اگر به نظر می رسد که همه شما می دانید دوستیابی آنلاین، شما تنها نیستید. بر اساس نظرسنجی های اخیر، بیش از 40m افراد تک خارج از 54m تک در ایالات متحده به یک سایت دوستیابی آنلاین مانند Match.com و eHarmony امضا کرده اند. در بریتانیا، مردم 9.1m یک سایت دوستیابی آنلاین و یکی در هر پنج روابط متعهد جدید شروع می شود آنلاین.

با استفاده از کاربران بیشتر، تقاضای بیشتری برای این سایتها برای مطابقت با افراد مناسب ایجاد می شود. اما ظاهرا به نظر می رسد که شما با فرد مناسب تماس بگیرید، درباره آنچه که می خواهید بگوئید، کمتر است و بیشتر در مورد اینکه شما یا دیگران مانند شما رفتار آنلاین دارند.

برای به دست آوردن بینش کمی از آنچه که مردم را تیک بزنید زمانی که آنها به دنبال عاشقانه آنلاین، ما رفتار افراد 200,000 را در Baihe.com مطالعه کرد، یک سایت دوستیابی در چین که بیشتر از کاربران ثبت شده 60m است. ما متوجه شدیم که مردم در عادتهای قدمتشان قابل پیشبینی هستند اما اغلب قوانین خود را خم می کنند. برای ایجاد مسابقات خوب، سایتها هنگام تهیه توصیه ها باید به این قاعده ختم شوند.

نه این انتخاب

هنگامی که یک کاربر یک حساب کاربری جدید در یک سایت دوستیابی ایجاد می کند، ممکن است مشخص کند که چه نوع شریکی را دنبال می کنند. یک کاربر ممکن است بگوید که آنها در 20 های اولیه خود، با حداقل یک مدرک لیسانس و حداقل حداقل درآمد ماهیانه، به دنبال کسی هستند.

آنها واقعا به طور قاطعانه به ترجیحات خود پایبند نیستند، زیرا ممکن است تصور کنند که آنها هر چند ممکن است. در حالی که احتمال بیشتری برای پاسخ دادن به اولین تماس از کسی که مطابق با لیست خواسته اصلی خود است، دریافتیم، 70٪ از پیام های ارسال شده توسط زنان و 55٪ از کسانی که توسط مردان فرستاده شد، ارتباط با افرادی بود که معیارهای اصلی خود را برآورده نمی کردند . به نظر می رسد زنان نسبت به مردان نسبت به مردان انعطاف پذیرتر هستند تا افراد را با معیارهای خود مقایسه کنند.

زندگی کردن به کلیشه ها

بسیاری از افراد آنلاین در مورد این تجربه شکایت دارند - زنان از این واقعیت است که مردان به دنبال تاریخ های جوانتر هستند و مردان از زنان انتقاد می کنند که از پول و تحصیل خیلی نگران هستند. متاسفانه، نتایج ما نشان می دهد که کاربران به این کلیشه ها زندگی می کنند.

عکسهای نمایشی نیز بر مردان و زنان تاثیر می گذارند. در حالی که زنان با تعداد بیشتری از عکس ها احتمال بیشتری برای دریافت پیام ها و پاسخ ها به ارتباطات خود دارند، تعداد عکس هایی که بر روی پروفایل مرد تاثیر می گذارند، تعداد کمی از مخاطبین یا پاسخ های او را دریافت می کند.

هنگامی که به مکان می آید، فاصله های طولانی در هنگام قدم زدن خوب نیست، هرچند زنان احتمال بیشتری برای فرستادن پیام های مختلف در سراسر مرزهای شهر دارند و به آنها پاسخ می دهند.

حیوانات قابل پیش بینی

با اطلاعاتی مانند این، سایتهای دوستیابی میتوانند رفتار شما را پیگیری کنند و پیشبینی کنند که تاریخ ممکن است برای شما درست باشد، شاید حتی بهتر از شما باشد. در یک مطالعه اخیر ما از روش های یادگیری ماشین برای تست کردن این پیش بینی ها دقیق استفاده کردیم.

ما عوامل مانند سن، قد، محل، درآمد و سطح تحصیلات کاربر، فعالیت، محبوبیت سایت و شباهت آن با دیگر کاربران را از لحاظ مزه و جذابیت به دیگران در نظر گرفتیم و توانستیم بگوییم آیا کاربر پاسخ به پیام اولیه تماس دیگری با دقت 75٪. همچنین ما دریافتیم که زنان بیشتر از سن، درآمد، خانه، فرزند و وضعیت والدین نگران هستند، در حالیکه مردان روند آشكاری را نشان نمی دهند.

این همه باعث می شود صدای بسیار آسان و ممکن است امید به کسی که به دنبال عشق آنلاین است. اما قدمت اینترنت مانند یک توصیه در یک سایت خرید نیست. برای نشان دادن یک کتاب به یک مشتری بر اساس خرید قبلی خود، یک فرایند یک جهته است، اما یک سایت دوستیابی نیاز به مطابقت با کاربران دارد که ممکن است به یکدیگر متکی باشند، به طوری که بیشتر احتمال دارد که آن را از بین ببرند.

اکنون که بسیاری از سایت ها را انتخاب می کنید، آنها باید یک سیستم خوب داشته باشند یا فقط مشتریان خود را به رقبای خود از دست بدهند.

عاشقانه با اعداد: الگوریتم های فیلتر همکاری

ما فکر می کنیم که الگوریتم های فیلترینگ همگانی گزینه خوبی برای این هستند. ما یک سیستم پیشنهاد متقابل را برای مطابقت با کاربران متداول با الگوریتم های مبتنی بر محتوا که مبتنی بر فاکتورهایی است که شامل سن، تحصیلات و درآمد کاربر هستند، طراحی می کنیم و یک الگوریتم الگوریتم الگوریتم همگانی که بر اساس ارتباطات قبلی است: هر دو کاربر و سایر کاربران با علاقه و جذابیت مشابه. ما دومی را بسیار موفق تر یافتیم.

الگوریتم های فیلترینگ همکاری نه تنها ترجیحات یک Dater آنلاین را یاد می گیرند بلکه اطلاعات را از رفتار سایر کاربران مشابه نیز می گیرند. با توجه به این که ما تمایل داریم به غیر از آنچه که ما برای خودمان پیشبینی کردیم، گزینهای را انتخاب کنیم، این یک روش بسیار پویا است.

دوستیابی آنلاین در حال تبدیل شدن به صنعت چند میلیارد دلاری است بنابراین سایتها باید از هر زمان دیگری در ارائه تاریخ بالقوه برای کاربران خود بهتر باشند. اگر شما خود را دائما در تاریخ های بد مشاهده می کنید، شاید زمان آن است که به یک سایت که با استفاده از یک الگوریتم بهتر استفاده می شود، تغییر کند.

این مقاله در ابتدا در ظاهر گفتگو

درباره نویسنده

پنگ شیا در حال حاضر نامزد PhD در دانشکده علوم کامپیوتر دانشگاه ماساچوست لول است. علاقه به تحقیق او در استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین و تکنیک های داده کاوی به درک و تجزیه و تحلیل شبکه اجتماعی آنلاین با تمرکز بر تجزیه و تحلیل رفتار کاربر و سیستم توصیه می شود.

دکتر Benyuan لیو عضو هیئت علمی گروه علوم کامپیوتر در دانشگاه ماساچوست لول از 2004 بوده است. او دکترای خود را دریافت کرد مدرک علوم کامپیوتر از دانشگاه ماساچوست امهرست. قبل از آن، او مدرک لیسانس خود را در فیزیک از دانشگاه علم و صنعت چین (USTC) و مدرک دیپلم فیزیک از دانشگاه ییل دریافت کرد.

کتاب توصیه شده:

به زندگی اصیل: حکمت ذن برای زندگی رایگان از خوشنودی و ترس
توسط عزرا بیضا.

آیا تابحال احساس کرده اید که تلاش شما برای داشتن زندگی با خرد ، صداقت و دلسوزی توسط زندگی ربوده شده است؟ شجاع باش. عزرا بایدا خبرهای خوبی دارد: چالش های زندگی مانعی برای راه ما نیستند - آنها مسیر هستند. درکی که ما را آزاد می کند از هر جنبه از آنچه زندگی به ما ارائه می دهد به عنوان راهی برای زندگی با صداقت و اصالت - و شادی استفاده کنیم. در این کتاب ، مانند همه کتابهای وی ، تعالیم عزرا به صورت کاملاً عملی عملی شده است ، به گونه ای که می تواند در زندگی هر کس صدق کند.

اینجا کلیک کنید برای اطلاعات بیشتر و / یا سفارش این کتاب در آمازون.