تلفن شما چه چیزی در مورد شما می داند؟ Rawpixel.com / Shutterstock.com

شصت و هفت درصد از کاربران گوشی های هوشمند به نقشه های Google تکیه کنید تا به آنها کمک کنید تا به سرعت و به طور موثر به آنجا برسند.

یکی از ویژگی های مهم نقشه های گوگل این است که توانایی آن برای پیش بینی اینکه چه مدت مسیرهای ناوبری مختلفی را انجام خواهد داد. این ممکن است به این دلیل که تلفن همراه هر فردی که از Google Maps استفاده می کند، اطلاعات مربوط به موقعیت مکانی خود را ارسال می کند و به سرورهای گوگل بازگردانده می شود، جایی که آن را برای تولید اطلاعات جدید در مورد شرایط ترافیک تحلیل می کند.

اطلاعات مانند این برای ناوبری مفید است. اما داده های دقیق مشابه که برای پیش بینی الگوهای ترافیک استفاده می شود نیز می تواند برای پیش بینی انواع دیگر اطلاعات استفاده شود - افراد اطلاعات ممکن است با افشای اطلاعات راحت نباشد.

به عنوان مثال، اطلاعات مربوط به موقعیت مکانی تلفن همراه و الگوهای حرکت می تواند مورد استفاده قرار گیرد برای پیش بینی جایی که یک فرد زندگی می کند، چه کسی کارفرمای خود است، جایی که آنها خدمات مذهبی و محدوده سنی فرزندان خود را بر اساس جایی که آنها برای مدرسه رها می کنند، حضور داشته باشند.

این پیش بینی ها نشان می دهد که شما به عنوان یک فرد هستید و حدس می زنید چه اتفاقی در آینده می افتد. تحقیقات نشان می دهد که مردم عمدتا ناآگاه هستند که این پیش بینی ها امکان پذیر است و اگر آنها از آن مطلع شوند، آن را دوست ندارم. به نظر من، به عنوان کسی که به بررسی اینکه چگونه الگوریتم های پیش بینی بر سلامت افراد تاثیر می گذارد، این یک مشکل بزرگ برای حفظ حریم خصوصی دیجیتال در ایالات متحده است

چطور این همه امکان پذیر است؟

هر دستگاهی که استفاده می کنید، هر شرکتی که کسب و کار می کنید، هر حساب آنلاین ایجاد شده یا برنامه وفاداری که به آن پیوستید، و حتی دولت خود اطلاعاتی را در مورد شما جمع آوری می کند.

La انواع داده های جمع آوری شده شامل چیزهایی مانند نام و نام خانوادگی، آدرس، سن، امنیت اجتماعی یا شماره مجوز راننده، تاریخ معامله خرید، فعالیت مرور وب، اطلاعات ثبت نام رای دهندگان، اینکه آیا شما کودکان شما را زندگی می کنند یا به زبان خارجی صحبت می کنید، عکس هایی که به رسانه های اجتماعی ارسال کرده اید، فهرست قیمت خانه شما، آیا شما اخیرا یک رویداد زندگی مانند ازدواج، نمره اعتباری خود، نوع ماشین شما را رانندگی می کنید، چقدر کالاهای مصرفی خود را صرف می کنید، چه مقدار بدهی کارت اعتباری و تاریخچه مکان از تلفن همراه خود تلفن.

مهم نیست که آیا این مجموعه داده ها به صورت جداگانه توسط منابع مختلف جمع آوری شده و نام شما را شامل نمی شود. با توجه به اطلاعاتی که در مورد شما در مورد آنها وجود دارد، هنوز هم آسان است که آنها را مطابقت دهید.

برای مثال، شناسه ها در پایگاه داده های پرونده های عمومی مانند نام و آدرس خانه شما وجود دارد که می تواند با داده های موقعیت GPS از یک برنامه در تلفن همراه شما هماهنگ باشد. این اجازه می دهد یک شخص ثالث برای ارتباط آدرس خانه خود با محل که در آن شما بیشتر از شب و ساعت شبانه خود را - احتمالا در جایی که شما زندگی می کنند. این به این معنی است که توسعهدهنده برنامه و شرکای آن به نام شما دسترسی دارند، حتی اگر مستقیم به آنها ندهید.

در امریکا، شرکت ها و سیستم عامل هایی که با آنها ارتباط برقرار می کنید داده های خود را در مورد شما جمع آوری کنید. این به این معنی است که می توانند به صورت قانونی این اطلاعات را به کارگزاران داده ها فروخت.

کارگزاران داده ها شرکت هایی هستند که در کسب و کار خرید و فروش مجموعه داده ها از طیف وسیعی از منابع، از جمله اطلاعات مکان از بسیاری از حامل های تلفن همراه. کارگزاران داده ها داده ها را برای ایجاد پروفایل های دقیق افراد فردی ترکیب می کنند که آنها هستند به شرکت های دیگر به فروش می رسانند.

مجموعه داده های ترکیبی مانند این می تواند مورد استفاده برای پیش بینی آنچه شما می خواهید برای خرید به منظور هدف قرار دادن تبلیغات. به عنوان مثال، یک شرکت که اطلاعاتی را در مورد شما خریداری می کند، می تواند مواردی مانند اتصال حساب های رسانه های اجتماعی و سابقه مرور وب را با مسیری که شما انجام می دهید هنگام انجام سفارشات و سابقه خرید خود را در فروشگاه مواد غذایی محلی خود انجام دهید.

کارفرمایان از مجموعه داده های بزرگ و الگوریتم های پیش بینی استفاده می کنند تا تصمیم بگیرند که چه کسی برای مصاحبه با مشاغل و پیش بینی کنید که چه کسی ممکن است ترک کند. ادارات پلیس فهرستی از افرادی را که ممكن است تشکیل دهند احتمال بیشتری برای ارتکاب جرائم خشونت آمیز دارد. FICO، همان شرکت که نمرات اعتبار را محاسبه می کند، نیز محاسبه می کند "نمره پایبندی دارو" که پیش بینی می کند چه کسی داروهای تجویزی خود را متوقف خواهد کرد؟.

این افراد چقدر آگاه هستند؟

هرچند ممکن است مردم آگاه باشند که تلفن های همراهشان دارای GPS هستند و نام و آدرس آنها در یک پایگاه اطلاعاتی عمومی در جایی قرار دارد، اما احتمالا آنها کمتر متوجه هستند چگونه اطلاعات خود را می توان برای پیش بینی های جدید ترکیب کرد. این به این دلیل است که سیاستهای حفظ حریم خصوصی به طور معمول فقط شامل می شوند زبان مبهم در مورد چگونگی استفاده از داده های جمع آوری شده مورد استفاده قرار می گیرد.

در یک بررسی ژانویهپروژه Pew Internet و American Life از کاربران بالقوه فیس بوک در ایالات متحده در مورد پیش بینی هایی که فیس بوک در مورد ویژگی های شخصی آنها انجام می دهد، بر اساس داده های جمع آوری شده توسط این پلت فرم و شرکای آن، مورد استفاده قرار گرفته است. به عنوان مثال، فیس بوک به برخی از کاربران طبقه بندی "فرهنگ چند فرهنگی" اختصاص می دهد، حدس زده می شود که چگونه آنها را نسبت به افرادی که از نژاد یا نژاد های مختلف متفاوت هستند، قرار می دهند. این اطلاعات برای هدف قرار دادن تبلیغات استفاده می شود.

این نظرسنجی نشان داد که 74 درصد مردم درباره این پیش بینی ها نمی دانستند. حدود نیمی از آنها گفتند که با پیش بینی اطلاعات فیس بوک از این قبیل راحت نیستند.

در تحقیق من، متوجه شده ام که مردم تنها از پیش بینی هایی که در رابط کاربری کاربر برنامه نشان داده می شوند، آگاه هستند و این به این معنا است که به دلایلی که تصمیم گرفتند از این برنامه استفاده کنند. به عنوان مثال، a مطالعه 2017 از کاربران تناسب اندام تناسب اندام نشان داد که مردم آگاه هستند که دستگاه ردگیر آنها وقتی که ورزش می کنند محل سکونت GPS خود را جمع آوری می کنند. اما این به آگاهی نمی رسد که شرکت ردیاب فعالیت می تواند پیش بینی کند که در آن زندگی می کنند.

در یک تحقیق دیگر، متوجه شدم که کاربران Google Search می دانند که Google اطلاعات مربوط به سابقه جستجوی خود را جمع آوری می کند و کاربران فیسبوک آگاهند که فیس بوک می داند که دوستانشان چیست. ولی مردم نمی دانند که فیس بوک "دوستداران" آنها را می توان مورد استفاده قرار داد وابستگی حزب سیاسی یا گرایش جنسی را دقیقا پیش بینی کنید.

در این باره چه میتوان کرد؟

اینترنت امروز تا حد زیادی به افرادی که به حفظ حریم خصوصی دیجیتال خود دسترسی دارند، متکی است.

شرکت ها از مردم خواستند تا به سیستم هایی که داده ها را جمع آوری می کنند و پیش بینی های مربوط به آنها را رعایت کنند، رضایت داشته باشند. این رویکرد اگر افراد از استفاده از خدماتی که سیاست های حفظ حریم خصوصی آنها را دوست ندارند، استفاده نمی کنند و اگر شرکت ها خط مشی های حفظ حریم خصوصی خود را نقض نکنند، به خوبی برای مدیریت حریم خصوصی کار خواهند کرد.

اما تحقیقات نشان می دهد که هیچ کس نمی شنود و نمی فهمد این سیاست های حفظ حریم خصوصی. و حتی زمانی که شرکت ها عواقب ناشی از وعده های حریم خصوصی خود را برطرف می کنند، آنها از آنها متوقف نمی شوند انجام آن دوباره.

نیاز به کاربران برای رضایت بدون درک نحوه استفاده از داده های آنها نیز به شرکت ها اجازه می دهد تا سوءاستفاده را به کاربر تغییر دهند. اگر یک کاربر شروع به احساس کند که داده های خود را به طریقی استفاده می کند که در واقع راحت نیستند، آنها مجبور به شکایت نیستند، چرا که آنها موافق بودند، درست است؟

به نظر من، هیچ راهی واقع بینانه برای استفاده از آگاهی از انواع پیش بینی های احتمالی وجود ندارد. افراد به طور طبیعی انتظار دارند شرکت ها از داده های خود تنها در راه هایی استفاده کنند که مربوط به دلایل آنها برای برقراری ارتباط با شرکت یا برنامه در وهله اول است. اما شرکت ها معمولا از لحاظ قانونی نیازی به محدود کردن روش هایی که از داده های افراد استفاده می کنند فقط به مواردی که کاربران انتظار دارند استفاده می کنند.

یک استثناء، آلمان است، که در آن دفتر کارتل فدرال است در فوریه 7 حکومت می شود این فیس بوک باید به طور خاص از کاربران خود بخواهد برای اجازه داده شده برای جمع آوری اطلاعات جمع آوری شده در مورد آنها در فیس بوک با داده های جمع آوری شده از اشخاص ثالث. حکم همچنین بیان می کند که اگر مردم اجازه این کار را ندهند، هنوز باید بتوانند از فیس بوک استفاده کنند.

من معتقدم که ایالات متحده نیاز به تنظیمات مربوط به حریم خصوصی قوی تر دارد، به طوری که شرکت ها شفاف تر و پاسخگوتر به کاربران در مورد نه تنها داده های آنها جمع آوری، بلکه انواع پیش بینی های آنها را با ترکیب داده ها از منابع مختلف.

درباره نویسنده

امیل رادر، دانشیار رسانه و اطلاعات، دانشگاه ایالتی میشیگان

این مقاله از مجله منتشر شده است گفتگو تحت مجوز Creative Commons دفعات بازدید: مقاله.

کتاب های مرتبط

at InnerSelf Market و آمازون