آیا به زودی می توان برنامه ای از جامعه آینده خود ترسیم کرد؟ ویکتوریا / Shutterstock.com
در پی مبارزات انتخاباتی موفق Brexit ، Dominic Cummings - مدیر آن زمان کمپین رأی واگذاری - مجموعه ای از پست های وبلاگ را منتشر کرد که توصیف می کند چگونه این کارزار انجام شده است و برنامه های او برای یک خدمت مدنی موفق چیست. آخرین پست از این پستها در ژوئن 26 2019 منتشر شد ، درست قبل از آنكه وی مشاور ویژه نخست وزیر فعلی بوریس جانسون شود. ایده این پست رستاخیز یک وعده در سیاست های عمومی است که از زمان 1970 ها درگذشت - استفاده از روش های سخت علمی (دانش محور) برای هدایت گزینه های سیاست.
به نظر می رسد نسخه سیاست عمومی کاممینگ ، گروه بزرگی از مدیران که در رشته های اندیشه ناب - ریاضیدانان و فیلسوفان آموزش دیده اند - جامعه را بر اساس شواهد اداره می کنند. نقاط جمع آوری شده داده ها برای ایجاد یک شبیه سازی ماشین (که اغلب مدل نامیده می شود) استفاده می شود. سپس سیاست گذاران می توانند شبیه سازی ها را با سیاست های فرضی آزمایش کنند ("اگر مواد مخدر قانونی بودند؟") و طبق نتایج ، سیاست های عمومی را تنظیم کنند.
نسخه کاملی از سیاست سایبرنتیک در اتحاد جماهیر شوروی از نظر اقتصاددان برنده جایزه نوبل حمایت می شد ، اما عملی نشده بود. لئونید کانتوروویچ و ریاضیدان و دانشمند رایانه ویکتور گلوشکوف. آنها فرضیه امکان انجام کارها یک قدم بیشتر - مجبور کردن ماشین ها برای شناسایی اقدامات انجام شده برای دستیابی به نتایج بهینه. یعنی ، سیاستگذاران باید تصمیم بگیرند که به دنبال چه چیزی هستند ("حداکثر تولید تولید کره") و ماشین آلات با سیاست چگونگی تخصیص منابع برای دستیابی به این هدف ، تصمیم می گیرند.
در خارج از اتحاد جماهیر شوروی ، این نوع تفکر در واقع با آن اعمال شد پروژه سایبرین، تلاشی که توسط مشاور مدیریت Stafford Beer در 1970 برای دولت شیلی در زمان رئیس جمهور وقت ، سالوادور آلنده برای کمک به مدیریت اقتصاد انجام شد (این پروژه پس از کودتای ژنرال آگوستو پینوشه برچیده شد).
اگرچه سایبرین هرگز به طور کامل عملیاتی نشده بود ، اما برای کمک به شکستن یکی از بزرگترین اعتصاب های ضددولتی ، که توسط یک اتحادیه جناح راست تحریک شده بود ، به کار گرفته شد. چشم انداز بیر به مراتب غیر متمرکز تر و دموکراتیک تر از همتای شوروی خود است ، اما همچنان در همان خط فکری قرار می گیرد.
مدیر عملیات قبلی Project Cybersyn در مورد استفاده از رایانه ها برای اجرای اقتصاد صحبت می کند. https://t.co/Enj56AqP18
- منطق (logic_magazine) ژوئیه 1، 2019
همانطور که از این لحظه مشاهده خواهید کرد ، دید سایبرنتیک تمایل دارد که در سمت چپ طیف سیاسی مستقر باشد.
بازار
با نشستن در طرف مقابل چشم انداز سایبرنتیک ، پدران اقتصاد مدرن لیبرال ، لودویگ فون میزس و فردریش فون هایک را پیدا خواهید کرد. استدلالهای آنها ، که بیشتر مورد بررسی قرار می گیرد ، رویای سایبرنتیک را غیرممکن می داند از دیدگاه محاسباتییا به دلیل عدم توانایی مدل سازی کارآمد جهان یا نداشتن سیگنال های مناسب برای ارزیابی کیفیت راه حل ها.
آنها استدلال كردند كه ساز و كار ديگري كه در دنياي واقعي (در مورد آنها بازار) وجود دارد بايد با ارائه يك سيگنال - كه در صورت كالا و خدمات ، قيمت ها را برداشته است ، سنگين را انجام دهد. برای آنها ، سیاست خوبی نیست که نشان دهد چه اقداماتی باید برای رسیدن به راه حل انجام شود ، بلکه بیشتر روی تعیین "بازی" انواع و اقسام مشوقها و مجازاتهای مناسب تمرکز دارد. این اساساً فقط جای خود را برای یک سیاست عمومی واقعی فراهم می کند که می توان با عنوان "خصوصی سازی همه چیز ، ایجاد یک عرصه رقابتی" ، اجازه داد تا بازار مشکلات را مرتب کند.
ترک تمام تصمیمات سیاستگذاری واقعی به بازار ایده ای بسیار سنتی (حداقل پس از 1980) بوده است. این سؤال را ایجاد می کند که چرا کسی که مشاور دولت فعلی انگلیس است ، حتی در مورد مفاهیمی بحث می کند که صرفاً بازار محور نیستند. کاممینگز در آخرین پست خود از ناتوانی دولت انگلیس در انجام مدل سازی جدی ابراز تاسف کرد. به نظر می رسد این یک تضاد عالی است - آیا بازار نمی تواند همه چیز را حل کند؟
شایان ذکر است که برداشت از روشهای برنامه ریزی در بین متفکران فردی تفاوت های زیادی دارد - حتی طرفداران آن نیز وجود دارند بازارهای سوسیالیستی در سمت چپ اگرچه یک شکاف راست چپ وجود دارد ، از نظر سیاست حزب واقعی به نظر می رسد که ایده برخی از برنامه ریزی ها تا حدودی توسط سمت راست تاریخی پذیرفته شده است برای یک مدتی.
سیگنال های بازار تونی سهام / Shutterstock.com
هوش مصنوعی و سیاست های عمومی
بنابراین ، آیا پیشرفت در هوش مصنوعی و (افزایش همزمان) در قدرت محاسباتی و در دسترس بودن داده ها به ما اجازه می دهد تا استدلال های لیبرال را دور بزنیم؟ من می گفتم بله ، اما فقط جزئی. می توان به راحتی راه حلی را پیش بینی کرد که در آن از آخرین روش های هوش مصنوعی استفاده شده است تا مستقیماً روی سیاست تأثیر بگذارد. کاملاً قابل قبول است که می توان روزانه میلیون ها محصول و خدمات را برنامه ریزی و مجدداً برنامه ریزی کرد ، مجموعه اقدامات بهینه برای کمک به مقابله با بیماری های اجتماعی را پیدا کرد و به طور کلی برای آینده ای روشن تر پیش برد.
با این حال ، این چیزهای بی اهمیت و مهمی نیست مدلهای علی برای رانندگی شبیه سازی بسیار سخت است ، به تخصص قابل توجهی نیاز دارد و فقط با یک ظرفیت محدود قابل انجام است. مهمتر از این ، روشهای فعلی هوش مصنوعی فاقد مفهوم "عقل سلیم" هستند. یک مدل ایجاد شده با یک کار خاص در ذهن ممکن است بتواند برای کار مورد نظر بهینه سازی کند ، اما مستعد تولید است عوارض جانبی ناخواسته. به عنوان مثال ، یک کارخانه بهینه سازی شده AI با هدف بهینه سازی تولید ، بدون مراقبت از محیط زیست این کار را انجام می دهد.
اما مادر تمام مشکلات موجود در هوش مصنوعی این است که بسیاری از الگوریتم های برنامه ریزی احتمالی مدرن تر و بدون تنظیم بیش از حد انسانی پایدار نیستند ، به دلایل متعددی که خارج از محدوده این مقاله هستند. در عمل ، این بدان معناست که در خارج از برنامه ریزی مستقیم و ساده (مانند برنامه نویسی خطی) ، به دست آوردن ارزش از هوش مصنوعی مدرن نیاز به تخصص قابل توجهی در انسان دارد. در حال حاضر این بخش بیشتر در آزمایشگاه های تحقیقاتی هوش مصنوعی خصوصی و برخی از بخش های دانشگاه قرار دارد. هرگونه تلاش جدی برای ایجاد یک وضعیت سایبرنتیک نیاز به منابع انسانی قابل توجهی دارد تا به سمت پروژه حرکت کنند و برخی از پیشرفت های الگوریتمی دیگر.
متأسفانه ، استقرار فعلی هوش مصنوعی در سیاست های عمومی به ایده های فوق پایبند نیست. به نظر می رسد که هوش مصنوعی بیشتر برای کارهای پیش بینی ساده انجام می شود ("آیا فرد X در آینده مرتکب جرم خواهد شد؟"). به همین دلیل ، نهادهای عمومی هستند پیدا کردن این فناوری به طور فزاینده ای بی فایده است. اما نوآوریهای فن آوری تقریباً همیشه یک سری از شکست ها را قبل از پیدا کردن سرعت خود تجربه می کنند ، بنابراین امیدوارم که در نهایت هوش مصنوعی در نهایت به درستی اجرا شود.
بازگشت به Brexit
Brexit چه ارتباطی با هر یک از این موارد دارد؟ درک من این است که Brexit (با توجه به کامینگز) برای کمک به مختل کردن خدمات ملکی به اندازه کافی لازم است تا امکان بازسازی آن فراهم شود. سپس می توان راه حل های جدی سیاستگذاری عمومی AI (که نام دیگری برای برنامه ریزی علمی است) به کار گرفت. بنابراین ، دولت انگلیس پروژه هایی را اجرا می کند که می تواند آینده را الگوبرداری کند ، با ماشین آلات یا کارمندان دولت که نمونه ای از مسیرهای طلایی هستند.
از نظر من واقعاً تعجب آور این است که چنین پیشنهادهایی از چپ سیاسی گسترده حاصل نمی شوند (البته البته وجود دارد فوق العاده جالب موضوع را در نظر می گیرد علمی برنامه ریزی) - اما از سمت راست. این ممکن است به معنای استفاده از هوش مصنوعی برای تسریع در دستور کار بازار آزاد با پرسیدن سؤالاتی از جمله "بهترین تبلیغ برای تولید به منظور جذب همه افراد با افزایش سن بازنشستگی دولتی به 95 ، خصوصی سازی هر سرویس عمومی و پذیرش افراد است. ممنوعیت مهاجرت؟ "
تمام این صحبت های AI ممکن است یک شاه ماهی قرمز باشد - سیاست های سنتی تر حزب راست گرای Brexit صرفاً تشدید برنامه مقررات مقررات زدایی، گرچه دوباره سیگنال ها هستند مخلوط. از طرف دیگر ، ممکن است این مورد اتفاق بیفتد که بین محافظه کاران One Nation و نشانگرهای آزاد در هیئت مدیره اختلاف وجود دارد.
تصور این که اتحادیه اروپا امکان برنامه ریزی مستقیم را دشوار می کند دشوار است (این خلاف بسیاری از اصول بازار داخلی است) ، اما تصور بریتانیا پس از Brexit نیز همین کار دشوار است. بیشتر موسسات بازار را تنها شکل قانونی مشروع سازمان می دانند.
اما به نظر می رسد برخی از شکاف های اجماع ظاهر شده است. شاید ما به موقعیتی برسیم که برنامه ریزی فعال با استفاده از هوش مصنوعی به سمت "جامعه خوب" به طور جدی دنبال شود.
درباره نویسنده
Spyros Samothrakis ، مدرس تحلیلی و علوم داده ، دانشگاه اسکس
این مقاله از مجله منتشر شده است گفتگو تحت مجوز Creative Commons دفعات بازدید: مقاله.
کتاب های مرتبط:
درباره استبداد: بیست درس از قرن بیستم
توسط تیموتی اسنایدر
این کتاب درس هایی از تاریخ برای حفظ و دفاع از دموکراسی، از جمله اهمیت نهادها، نقش تک تک شهروندان، و خطرات استبداد ارائه می دهد.
برای اطلاعات بیشتر یا سفارش کلیک کنید
زمان ما اکنون است: قدرت، هدف، و مبارزه برای آمریکای عادلانه
توسط استیسی آبرامز
نویسنده، سیاستمدار و فعال، دیدگاه خود را برای دموکراسی فراگیرتر و عادلانه‌تر به اشتراک می‌گذارد و استراتژی‌های عملی برای مشارکت سیاسی و بسیج رأی‌دهندگان ارائه می‌دهد.
برای اطلاعات بیشتر یا سفارش کلیک کنید
چگونه دموکراسی ها می میرند
توسط استیون لویتسکی و دانیل زیبلات
این کتاب به بررسی علائم هشدار دهنده و علل فروپاشی دموکراسی می پردازد و از مطالعات موردی از سراسر جهان استفاده می کند تا بینش هایی را در مورد چگونگی محافظت از دموکراسی ارائه دهد.
برای اطلاعات بیشتر یا سفارش کلیک کنید
مردم، شماره: تاریخ مختصر ضد پوپولیسم
توسط توماس فرانک
نویسنده تاریخچه ای از جنبش های پوپولیستی در ایالات متحده ارائه می دهد و ایدئولوژی «ضد پوپولیستی» را که به گفته او اصلاحات و پیشرفت دموکراتیک را خفه کرده است، نقد می کند.
برای اطلاعات بیشتر یا سفارش کلیک کنید
دموکراسی در یک کتاب یا کمتر: چگونه کار می‌کند، چرا اینطور نیست، و چرا رفع آن آسان‌تر از آن چیزی است که فکر می‌کنید
توسط دیوید لیت
این کتاب مروری بر دموکراسی، از جمله نقاط قوت و ضعف آن، ارائه می‌کند و اصلاحاتی را برای پاسخگوتر کردن و پاسخگویی بیشتر سیستم پیشنهاد می‌کند.
