چگونه از روبات خود مراقبت می کنید؟ ماشین های عاطفی هوشمند ممکن است به همان اندازه به نظر نرسد. در طی چند دهه گذشته، هوش مصنوعی (AI) به طور فزاینده ای در خواندن واکنش های احساسی در انسان ها به چشم می خورد.
اما خواندن همان چیزی نیست که فهمید. اگر هوش مصنوعی نمیتواند احساسات خود را تجربه کند، آیا واقعا می توانند ما را درک کنند؟ و اگر نه، آیا خطر وجود دارد که ما خواص رباتها را که آنها نداریم، ترکیب کنیم؟
آخرین نسل از AI ها به لطف افزایش داده ها در دسترس برای رایانه برای یادگیری از، و همچنین بهبود پردازش قدرت خود را به وجود آمده است. این ماشین ها به طور فزاینده ای رقابتی در وظایف است که همیشه به عنوان انسان شناخته شده است.
AI اکنون می تواند در میان سایر موارد باشد تشخیص چهره, طرح چهره را به عکس تبدیل کنید, تشخیص گفتار و بازی برو.
شناسایی مجرمان
به تازگی، محققان یک AI را توسعه داده اند که قادر است بفهمد که فقط یک شخص با استفاده از ویژگی های چهره اش یک جنایتکار است. این سیستم با استفاده از پایگاه داده ای از عکس های شناسه چینی و نتایج فک افتاده اند AI به اشتباه افراد بیگناه را به عنوان مجرمان در حدود٪ 6٪ موارد دسته بندی کرد، در حالیکه توانست 83٪ از مجرمان را با موفقیت شناسایی کند. این به دقت کلی تقریبا 90٪ منجر می شود.
سیستم مبتنی بر یک رویکرد به نام "یادگیری عمیق" است که در انجام وظایف حساس مانند تشخیص چهره موفق بوده است. در اینجا یادگیری عمیق با یک مدل چرخش چهره به AI اجازه می دهد تا اطمینان حاصل کند که آیا دو عکس چهره یک فرد را نشان می دهد حتی اگر نور یا زاویه بین عکس ها تغییر کند.
یادگیری عمیق "شبکه عصبی" را ایجاد می کند، که به طور آزادانه بر مغز انسان متکی است. این از صدها هزار نورون در لایه های مختلف تشکیل شده است. هر لایه ورودی را، به عنوان مثال یک تصویر چهره، به سطح بالایی از انتزاع تبدیل می کند، مانند مجموعه ای از لبه ها در جهت ها و مکان های خاص. این به طور خودکار بر ویژگیهایی که بیشتر برای انجام یک کار خاص مرتبط است تأکید میکند.
با توجه به موفقیت یادگیری عمیق، تعجب آور نیست که شبکه های عصبی مصنوعی می توانند جنایتکاران را از غیر جنایتکاران تشخیص دهند - اگر در واقع ویژگی های صورت هستند که می تواند بین آنها تبعیض قائل شود. تحقیقات نشان می دهد که سه مورد وجود دارد. یکی زاویه بین نوک بینی و گوشه های دهان است که به طور متوسط 19.6٪ برای مجرمان کوچکتر است. انحنای لب بالا نیز برای جنایتکاران به طور متوسط 23.4٪ بزرگتر بود در حالی که فاصله بین گوشه های داخلی چشم ها به طور متوسط 5.6٪ باریک بود.
در نگاه اول، این تحلیل به نظر می رسد که نشان می دهد دیدگاه های قدیمی این جنایتکاران می توانند با ویژگی های فیزیکی شناسایی شوند، کاملا اشتباه نیستند. با این حال، ممکن است این داستان کامل نباشد. جالب است که دو مورد مربوط به لب ها مربوط به لب هستند که بیانگر ویژگی های صورت ما هستند. عکس های شناسایی مانند آنهایی که در این مطالعه مورد استفاده قرار می گیرند، نیاز به بیان صورت خنثی دارند، اما ممکن است AI بتواند احساسات پنهان در این عکس ها را پیدا کند. این ممکن است بسیار کوچک باشد که انسانها ممکن است تلاش کنند تا آنها را متوجه شوند.
دشوار است مقاومت در برابر وسوسه ای برای نگاه کردن به عکس های نمونه ای که در این مقاله دیده می شوند، که هنوز مورد بررسی قرار نگرفته اند. در واقع، یک نگاه دقیق لبخند کوچکی در عکسهای غیر جنایتکاران نشان می دهد - خودت ببین. اما فقط چند عکس نمونه ای در دسترس هستند، بنابراین ما نمی توانیم نتیجه های ما را به کل پایگاه داده تعمیم دهد.
قدرت محاسبات عاطفی
این اولین بار نیست که یک کامپیوتر قادر به تشخیص احساسات انسانی بود. به اصطلاح میدان "محاسبات عاطفی"چندین سال است که در حال گذر است. استدلال می شود که اگر ما به راحتی با روبات ها زندگی می کنیم و با آنها ارتباط برقرار می کنیم، این ماشین ها باید قادر به درک و واکنش مناسب به احساسات انسانی باشند. در این منطقه کار بسیار زیادی وجود دارد و امکانات بسیار زیاد است.
به عنوان مثال، محققان از تجزیه و تحلیل صورت استفاده کرده اند دانش آموزان در حال مبارزه با نقطه در جلسات آموزش کامپیوتر. AI آموزش دیده بود تا سطوح مختلف تعامل و سرخوردگی را تشخیص دهد، به طوری که سیستم می توانست بداند زمانی که دانش آموزان این کار را خیلی راحت و یا بسیار دشوار می دانستند. این تکنولوژی می تواند برای بهبود تجربه یادگیری در سیستم عامل های آنلاین مفید باشد.
AI نیز مورد استفاده قرار گرفته است تشخیص احساسات بر اساس صدای ما توسط یک شرکت به نام فراتر از ورابال. آنها نرم افزاری را تولید کرده اند که مدولاسیون صدا را تحلیل می کند و الگوهای خاصی را در نحوه صحبت کردن مردم دنبال می کند. این شرکت ادعا می کند قادر به درستی شناسایی احساسات با دقت٪ 80 است. در آینده، این نوع فناوری ممکن است، به عنوان مثال، به افراد مبتلا به اوتیسم کمک کند تا احساسات را شناسایی کنند.
سونی حتی در حال تلاش برای ایجاد یک ربات است قادر به تشکیل اوراق قرضه عاطفی است با مردم. اطلاعات زیادی در مورد چگونگی دستیابی به آن وجود ندارد و یا دقیقا همان چیزی است که ربات انجام می دهد. با این حال، آنها اشاره می کنند که آنها به دنبال "ادغام سختافزار و خدمات برای ارائه تجربیات محرمانه احساسی".
یک هوش مصنوعی هوشمندانه دارای مزایای بالقوه بالقوه است، آن هم برای دادن یک فرد به همراه یا برای کمک به انجام وظایف خاص - از بازجویی جنایی تا صحبت درمانی است.
اما مشکلات و خطرات اخلاقی هم وجود دارد. آیا درست است که اجازه دهید بیمار مبتلا به زوال عقل به یک همبستگی مبتنی بر هوش مصنوعی متکی باشد و اعتقاد داشته باشد که در زمانی که آن را ندارد زندگی عاطفی داشته باشد؟ و آیا می توانید کسی را بر اساس AI محکوم کنید که آنها را مجازات کند؟ واضح نیست در عوض، هنگامی که یک سیستم مانند این بیشتر بهبود یافته و به طور کامل ارزیابی می شود، ممکن است استفاده کمتر از نظر مضر و بالقوه سودمند، باعث کنترل بیشتر افراد در معرض «مشکوک» توسط AI شود.
پس چه باید از AI انتظار داشته باشیم؟ مفهوم های ذهنی مانند احساسات و احساسات برای AI برای یادگیری دشوار است، به طوری که ممکن است AI به داده های کافی دسترسی نداشته باشد تا آنها را به طور عینی تحلیل کند. به عنوان مثال، آیا AI می تواند هرگز درک سارکاسم داشته باشد؟ یک حکم داده شده ممکن است هنگامی که در یک زمینه صحبت می شود، اما در دیگر موارد ننگ باشد.
با این حال میزان داده ها و پردازش قدرت همچنان رشد می کند. بنابراین، با چند استثناء، AI شاید بتواند انسانها را در شناخت انواع احساسات در چند دهه آینده، مطابقت دهد. اما آیا یک AI همیشه می تواند عواطف را تجربه کند، یک است موضوع بحث برانگیز. حتی اگر آنها می توانند وجود داشته باشند، احساساتی وجود دارد که آنها هرگز نمی توانند تجربه کنند - و این باعث می شود که واقعا آنها را درک کنند.
درباره نویسنده
Leandro Minku، مدرس علوم کامپیوتر، دانشگاه لستر
این مقاله در اصل در تاریخ منتشر شد گفتگو. دفعات بازدید: مقاله.
کتاب های مرتبط:
at InnerSelf Market و آمازون
