این فقط یک مشکل در شبکه های اجتماعی نیست - چگونه موتورهای جستجو اطلاعات غلط را منتشر می کنندموتورهای جستجو اغلب مخلوطی از اطلاعات و اطلاعات غلط را تحریف می کنند. Crispin la valiente / لحظه از طریق گتی ایماژ, CC BY-ND

موتورهای جستجو یکی از دروازه های اصلی جامعه برای دستیابی به اطلاعات و مردم هستند ، اما همچنین مجاری برای اطلاعات غلط هستند. شبیه به الگوریتم های مسئله دار شبکه های اجتماعی، موتورهای جستجو یاد می گیرند آنچه را که شما و دیگران قبلاً روی آن کلیک کرده اید به شما خدمت کنند. از آنجا که مردم به سمت هیجان انگیز جذب می شوند ، این رقص بین الگوریتم ها و طبیعت انسان می تواند باعث گسترش اطلاعات نادرست شود.

شرکت های موتور جستجو ، مانند اکثر سرویس های آنلاین ، نه تنها با فروش تبلیغات ، بلکه با ردیابی کاربران و فروش داده های آنها درآمد کسب می کنند از طریق مناقصه در زمان واقعی بر روی آن. مردم اغلب به دلیل داشتن تمایل به اخبار پر سر و صدا و سرگرم کننده و همچنین اطلاعاتی که بحث برانگیز باشد یا نظرات آنها را تأیید کند ، به سوformation اطلاعات می روند. یک مطالعه نشان داد که محبوب ترین ویدیوهای YouTube در مورد دیابت هستند کمتر دارای اطلاعات معتبر پزشکی است به عنوان مثال از فیلم های کم محبوب در این زمینه.

موتورهای جستجوی تبلیغاتی ، مانند سیستم عامل های رسانه های اجتماعی ، برای پاداش دادن کلیک کردن روی پیوندهای فریبنده طراحی شده اند زیرا به شرکت های جستجوگر کمک می کند تا معیارهای تجاری خود را افزایش دهند. به عنوان محققی که سیستم های جستجو و توصیه را مطالعه می کند، من و همکارانم نشان می دهیم که این ترکیب خطرناک انگیزه سود شرکت ها و حساسیت فردی است حل مشکل را مشکل می کند.

چگونه نتایج جستجو اشتباه است

وقتی روی یک نتیجه جستجو کلیک می کنید ، الگوریتم جستجو می فهمد پیوندی که کلیک کرده اید مربوط به درخواست شما است. به این میگن بازخورد مرتبط بودن. این بازخورد به موتور جستجو کمک می کند تا وزن بیشتری به پیوند مربوط به آن سeryال در آینده بدهد. اگر تعداد کافی از افراد ، تعداد کافی بار روی آن پیوند کلیک کنند ، بنابراین بازخورد مربوطه را نشان می دهند ، آن وب سایت در نتایج جستجوی مربوط به آن و س quالات مرتبط ، بالاتر می رود.


گرافیک اشتراک درونی


مردم هستند به احتمال زیاد روی پیوندهایی که بالاتر نشان داده شده اند کلیک کنید در لیست نتایج جستجو. این یک حلقه بازخورد مثبت ایجاد می کند - هرچه یک وب سایت بالاتر نشان داده شود ، تعداد کلیک بیشتر می شود و این باعث می شود آن وب سایت بالاتر برود یا آن را بالاتر نگه دارد. تکنیک های بهینه سازی موتور جستجو از این دانش برای افزایش قابلیت مشاهده وب سایت ها استفاده می کنند.

این مسئله اطلاعات غلط دو جنبه دارد: نحوه ارزیابی الگوریتم جستجو و واکنش انسانها به عناوین ، عناوین و قطعه ها. موتورهای جستجو مانند اکثر سرویس های آنلاین با استفاده از آرایه ای از معیارها مورد قضاوت قرار می گیرند که یکی از آنها مشارکت کاربر است. به نفع شرکت های موتور جستجو است که مواردی را به شما ارائه دهند که می خواهید بخوانید ، تماشا کنید یا به سادگی کلیک کنید. بنابراین ، همانطور که یک موتور جستجو یا هر سیستم پیشنهادی لیستی از موارد ارائه شده را ایجاد می کند ، احتمال کلیک کردن روی موارد را محاسبه می کند.

به طور سنتی ، این امر به منظور ارائه اطلاعاتی بود که بیشترین ارتباط را داشتند. با این حال ، مفهوم ارتباط مبهم شده است زیرا مردم از جستجو برای یافتن استفاده کرده اند نتایج سرگرم کننده جستجو و همچنین اطلاعات کاملاً مرتبط.

تصور کنید که به دنبال تنظیم کننده پیانو هستید. اگر کسی ویدیویی از گربه در حال نواختن پیانو به شما نشان دهد ، روی آن کلیک می کنید؟ بسیاری از آنها حتی اگر هیچ ارتباطی با تنظیم پیانو نداشته باشد ، می توانند. سرویس جستجو با بازخورد مربوط به ارتباط مثبت تأیید می شود و می فهمد که نشان دادن نوعی پیانو در حال نواختن پیانو هنگام جستجو برای تنظیم کننده های پیانو ، درست است.

در حقیقت ، حتی در بسیاری موارد بهتر از نشان دادن نتایج مربوطه است. افراد دوست دارند فیلم های خنده دار گربه تماشا کنند و سیستم جستجو با کلیک ها و تعامل بیشتر کاربران مواجه می شود.

این ممکن است بی ضرر به نظر برسد. بنابراین اگر افراد هر از گاهی حواسشان را پرت کند و روی نتایج غیر مرتبط با درخواست جستجو کلیک کنند ، چه می شود؟ مسئله این است که مردم به سمت تصاویر هیجان انگیز و تیترهای جالب می روند. آنها تمایل دارند که بر روی تئوری های توطئه و اخبار هیجان انگیز کلیک کنند، نه فقط گربه ها که پیانو می نوازند ، و این کار را انجام دهید بیش از کلیک کردن بر روی اخبار واقعی یا اطلاعات مربوطه

عنکبوت های معروف اما ساختگی

در سال 2018 ، "عنکبوت کشنده جدید" را جستجو می کند در گوگل چرخید به دنبال یک پست در فیس بوک که ادعا می کند یک عنکبوت مرگبار جدید باعث کشته شدن چندین نفر در چندین ایالت شده است. من و همکارانم 100 نتیجه برتر جستجوی Google برای "عنکبوت کشنده جدید" را در هفته اول این پرسش پرطرفدار مورد تجزیه و تحلیل قرار دادیم.

این فقط یک مشکل در شبکه های اجتماعی نیست - چگونه موتورهای جستجو اطلاعات غلط را منتشر می کننددو صفحه اول نتایج جستجوی گوگل برای "عنکبوت مرگبار جدید" در آگوست 2018 (منطقه سایه دار) مربوط به پست اخبار جعلی اصلی در مورد آن موضوع بود ، نه حذف اطلاعات یا در غیر این صورت اطلاعات واقعی. چراغ شاه, CC BY-ND

این ماجرا معلوم شد جعلی بود، اما افرادی که آن را جستجو می کردند تا حد زیادی در معرض اطلاعات نادرست مربوط به پست جعلی اصلی قرار داشتند. با ادامه کلیک و به اشتراک گذاری اطلاعات نادرست ، Google به ارائه خدمات در آن صفحات در بالای نتایج جستجو ادامه داد.

این الگوی داستانهای هیجان انگیز و تأیید نشده در حال ظهور است و افراد با کلیک بر روی آنها ادامه می دهند ، ظاهراً مردم از حقیقت بی توجه هستند یا معتقدند که اگر سرویس معتبری مانند Google Search این داستان ها را به آنها نشان می دهد ، پس داستان ها باید درست باشند. اخیراً ، الف گزارش رد شده با ادعای چین ، ویروس کرونا از آزمایشگاه به دلیل این چرخه معیوب مورد توجه قرار گرفت.

اطلاعات غلط را بیابید

برای آزمایش اینکه مردم به خوبی بین اطلاعات دقیق و اطلاعات غلط تمایز قائل می شوند ، ما یک بازی ساده با عنوان "گوگل یا نه" این بازی آنلاین دو مجموعه نتیجه برای همان پرس و جو را نشان می دهد. هدف ساده است - مجموعه ای را انتخاب کنید که قابل اعتماد ، قابل اعتماد یا بیشتر باشد.

این فقط یک مشکل در شبکه های اجتماعی نیست - چگونه موتورهای جستجو اطلاعات غلط را منتشر می کننددر آزمایشات ، تقریباً نیمی از زمان افراد نمی توانند تفاوت بین نتایج جستجوی Google حاوی اطلاعات غلط و آنچه فقط نتایج قابل اعتماد دارند را تشخیص دهند. چراغ شاه, CC BY-ND

یکی از این دو مجموعه دارای یک یا دو نتیجه است که یا تأیید می شوند و به عنوان اطلاعات غلط یا یک داستان نابود شده برچسب گذاری می شوند. ما این بازی را به صورت عمومی عرضه کردیم و از طریق کانال های مختلف رسانه های اجتماعی تبلیغ کردیم. به طور کلی ، ما 2,100 پاسخ از بیش از 30 کشور جهان را جمع آوری کردیم.

هنگامی که ما نتایج را تجزیه و تحلیل کردیم ، متوجه شدیم که حدود نیمی از زمانی که مردم به اشتباه مجموعه مورد اعتماد را با یک یا دو نتیجه اطلاعات غلط انتخاب کردند. آزمایشات ما با صدها کاربر دیگر در بسیاری از تکرارها به یافته های مشابه منجر شده است. به عبارت دیگر ، در حدود نیمی از زمان مردم در حال انتخاب نتایجی هستند که حاوی تئوری های توطئه و اخبار جعلی است. هرچه افراد بیشتری این نتایج نادرست و گمراه کننده را انتخاب می کنند ، موتورهای جستجو می فهمند که این همان چیزی است که مردم می خواهند.

سوالات مربوط به تنظیم Big Tech و خودتنظیمی ، مهم است که مردم درک کنند که این سیستم ها چگونه کار می کنند و چگونه درآمد کسب می کنند. درغیر اینصورت اقتصاد بازار و گرایش طبیعی مردم به سوی پیوندهای چشم نواز باعث ادامه چرخه معیوب خواهد شد.

درباره نویسنده

چراغ شاه ، دانشیار علوم اطلاعات ، دانشگاه واشنگتن

این مقاله از مجله منتشر شده است گفتگو تحت مجوز Creative Commons دفعات بازدید: مقاله.