در مورد آنچه شما با دوستان خود در فیس بوک امروز به اشتراک گذاشتید فکر کنید. آیا احساس "استرس" یا "شکست" یا شاید "شادی"، "عشق" یا "هیجان" بود؟ هر بار که ما در رسانه های اجتماعی پست می کنیم، ما ردپاهای خلق و خوی ما را ترک می کنیم.

احساسات ما کالاهای ارزشمند هستند و بسیاری از شرکت ها در حال توسعه ابزارهای خودکار برای تشخیص آنها در روند شناخته شده به عنوان تحلیل احساسات هستند.

اخیرا یک گزارش نشت داده شده است نشان داد این فیس بوک می تواند زمانی که جوانان آسیب پذیر هستند شناسایی کنند، اگر چه این شرکت دارد اصرار داشت که از تجزیه و تحلیل استفاده نکرد برای هدف قرار دادن کاربران با تبلیغات فیس بوک همچنین عذرخواهی کرد در 2014 برای یک تجربه در "مسمومیت عاطفی" که در آن پست هایی با احساسات "مثبت" یا "منفی" از فید کاربر فیلتر شدند.

واضح است که توانایی تشخیص احساسات از متن علاقه زیادی به شرکت های رسانه های اجتماعی و همچنین تبلیغ کنندگان دارد. اما چگونه تجزیه و تحلیل احساسات کار می کند، چرا مفید است و خطرات چیست؟

تجزیه و تحلیل احساسات چگونه کار می کند؟

در حالی که جزئیات الگوریتم خود فیس بوک به طور عمومی شناخته نشده است، اکثر تکنیک های تجزیه و تحلیل احساسات به دو دسته تقسیم می شوند: نظارت یا عدم نظارت.

روش های نظارت بر داده های برچسب گذاری شده تکیه می کنند. به عبارت دیگر، این ها پست هایی هستند که به صورت دستی دسته بندی شده اند که حاوی احساسات مثبت یا منفی هستند.

سپس روش های آماری برای آموزش مدل ها برای طبقه بندی پست های جدید به طور خودکار بر اساس حضور کلمات یا عبارات پیش از آن شناسایی شده اند، به عنوان مثال "تأکید شده" یا "آرام".

از سوی دیگر، روشهای غیرقابل نگهداری اغلب بر ساخت یک فرهنگ لغت نمره برای کلمات مختلف متکی هستند. یک فرهنگ لغت به وسیله همکاران من، از مردم خواسته شد تا نمره خوشبختی 1 به 9 را به کلمات متفاوتی بدهند و سپس نتایج را به طور متوسط ​​محاسبه کنند: به عنوان مثال، رنگین کمان، 8.06 را به ثمر رساند، در حالی که "2.52" بی فایده است.

احساس کلی یک عبارت می تواند با نگاه کردن به تمام کلمات در پست بدست آمده باشد. به عنوان مثال، میانگین امتیاز برای پست "مامان من همیشه گفت:" زندگی مثل یک جعبه شکلات است "به ترتیب با این فرهنگ لغت، 6.02 بالاتر از حد متوسط ​​است، که بیانگر آن احساس مثبت است.

تجزیه و تحلیل احساسات استفاده شده است؟

تجزیه و تحلیل احساسات به طور فزاینده ای توسط بازاریابان به استفاده می شود روند مطالعه و توصیه های محصول.

تصور کنید یک تلفن همراه جدید آزاد شده است تجزیه و تحلیل احساسات از پست های رسانه های اجتماعی در مورد تلفن ممکن است به یک شرکت ارزشمند، در زمان واقعی درک چگونگی انجام آن را.

برنامه های کاربردی وسیع تر برای تجزیه و تحلیل احساسات وجود دارد. به تازگی پژوهشگران دونالد ترامپ در سال های اول ریاست جمهوری خود، احساسات توییتر خود را رد کرد و رباتها را برای انجام معاملات بازار بسازید هنگامی که او در مورد شرکت های خاص مثبت یا منفی می گوید.

دانشمندان می توانند روندهای احساسی را در متون دیگر نیز ردیابی کنند. برای مثال، ما از تحلیل احساسات برای مطالعه قوس های احساسی بیش از فیلم های 1,000 از طریق فیلمنامه استفاده کردیم. قوس فیلم 2013 Disney منجمد در زیر نشان داده شده است.

قلب احساسی برای فیلم یخ زده.

بسیاری از فیلم ها الگوهای مشابهی را نشان می دهند: قله ها و فراز و نشیب های تنش و آزادی، و به دنبال آن 80٪ از روش فیلم (همه امید از دست رفته است)، قبل از قطعنامه نهایی و پایان خوش. با استفاده از تجزیه و تحلیل مشابه به رمان، ما آن را نشان دادیم اکثر داستان ها یکی از شش قصه داستان اصلی را دنبال می کنند.

ما هنوز در تجزیه و تحلیل احساسات خوب نیستیم

با توجه به این که تجزیه و تحلیل احساسات اغلب بر روی پست های رسانه های اجتماعی معدن تکیه می کند، نگرانی های اخلاقی زیادی را به وجود می آورد و این بحث فقط آغاز می شود. با این حال ماهیت پیچیده زبان و معنای آن مستلزم خطا است.

نگاهی به عبارت، "ممکن است نیروی با شما باشد"، که نمره 5.35 با استفاده از تجزیه و تحلیل فرهنگ لغت ما. برای طرفداران جنگ ستارگان، البته بسیار مثبتی است، اما در آزمایش ما به ندرت به دست آورد، زیرا کلمه "force" دارای میانگین 4.0 کمتر از حد متوسط ​​است.

این قابل فهم است که این کلمه را به صورت جداگانه ارزیابی کند، اما در زمینه آن حس کمتری دارد.

بنابراین، برخی از شک و تردید از اعتبار از قابلیت تجزیه و تحلیل احساسات فیس بوک است بنابراین ضروری است. کاملا قابل تصور است که توصیف چیزی به عنوان "کاملا بیمار" در فیس بوک، عبارت از تایید گفتار، می تواند منجر به حالت عاطفی فردی که به اشتباه طبقه بندی شده است.

برای فهمیدن زمانی که تجزیه و تحلیل احساسات کار می کند و کار نمی کند، مهم است که واژه هایی را که نتایج خاصی را در اختیار دارند، بررسی کنیم.

برای انجام این کار، از "تغییر کلمه"نمودارها، مانند یک زیر برای منجمد. این نشان می دهد که کدام کلمات باعث می شود تا اوج صحنه فیلم غم انگیز تر از پایان خوش بود: اشاره بیشتر به "غم و اندوه" و "ترس"، اما عجیب و غریب، بیشتر "زیبا".

قطعه ای از اوج یخ زده را به پایان رساند. میله های آبی نسبت به بالای صفحه نشان می دهد که کلمات برتر به تفاوت در نمره نشان می دهد.

وعده و هشدار

تجزیه و تحلیل احساسات یک ابزار قدرتمند است، اما این فقط یک علم جوان است و باید با احتیاط مورد استفاده قرار گیرد.

دانشمندان باید ابزاری را توسعه دهند که به ما اجازه می دهد "زیر هود" را با هم هماهنگ کنیم و درک کنیم که چرا الگوریتم های خاصی نتایجی را تولید می کنند. این تنها راه تشخیص مسائل با روش های مختلف و مهمتر از آن، آموزش دادن عموم مردم درباره امکانات و محدودیت های این حوزه است.

تحقیقات تحلیلی روی احساسات عمدتا بر روی مجموعه داده های بزرگ و عمومی بخصوص از رسانه های اجتماعی ساخته شده است. مهم این است که ما به طور ناخواسته اطلاعات را درک کنیم که چه چیزی می تواند و چه چیزی نمی تواند مورد استفاده قرار بگیرد و چگونه.

درباره نویسنده

لویس میچل، مدرس ریاضیات کاربردی، دانشگاه آدلاید. میشل ادواردز به این مقاله کمک کرد.

این مقاله در اصل در تاریخ منتشر شد گفتگو. دفعات بازدید: مقاله.

کتاب های مرتبط:

at InnerSelf Market و آمازون