از نظرسنجی ها و نظرسنجی ها از نمونه گیری تصادفی استفاده شده است. چرا آزمایش همه گیر نیست؟ Gerville / E + از طریق Getty Images

این دو سؤال را در نظر بگیرید: درصد آمریكایی ها چه آلوده شده اند یا به كرونا ویروس مبتلا شده اند؟ و ، اگر شما آن را گرفتید ، احتمال مرگ از ویروس چیست؟ یکی از نگران کننده ترین جنبه های بیماری همه گیر COVID-19 این است این دو نرخ اساسی - میزان عفونت کروناویروس و میزان مرگ و میر موردی - مشخص نیست.

به عنوان یک دانشمند سیاسی و ریاضی دان کاربردی، اغلب از ما خواسته می شود که میزان اعتقادات یا عقاید را در گروه های بزرگتری پیدا کنیم. همان رویکردهایی که ما برای رای گیری سیاسی به کار می بریم می تواند برای پاسخ به این که تاج کورو ویروس گسترده و چقدر کشنده است ، استفاده شود.

با توجه به منابع نامتناهی ، ساده ترین راه برای یافتن اینكه چه تعداد آمریكایی ویروس دارند و چه خطری را ایجاد می كند ، آزمایش هر فرد در ایالات متحده است. اما منابع نامحدود وجود ندارد ، و آزمایش برای کرونو ویروس انجام شده است بسیار انتخابی تر بودند. از 8 آوریل ، اولویت های اصلی CDC برای آزمایش هستند بیماران بستری و کادر پزشکی با علائم بستریو به طور کلی ، معمولاً افراد علامتی هستند که آزمایش شده اند.

به دلیل این آزمایش انتخابی ، اپیدمیولوژیست ها و مقامات بهداشت عمومی در ایالات متحده به سادگی از میزان واقعی نفوذ coronavirus به کشور - یعنی میزان عفونت ویروس - اطلاعی ندارند. و بدون اینکه بدانید چند نفر به این ویروس آلوده شده اند ، میزان مرگ و میر در مورد - احتمال مرگ در اثر ویروس در صورت ابتلا به آن - و بسیاری دیگر از آمارهای مرتبط با تاج ویروس محاسبه غیرممکن است. خوشبختانه ، یک روش ساده برای یادگیری چقدر گسترده و کشنده COVID-19 وجود دارد: به طور تصادفی تست کنید.

تست بیمار و علامت

بنابراین چرا امکان محاسبه عفونت کوراو ویروس و میزان مرگ و میر ناشی از آن وجود ندارد میلیون ها تست COVID-19 که قبلاً انجام شده است در ایالات متحده؟ مشکل نه تعداد تست ها بلکه در افرادی که تست شده اند نهفته است.

آزمایش بیماران علامت دار نشان دهنده یک خطای کلاسیک در نمونه گیری است. محققان می خواهند بدانند كه كرونا ویروس دارد ، اما از آنجا كه بیشتر افراد آزمایش شده دارای علائم هستند ، متخصصان پزشکی نمونه ای از گروهی را كه میزان عفونت بالاتری داشته باشد نمونه برداری كرده اند. افرادی که علائم COVID-19 دارند بیشتر از فردی که به طور تصادفی انتخاب شده است ، مبتلا به COVID-19 هستند.

افرادی که برای آزمایش داوطلبانه مراجعه می کنند ، بیشتر از فردی که به طور تصادفی انتخاب شده است ، بیشتر بیمار می شوند. AP Photo / سو Ogrocki

دلایل این آزمایش انتخابی کاملاً قابل درک است. هنگامی که آزمایش یک منبع کمیاب است ، افراد مبتلا به علائم COVID-19 باید آزمایش شوند به طوری که درمان مناسب ارائه می شود و ردیابی مخاطب می تواند شروع شود. علاوه بر این ، زمان و تعداد کارکنان بهداشتی هر دو محدود است ، و به راحتی می توان افرادی را که در بیمارستان ها و مطب پزشکان مراجعه می کنند ، آزمایش کردند. اما افرادی که در مراکز درمانی حضور پیدا می کنند بیشتر از همه علامت گذاری می کنند و در درجه اول COVID-19 دارند.

افرادی که برای این ویروس آزمایش شده اند ، نمایانگر خوبی از جمعیت ایالات متحده نیستند. بنابراین ، میزان عفونت و میزان مرگ و میر در این گروه ، جمعیت بزرگتر ایالات متحده را نشان نمی دهد.

تست تصادفی تست نمایندگی است

توانایی تست کل جمعیت برای کورو ویروس ممکن است راه دور باشداما لازم نیست همه افراد را در ایالات متحده آزمایش کنیم تا شماره های دقیقی کسب کنند. با آزمایش تعداد کافی زیادی از افراد به طور تصادفی ، می توان از گروه نمونه ای که جمعیت آن نماینده کل کشور است ، استفاده کرد. این دقیقاً همانگونه است که نظرسنجی ها و نظرسنجی ها انجام می شود.

مقامات بهداشت عمومی می توانستند به طور تصادفی اقدام به جمع آوری افراد از سراسر آمریكا كنند و آنها را برای حضور جوندگان آزمایش كنند و سپس پیگیری كنند كه چه كسی از كسانی كه آزمایش كرونویوس را مثبت كردند ، از COVID-19 درگذشت. اگر آزمایش تصادفی به درستی انجام شود ، میزان آلودگی و مرگ و میر در نمونه تصادفی باید به میزان واقعی در کل جمعیت ایالات متحده نزدیک باشد.

مکالمه ایالات متحده, CC BY-ND

بنابراین برای بدست آوردن داده هایی که می توانند کل ایالات متحده را به طور دقیق توصیف کنند ، باید چند نفر را به طور تصادفی آزمایش کنید؟ خوشبختانه ریاضیات پشت این سوال مدتهاست که کار شده اند و احتمالاً تعداد آنها از آنچه فکر می کنید کوچکتر است.

نظرسنجی های تصویب ریاست جمهوری اغلب نمونه تقریباً 1,000 نفر. این حاشیه خطای تقریبی 3٪ را ایجاد می کند ، به این معنی که احتمال تصادفی می تواند نتایج را تا 3٪ خاموش کند.

حاشیه خطای 3٪ ممکن است برای برآورد تصویب ریاست جمهوری خوب باشد ، اما احتمالاً به اندازه کافی برای بیماری همه گیر کرونویوس دقیق نیست. اگر 10,000،1 فرد در ایالات متحده از نظر ویروس مورد آزمایش قرار بگیرند ، حاشیه خطای میزان آلودگی ویروس به 10,000٪ می رسد. در عمل ، این حاشیه های خطا محافظه کار هستند. حاشیه های خطای واقعی از یک نمونه تصادفی از XNUMX،XNUMX نفر احتمالاً بسیار کوچکتر و احتمالاً به اندازه کافی دقیق خواهد بود تا اطلاعات مفیدی را در مورد تعداد کل آلودگی ها و میزان مرگ و میر مربوط به کسانی که به آن مبتلا به کرونور می شوند ، به مقامات بهداشت عمومی ارائه دهد.

ده هزار نفر ممکن است بزرگ به نظر برسد ، اما از تاریخ 8 آوریل ایالات متحده است قبلاً بیش از 2 میلیون نفر را آزمایش کردند. کلید در انتخاب تصادفی است. در صورتی که آزمایش کنندگان با قرعه کشی انتخاب شوند ، نمونه ای از 10,000 آمریکایی مفید است.

با داشتن اطلاعات خوب در مورد توزیع جغرافیایی و جمعیتی ویروس ، می توان کمک ها را به مناطقی که بیشترین میزان به آن نیاز دارند هدایت کرد. AP Photo / الیان تامپسون

چرا این آمار مهم است

با یک نمونه تصادفی ملی ، اپیدمیولوژیستها می توانند بیش از تعداد کل موارد کورو ویروس و میزان مرگ و میر ویروس در ویروس در ایالات متحده آمریکا اطلاعات بیشتری کسب کنند. افرادی که آلوده هستند اما بیمار نیستند مورد آزمایش قرار می گیرند و می توان میزان موارد بدون علامت را تعیین کرد. .

این نمونه همچنین می تواند اطلاعات مربوط به جغرافیا ، قومیت و سایر متغیرهای جمعیتی را ارائه دهد. در حال حاضر داده هایی وجود دارد که نشان می دهد جمعیتی خاص - یعنی آفریقایی آمریکایی و افراد کم درآمد - به طور نامتناسب از ویروس متاثر می شوند. این نشان می دهد که میزان آلودگی COVID-19 و میزان مرگ و میر آن در مناطق مختلف ایالات متحده و در زیر گروه های مختلف جمعیت این کشور متفاوت است. نمونه گیری تصادفی می تواند روندهایی مانند اینها را قبل از بدترین آسیب ها روشن کند ، و مقامات بهداشت عمومی می توانند برای کمک به گروه ها یا مناطق پرخطر سیاست های هدفمند و ظریف وضع کنند.

در حالی که آزمایش تصادفی بخشی از بحث ملی تاج ویروس نبوده است ، ممکن است این تغییر کند. در تاریخ 4 آوریل ، مدیر بهداشت وزارت اوهایو اعلام کرد که ایالت وی با CDC همکاری دارد تهیه یک طرح نمونه گیری تصادفی. هدف این پروژه تعیین حقیقت است میزان تاج ویروس در اوهایو بدون آزمایش کل حالت

مقامات بهداشت عمومی از تصادفی سازی در سایر موارد مانند نظارت بر شیوع استفاده کرده اند تب حصبه در مناطقی از مصر، و کار می کند ریاضیات نمونه گیری تصادفی برای بسیاری از زمینه های نظرسنجی و آمار اساسی است. تنها کاری که مسئولان بهداشت عمومی باید انجام دهند ، کشف این اعدام است. آزمایش تصادفی مطمئناً در ایالات متحده امکان پذیر است و اطلاعات ارزشمندی را برای مقامات بهداشت عمومی که در حال مبارزه با بحران کورو ویروس هستند ، فراهم می کند.

درباره نویسنده

Daniel N. Rockmore ، William H. Neukom 1964 استاد برجسته علوم محاسباتی ، معاون دانشیار دانشکده ها ، کالج دارتموت ، کالج دارتموث و مایکل هرون ، ویلیام کلینتون استوری Remsen '43 استاد دولت و صندلی ، برنامه کمی در علوم اجتماعی ، کالج دارتموث

این مقاله از مجله منتشر شده است گفتگو تحت مجوز Creative Commons دفعات بازدید: مقاله.

کتاب های مرتبط:

بدن امتیاز را حفظ می کند: ذهن و بدن مغز در درمان تروما

توسط بسل وان در کلک

این کتاب به بررسی ارتباط بین تروما و سلامت جسمی و روانی می پردازد و بینش ها و استراتژی هایی را برای بهبود و بهبودی ارائه می دهد.

برای اطلاعات بیشتر یا سفارش کلیک کنید

نفس: علم جدید یک هنر گمشده

توسط جیمز نستور

این کتاب علم و تمرین تنفس را بررسی می کند و بینش ها و تکنیک هایی را برای بهبود سلامت جسمی و روانی ارائه می دهد.

برای اطلاعات بیشتر یا سفارش کلیک کنید

پارادوکس گیاهی: خطرات پنهان در غذاهای "سالم" که باعث بیماری و افزایش وزن می شوند

توسط استیون آر گاندری

این کتاب به بررسی پیوندهای بین رژیم غذایی، سلامتی و بیماری می پردازد و بینش ها و استراتژی هایی را برای بهبود سلامت و تندرستی کلی ارائه می دهد.

برای اطلاعات بیشتر یا سفارش کلیک کنید

کد ایمنی: پارادایم جدید برای سلامت واقعی و ضد پیری رادیکال

توسط جوئل گرین

این کتاب با تکیه بر اصول اپی ژنتیک و ارائه بینش ها و استراتژی هایی برای بهینه سازی سلامت و پیری، دیدگاه جدیدی در مورد سلامت و ایمنی ارائه می دهد.

برای اطلاعات بیشتر یا سفارش کلیک کنید

راهنمای کامل روزه داری: بدن خود را از طریق روزه متناوب، متناوب و طولانی شفا دهید

توسط دکتر جیسون فانگ و جیمی مور

این کتاب علم و عمل روزه داری را بررسی می کند و بینش ها و استراتژی هایی را برای بهبود سلامت و تندرستی کلی ارائه می دهد.

برای اطلاعات بیشتر یا سفارش کلیک کنید