آمار ابزار مفید برای درک الگوهای در جهان اطراف ما است. اما شهود ما اغلب به ما اجازه می دهد زمانی که به تفسیر این الگوهای می آید. در این سری، ما به برخی از اشتباهات رایج که ما انجام می دهیم نگاه می کنیم و در مورد فکر کردن درباره آمار، احتمال و خطر، چگونه از آنها جلوگیری می کنیم.

1 با فرض تفاوت های کوچک معنادار است

بسیاری از نوسانات روزانه در بازار سهام، احتمالا به جای هر چیزی معنی دار هستند. تفاوت در نظرسنجی ها زمانی که یک طرف در یک یا دو نقطه پیش می رود، اغلب تنها سر و صدای آماری است.

شما می توانید با رعایت «حاشیه خطا» مربوط به اعداد، نتیجه نادرستی در مورد علل چنین نوساناتی را بررسی کنید.

اگر تفاوت کوچکتر از حاشیه خطا باشد، احتمالا تفاوت معناداری وجود ندارد و تغییرات احتمالا فقط به نوسانات تصادفی محدود می شود.

خطاهای خطا نشانگر درجه عدم قطعیت در نمره است. هنگامی که حاشیه خطا با هم همپوشانی دارند، احتمالا اختلاف به علت نویز آماری است.

2 معادله اهمیت آماری با اهمیت دنیای واقعی

ما اغلب می گوییم تعاریف در مورد اینکه چگونه دو گروه به نوعی متفاوت هستند، مانند اینکه زنان بیشتر پرورش می دهند در حالی که مردان از لحاظ جسمی قوی ترند.

این اختلافات اغلب بر روی کلیشه ها و حکمت عامیانه متمرکز می شوند اما اغلب شباهت های بین دو گروه و تفاوت در افراد درون گروه ها را نادیده می گیرد.

اگر شما دو نفر را به صورت تصادفی انتخاب کنید، در قدرت فیزیکی آنها بسیار متفاوت است. و اگر شما یک مرد و یک زن را انتخاب کنید، ممکن است در شرایط پرورش، بسیار شبیه به هم باشند، یا ممکن است انسان بیشتر از زن پرورش دهد.

شما می توانید از این خطا با درخواست "اندازه اثر" تفاوت بین گروه ها اجتناب کنید. این یک معیار است که میانگین میانگین یک گروه از میانگین دیگر متفاوت است.

اگر اندازه اثر کوچک باشد، دو گروه بسیار مشابه هستند. حتی اگر اندازه اثر بزرگ باشد، دو گروه همچنان به احتمال زیاد تغییر زیادی در آنها خواهند داشت، بنابراین تمام اعضای یک گروه از همه اعضای گروه دیگری متفاوت نخواهند بود.

3 نادیده گرفتن نگاه به افراطی

فلیپید از اندازه اثر مناسب است زمانی که چیزی که شما در حال تمرکز بر یک "توزیع نرمال"(گاهی اوقات" منحنی زنگ "نامیده می شود). این جایی است که اکثر مردم نزدیک به نمره متوسط ​​هستند و فقط یک گروه کوچک خیلی بالا یا خیلی پایینتر از حد متوسط ​​است.

وقتی این اتفاق می افتد، تغییر کوچکی در عملکرد برای گروه باعث ایجاد تفاوت می شود که به معنای چیزی برای فرد معمولی نیست (نگاه کنید به نقطه 2)، اما شخصیت افراطی ها را به طور اساسی تغییر می دهد.

از این خطا اجتناب کنید با بازتاب در مورد اینکه آیا با شدت برخورد می کنید یا نه. هنگامی که شما با افراد متوسط ​​برخورد می کنید، تفاوت های گروه های کوچکی اغلب مهم نیستند. هنگامی که شما در مورد افراط و تفریط زیاد مراقبت می کنید، تفاوت های گروه های کوچکی می تواند مهم باشد.

هنگامی که دو جمعیت توزیع نرمال را دنبال می کنند، تفاوت بین آنها در افراط بیشتر از متوسط ​​است.

4 تصدیق تصادف

آیا می دانستید که یک وجود دارد؟ ارتباط بین تعداد افرادی که سالانه در ایالات متحده غرق شدند با سقوط به استخر شنا و تعدادی از فیلم های نیکلاس کیج در؟

اما آیا یک رابطه علی وجود دارد؟ tylervigen.com

اگر به اندازه کافی نگاه کنید، می توانید الگوها و همبستگی های جالبی پیدا کنید که صرفا به دلیل اتفاقی است.

فقط به این دلیل که دو چیز اتفاق می افتد برای تغییر در همان زمان، یا در الگوهای مشابه، به این معنا نیست که آنها مرتبط هستند.

از این خطا اجتناب کنید و بپرسید که اتصال مشاهده شده چگونه قابل اعتماد است. آیا این یکبار است یا چند بار اتفاق افتاده است؟ آیا می توان انجمن های آینده را پیش بینی کرد؟ اگر فقط آن را یک بار دیده اید، احتمالا به دلیل احتمال تصادف است.

5 ایجاد علیت به عقب

وقتی دو چیز همبستگی وجود دارد - می گویند، بیکاری و مسائل مربوط به سلامت روان - ممکن است وسوسه باشد که یک مسیر علمی "واضح" را ببینند - می گویند که مشکلات سلامت روان منجر به بیکاری می شود.

اما گاهی اوقات مسیر علیت در جهت دیگر قرار می گیرد، مانند بیکاری که مسائل بهداشت روانی را ایجاد می کند.

شما می توانید این خطا را از یاد آورید که در مورد علیت معکوس فکر می کنید زمانی که یک ارتباط را می بینید، اجتناب کنید. آیا نفوذ در جهت دیگر می تواند باشد؟ یا می تواند به هر دو روش، ایجاد یک حلقه بازخورد؟

6 فراموش کردن به در نظر گرفتن علل بیرونی

اغلب افراد اغلب قادر به بررسی "عوامل سوم" و یا عوامل بیرونی نیستند، که ممکن است ارتباط بین دو چیز ایجاد کند، زیرا هر دو در واقع نتایج فاکتور سوم هستند.

به عنوان مثال، ممکن است ارتباط بین غذا خوردن در رستوران ها و سلامت قلبی عروقی بهتر باشد. این ممکن است به شما اعتقاد بر این باشد که رابطه علی بین این دو وجود دارد.

با این حال، ممکن است معلوم شود کسانی که می توانند به طور مرتب رستوران بخورند، در یک طبقه اجتماعی اجتماعی بالا قرار دارند و همچنین می توانند خدمات بهداشتی بهتر را تامین کنند و این مراقبت های بهداشتی است که سلامت قلب و عروق را بهتر می کند.

شما می توانید این خطا را از یاد ببرید تا در مورد عوامل سوم فکر کنید که یک همبستگی را می بینید. اگر به دنبال یک چیز به عنوان یک علت احتمالی هستید، از خود بپرسید که به نوبه خود، باعث ایجاد آن می شود؟ می تواند عامل سوم باعث نتایج هر دو مشاهده شود؟

7 نمودارهای فریبنده

بسیاری از بدبختی ها در پوسته پوسته شدن و برچسب گذاری محور عمودی در نمودار رخ می دهد. برچسب ها باید طیف وسیعی از آنچه که دنبال می کنید را نشان دهند.

اما گاهی اوقات گراف ساز یک محدوده ی باریک را انتخاب می کند تا تفاوت کوچکی ایجاد کند و یا ارتباط بیشتری به نظر می رسد. در یک مقیاس از 0 به 100، دو ستون ممکن است همان ارتفاع را ببینند. اما اگر شما همان اطلاعات را فقط از 52.5 به 56.5 نشان می دهید، ممکن است آنها کاملا متفاوت باشند.

شما می توانید از این خطا اجتناب کنید با توجه به برچسب های گراف در امتداد محورها. به ویژه از نمودار های بدون برچسب شکیبایی داشته باشید.

نمودارها می توانند یک داستان را بیاموزند - بسته به مقیاس، تفاوت ها بیشتر یا کوچکتر می شوند.

درباره نویسنده

وینیفرود لوئیس، دانشیار، روانشناسی اجتماعی، دانشگاه کوئینزلند و کاساندرا چپمن، کاندیدای دکترای روانشناسی اجتماعی، دانشگاه کوئینزلند

این مقاله در اصل در تاریخ منتشر شد گفتگو. دفعات بازدید: مقاله.

کتاب های مرتبط:

at InnerSelf Market و آمازون