آیا شهرها می‌توانند در مورد آب و هوای نامساعد هوشمندتر شوند؟
شهرداری‌ها برای جلوگیری از سیل و سایر رویدادهای شدید آب و هوایی، مانند این سرریز در ساکرامنتو، سرمایه‌گذاری‌های هنگفتی در زیرساخت‌ها انجام می‌دهند، اما مدل‌های طراحی آنها با تغییرات اقلیمی عقب مانده است.
مهندسین ارتش ایالات متحده, CC BY

به یاد داشته باشید فیلم «مانی‌بال»تیم اوکلند ایز، چه از نظر مالی و چه در زمین بیسبال، با مشکل مواجه است. سپس آنها یک سیستم نوآورانه برای تشخیص اینکه کدام بازیکنان عملکرد تیم را بهبود می‌بخشند، معرفی می‌کنند. تیم اوکلند ایز با فاصله گرفتن از مشاهدات استعدادیاب‌ها، شروع به استفاده از آمار پیشرفته برای ارزش‌گذاری بازیکنان می‌کند. با بینش‌های جدید خود، تیم اوکلند ایز بازیکنان تأثیرگذار را با هزینه نسبتاً کمی به دست می‌آورد. در عرض یک فصل، آنها در صدر بازی قرار می‌گیرند و آنقدر موفق می‌شوند که در عرض چند سال، بقیه لیگ نیز نحوه ارزش‌گذاری بازیکنان را تغییر داده‌اند.

«مانی‌بال» قدرت نوآوری را برجسته می‌کند سیستم های دانش: مجموعه‌های جدید و خلاقانه‌ای از ابزارها و شیوه‌ها برای جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و به‌کارگیری داده‌ها برای حل مشکلات. همه سازمان‌ها به سیستم‌های دانش وابسته هستند، اما غیرمعمول نیست که با گذشت زمان، دانشی که تولید می‌کنند، کهنه شود و به خوبی با زمینه‌های در حال تغییر سازگار نشود.

به عنوان محققان در زمینه تاب‌آوری و پایداری شهرها، دریافتیم که متأسفانه این موضوع برای تعدادی از ... شهرستانهااین موضوع در حال حاضر مشکلاتی را ایجاد می‌کند: سیستم‌های دانش قدیمی تشدید فجایع اخیر و به افزایش خسارات مالی ناشی از آب و هوای نامساعد، که از ... فراتر رفته است، کمک کرده است. US $ 110 میلیارد فقط امسال در آمریکا.

بحث‌های پیرامون بهبود تاب‌آوری و سازگاری با رویدادهای شدید اغلب بر روی موارد زیر متمرکز است: ارتقاء زیرساخت‌ها یا ساخت زیرساخت‌های جدید، مانند خاکریزهای بزرگتر یا دیوارهای سیل‌گیر. اما شهرها همچنین با به‌روزرسانی سیستم‌های اطلاعاتی خود به روش‌های جدیدی برای شناخت، ارزیابی و پیش‌بینی ریسک نیاز دارند.


گرافیک اشتراک‌گذاری از درون


سیل 500 سالانه

در نظر بگیرید استفاده از 100 سال یا سطوح سیل ۵۰۰ ساله برای هدایت برنامه‌ریزی و توسعه شهری. با استفاده از این چارچوب، شهرها امیدوارند از سیل‌های کوچک جلوگیری کنند و در عین حال وقوع سیل‌های فاجعه‌بار را محدود سازند.

با این حال، داده‌های پشت این استراتژی به سرعت در حال منسوخ شدن هستند. آمار هواشناسی اکنون در حال تغییر است در بسیاری از مکان‌ها. در نتیجه، شهرها در حال تجربه کردن هستند تکرار سیل‌های ۵۰۰ ساله، گاهی چندین بار، در عرض چند دهه یا کمتربا این حال، شهرها همچنان تقریباً منحصراً برای پیش‌بینی خطرات آینده به داده‌های تاریخی متکی هستند.

برای مثال، شهر هوستون، تگزاس، شاهد ... بوده است. افزایش ۱۶۷ درصدی شدت بارش‌های سیل‌آسا بین سال‌های ۲۰۰۵ تا ۲۰۱۴ در مقایسه با سال‌های ۱۹۵۰ تا ۱۹۵۹. سیل ناشی از طوفان هاروی در سال ۲۰۱۷ در هوستون نشان دهنده‌ی وقوع سومین سیل ۵۰۰ ساله در سه سال گذشتهقبل از هاروی، مدیران کنترل سیل شهرستان هریس نیاز به تغییر سیستم‌های دانش خود را کم‌اهمیت جلوه دادندبا این استدلال که دو رویداد سیل قبلی، رویدادهای جداگانه‌ای بوده‌اند.

آینده‌های ممکن جدید

شهرها باید پیش‌بینی بهتری از آنچه در صورت وقوع این نوع رویدادهای شدید آب و هوایی بی‌سابقه رخ خواهد داد، داشته باشند. در چند سال گذشته شاهد افزایش تعداد رکورد شکستن طوفان‌ها، خشکسالی و سایر رویدادهای آب و هوایی.

سازمان هواشناسی ملی، طوفان هاروی را اعلام کرد «بی‌سابقه»، هم به دلیل سرعت تشدید آن و هم به دلیل میزان بی‌سابقه بارندگی که در هوستون بارید. طوفان ماریا در حالی به سن خوان رسید که سومین طوفان قدرتمند به آمریکا رسیدبر اساس اندازه‌گیری‌های فشار هوا. تشدید سریع، پیش‌بینی‌کنندگان را شگفت‌زده کرد و چالش دیگری را برای مدل‌های اقلیمی و آب و هوایی ایجاد می‌کند.

رویدادهای رکوردشکنی مانند این نمی‌توان با استفاده از آمار، آن را منطقی جلوه داد بر اساس فراوانی وقوع در گذشته. عدم تشخیص خطرات رو به رشد ناشی از آب و هوای نامساعد، در صورت ادامه روند فعلی شهرها، خطرناک و پرهزینه است. ساختمان‌های بیشتری ایجاد کنید که گران‌تر هستند مکان‌های آسیب‌پذیرتر.

آنچه مورد نیاز است، روش‌های جدید و خلاقانه‌تری برای بررسی آینده‌های ممکن و پیامدهای آنهاست. پیامدهای احتمالییک رویکرد، استفاده از مدل‌های پیش‌بینی اقلیمی یا سایر مدل‌های پیش‌بینی است. چنین مدل‌هایی هرگز کامل نیستند، اما می‌توانند عناصر مهمی را به بحث‌هایی اضافه کنند که نمی‌توان از داده‌های تاریخی به دست آورد.

برای مثال، شهرها می‌توانند با بررسی افزایش پیش‌بینی‌شده سطح دریا یا موج‌های طوفان، تصمیم بگیرند که آیا بازسازی خانه‌ها پس از طوفان‌های مخرب از نظر اقتصادی منطقی است یا بهتر است به صاحبان خانه‌ها غرامت داده شود تا به خارج از منطقه سیل نقل مکان کنند.

طراحی برای طوفان‌های فردا

شهرها همچنین باید سیستم‌های دانش خود را ارتقا دهند تا خطراتی را که اغلب «طوفان‌های طراحی» نامیده می‌شوند، پیش‌بینی کنند. اینها طوفان‌های پیش‌بینی‌شده آینده هستند که افرادی که سازه‌های منفرد - از ساختمان‌ها گرفته تا دیوارهای سیل‌گیر - را طراحی و می‌سازند، ملزم به استفاده از آنها در طرح‌های خود به عنوان حداقل استاندارد ریسک هستند.

شهرها باید به طور جدی استانداردهای طراحی طوفان خود را دوباره بررسی کنید اگر قرار است آنها خطرات آینده ناشی از رویدادهای شدید آب و هوایی را که مشاغل و ساکنان آنها در معرض آن قرار دارند، کاملاً درک کرده و با آن کنار بیایند.

برای مثال، در نیواورلئان، سپاه مهندسان ارتش ایالات متحده یک ... ایجاد کرد. پروژه استاندارد هاریکن در سال ۱۹۵۷، سرعت باد و امواج طوفانی که خاکریزهای ساخته شده در اطراف شهر باید در برابر آنها مقاومت می‌کردند، تعریف شد. همانند اکثر طوفان‌های طراحی شده، پروژه استاندارد طوفان بر اساس داده‌های گذشته‌نگر از فراوانی و شدت طوفان‌های گذشته در قرن قبل از ۱۹۵۷ بود. با این حال، در دهه‌های بعدی، فراوانی و شدت طوفان‌ها در خلیج مکزیک به طور قابل توجهی تغییر کرد، پروژه استاندارد طوفان به‌روزرسانی نشد و زیرساخت‌های حفاظتی ارتقا نیافتند که به شکست آنها در مواجهه با ... کمک کرد. طوفان کاترینا.

شهرها و دولت فدرال

یکی از حوزه‌های نهایی برای نوآوری در سیستم‌های دانش در شهرها، نابرابری‌های ریسک است.

به نظر می‌رسد که به طور فزاینده‌ای آشکار شده است که شهرهایی مانند هوستون، نیویورک و نیواورلئان در مورد چگونگی توزیع خطرات سیل در جوامع درون شهرهایشان، به ویژه جوامع رنگین‌پوست و کم‌درآمد، اطلاعات کمی داشته‌اند.

این بی‌توجهی به ریسک نامتناسب، چندین سوال را مطرح می‌کند: آیا جوامع ساکن در این شهرهای مستعد سیل از این خطرات و آسیب‌پذیری‌ها آگاه بودند؟ چقدر؟ مسئولان و توسعه‌دهندگان شهر می‌دانندچگونه تلاش‌های آنها نابرابری‌های موجود را تشدید کرد؟ آیا افرادی که در مورد محل زندگی خود تصمیم می‌گیرند، خطراتی را که با آن مواجه بودند درک کنند?

اهمیت سیستم‌های دانش برای تاب‌آوری شهری فراتر از شهرها، به سازمان‌ها و نهادهای ملی نیز گسترش می‌یابد. متأسفانه، دولت ترامپ تصمیم گرفت در ماه اوت، فرمان اجرایی صادر کرد که سازمان‌های فدرال و پروژه‌های زیرساختی عمومی را از برنامه‌ریزی برای افزایش سطح دریا معاف می‌کند. لغو استانداردهای سیل گامی به عقب برای پرورش سیستم‌های دانشی است که تاب‌آوری شهری را افزایش می‌دهند.

حتی اگر آژانس‌های فدرال تصمیم بگیرند که افزایش سطح دریا را نادیده بگیرند، ما معتقدیم که شهرها باید به آنها فشار بیاورند تا این موضوع را در نظر بگیرند. در نهایت، این شهر و مردم آن هستند که در معرض خطر قرار می‌گیرند، نه دولت فدرال. به عنوان مثال، امیدوارکننده است که تلاش‌های محلی و منطقه‌ای مانند پیمان اقلیمی منطقه‌ای جنوب شرقی فلوریدا برای ارتقاء سطح خود گرد هم می‌آیند سیستم‌های دانش تاب‌آوری و از سیاست‌های فدرال مطلوب برای سازگاری با آب و هوا حمایت می‌کنند.

آنچه شهرها می‌دانند و چگونه فکر می‌کنند ضروری برای اینکه آیا شهرها می‌توانند تصمیمات بهتری بگیرند یا خیربیش از یک قرن است که شهرها با جمع‌آوری و میانگین‌گیری از داده‌های آب و هوایی گذشته، به طور گسترده به دانش مربوط به خطرات آب و هوایی دست یافته‌اند. اکنون طبیعت پیامی ساده به شهرها می‌فرستد: آن استراتژی دیگر جواب نخواهد داد.

درباره نویسنده

کلارک میلر، استاد آینده نوآوری در جامعه، دانشگاه ایالتی آریزوناتادئوس آر. میلر، استادیار، دانشکده آینده نوآوری در جامعه و دانشکده پلی تکنیک، دانشگاه ایالتی آریزوناو تیشا مونوز-اریکسون، محقق علوم اجتماعی، موسسه بین‌المللی جنگلداری گرمسیری

این مقاله توسط گروه نوآوری سیستم‌های دانش در شبکه تحقیقات پایداری تاب‌آوری شهری در برابر رویدادهای شدید (UREx SRN) دانشگاه ایالتی آریزونا (اریک کندی، مارگارت هینریش، چانگدئوک گیم، کیت سلکرک، پانی پژوهش، رابرت هابینز، متیو فیگان) تهیه شده است.

این مقاله در اصل در تاریخ منتشر شد گفتگو. دفعات بازدید: مقاله.

کتاب های مرتبط:

{amazonWS:searchindex=کتاب‌ها؛کلمات کلیدی=جلوگیری از تغییرات اقلیمی؛maxresults=3}