کامپیوترهای شخصی انقلاب فناوری اطلاعات را آغاز کردند. آیا هوش مصنوعی تغییرات چشمگیر مشابهی را ایجاد خواهد کرد؟ Bettmann از طریق Getty Images

انفجار علاقه به هوش مصنوعی توجه را نه تنها به ظرفیت شگفت‌انگیز الگوریتم‌ها برای تقلید از انسان، بلکه به این واقعیت جلب کرده است که این الگوریتم‌ها می‌توانند بسیاری از انسان‌ها را در مشاغل خود جابجا کنند. پیامدهای اقتصادی و اجتماعی آن چیزی جز چشمگیر نیست.

مسیر این تحول اقتصادی از طریق محل کار است. آ مطالعه گسترده گلدمن ساکس پیش‌بینی می‌کند که حدود دو سوم مشاغل کنونی در دهه آینده تحت تأثیر قرار گیرند و یک چهارم تا نیمی از کارهایی که اکنون مردم انجام می‌دهند توسط یک الگوریتم تصاحب شود. تا 300 میلیون شغل در سراسر جهان ممکن است تحت تأثیر قرار گیرد. شرکت مشاوره مک کینزی مطالعه خود را منتشر کرد پیش‌بینی افزایش 4.4 تریلیون دلاری اقتصاد جهانی مبتنی بر هوش مصنوعی در هر سال.

پیامدهای چنین اعداد غول پیکری نگران کننده است، اما این پیش بینی ها چقدر قابل اعتماد هستند؟

من یک برنامه تحقیقاتی به نام را رهبری می کنم سیاره دیجیتال که تأثیر فناوری های دیجیتال بر زندگی و معیشت در سراسر جهان و چگونگی تغییر این تأثیر در طول زمان را مطالعه می کند. نگاهی به چگونگی تأثیر امواج قبلی چنین فناوری‌های دیجیتالی مانند رایانه‌های شخصی و اینترنت بر کارگران، بینشی از تأثیر بالقوه هوش مصنوعی در سال‌های آینده ارائه می‌کند. اما اگر تاریخچه آینده کار راهنما باشد، باید برای برخی شگفتی‌ها آماده باشیم.

انقلاب فناوری اطلاعات و پارادوکس بهره وری

یک معیار کلیدی برای ردیابی پیامدهای فناوری بر اقتصاد، رشد است بهره وری کارگران - به عنوان میزان خروجی کار یک کارمند در ساعت تعریف می شود. این آمار به ظاهر خشک برای هر فرد شاغل اهمیت دارد، زیرا مستقیماً به میزان درآمد یک کارگر برای هر ساعت کار بستگی دارد. به عبارت دیگر، بهره وری بالاتری انتظار می رود منجر به افزایش دستمزد شود.

محصولات هوش مصنوعی مولد قادر به تولید محتوای نوشتاری، گرافیکی و صوتی یا برنامه های نرم افزاری با کمترین مشارکت انسانی هستند. حرفه هایی مانند تبلیغات، سرگرمی و کارهای خلاقانه و تحلیلی می توانند از اولین کسانی باشند که تاثیرات آن را احساس می کنند. افراد در آن زمینه ها ممکن است نگران استفاده شرکت ها باشند هوش مصنوعی مولد برای انجام کارهایی که قبلا انجام می دادنداما اقتصاددانان پتانسیل زیادی برای افزایش بهره وری نیروی کار در کل می بینند.

مطالعه گلدمن ساکس پیش‌بینی می‌کند که بهره‌وری به دلیل استفاده از هوش مصنوعی مولد، سالانه ۱.۵ درصد رشد خواهد کرد. این نرخ نسبت به سال های 2010 و 2018 تقریباً دو برابر شده است. مک‌کینزی حتی تهاجمی‌تر است، و می‌گوید این فناوری و سایر اشکال اتوماسیون، راه‌اندازی خواهد شد.مرز بهره وری بعدیتا سال 3.3 به 2040 درصد در سال می رسد.

این نوع افزایش بهره‌وری، که به نرخ‌های سال‌های گذشته نزدیک می‌شود، هم از سوی اقتصاددانان و هم در تئوری، کارگران مورد استقبال قرار خواهد گرفت.

اگر بخواهیم تاریخچه رشد بهره وری در ایالات متحده در قرن بیستم را ردیابی کنیم، آن را تا در مورد 3٪ سالانه از سال 1920 تا 1970، دستمزدهای واقعی و استانداردهای زندگی را بالا می برد. جالب توجه است که رشد بهره‌وری در دهه‌های 1970 و 1980، همزمان با معرفی رایانه‌ها و فناوری‌های دیجیتال اولیه، کند شد. این "پارادوکس بهره وری” مشهور در یک اسیر شد نظر باب سولو، اقتصاددان MIT: شما می توانید عصر کامپیوتر را در همه جا ببینید اما در آمار بهره وری.

بدبینان فناوری دیجیتال زمان "غیرمولد" صرف شده در رسانه های اجتماعی یا خرید را مقصر می دانند و استدلال می کنند که تحولات قبلی، مانند معرفی برق یا موتور احتراق داخلی، یک نقش بزرگتری در تغییر اساسی ماهیت کار دارد. خوشبینان فنی مخالف بودند. آنها استدلال کردند که فناوری های دیجیتال جدید زمان لازم برای ترجمه به رشد بهره وری، زیرا سایر تغییرات تکمیلی باید به طور موازی تکامل یابند. با این حال دیگران نگران این بود که اقدامات بهره وری کافی نبود در گرفتن ارزش رایانه ها

برای مدتی به نظر می رسید که خوشبین ها تبرئه می شوند. در نیمه دوم دهه 1990، تقریباً همزمان با ظهور شبکه جهانی وب، رشد بهره وری در ایالات متحده مضاعف، از 1.5 درصد در سال در نیمه اول آن دهه به 3 درصد در دهه دوم. باز هم در مورد اینکه واقعاً چه اتفاقی می‌افتد، اختلاف نظر وجود داشت و آب‌ها را بیشتر گل‌آلود کرد که آیا این پارادوکس حل شده است. مقداری استدلال کرد در واقع، سرمایه‌گذاری‌ها در فناوری‌های دیجیتال سرانجام نتیجه داد، در حالی که یک نمای جایگزین این بود که نوآوری های مدیریتی و فناوری در چند صنعت کلیدی محرک اصلی بودند.

صرف نظر از توضیح، به همان اندازه که شروع شد، این موج در اواخر دهه 1990 کوتاه مدت بود. بنابراین علیرغم سرمایه گذاری عظیم شرکت ها در رایانه و اینترنت - تغییراتی که محل کار را متحول کرد - میزان بهره مندی اقتصاد و دستمزد کارگران از فناوری نامشخص باقی ماند.

اوایل دهه 2000: رکود جدید، هیاهوی جدید، امیدهای جدید

در حالی که آغاز قرن 21 مصادف با ترکیدن به اصطلاح حباب دات کام، سال 2007 با ورود یک انقلاب فناوری دیگر مشخص شد: آیفون اپل، که مصرف کنندگان میلیون ها آن را خریدند و شرکت ها به روش های بی شماری به کار گرفتند. با این حال رشد بهره وری نیروی کار دوباره در اواسط دهه 2000 متوقف شد. به طور خلاصه در سال 2009 در طول رکود بزرگ، تنها برای بازگشت به رکود از سال 2010 تا 2019.

 تلفن‌های هوشمند منجر به میلیون‌ها اپلیکیشن و خدمات مصرف‌کننده شده‌اند، اما همچنین بسیاری از کارگران را نزدیک‌تر به محل کار خود متصل کرده‌اند. روزنامه‌های سانفرانسیسکو کرونیکل/هرست از طریق گتی ایماژ

در طول این رکود جدید، خوش بینان فنی در انتظار بادهای جدید تغییر بودند. هوش مصنوعی و اتوماسیون در حال تبدیل شدن به خشم بود و انتظار می رفت که کار و بهره وری کارگران را متحول کند. فراتر از اتوماسیون صنعتی سنتی، پهپادها و روبات‌های پیشرفته، سرمایه و استعداد در بسیاری از افراد بالقوه سرازیر شد. فناوری های تغییر دهنده بازیاز جمله وسایل نقلیه خودران، صندوق‌های فروش خودکار در فروشگاه‌های مواد غذایی و حتی ربات های پیتزا ساز. پیش بینی شده بود که هوش مصنوعی و اتوماسیون باعث افزایش بهره وری شود بالای 2٪ سالانه در یک دهه، نسبت به پایین‌ترین سطح سال‌های 2010-2014 افزایش یافته است ٪۱۰۰.

اما قبل از اینکه بتوانیم به آنجا برسیم و بسنجیم که چگونه این فناوری‌های جدید در محیط کار موج می‌زند، یک شگفتی جدید اتفاق افتاد: همه‌گیری COVID-19.

فشار بهره وری همه گیر - سپس سقوط کرد

همانطور که همه گیری ویرانگر بود، بهره وری کارگران پس از شروع آن در سال 2020 افزایش یافت; خروجی در هر ساعت کار در سطح جهانی به 4.9 درصد رسید، بالاترین میزان ثبت شده از زمان در دسترس بودن داده ها.

بخش اعظم این افزایش شدید توسط فناوری تسهیل شد: شرکت‌های بزرگ‌تر دانش‌بر – که ذاتاً سازنده‌تر بودند – به کار از راه دور روی آوردند. حفظ تداوم از طریق فناوری های دیجیتال مانند ویدئو کنفرانس و فناوری های ارتباطی مانند Slack و صرفه جویی در زمان رفت و آمد و تمرکز بر رفاه.

در حالی که واضح بود که فناوری‌های دیجیتال به افزایش بهره‌وری کارکنان دانش کمک می‌کردند، اما وجود داشت تغییر سریع به سمت اتوماسیون بیشتر در بسیاری از بخش‌های دیگر، زیرا کارگران مجبور بودند برای ایمنی خود در خانه بمانند و از قرنطینه پیروی کنند. شرکت هایی در صنایع مختلف از فرآوری گوشت گرفته تا عملیات در رستوران ها، خرده فروشی و مهمان نوازی در اتوماسیون سرمایه گذاری کردمانند روبات ها و پردازش سفارشات و خدمات مشتری خودکار که به افزایش بهره وری آنها کمک کرد.

اما سپس چرخش دیگری در سفر در امتداد چشم انداز فناوری وجود داشت.

افزایش 2020-2021 در سرمایه گذاری در بخش فناوری سقوط کرد، همانطور که تبلیغات در مورد وسایل نقلیه خودران و روبات های پیتزاساز انجام شد. دیگر وعده های کف آلود، مانند متاورس انقلابی در کار یا آموزش از راه دور، همچنین به نظر می رسید که در پس زمینه محو شده است.

به موازات آن، با کمی هشدار، "هوش مصنوعی مولد" به صحنه منفجر شد، با پتانسیل مستقیم تری برای افزایش بهره وری و در عین حال تأثیر بر مشاغل - در مقیاس وسیع. چرخه تبلیغات پیرامون فناوری جدید دوباره شروع شد.

نگاه به آینده: عوامل اجتماعی در قوس فناوری

با توجه به تعداد چرخش های داستانی تا کنون، چه انتظاری از اینجا به بعد داریم؟ در اینجا چهار موضوع قابل بررسی است.

اول، آینده کار چیزی بیش از تعداد خام کارگران، ابزارهای فنی که استفاده می کنند یا کاری که انجام می دهند، نیست. باید در نظر داشت که هوش مصنوعی چگونه بر عواملی مانند تنوع محیط کار و نابرابری های اجتماعی تأثیر می گذارد که به نوبه خود تأثیر عمیقی بر فرصت های اقتصادی و فرهنگ محل کار دارد.

به عنوان مثال، در حالی که تغییر گسترده به سمت کار از راه دور می تواند کمک کند با استخدام انعطاف‌پذیرتر تنوع را ارتقا دهید، من افزایش استفاده از هوش مصنوعی را احتمالاً تأثیر معکوس خواهد داشت. کارگران سیاه پوست و اسپانیایی هستند بیش از حد ارائه شده است در 30 شغلی که بیشترین قرار گرفتن در معرض اتوماسیون و کمتر نماینده در 30 شغل با کمترین میزان مواجهه. در حالی که هوش مصنوعی ممکن است به کارگران کمک کند تا در زمان کمتری کارهای بیشتری انجام دهند، و این افزایش بهره وری می تواند دستمزد افراد شاغل را افزایش دهد، می تواند منجر به کاهش شدید دستمزد برای افرادی شود که شغلشان آواره است. یک مقاله در سال 2021 این را نشان داد نابرابری دستمزد بیشترین افزایش را داشت در کشورهایی که شرکت‌ها قبلاً به ربات‌ها متکی بودند و به سرعت آخرین فناوری‌های رباتیک را به کار گرفتند.

دوم، از آنجایی که محل کار پس از COVID-19 به دنبال ایجاد تعادل بین کار حضوری و کار از راه دور است، تأثیرات آن بر بهره‌وری - و نظرات در مورد این موضوع - نامشخص و روان باقی خواهد ماند. آ مطالعه 2022 کارایی بهتری برای کار از راه دور نشان داد زیرا شرکت ها و کارکنان با ترتیبات کار از خانه راحت تر شدند، اما طبق یک مطالعه جداگانه در سال 2023، مدیران و کارمندان مخالف بودن در مورد تأثیر: اولی ها معتقدند کار از راه دور باعث کاهش بهره وری می شود، در حالی که کارمندان برعکس آن را باور دارند.

سوم، واکنش جامعه به گسترش هوش مصنوعی مولد می‌تواند بر روند و تأثیر نهایی آن تأثیر بگذارد. تجزیه و تحلیل ها نشان می دهد که هوش مصنوعی مولد می تواند بهره وری کارگران را در مشاغل خاص افزایش دهد - برای مثال، یک مطالعه در سال 2023 نشان داد که یک دستیار مکالمه مبتنی بر هوش مصنوعی مولد معرفی شد. افزایش بهره وری کارکنان خدمات مشتری تا 14 درصد. با این حال در حال حاضر وجود دارد تماس های رو به رشد جدی ترین خطرات هوش مصنوعی مولد را در نظر بگیرید و آنها را جدی بگیرید. علاوه بر آن، شناخت نجومی محاسبه و هزینه های زیست محیطی هوش مصنوعی مولد می تواند توسعه و استفاده از آن را محدود کند.

در نهایت، با توجه به اشتباه اقتصاددانان و سایر کارشناسان در گذشته، می‌توان گفت که بسیاری از پیش‌بینی‌های امروزی درباره تأثیر فناوری هوش مصنوعی بر کار و بهره‌وری کارگران نیز اشتباه خواهند بود. اعدادی مانند 300 میلیون شغل تحت تأثیر یا افزایش 4.4 تریلیون دلاری سالانه اقتصاد جهانی چشم نواز هستند، با این حال من فکر می‌کنم مردم تمایل دارند به آنها اعتبار بیشتری نسبت به آنچه لازم است بدهند.

همچنین، «شغل تحت تأثیر» به معنای از دست دادن مشاغل نیست. این می تواند به معنای افزایش مشاغل یا حتی انتقال به مشاغل جدید باشد. بهتر است از تحلیل هایی مانند گلدمن یا مک کینزی استفاده کنیم تا تصورات خود را در مورد سناریوهای قابل قبول در مورد آینده کار و کارگران جرقه بزنیم. به نظر من، بهتر است که به طور فعال عوامل متعددی را که می‌توانند بر روی آن اثر بگذارند، بررسی کنیم، به دنبال علائم هشدار اولیه بگردیم و متناسب با آن آماده شویم.

تاریخچه آینده کار پر از شگفتی بوده است. اگر فناوری های فردا به همان اندازه گیج کننده هستند، شوکه نشوید.

درباره نویسنده

باسکار چاکراورتی، رئیس تجارت جهانی، مدرسه فلچر، دانشگاه تافتز

این مقاله از مجله منتشر شده است گفتگو تحت مجوز Creative Commons دفعات بازدید: مقاله.