جمع کردن یک دانش آموز در اعداد. Chatchai Kritsetsakul / shutterstock.com
در کنفرانس پدر و مادر، در جلوی میز از معلم اولین گریدرم در صندلی که برای یک 6 ساله ساخته شده بود، نشستم. معلم با اشاره به درصدي که در جوهر قرمز پنهان شده است. من نگاه کردم و گوش دادم
او گفت، "این تعداد، نمره Lexile او است." او ادامه داد، حرکت انگشت اشاره خود را در سراسر جدول ایجاد شده توسط MetaMetrics. "در اینجا محدوده طبیعی برای سن خود است. بنابراین شما می خواهید کتاب خواندن خود را در این سطح داشته باشید. "
گزارش او از عملکرد ریاضی خود بسیار مشابه بود: درصد بیشتر، دامنه ها و "سطوح"، گاهی اوقات از اندازه های مختلف اقدامات محرمانه محاسبه می شود.
با این حال، من دچار مشکل شدم. من سکوت تعجب کردم: من یک دکترا دارم در آموزش و یادگیریو من نمی فهمم این اطلاعات در مورد بچه من چه می گویند. والدین دیگر چه کسانی از این جلسات خارج می شوند؟
هنگامی که معلم برای یک نفس نفس می کشد، به عقب برگردانده می شوم چون صندلی کوچک اجازه می دهد. او از آبشارهای برگه ها نگاه کرد و نگاهم را نگاه کرد. لحظه ای را گرفتم "آیا تا به حال با مک صحبت کرده اید؟" پرسیدم. "منظورم اینه که می دانید او چه چیزی دوست دارد، چه چیزی علاقه مند است؟ این روش خوبی برای انتخاب کتاب های او برای او است، بر اساس منافع خود. "MetaMetrics نمی داند که چه چیزی باعث می شود Mac (نه نام واقعی خود) در مورد یادگیری هیجان زده شود. او لبخند زد و به صندلیش نیز آرام شد.
برای جمع آوری داده ها در مورد یک دانش آموز کافی نیست. من معتقدم که داده ها جایگزین ایجاد ارتباط با جوانان نیستند. با این حال، معلمان ابتدایی به دبیرستانی که با داده ها کار می کنند، کسانی که می دانند که چگونه از درصد اندازه گیری و صحبت می کنند، درست عمل می کنند. این آموزش در سن "داده های بزرگ" است.
مدارس غنی از اطلاعات
فشارهای ناشی از پاسخگویی اخیر در مدارس، به دلیل عدم وجود بچه ها به سمت چپ، معلمان به طور فزاینده ای از داده های دانش آموزان برای اطلاع رسانی استفاده می کنند هر دو درس کلاس و پیشرفت تحصیلی.
فقط قسمت اول را بخوانید خلاصه 2009 اجرایی از وزارت آموزش و پرورش برای احساس اهمیت داده ها در مدارس:
جمع آوری، تجزیه و تحلیل و استفاده از داده های آموزشی به منظور بهبود نتایج دانشجویی پیش بینی نشده توسط فرزندان چپ (NCLB) اهمیت دارد. انتظار می رود استفاده از داده ها در تصمیم گیری های آموزشی در تمام لایه های سیستم آموزشی - از سطح فدرال به سطح ایالتی، منطقه ای، مدرسه و کلاس درس تقسیم شود.
در یک بررسی 2007 از بخش های آموزشی 1,039 در سراسر کشور، وزارت آموزش و پرورش متوجه شد که 100٪ سیستم اطلاعاتی دانشجویی را با امتیازات داده شده مانند نمرات آزمون در ارزیابی های جمعیتی، جمعیت شناسی، حضور و رفتار، حفظ کرد.
با برنامه هایی مانند PowerSchool, پردیس بی نهایت و بطرف بالا - هر شارژ بیش از US $ 5 برای هر کودک در هر ماه - این سیستم های اطلاعاتی دانش آموز وعده داده یک فروشگاه مجازی برای ردیابی تمام جنبه های دانش آموز و مدارس منطقه داده است.
در حالت ایده آل، این سیستم ها به معلمان کمک می کند تا اطلاعات دانش آموزان را در تیم ها، با معلمان دیگر و رهبران مدرسه بررسی کنند. اما چگونه معلمان در مناطق مختلف به طور معمول تفسیر، استفاده یا نادیده گرفتن داده ها هنوز یک سوال باز هستند.
در برخی از مناطق، معلمان نیاز دارند آموزش سواد اطلاعاتی که نشان می دهد که چگونه برای تفسیر داده های دانش آموز و تنظیم دستورالعمل خود را بر این اساس. در مناطق دیگر بدون آموزش، معلمان هیچ طرح انسجامی برای انجام این همه داده ها ندارند، و تلاش های داده های بزرگ به نظر بی معنی است.
برخی از ولسوالی ها معلمین را برای ارزیابی اطلاعات دانش آموزان آموزش می دهند. AVAVA / shutterstock.com
گرفتن نیازهای دانش آموز
همانطور که تونی موریسون یک بار گفت، "حکمت بدون داده فقط یک هانت است". فقط داشتن اطلاعات در مورد کودکان معادل آن نیست که آنها به خوبی زندگی کنند و یا با آینده ای امیدوار باشند.
اغلب، بسیار مخالف درست است. دانش آموزان از فرصت ها محروم می شوند، زیرا آنها بر اساس نقاط داده محدود، به عنوان "عملکرد پایین" درک می شوند. بار دانشجو برای بهبود است نه پرسیدن اینکه سیستم چگونه کودک را خراب می کند.
من معتقدم که مدارس باید بر روی توسعه دانش بیشتر اطلاعات تمرکز کنند - با در نظر گرفتن قدرت داده ها برای ایجاد مسیرهایی برای آینده بهتر. انجام این کار به این معنی است که تمام مربیان، والدین یا معلمان، از عقل و دانش استفاده می کنند: با توجه به آنچه که انجام می دهد و نشان نمی دهد، با توجه به داده ها در زمینه اجتماعی بزرگتر و به دنبال تجارب گذشته و روند زندگی یک کودک به طور ذهنی برای برنامه ریزی آینده.
به طور فزاینده تحقیقات تحصیلی تشویق می کند معلمان برای تعمیم داده های خود برای گسترش منابع به فراتر از ارزیابی های مجاز: داده های مشاهدات کلاس، ثبت یک به یک گفتگو با یک دانش آموزو فیلم هایی که دانشجویان صحبت می کنند و ژست در حالی که از طریق یک مشکل ریاضی کار می کند.
با استفاده از این فرم های داده، یک تصویر پویاتر از یک کودک را رنگ می کند، جنبه هایی را که توسط یک آزمون تعیین شده توسط دولت اندازه گیری نمی شوند.
والدین و معلمان می توانند از داده های اطلاعاتی بیشتری که فکر می کنند دینامیک اجتماعی، فرهنگی و اقتصادی بزرگتر را در روز کودکی نشان می دهند، فکر کنند.
آیا دانش آموز فیزیکی و عاطفی آماده است تا در کلاس موفق شود؟ Sharomka / shutterstock.com
نمره Lexile مک به دلیل عدم علاقه اش در خواندن درباره سگ ها در قطب شمال برای دو هفته حساب نمی کند. اما اطلاعاتی در مورد آنچه که مک در خانه انجام می دهد، اطلاعات مکمل در مورد موضوعات بالقوه کتاب را فراهم می کند. Metametrics نمی دانست که مامان فراموش کرد که ناهار خود را به مدرسه بفرستد و از خوردن غذا در کافه تریا رد می شود؛ مک وقتی گمان می کرد که این صفحات ریاضی را انجام می داد، گم شد. ارزیابی سریع در Mac وضعیت اجتماعی-اقتصادی قبل از ریاست کار ریاضی می تواند او را در نیمه راه از آزمایش آزمایش کند.
و مک یک مرد سفیدپوست ممتاز است که هیچ تنشزدایی از آن ندارد نژاد پرستی، جنسیت یا بی ثباتی اقتصادی، واقعیت های روزانه بسیاری از دانش آموزان است که به طور کامل توسط یک متریک تک پاک می شوند. ارزیابی سریع در قلدری برای مثال، برای مثال، اضطراب میتواند یک جدول MetaMetrics را برای معلمان و والدین تعریف کند.
از آنجا، بزرگسالان، امیدوارم با دانش آموزان، بتوانند از طریق این نکات مکمل اطلاعاتی را برای ایجاد یک برنامه در نظر بگیرند، به دلایل مختلفی که چرا خواندن و ریاضی و همچنین امید هرکسی نمی رود، فکر کنند.
با استفاده از هوشمند بودن داده ها به عنوان یک اصل هدایت، این است که آموزش جدی چیست.
درباره نویسنده
کتی هریتر تیلور، استادیار علوم یادگیری و توسعه انسانی، دانشگاه واشنگتن
این مقاله از مجله منتشر شده است گفتگو تحت مجوز Creative Commons دفعات بازدید: مقاله.
کتاب های مرتبط
at InnerSelf Market و آمازون
