و فناوری وابسته است ، جامعه مدنی فقط در صورت آگاهی از رأی دهندگان می تواند فعالیت کند.
مربیان باید آستین خود را بالا بکشند و کار بهتری برای آموزش تفکر انتقادی به جوانان انجام دهند. با این حال ، مشکل فراتر از کلاس است. اینترنت است منبع اول اطلاعات علمی برای 80٪ افراد 18 تا 24 ساله.
یک مطالعه نشان داد که اکثریت یک نمونه تصادفی از 200 فیلم YouTube در مورد تغییر آب و هوا انسان را مسئول دانست یا ادعا كرد كه این توطئه است. نظریه های توطئه های عکاسان ویدئویی بیشترین بازدید را داشتند. مطالعه دیگری نشان داد که یک چهارم از تمام توییت های آب و هوا توسط رباتها ایجاد می شد و آنها پیام های ترجیحی تقویت شده از منکران تغییر آب و هوا را تقویت می کنند.
فناوری برای نجات؟
موفقیت اخیر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در کشف اخبار جعلی راه شناسایی علم جعلی به صورت آنلاین را نشان می دهد. نکته اصلی این است شبکه عصبی فن آوری. شبکه های عصبی به راحتی از روی مغز انسان مدل می شوند. آنها از بسیاری از پردازنده های رایانه بهم پیوسته تشکیل شده اند که الگوهای معناداری را در داده هایی مانند کلمات و تصاویر شناسایی می کنند. شبکه های عصبی از قبل در زندگی روزمره نفوذ می کنند ، به ویژه در پردازش زبان طبیعی سیستمهایی مانند Alexa's Amazon و قابلیت ترجمه زبان گوگل.
در دانشگاه آریزونا ، ما شبکه های عصبی را در مورد مقالات پرطرفدار در مورد تغییرات آب و هوا و تکامل بیولوژیکی آموزش داده ایم ، و شبکه های عصبی 90٪ در تمایز گندم از چمن موفق هستند. با اسکن سریع یک سایت ، شبکه عصبی ما می تواند بگوید که آیا محتوای آن از نظر علمی سالم است یا آشغالهای منفی از آب و هوا. امیدواریم که پس از اصلاح و آزمایش بیشتر ، شبکه های عصبی داشته باشیم که بتوانند در همه حوزه های علم کار کنند.
فن آوری خالص عصبی در حال توسعه در دانشگاه آریزونا ، وب سایت های علوم را با کد رنگی نشان می دهد که قابلیت اطمینان آنها (سمت چپ) را نشان می دهد. نسخه برنامه تلفن های هوشمند روند اعلام مقالات علمی را واقعی یا جعلی (درست) نشان می دهد. کریس ایمیپی, CC BY-ND
هدف یک برنامه افزودنی مرورگر وب است که وقتی کاربر به محتوای علمی نگاه می کند تشخیص می دهد و واقعی یا جعلی بودن آن را استنباط می کند. اگر اطلاعات غلط باشد ، ابزار وب سایت معتبری را در مورد آن موضوع پیشنهاد می کند. من و همکارانم تصمیم داریم که رابط کاربری را با یک برنامه تلفن هوشمند بازی کنیم که به شما امکان می دهد افراد برای کشف علم جعلی با دوستان و نزدیکان خود رقابت کنند. اطلاعاتی از بهترین این شرکت کنندگان برای آموزش شبکه عصبی استفاده خواهد شد.
بد گویی کردن علم جعلی باید ساده تر از آن باشد که اخبار جعلی را به طور کلی فریب دهید ، زیرا عقیده ذهنی در علم مشروعیت نقش کمتری دارد ، که با شواهد ، منطق و تأیید مشخص می شود. کارشناسان می توانند به راحتی علم مشروعیت را از نظریه های توطئه و استدلال های ناشی از ایدئولوژی متمایز کنند ، این بدان معنی است که سیستم های یادگیری ماشینی نیز می توانند آموزش ببینند.
"هرکسی حق عقیده خود را دارد ، اما حقایق خود را ندارد." این کلمات دانیل پاتریک مینیانمشاور چهار رئیس جمهور می تواند اصلی کسانی باشد که سعی در غرق شدن علم از سوء اطلاعات دارند.
درباره نویسنده
کریس ایمیپی ، استاد برجسته نجوم دانشگاه ، دانشگاه آریزونا
این مقاله از مجله منتشر شده است گفتگو تحت مجوز Creative Commons دفعات بازدید: مقاله.
