تصویر الکساندرا_کوخ
بر اساس گزارش ها، بیش از 100 میلیون نفر تنها در ماه ژانویه از ChatGPT استفاده کردند یک برآورد، آن را به سریع ترین برنامه مصرف کننده در تاریخ تبدیل کرده است. با تولید رزومه، مقاله، جوک و حتی شعر در پاسخ به درخواست‌ها، این نرم‌افزار نه تنها قدرت دستگیری مدل‌های زبانی را مورد توجه قرار می‌دهد، بلکه اهمیت قاب‌بندی صحیح سؤالات را نیز مورد توجه قرار می‌دهد.
برای این منظور، چند سال پیش من شروع به ابتکار 100 سوال، که به دنبال تسریع یک تغییر فرهنگی در روش استفاده از داده ها و توسعه بینش های علمی است. هدف این پروژه نه تنها ایجاد سؤالات جدید است، بلکه فرآیند پرسیدن آنها را نیز دوباره تصور می کند.
گرسنگی سخت برای پاسخ
به عنوان یک گونه و یک جامعه، ما تمایل داریم به دنبال پاسخ باشیم. به نظر می‌رسد که پاسخ‌ها حس وضوح و اطمینان را ارائه می‌دهند و می‌توانند به هدایت اقدامات و تصمیم‌های خط‌مشی ما کمک کنند. با این حال، هر پاسخی نشان‌دهنده مرحله پایانی موقت فرآیندی است که با سؤالات آغاز می‌شود - و اغلب می‌تواند سؤالات بیشتری ایجاد کند. انیشتین توجه خود را به اهمیت حیاتی چگونگی قالب بندی پرسش ها جلب کرد، که اغلب می تواند پاسخ هایی را که در نهایت به آن ها می رسیم تعیین کند (یا حداقل نقش مهمی در تعیین آن ایفا کند). یک سوال را به گونه ای متفاوت طرح کنید و ممکن است فرد به پاسخ دیگری برسد. با این حال، ما به عنوان یک جامعه، عمل پرسش را کم ارزش می‌دانیم – چه کسی سؤالات را فرموله می‌کند، چگونه این کار را انجام می‌دهد، تأثیری که بر آنچه ما بررسی می‌کنیم و بر تصمیم‌هایی که می‌گیریم دارند. همچنین توجه کافی به این موضوع نداریم که آیا پاسخ ها در واقع به سؤالاتی که در ابتدا مطرح شده اند می پردازند.
پرسش ها در بسیاری از جنبه های زندگی ما نقش کلیدی دارند. سؤالات درست، به عنوان مثال، برای فرآیند علمی، هدایت تحقیق و کاوش در طیف وسیعی از موضوعات و موضوعات و شکل دادن به خط مشی عمومی، حیاتی هستند. فهرستی از واکسن‌های توصیه شده برای کودکان مدرسه‌ای را که توسط دولت مجاز است، در نظر بگیرید. این لیست نشان دهنده یک نقطه پایانی (یک پاسخ) در یک فرآیند طولانی است. با این حال دانشمندان و سیاستگذاران برای رسیدن به این فهرست با چه سوالاتی شروع کردند؟ اهداف بهداشت عمومی که آنها برای خود تعیین کردند چه بود، چگونه کارآیی را تعیین کردند و چه نقاط برشی را در تعادل بین سود و خطر انتخاب کردند؟ چنین سوالاتی نقش مهمی در انتخاب نهایی واکسن های قرار گرفته در لیست و همچنین در سلامت عمومی دارند.
گزارش علمی تمایل دارد بر نتایج و بینش ها تمرکز کند. اینها اطلاعات مرحله نهایی یا سطح بالا را نشان می دهند. همانطور که مثال بالا نشان می دهد، توجه بیشتر به سؤالات و نحوه چارچوب بندی آنها به زمینه سازی اطلاعات مرحله پایانی کمک می کند و به سیاست گذاران و شهروندان اجازه می دهد تا تصمیمات بهتر و مسئولانه تری بگیرند.
سوالات همچنین به داده ها ارزش می دهند. بسیاری از گزارش‌ها و تفسیرهای امروزی بر میزان داده‌های تولید شده و نیاز به باز کردن آنها برای مصرف علمی و عمومی - یعنی عرضه داده‌های خام - متمرکز است. اما سؤالاتی هستند که داده‌های خام را به اطلاعات تبدیل می‌کنند: سؤالاتی که ما می‌پرسیم، مشکلاتی را که به دنبال حل آن هستیم، چارچوب می‌دهند و به ما امکان می‌دهند از داده‌ها برای منافع عمومی استفاده کنیم.
چرا هوش مصنوعی علم پرسشگری را بیش از پیش ضروری می کند؟
ظهور مدل های زبان بزرگ (LLMs) و رشته از مهندسی سریع ما را در معرض اهمیت قاب بندی صحیح سؤالات، دریافت یک LLM برای ارائه پاسخ ها قرار داده است (البته صحت و درستی این پاسخ ها همچنان یک مسئله است). اما قبل از اینکه مهندسی سریع مرتبط شود، مهم است به این نکته اشاره کنیم که وقتی مهندسان هوش مصنوعی یک مدل یادگیری ماشینی را توسعه می‌دهند که از داده‌ها یاد می‌گیرد، آنچه می‌آموزد - به معنای خود مدل - به سؤالی بستگی دارد که فرد به دنبال پاسخ دادن به داده‌ها است.
همچنین مهم است که به خاطر داشته باشید که پاسخ های ارائه شده توسط سیستم های هوش مصنوعی ممکن است منعکس کننده باشد سوگیری یا خلأ در داده های اساسی. این مشکل برجسته شده استبه عنوان مثال، در زمینه سیستم‌های پرسش و پاسخ خودکار مانند الکسا و سیری، که پاسخ‌هایی را برای تعداد زیادی از خانواده‌ها برای انواع وظایف و سوالات روزانه ارائه می‌دهند. بنابراین، کشف و توسعه راه‌هایی برای فرمول‌بندی سؤال‌ها به‌گونه‌ای که بر برخی از سوگیری‌های ذاتی داده‌ها غلبه کنند، باید بخش مهمی از عمل و نظریه مهندسی سریع - و به‌طور کلی‌تر، علم نوظهور سؤالات در عصر داده‌ها باشد.
نقش سوالات ممکن است در یک محیط دیجیتالی افزایش یابد، اما اهمیت آنها در واقع بسیار عمیق تر است. سنت دیرینه ای وجود دارد که حداقل به سقراط و بسیاری از مکاتب فکری شرقی برمی گردد، در استفاده از پرسش ها برای پیشبرد آموزش و اشکال مختلف یادگیری انسانی و اجتماعی. دیگران در مورد نیاز نوشته اند "آموزش پرسشگری". و اخیراً، دانشمندان و محققان در حال بررسی استفاده از آن هستند روش سقراطی در تجزیه و تحلیل داده ها و ترویج سواد داده ای.
سوالاتی برای مبارزه با اضافه بار اطلاعات
در نهایت، با کمک به ما در درک آنچه واقعاً مهم است، سؤالات محرک‌های تغییر و بهبود اجتماعی هستند. آنها به تعیین اولویت ها کمک می کنند و به ما امکان می دهند جایگزین هایی را تصور کنیم. به این ترتیب، سؤالات سیاسی هستند. و همانطور که پری زورن در توضیح داد سیاست کنجکاوی تعهدات سیاسی ما اغلب سوالاتی را که فکر می کنیم ارزش پرسیدن دارند را بیان می کند.
از آنجایی که جامعه مملو از داده ها و یافته های حاصل از داده ها می شود، ما به طور فزاینده ای از سوالات دور شده ایم. این پست یک توجیه اولیه برای چیزی است که ممکن است به عنوان یک علم جدید در مورد سؤالات فکر کنیم.
برای تعریف و ایجاد چنین علمی، در واقع باید با پرسیدن یک سری سوالات از خود شروع کنیم. چگونه می‌توانیم گزارش‌های علمی را بیشتر بر سؤالات مطرح شده در علم متمرکز کنیم؟ سؤالات خوب (و سؤالات بد) چیست؟ چگونه می توانیم علم داده را با علم جدید سؤالات تکمیل کنیم؟ چگونه می توانیم یادگیرندگان را قادر کنیم که پرسشگر شوند؟ چگونه اطمینان حاصل کنیم که سؤال فراگیر و عاری از تعصب است؟ چگونه پتانسیل یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی را با سوالات خوب برآورده کنیم؟
رویارویی و پاسخ به چنین سؤالاتی نیازمند تلاش میان رشته ای جدیدی است که دانشمندان، دانشمندان داده، نویسندگان علم، بازیگران تغییرات اجتماعی، هنرمندان و کارشناسان آموزشی را گرد هم می آورد. اجمالی از این گونه تلاش ها در حال حاضر در حال انجام هستند. اما ما به تعامل بسیار بیشتری بین اطلاعات و سیلوهای انضباطی نیاز داریم، و باید گفت و گوهایی را تقویت کنیم که تمرکز جامعه ما را از پاسخ ها دور کند و به سمت زمینه و هدف - در واقع به سمت پرسیدن سؤالات درست، سوق دهد.
درباره نویسنده
استفان جی. ورهولست، یکی از بنیانگذاران و مدیر ارشد تحقیق و توسعه آزمایشگاه حاکمیت (GovLab)، دانشگاه نیویورک مقاله با همکاری نوشته شده است آنیل آنانتاسوامی، نویسنده علمی و نویسنده سابق مجله نیوساینتیست.
این مقاله از مجله منتشر شده است گفتگو تحت مجوز Creative Commons دفعات بازدید: مقاله.
کتاب های بهبود عملکرد از لیست پرفروش ترین های آمازون
"قله: رازهایی از علم جدید تخصص"
توسط اندرس اریکسون و رابرت پول
در این کتاب، نویسندگان از تحقیقات خود در زمینه تخصص استفاده می کنند تا بینش هایی را در مورد اینکه چگونه هر فردی می تواند عملکرد خود را در هر زمینه ای از زندگی بهبود بخشد، ارائه دهد. این کتاب راهبردهای عملی برای توسعه مهارت ها و دستیابی به تسلط را با تمرکز بر تمرین عمدی و بازخورد ارائه می دهد.
برای اطلاعات بیشتر یا سفارش کلیک کنید
"عادت های اتمی: راهی آسان و اثبات شده برای ایجاد عادات خوب و ترک عادت های بد"
توسط جیمز پاک
این کتاب با تمرکز بر تغییرات کوچک که می تواند به نتایج بزرگ منجر شود، راهبردهای عملی برای ایجاد عادات خوب و ترک عادت های بد ارائه می دهد. این کتاب از تحقیقات علمی و نمونه‌های دنیای واقعی استفاده می‌کند تا توصیه‌های عملی را برای هر کسی که به دنبال بهبود عادات خود و دستیابی به موفقیت است ارائه دهد.
برای اطلاعات بیشتر یا سفارش کلیک کنید
"ذهنیت: روانشناسی جدید موفقیت"
توسط Carol S. Dweck
در این کتاب، کارول دوک به بررسی مفهوم ذهنیت و چگونگی تأثیر آن بر عملکرد و موفقیت ما در زندگی می پردازد. این کتاب بینش هایی را در مورد تفاوت بین یک ذهنیت ثابت و یک ذهنیت رشد ارائه می دهد و استراتژی های عملی برای توسعه ذهنیت رشد و دستیابی به موفقیت بیشتر ارائه می دهد.
برای اطلاعات بیشتر یا سفارش کلیک کنید
"قدرت عادت: چرا ما کاری را که در زندگی و تجارت انجام می دهیم انجام می دهیم"
توسط چارلز دهیگ
در این کتاب، چارلز داهیگ به بررسی علم پشت ایجاد عادت و چگونگی استفاده از آن برای بهبود عملکرد ما در تمام زمینه های زندگی می پردازد. این کتاب راهبردهای عملی برای ایجاد عادات خوب، شکستن عادت های بد و ایجاد تغییر پایدار ارائه می دهد.
برای اطلاعات بیشتر یا سفارش کلیک کنید
"هوشمندتر سریعتر بهتر: رازهای سازنده بودن در زندگی و تجارت"
توسط چارلز دهیگ
در این کتاب، چارلز داهیگ علم بهره وری و چگونگی استفاده از آن را برای بهبود عملکرد ما در تمام زمینه های زندگی بررسی می کند. این کتاب از مثال‌ها و تحقیقات واقعی برای ارائه توصیه‌های عملی برای دستیابی به بهره‌وری و موفقیت بیشتر استفاده می‌کند.
