مکان شما همه چیز را نمی داند AP Photo / مری Altaffer
مدل کسب و کار Uber فوق العاده ساده است: این یک پلت فرم است که مبادلات بین افراد را آسان می کند. و اوبر به طور باور نکردنی در آن موفق بوده است تقریبا حذف هزینه های معامله of انجام کسب و کار در همه چیز از جمله shuttling مردم در اطراف شهر به ارائه مواد غذایی.
اگر از اور استفاده می کنید - یا شاید حتی اگر شما نباشد - آن را می داند گنجینه ای از اطلاعات در مورد شما، از جمله محل سکونت شما، جنسیت، هزینه تاریخ، مخاطبین، سطح باتری تلفن و حتی آیا شما از یک شبانه روز در خانه هستید؟. ممکن است زودتر بدانید آیا شما مست هستید یا نه
در حالی که این به اندازه کافی ترسناک است، تمام داده ها را با هم ترکیب کنید تخصص اوبر در تجزیه و تحلیل آن از طریق لنز از علم رفتاری و شما یک پتانسیل خطرناک برای بهره برداری از کاربران برای سود است.
اوبر به سختی تنهایی تحقیقات ما نشان می دهد بزرگترین سیستم عامل های دیجیتال - Airbnb، فیس بوک، eBay و دیگران - جمع آوری اطلاعات زیادی در مورد نحوه زندگی ما می کنند، که قبلا توانایی دستکاری کاربران خود را در مقیاس بزرگ دارند. آنها می توانند رفتار را پیش بینی کنند و تصمیمات ما را در مورد جایی که برای کلیک، به اشتراک گذاری و صرف، بر تصمیم ما تاثیر می گذارند.
در حالیکه اکثر سیستم عامل ها هنوز از تمام این قابلیت ها استفاده نمی کنند، دستکاری با روش های روانشناسی رفتاری می تواند بی سر و صدا باشد و ردیابی کمی داشته باشد. اگر ما قوانین جاده را در حال حاضر ایجاد نکنیم، بعدا باید بیشتر تشخیص داده و متوقف شود.
معماری انتخابی
پلتفرم می تواند هر فضایی باشد که معاملات بین خریداران و فروشندگان را تسهیل می کند. نمونه های سنتی شامل بازار های کراس و طبقه های تجاری می باشد.
یک پلتفرم دیجیتال به همین هدف عمل می کند، اما به صاحب قدرت می دهد تا کاربران خود را در حین استفاده از آن "میانجی" کند - و اغلب زمانی که آنها نیستند. به این معناست که ما می توانیم مقدار باور نکردنی اطلاعاتی درباره رفتار کاربر را مشاهده کرده و یاد بگیریم تا دانشمندان رفتاری "معماری انتخابی، "عناصر طراحی نامناسب طراحی شده برای تاثیر گذاشتن بر رفتار انسانی از طریق چگونگی ارائه تصمیمات.
Uber می داند زمانی که باتری گوشی شما کم می شود. boyhey / shutterstock.com
به عنوان مثال، Uber با رانندگانش آزمایش کرده است برای تعیین مؤثرترین استراتژی ها برای حفظ آن در جاده تا زمانی که ممکن است. این استراتژیها شامل بازی کردن در تعصبات شناختی مانند از دست دادن غفلت و غلبه بر حوادث احتمالی کم است، حتی اگر یک راننده تقریبا درآمد کافی برای به دست آوردن آن را داشته باشد. رانندگان مانند قماربازان در یک کازینو به پایان میرسند و با وجود شانس، فقط کمی بیشتر بازی میکنند.
Uber فورا پاسخی برای درخواست نظر نداد.
Airbnb همچنین با کاربران آن آزمایش می کند. این علم رفتاری را استفاده کرده است برای دریافت میزبان برای کاهش نرخ ها و پذیرش رزرو بدون مهمانان غرفه - که خطرات واقعی برای میزبان را ایجاد می کند، به ویژه هنگامی که آنها آپارتمان خود را به اشتراک می گذارند.
در حالی که این نمونه ها به نظر می رسد نسبتا خوشایند، آنها نشان می دهد که چگونه سیستم عامل های دیجیتال قادر به بی آرایش سیستم های طراحی شده برای هدایت اقدامات کاربران در راه های بالقوه دستکاری است.
و همانطور که سیستم عامل ها رشد می کنند، تنها معماران انتخابی بهتر می شوند. با انفجار بزرگ سرمایه گذاران IPO خود برای تأمین بیشتر اطلاعات و علم رفتاری، اوبر می تواند به قلمرو خطرناکی غیر اخلاقی حرکت کند - به راحتی تصور کنید با توجه به شیوه های گذشته آن.
به عنوان مثال، اگر برنامه به رسمیت شناخته شده است که شما مست هستید یا در یک محله که به ندرت به آن سفر می کنید - و یکی از آن اطلاعاتی که نشان می دهد جرم بسیار زیاد است - می تواند شما را با نرخ بالاتر به اتهام شما متهم کند.
چالش های قانونی
و این همه گمانه زنی نیست
در تلاش برای فریب دادن اجرای قانون در تلاش برای تحقیق در مورد شرکت، اوبر در واقع راهی برای شناسایی تنظیم کننده های دولتی پیدا کرد تلاش برای استفاده از برنامه خود و سپس آنها را از گرفتن سواری جلوگیری کرد.
این یکی از دلایل قانون گذاران و تنظیم کننده هاست بحث شده است نقش دشوار و متقابل علم و فناوری رفتاری برای سالها. و برخی از شرکت ها حال بارگذاری به طور خاص، برای یک میزبان از شیوه های تجاری بد، مورد بررسی قرار گرفته است تبعیض به سوء استفاده از داده های کاربر.
اما بیشتر دستکاری هایی که ما شناسایی کرده ایم و نگران آن هستیم، به صراحت غیر قانونی نیست. و به این دلیل که تنظیم کننده ها اغلب قادر به هماهنگی با استفاده از تکنولوژی و معماری انتخابی در حال رشد هستند، احتمالا باقی می ماند.
با توجه به عدم وجود گارد محافظ قانونی مشخص و قابل اجرا، شرکت های پلت فرم ها برای بهره برداری از علم رفتاری در هزینه های کاربران عمدتا تحت تأثیر قرار نخواهند گرفت.
کد اخلاقی
یک راه حل، به نظر ما، ایجاد یک کد اخلاقی برای شرکت های پلت فرم است که باید دنبال کنند. و اگر آنها آن را به طور دلخواه تصویب نکنند، سرمایه گذاران، کارکنان و کاربران می توانند از آن درخواست کنند.
از اواسط قرن 20، نوشته شده کدهای رفتار اخلاقی یک عضو اصلی بوده است از شرکت های آمریکایی. حرفه های قانونی و پزشکی بر آنها تکیه کرده است برای هزارهاست. و تحقیقات نشان می دهد آنها در تشویق رفتار اخلاقی در شرکت ها موثر هستند.
ما صدها کدهای اخلاقی را مورد بررسی قرار دادیم، از جمله کسانی که در شرکتهای فن آوری و محاسباتی قرار دارند. بر اساس تحقیقات ما، ما از سیستم عامل های دیجیتال می خواهیم پنج دستورالعمل اخلاقی را اتخاذ کنند:
-
تمام معماری انتخاب شده بر روی یک پلت فرم باید کاملا شفاف باشد. بستر های نرم افزاری باید هنگامی که از ابزار علم رفتاری برای تأثیر رفتار کاربر استفاده می کنند، افشا شود
-
کاربران باید بتوانند آزادانه و به آسانی انتخاب پلت فرم را انجام دهند و معماران انتخابی باید مداخلات رفتاری را به یادآوری ها محدود کنند یا اینکه حداقل به خودمختاری کاربر آسیب می رسانند
-
بستر های نرم افزاری باید از طریق "هدایت کردن" کاربران به شیوه ای که از تصمیم گیری های ناخودآگاه و غیر منطقی بر اساس انگیزه و احساسات سوء استفاده شود، اجتناب ورزند. تحقیقات جدید نشان می دهد که معماری انتخاب شفاف نیز می تواند کار کند
-
بستر های نرم افزاری باید قدرت مورد نیاز خود را شناسایی کنند و مراقب باشند تا از بازارهایی که ایجاد کرده اند بهره برداری نکنند، از جمله سوء استفاده از عدم تقارن اطلاعات بین خود و کاربران یا مخالفت با مقررات منطقی
-
بستر های نرم افزاری باید از استفاده از معماری انتخابی اجتناب کنند، که مانع از استفاده کاربران از منافع خود شود. همانطور که ریچارد تالیر اقتصاددان رفتاری برنده جایزه نوبل است آن را بگذار، ما باید فقط "به خوبی" را فشار دهید.
علم فناوری بزرگ و رفتاری در حال حاضر در راه هایی است که شرکت ها را به شدت موفق، از مسواک زرق و برق دار که باعث می شود تمیز کردن دندان های شما به نظر می رسد پاداش با استفاده از متون برای جلب توجه مادران فقیر به استفاده از مراقبت های بهداشتی.
در حالی که نتایج به طور قابل ملاحظه ای می تواند زندگی ما را افزایش دهد، همچنان باعث می شود که شرکتها برای دستکاری کاربران به منظور افزایش خطوط پایین آن، راحت تر از گذشته عمل کنند.
درباره نویسنده
ابی ستلر، استادیار حقوق و اخلاق تجاری، دانشگاه ایندیانا؛ جاشوا اری Perry، دانشیار حقوق و اخلاق تجاری، دانشگاه ایندیانا، و تاد هاو، استادیار حقوق و اخلاق تجاری، دانشگاه ایندیانا
این مقاله از مجله منتشر شده است گفتگو تحت مجوز Creative Commons دفعات بازدید: مقاله.
کتاب های مرتبط
at InnerSelf Market و آمازون
