مارک زوکربرگ، موسس فیس بوک، معتقد است که یادگیری شخصی است پاسخ این است به بسیاری از مشکلات در حال حاضر در آموزش و پرورش، و یکی از چهار حوزه کلیدی است که او و همسرش Prescilla چان ایالات متحده آمریکا $ 45 میلیارد ابتکار چان زوکربرگ صندوق خواهد بود
در حالی که برخی استدلال می کنند که آیا این است یک عمل بشردوستانه یا یک استراتژی کسب و کار شگرف، دیگران بپرسند: یادگیری شخصی به هر حال چیست؟ چون با وجود بعضی از حمایت های مشتاق از سیاستمداران آموزش شخصی، تعریف هنوز مشخص نیست.
بسیاری در آموزش و پرورش استدلال می کنند که یادگیری شخصی، چیزی است که همه معلمان خوب انجام می دهند - اصلاح مواد آموزشی و سبک های تدریس برای تطبیق با روش های مختلفی که دانش آموزان می آموزند. دیگران آن را به عنوان پادزهر از بالا به پایین، متمرکز بوروکراسی مدرسه، با اصطلاح "شخصی" استفاده می شود تعویض با فردی، یادگیرنده محور و یا سفارشی. از معلمانی که از این نوع یادگیری شخصی با منابع شخصی بر اساس هر دانش آموز حمایت می کنند، دور نیستند، و هیچ کس نباید هزینه های انجام آن را بپردازد.
زاکربرگ است تعریف روشن در ذهن دارد، با این حال. برای او، یادگیری شخصی در مورد معلمان "کار با دانش آموزان برای سفارشی کردن دستورالعمل برای رفع نیازها و منافع فردی دانش آموز" است. اگر چه برنامه شغلی شخصی شان زوکربرگ، بخش خصوصی فیس بوک نیست، اصول پایه یکسان هستند: کار انسان جایگزین تکنولوژی می شود، الگوریتم ها کاربران را با محتوا بر اساس تجزیه و تحلیل رفتار قبلی خود و منافع نشان می دهد. این شبیه به نحوه کار خبری فیس بوک و سایر مدل های شخصی سازی تجاری است که بر اساس تجزیه و تحلیل متن و رفتار است.
در مورد پتانسیل تکنولوژی یا رویکردهای جدید، بسیار زیاد است اختلال آموزش و نه ناعادلانه، نگرانی وجود دارد که سرمایه گذاری در یادگیری شخصی ممکن است یک دره سیلیکون ولی یک ضربه به دندان برای معلمان باشد.
خطرات یادگیری شخصی
ایده ی یادگیری شخصی توسط زوکربرگ سه نقص عمده دارد. اول، آموزش و پرورش همیشه در مورد کسب دانش و مهارت های مربوط به یک حرفه است، بلکه در مورد کسب دانش عمومی است. با تغذیه کودکان تنها محتوای مورد علاقه خود، ما ممکن است در کنار بسیاری از متخصصان و چندین متخصص در سراسر جهان باشیم.
دوم، در حالی که ممکن است آموزگاران با تلاش برای یادگیری به شیوهای که برای آنها مناسب نیست، زندگی کنند، زندگی واقعی همیشه چنین سازنده ای نخواهد داشت. عدم توانایی آنها برای جبران شدن به معنای آن است که آنها در نتیجه رنج می برند.
در نهایت، ترجیحات کودکان ثابت نیست - در واقع آنها اغلب به عنوان پاسخ های فوری به محیط زیست تغییر می کنند. برای پیش بینی محتوای مربوط به کودکان نیاز به حساس بودن و ورودی به سمت انسان است - نه اتوماسیون. در غير اينصورت ما با آنچه ممکن است ناميده شويم یادگیری غیر شخصی، و کلاس های درس با صحبت کمی بین دانش آموز و معلم. در زیر قراردادن تدریس به فن آوری، خطر این است که ارتباط ارزشمندی اجتماعی میان دانش آموزان، معلمان و والدین که برای یادگیری مؤثر ذاتی است، کاهش می یابد.
همچنین مسئله اطمینان از عدم استفاده از اطلاعات کودکان است. پیشرفت شخصی شخصی، ترجیحات و نیازهای شخصی، در صورت ضبط مناسب، به مخاطره می افتد. مثال اخیر از Vtechکه کودکان و اسباب بازیهای اینترنتی متصل به اینترنت را هک می کردند و میلیون ها عکس از کودکان و چت روم ها را نشان می داد، خطرات را نشان می دهد - چه کسی تصمیم می گیرد که چه اطلاعاتی جمع آوری شده و چگونه ذخیره و استفاده شود؟
یادگیری شخصی با آن همه نوع مسائل پیچیده ای را که شامل آژانس، قدرت، همکاری و گفت و گو (یا فقدان آن) کودکان است، به ارمغان می آورد. اما همچنین چشم انداز هیجان انگیز آینده را به ارمغان می آورد.
جایی که یادگیری شخصی می تواند کمک کند
انگیزه برای یادگیری مؤثر بسیار مهم است و یادگیری شخصی به کودکان کمک می کند مالکیت و ارتباط، در حالی که ارزیابی های شخصی صورت می گیرد در نظر گرفته شده به عنوان موثر.
این مقادیر در هسته هستند AltSchool، که به تازگی دلار آمریکا 100m (از جمله از Zuckerberg، که گسترش آن را تامین مالی کرد) AltSchool یک جامعه از مدارس کوچک است که تجربه یادگیری شخصی شامل جمع آوری اطلاعات در مورد دستاوردهای دانش آموزان، نمرات و همچنین نتایج آزمون حافظه و سطح انرژی است. این اطلاعات همراه با منافع و ترجیحات دانش آموزان برای تطبیق محتوا است.
تا کنون ما نمی دانیم چقدر کار می کند، یا آیا آن را در همه کار می کند. آنچه ما می دانیم این است که این تنها یک دیدگاه یادگیری شخصی است، که بر اساس شواهدی است که در بهترین حالت مبهم است. با تایید زوکربرگ، خطر این است که این می تواند بچه جدید، اگر نه تنها بچه، در بلوک آموزش و پرورش است. نتیجه نهایی کودوس و قول یک دنیای شجاع جدید (و غیر واقع بینانه) که در آن تفاوت بین هر یادگیرنده قابل تشخیص است، می تواند ناخوشایند باشد.
یک رویکرد سازش
سازمان های دیگر داده های کاربر را با محتوای آموزشی استاندارد ترکیب می کنند، مانند پلت فرم های سازگار با دوره های آموزشی مانند کسانی که از هوشمند اسپارو or پیرسون. یادگیری شخصی توسط McGraw Hill اجازه می دهد تا مربیان را انتخاب کنید بین برنامه های مطالعه تطبیقی یا سفارشی. سابق همه موضوعات را با سرعت یک زبان آموزان تطبیق می دهد، در حالی که دومی دوره ای را با توجه به دانش آموزان تغییر می دهد که مناسب ترین دانش آموزان است.
اگر یادگیری شخصی به عنوان وسیله ای برای انطباق و سفارشی کردن یادگیری دانش آموز با توجه به نیازهای خود و همچنین تجربه معلمان و الزامات مدرسه در نظر گرفته شود، وعده داده شده است. همانطور که مایک شارپلس و دیگر همکاران دانشگاه باز به آن ها نوشتند گزارش نوآورانه 2015یادگیری شخصی، همراه با تجزیه و تحلیل احساسی، پرس و جو شخصی، ارزیابی پویا و استحکام، می تواند یک ترکیب بسیار قدرتمند باشد.
اما این نیاز به توسعه استراتژی هایی دارد که می تواند با نیازهای کودکان و معلمان در آموزش و پرورش ازدواج کند. این چیزی است که طول می کشد، مکالمه و همکاری، و از طریق صرفه جویی میلیون ها دلار در تکنولوژی - حتی اگر نام شما مارک زوکربرگ باشد، نمی توان از آن عجله کرد.
درباره نویسنده
ناتالیا کوکیرکووا، مدرس روانشناسی توسعه، دانشگاه باز و الیزابت فیتز جرالد، مدرس تکنولوژی آموزشی، دانشگاه باز
این مقاله در اصل در تاریخ منتشر شد گفتگو. دفعات بازدید: مقاله.
کتاب های مرتبط:
at InnerSelf Market و آمازون
