تصویر سیلویارتا
یافته‌ها نشان می‌دهد که قدردانی و خوش‌بینی، گرایش‌های روانشناختی مثبتی هستند که با پیامدهای مفید همراه هستند.
افرادی که در یک مطالعه اخیر بیشتر سپاسگزار بودند، فشار خون و ضربان قلب کمتری داشتند و همچنین احساس قدردانی بیشتری نسبت به دیگران داشتند.
مطالعه: خوش بینی و قدردانی با سلامتی مرتبط است؟
این مطالعه که در مجله منتشر شده هیجانی، می یابد که خوش بینی همچنین با مزایای سلامتی و روانی مانند کیفیت خواب بهتر و انتظارات و بازتاب های مثبت بیشتر مرتبط بود.
محققان این ویژگی ها را از طریق یک اپلیکیشن تلفن همراه به نام MyBPLab با حسگرهای تعبیه شده که فشار خون و ضربان قلب 4,825 شرکت کننده را از سراسر جهان از جمله ایالات متحده، استرالیا، هند و هنگ کنگ اندازه گیری می کرد، مورد بررسی قرار دادند. مطالعات قبلی در مورد قدردانی و خوش بینی اغلب شامل بازدید از آزمایشگاه یا اسکن مغز برای جمع آوری داده ها بود.
حسگرهای نوری امواج نوری مختلفی را از طریق بافت ارسال می کنند تا تغییرات حجم خون را تشخیص دهند و از الگوریتمی در گوشی برای محاسبه فشار خون استفاده می شود. برای داشتن سطوح دقیق فشار خون، کاربر سنسور تلفن را در برابر کاف بازوی خارجی کالیبره می کند.
پاسخ دهندگان سطوح استرس، رفتارهای سلامتی (خواب، ورزش، انتظارات روزانه) و افکار را سه بار در روز به مدت 21 روز از 15 مارس 2019 تا 8 دسامبر 2020 گزارش کردند. آنها به 12 مورد مانند "من در زندگی چیزهای زیادی دارم" رتبه بندی کردند. برای شکرگزار بودن» و «در زمان‌های نامشخص، معمولاً انتظار بهترین‌ها را دارم».
قدردانی و خوش بینی نتایج مفیدی دارند؟
یافته ها نشان می دهد که تشکر و خوش بینی تمایلات روانشناختی مثبتی هستند که با پیامدهای مفید همراه هستند. این مطالعه نشان می دهد که قدردانی جنبه های مثبت روز را برجسته می کند، در حالی که خوش بینی جنبه های منفی روز را به حداقل می رساند.
آمی گوردون، نویسنده و استادیار گروه روانشناسی دانشگاه میشیگان می‌گوید: «قدردانی افراد را به سمت دیگران و مزایایی که به آنها عطا کرده‌اند سوق می‌دهد، در حالی که خوش‌بینی ممکن است افراد را به سمت خودشان سوق دهد، زیرا آنها بر آینده خاص خود تمرکز می‌کنند. .
این یافته‌ها همچنین با فرضیه محققین که خوش‌بینی بالاتر با پاسخ‌ها و تفسیرهای آینده‌نگر از رویدادهای مثبت مرتبط است، تناقض دارد. این مطالعه نشان می‌دهد که خوش‌بینی رتبه‌بندی ناخوشایند بدترین بخش روز را پیش‌بینی می‌کرد - یک پاسخ عقب‌مانده متمرکز بر یک رویداد منفی.
افراد بسیار خوش بین
دیوید نیومن، نویسنده اصلی این مطالعه و محقق فوق دکتری روان‌پزشکی در دانشگاه کالیفرنیا، سانفرانسیسکو، می‌گوید که افراد بسیار خوش‌بین احتمالاً بدترین بخش روزشان را نسبتاً ناخوشایندتر از افراد کمتر خوش‌بین می‌دانند.
به‌علاوه، خوش‌بینی نسبت به قدردانی پیش‌بینی‌کننده بهتری برای کیفیت خواب و فراوانی و شدت استرس بود.
او می‌گوید: «یافته‌های ما با نشان دادن اینکه قدردانی به برجسته کردن جنبه‌های مثبت روز کمک می‌کند، در حالی که خوش‌بینی با به حداقل رساندن جنبه‌های منفی روز کار می‌کند، پیشرفت‌های مهمی در درک ما از قدردانی و خوش‌بینی ارائه می‌کند.
منبع: دانشگاه میشیگان, مطالعه پژوهشی
کتاب های مرتبط:
عادات اتمی: راهی آسان و اثبات شده برای ایجاد عادات خوب و ترک عادت های بد
توسط جیمز پاک
عادات اتمی بر اساس تحقیقات علمی در مورد تغییر رفتار، توصیه های عملی برای ایجاد عادات خوب و ترک عادت های بد ارائه می دهد.
برای اطلاعات بیشتر یا سفارش کلیک کنید
چهار گرایش: نمایه های شخصیتی ضروری که نشان می دهد چگونه زندگی خود را بهتر کنید (و زندگی دیگران را نیز بهتر کنید)
توسط گرچن روبین
چهار گرایش چهار تیپ شخصیتی را مشخص می کند و توضیح می دهد که چگونه درک تمایلات خود می تواند به شما در بهبود روابط، عادات کاری و شادکامی کلی کمک کند.
برای اطلاعات بیشتر یا سفارش کلیک کنید
دوباره فکر کن: قدرت دانستن چیزهایی که نمی‌دانی
توسط آدام گرانت
«دوباره فکر کن» به بررسی این موضوع می‌پردازد که چگونه افراد می‌توانند افکار و نگرش‌های خود را تغییر دهند و استراتژی‌هایی برای بهبود تفکر انتقادی و تصمیم‌گیری ارائه می‌دهد.
برای اطلاعات بیشتر یا سفارش کلیک کنید
بدن امتیاز را حفظ می کند: مغز، ذهن و بدن در درمان تروما
توسط بسل وان در کلک
The Body Keeps Score ارتباط بین تروما و سلامت جسمانی را مورد بحث قرار می دهد و بینش هایی را در مورد نحوه درمان و التیام تروما ارائه می دهد.
برای اطلاعات بیشتر یا سفارش کلیک کنید
روانشناسی پول: درس های بی انتها در مورد ثروت، طمع و خوشبختی
توسط مورگان هاوسل
روانشناسی پول روش هایی را بررسی می کند که نگرش ها و رفتارهای ما در مورد پول می تواند موفقیت مالی و رفاه کلی ما را شکل دهد.
برای اطلاعات بیشتر یا سفارش کلیک کنید
