با توجه به تحقیقات جدید در مورد نحوه پیش بینی افراد در یک گروه، رفتار خواربارانه می تواند ما را به طور فردی هوشمندانه تر بپیماید، اما به طور جمع و جور از بین برود.

با استفاده از مرورگر وب یا تلفن همراه، مصرف کنندگان امروز تصمیم می گیرند در مورد علل تامین مالی، سهام به انتخاب، فیلم به تماشا، رستوران به بازدید، محصولات برای خرید، و موسیقی بخشی بخشی را بر اساس پاسخ به یک سوال تنها: چه چیزی هر کس دیگری فکر می کند؟

سایت هایی مانند Yelp، آمازون، گوجه فرنگی روتختی و Kickstarter، توجیه جمعی مصرف کنندگان گذشته را برای هدایت مشتریان آینده به کار می گیرند. اما قبل از اینکه این مشتریان برنده رقابت بشوند و یک شام بخرند، یک کتاب یا یک بلیط فیلم، فرض کنید راهی برای ساختن باند پهن بهتر است؟

"مشکل مشاهده اطلاعات دیگران این است که مردم تمایل به گله با دیگران دارند ..."

این سوال اصلی در پشت یک مقاله جدید در مجله است علم مدیریت.

ما گله داریم

محققان داده های حاصل از پلت فرم مالی Estimize.com را بررسی کردند، که در آن تحلیلگران حرفه ای، علاقه مندان و دانش آموزان برآوردهای درآمد هر سهم برای شرکت های سهامی عادی را ارائه می دهند.

محققان دریافتند که کمتر از هر کاربر برآورد می داند که برآوردهای کاربران دیگر، دقیق ترین برآورد جمعیت، تبدیل شد. در حقیقت، تفاوت شدید بود: هنگامی که برآورد شود کاربران می توانند برآوردهای سایر کاربران را ببینند، برآورد توافق نامه، توافق وال استریت را تقریبا 57 درصد از زمان را شکست داد. با این حال، زمانی که آنها نتوانستند، اجماع دقیق تر از 64 درصد زمان باشد.

همکاران Xing Huang، استادیار امور مالی در مدرسه کسب و کار الین در دانشگاه واشنگتن در سنت لوئیس می گوید: "مشکل دیدن اطلاعات دیگران این است که مردم تمایل به گله با دیگران دارند." "این باعث می شود پیش بینی های فردی دقیق تر، اما ... دقت اجماع را کاهش می دهد."

دقیق تر یا خسته کننده تر

رفتار خوشه ای مشاهده شده در میان کلاهبرداری های کاغذی بود. هنگامی که کاربران فردی به پیش بینی های جامعه دسترسی پیدا می کنند، آنها به همراه پیش بینی های دیگر تمایل به گله دارند. اما حتی بیشتر، رفتار خوشه باعث می شود کاربران "به تنهایی هوشمندانه تر عمل کنند، اما به طور جمع و جور از بین می روند." این مقاله همچنین یادآور می شود که پرورش حیوانات بیشتر زمانی اتفاق می افتد که "کاربران با نفوذ" پیش بینی خود را پیش بینی کنند.

نتایج مربوط به پوشش داده ها از مارس 2012 به ژوئن 2015 بسیار شگفت انگیز بود، Estimize پلت فرم آن را ماه اکتبر 2015 تغییر داد تا کاربران از پیش بینی های دیگر کاربران قبل از ارسال خودشان را مشاهده کنند.

وبلاگ ما برآورد شده است. "مجموعه داده های کور" به صراحت بهتر بود. "

هوانگ می گوید: "ما نیز بسیار خوش شانس بودیم تا با Estimize همکاری کنیم تا آزمایش هایی انجام دهیم تا بتوانیم مجموعه اطلاعات کاربران را تصادفی کنیم."

محققان از دادههای 2,516 Estimize استفاده کردند که تخمینهای پیشبینی شده از سود 2,147 را از شرکتهای 730 به دست آوردند. اما هوانگ می گوید که نتایج ممکن است برای هر سایت ای که دانش عقلانی جمعیت را شامل می شود، از جمله سیستم های رای گیری، سایت های تامین مالی جمعیت یا صفحات بررسی محصول، آموزنده باشد. اگر آنها بتوانند دیدگاه های فردی را از دیدگاه جامعه جدا کنند.

منبع: دانشگاه واشنگتن در سنت لوئیس

کتاب های مرتبط

at InnerSelf Market و آمازون