محققان با استفاده از یک چارچوب ریاضی با ریشه در هوش مصنوعی و رباتیک ، این روند را برای نحوه تصمیم گیری افراد در گروه ها کشف کرده اند.
محققان همچنین دریافتند که آنها می توانند انتخاب شخص را بیشتر از روشهای توصیفی سنتی پیش بینی کنند.
در گروههای بزرگی از اعضای اساساً ناشناس ، مردم بر اساس الگوی "ذهن گروه" و شبیه سازی در حال تحول در مورد چگونگی تأثیر انتخاب بر ذهن نظری شده ، انتخاب می کنند.
راجش رائو ، نویسنده ارشد ، استاد دانشکده علوم و مهندسی کامپیوتر پل جی آلن ، دانشگاه واشنگتن ، می گوید: "نتایج ما به ویژه با توجه به نقش فزاینده رسانه های اجتماعی در تعیین رفتار انسان به عنوان اعضای گروه های خاص جالب است." و مدیر مشترک مرکز فناوری عصبی.
"ما تقریبا می توانیم نگاهی اجمالی به ذهن انسان بیاندازیم و سازوکار محاسباتی اساسی آن را برای تصمیم گیری های جمعی تحلیل کنیم."
اقدامات ما و گروه
رائو می گوید: "در انجمن های آنلاین و گروه های رسانه های اجتماعی ، اقدامات ترکیبی اعضای گروه ناشناس می تواند بر عملکرد بعدی شما تأثیر بگذارد ، و برعکس ، عملکرد شما می تواند رفتار آینده کل گروه را تغییر دهد."
محققان می خواستند دریابند که چه مکانیزم هایی را در تنظیماتی مانند اینها بازی می کنند.
در مقاله ، آنها توضیح می دهند که رفتار انسان به پیش بینی وضعیت های آینده محیط وابسته است - بهترین حدس در مورد چه اتفاقی می افتد - و میزان عدم اطمینان در مورد آن محیط "به طرز چشمگیری" در محیط های اجتماعی افزایش می یابد. برای پیش بینی اینکه چه اتفاقی ممکن است در هنگام ورود انسان دیگر رخ دهد ، یک فرد از ذهن دیگران الگو می گیرد ، به نام یک تئوری ذهن ، و سپس از آن مدل برای شبیه سازی چگونگی عملکرد خود شخص بر "ذهن" دیگر استفاده می کند.
در حالی که این عمل برای تعامل یک به یک عملکرد خوبی دارد ، توانایی الگوسازی ذهن افراد در یک گروه بزرگ بسیار سخت تر است. تحقیقات جدید حاکی از آن است که انسانها حتی وقتی هویت دیگران مشخص نباشد ، یک مدل متوسط از یک نماینده "ذهن" گروه ایجاد می کنند.
محققان برای بررسی پیچیدگی هایی که در تصمیم گیری گروهی ایجاد می شود ، بر روی "وظیفه معضل داوطلب" قرار گرفتند ، که در آن معدود افراد هزینه های زیادی را برای سودجویی در کل گروه تحمل می کردند. آنها در این مقاله توضیح می دهند که نمونه هایی از این وظیفه شامل محافظت از وظیفه ، اهدای خون و قدم به جلو برای جلوگیری از اقدام خشونت آمیز در یک مکان عمومی است.
پیش بینی تصمیمات
محققان برای تقلید از این وضعیت و مطالعه هر دو پاسخ های رفتاری و مغزی ، یک یا یک موضوع را در MRI قرار دادند و یک بازی را انجام دادند. در این بازی که یک بازی کالای عمومی نامیده می شود ، سهم سوژه در یک گلدان پول عمومی دیگران را تحت تأثیر قرار می دهد و تعیین کننده بازگشت همه افراد در این گروه است. یک موضوع می تواند تصمیم بگیرد که یک دلار کمک کند یا تصمیم به "سوار شدن آزاد" می دهد - این به این امید نیست که دیگران به گلدان کمک کنند تا پاداش دریافت کنند.
اگر کل سهم بیش از یک مقدار از پیش تعیین شده باشد ، هر کس دو دلار پس می گیرد. این افراد ده ها دور با دیگران بازی کردند که هرگز آنها را ملاقات نکردند. غافل از موضوع ، رایانه ای که از بازیکنان قبلی انسان تقلید می کند ، در واقع دیگران را شبیه سازی می کند.
کوشا خلوتی ، نویسنده ارشد رهبری ، دانشکده دکترا در مدرسه آلن می گوید: "ما تقریباً می توانیم به ذهن آدمی بپردازیم و مکانیسم محاسباتی اساسی آن را برای تصمیم گیری جمعی تجزیه و تحلیل کنیم." وی گفت: "هنگام تعامل با تعداد زیادی از افراد ، متوجه شدیم كه انسانها سعی می كنند براساس الگویی از قصد اعضای متوسط گروه ، تعامل گروه آینده را پیش بینی كنند. مهمتر اینکه ، آنها همچنین می دانند که اقدامات خودشان می توانند در این گروه تأثیر بگذارند. به عنوان مثال ، آنها می دانند که حتی اگر با دیگران ناشناس باشند ، رفتارهای خودخواهانه آنها باعث کاهش همکاری در گروه در تعاملات آینده می شود و احتمالاً پیامدهای ناخواسته ای به همراه خواهد داشت. "
محققان در مطالعه خود توانستند متغیرهای ریاضی را به این اقدامات اختصاص دهند و مدلهای رایانه ای مخصوص به خود را برای پیش بینی تصمیماتی که فرد ممکن است در طول بازی اتخاذ کند ، ایجاد کنند. آنها دریافتند که مدل آنها رفتارهای انسانی را بهتر از مدلهای یادگیری تقویت کننده پیش بینی می کند ، یعنی زمانی که یک بازیکن می آموزد بر اساس اینکه دور قبلی بدون در نظر گرفتن سایر بازیکنان یا پرداخت نکرده است ، کمک کند و رویکردهای توصیفی سنتی تر.
با توجه به اینکه این مدل توضیحی کمی برای رفتار انسان ارائه می دهد ، رائو تعجب می کند که در ساخت ماشین هایی که مفید باشد ممکن است مفید باشد تعامل با انسانها.
"در سناریوهایی که یک ماشین یا نرم افزار با گروه های زیادی از مردم در تعامل است ، نتایج ما ممکن است برگزار شود چند درس برای هوش مصنوعیاو می گوید. "دستگاهی که ذهن یک گروه را شبیه سازی می کند و نحوه عملکرد آن را بر گروه تأثیر می گذارد ، ممکن است منجر به یک هوش مصنوعی انسانی تر شود که رفتار آن با ارزش های انسان بهتر مطابقت داشته باشد."
نتایج به دست آمده در با پیشرفتهای علمی.
درباره نویسنده
نویسنده ارشد: راجش رائو ، استاد دانشکده علوم و مهندسی کامپیوتر پل جی آلن دانشگاه واشنگتن و مدیر مشترک مرکز فناوری عصبی. نویسنده اصلی: کوشا خلوتی ، دانشجوی دکترا در مدرسه آلن.
مربیان اضافی از UC دیویس هستند. دانشگاه نیویورک؛ و موسسه علوم شناختی مارک ژاندرود. مؤسسه ملی بهداشت روان ، بنیاد ملی علوم و بنیاد خیریه جهانی تمپلتون بودجه این کار را تأمین کردند.
کتاب های مرتبط:
عادات اتمی: راهی آسان و اثبات شده برای ایجاد عادات خوب و ترک عادت های بد
توسط جیمز پاک
عادات اتمی بر اساس تحقیقات علمی در مورد تغییر رفتار، توصیه های عملی برای ایجاد عادات خوب و ترک عادت های بد ارائه می دهد.
برای اطلاعات بیشتر یا سفارش کلیک کنید
چهار گرایش: نمایه های شخصیتی ضروری که نشان می دهد چگونه زندگی خود را بهتر کنید (و زندگی دیگران را نیز بهتر کنید)
توسط گرچن روبین
چهار گرایش چهار تیپ شخصیتی را مشخص می کند و توضیح می دهد که چگونه درک تمایلات خود می تواند به شما در بهبود روابط، عادات کاری و شادکامی کلی کمک کند.
برای اطلاعات بیشتر یا سفارش کلیک کنید
دوباره فکر کن: قدرت دانستن چیزهایی که نمی‌دانی
توسط آدام گرانت
«دوباره فکر کن» به بررسی این موضوع می‌پردازد که چگونه افراد می‌توانند افکار و نگرش‌های خود را تغییر دهند و استراتژی‌هایی برای بهبود تفکر انتقادی و تصمیم‌گیری ارائه می‌دهد.
برای اطلاعات بیشتر یا سفارش کلیک کنید
بدن امتیاز را حفظ می کند: مغز، ذهن و بدن در درمان تروما
توسط بسل وان در کلک
The Body Keeps Score ارتباط بین تروما و سلامت جسمانی را مورد بحث قرار می دهد و بینش هایی را در مورد نحوه درمان و التیام تروما ارائه می دهد.
برای اطلاعات بیشتر یا سفارش کلیک کنید
روانشناسی پول: درس های بی انتها در مورد ثروت، طمع و خوشبختی
توسط مورگان هاوسل
روانشناسی پول روش هایی را بررسی می کند که نگرش ها و رفتارهای ما در مورد پول می تواند موفقیت مالی و رفاه کلی ما را شکل دهد.
