از آنجا که 1900، انجمن Audubon از تعداد کریسمس پرندگان کریسمس خود که از داوطلبان آماتور در سراسر کشور حمایت می کند حمایت می کند. USFWS کوه Prairie، CC BYاز آنجا که 1900، انجمن Audubon از تعداد کریسمس پرندگان کریسمس خود که از داوطلبان آماتور در سراسر کشور حمایت می کند حمایت می کند. USFWS کوه Prairie، CC BY

در طول سال، دانشمندان شهروند داده های حیاتی را ارائه کرده و در راه های ارزشمند برای مأموریت های مختلف علمی کمک کرده اند. اما آنها معمولا به کمک دانشمندان سنتی به انجام وظایف می انجامد که جوانان از زمان و منابع خود برای مقابله با آنها استفاده نمی کنند. شهروندان خواسته می شود برای مثال حیوانات را شمارش کنند یا عکس هایی را که مورد توجه محققان اصلی قرار می گیرند طبقه بندی کنند.

این نوع مشارکت از بالا به پایین علم شهروندی را به حاشیه ها منتقل می کند، جایی که شکاف نیروی انسانی را پر می کند، اما نه خیلی بیشتر. در نتیجه، ارزش کامل آن به دست نیامده است. محروم کردن دانشمندان شهروندی و مشارکت بالقوه آنها یک اشتباه جدی است - این محدودیتی را که ما میتوانیم در علم و سرعت و دامنه کشف قرار دهیم.

در عوض، با استفاده از افزایش ارتباطات جهانی شدن، علم شهروندی باید بخشی جدایی ناپذیر از نوآوری باز شود. برنامه های علمی را می توان توسط شهروندان تعیین کرد، داده ها می توانند باز باشد، و نرم افزار و سخت افزار منبع باز را می توان برای کمک به فرآیند علمی به اشتراک گذاشت. و به عنوان مدل خود را اثبات می کند، می توان آن را حتی بیشتر گسترش، به حوزه های غیر علمی.

برخی از موفقیت های علمی شهروندان مهم است

علم شهروند در مورد آن بوده است در طول سال های 100، با استفاده از توانایی جمعی جمعی افراد منظم، روزمره برای جمع آوری، مشاهده، ورود، شناسایی و تجزیه و تحلیل داده ها که به گسترش و گسترش کشف علمی کمک می کند. و موفقیت های مشخصی وجود داشته است.


گرافیک اشتراک درونی


eBird اجازه می دهد تا تعداد زیادی از دانشمندان شهروندی برای ثبت فراوانی پرنده از طریق مشاهده میدان؛ این داده ها به بیش از این کمک کرده اند مقالات پژوهشی بررسی شده توسط 90. آیا شما آن را احساس کردید؟ اطلاعات جمع آوری شده از افراد در اطراف آن جهان که زمین لرزه را تجربه کرده اند. عکس سورتمهتی استفاده از داوطلبان برای شناسایی، طبقه بندی و کاتالوگ عکس هایی که روزانه در این اکوسیستم آفریقایی گرفته می شوند.

FoldIt یک بازی آنلاین است که بازیکنان با استفاده از ابزارهایی که عملا ساختار پروتئین را تشکیل می دهند، کار می کنند. هدف این است که به دانشمندان کمک کنیم تا در صورت استفاده از این سازه ها در برنامه های پزشکی استفاده شود. یک مجموعه از کاربران تعیین کرد ساختار کریستالی از یک آنزیم که در نسخه میمون ایدز در سه هفته حضور داشت - یک مشکل که قبلا رفته بود حل نشده برای سال 15.

باغ وحش کهکشان شاید معروف ترین پروژه علوم علمی شهروندان آنلاین باشد. این تصاویر را از Sloan Digital Sky Survey آپلود می کند و کاربران را قادر می سازد تا با طبقه بندی مورفولوژی کهکشان ها کمک کنند. اخترشناسان شهروند یک کلاس کاملا جدید کهکشان را کشف کردند - کهکشانهای سبز " - این موضوع موضوع بیش از مقالات علمی 20 بوده است.

این ها همه موفقیت های قابل توجه هستند، که شهروندان به پروژه هایی که توسط دانشمندان حرفه ای ارائه می شوند، کمک می کنند. اما در این مدل پتانسیل بیشتری وجود دارد. نسل بعدی علم شهروندی چه شبیه است؟

نوآوری باز می تواند علم شهروندی را پیش برد

زمان مناسب علم شهروندان برای پیوستن به نیروها با نوآوری باز است. این یک مفهوم است که مشارکت با دیگران را توصیف می کند و به اشتراک گذاری ایده ها برای ایجاد چیزی جدید می پردازد. فرض این است که زمانی که مرزها کاهش می یابد و منابع - از جمله ایده ها، داده ها، طرح ها، نرم افزار و سخت افزار - باز می شوند و به صورت آزاد در دسترس می باشند، می توان بیشتر به دست آورد.

نوآوری باز است همکاری، توزیع، تجمعی و در طول زمان توسعه می یابد. علت شهروندی در اینجا می تواند یک عنصر مهم باشد حرفه ای آماتور می تواند یکی دیگر از منابع قابل توجهی از داده ها، استانداردها و بهترین شیوه ها باشد که می تواند کار جوامع علمی و محض را افزایش دهد.

جهانی شدن این روند را از طریق اینترنت و اتصالات بی سیم، دستگاه های مقرون به صرفه برای جمع آوری داده ها (مانند دوربین ها، گوشی های هوشمند، سنسورهای هوشمند، فن آوری های پوشیدنی) و توانایی به راحتی با دیگران متصل می کند. افزایش دسترسی به افراد، اطلاعات و ایده ها راهی برای باز کردن همکاری های جدید، روابط جدید و اشکال جدیدی از همکاری است که فراتر از مرزها است. و افراد می توانند توجه خود را متمرکز کنند و وقت خود را صرف چیزی که می خواهند.

ما شاهد این هستیم که آنچه که "اقتصاد راه حل" نامیده می شود، ظهور می کند - که در آن شهروندان رفع چالش هایی را می کنند که به طور سنتی توسط دولت مدیریت می شوند.

مسئله دسترسی را در نظر بگیرید. تصویب قانون 1990 آمریکایی های دارای معلولیت به منظور بهبود مسائل دسترسی در ایالات متحده آمریکا اما بیش از دو دهه بعد افراد معلول هنوز با مسائل مربوط به تحرک قابل توجه در فضاهای عمومی مواجه هستند - به دلیل شرایط خیابانی، پیاده روهای ترک خورده یا وجود ندارد، مانع یا تنها بخش هایی از یک ساختمان قابل دسترسی است. این همه می تواند چالش های فیزیکی و عاطفی برای افراد معلول ایجاد کند.

برای کمک به مقابله با این مسئله، تعدادی از متقاضیان راه حل فردی علم شهروندی، نوآوری باز و منابع گوناگون را برای ایجاد برنامه های کاربردی تلفن همراه و وب که اطلاعاتی در مورد حرکت در خیابان های شهر ارائه می دهند، ادغام کرده اند. برای مثال، جیسون داسیلوا، یک فیلمساز با مولتیپل اسکلروز، توسعه یافته است نقشه AXS - یک برنامه رایگان آنلاین و تلفن همراه که توسط Google Places API طراحی شده است. این اطلاعات از مردم سراسر کشور در مورد دسترسی به صندلی چرخدار در شهرهای سراسر کشور ارائه می شود.

گسترش مدل

هیچ دلیلی وجود ندارد که منابع توزیع شده و فرایند بازتولید مدل دانشمند شهروندان فقط در مورد سوالات علمی مورد استفاده قرار گیرد.

به عنوان مثال، جوایز علمی هست یک Zooniverse پروژه علمی شهری این ریشه در تاریخ طبیعی ویکتوریا دارد - دوره ای که در نظر گرفته شده است سپیده دم از علم مدرن - اما از مرزهای انضباطی عبور می کند. در آن زمان، اطلاعات علمی در همه جا تولید شد و در حروف، کتاب ها، روزنامه ها و نشریات ثبت شده بود (این نیز آغاز چاپ توده ای بود). جوایز علمی دانشمندان شهری را قادر می سازد تا از طریق صفحات مجله های تاریخ طبیعی طبیعت ویکتوریا را از بین ببرند. این سایت آنها را با سوالاتی مطرح می کند تا اطمینان از تداوم با دیگر ورودی های کاربر باشد.

محصول نهایی داده های دیجیتالی بر اساس صفحات 140,000 مجلات قرن 19 است. هر کس می تواند به آن دسترسی داشته باشد کتابخانه میراث تنوع زیستی به راحتی و به صورت رایگان. این کار منافع واضح برای محققان تاریخ طبیعی دارد اما همچنین می تواند توسط هنرمندان هنرجویان، مردم شناسان، زیست شناسان، مورخان، سخنورانی و یا نویسندگان داستان های تاریخی یا فیلمسازان دوره های زمانی که می خواهند تنظیمات دقیق ایجاد کنند استفاده شود. این مجموعه دارای ارزش است که فراتر از اطلاعات علمی است و برای فهم دوره زمانی که داده ها جمع آوری می شود، بسیار مهم است.

همچنین ممکن است تصور کنید که اسکریپت علمی شهروندان را شگفت زده کنید، با شهروندان خود عکس هایی در مورد آنچه که می خواهید بررسی کنید، می خوانند. پیاده سازی این نسخه از علم شهروندی در جوامع غیر مجاز می تواند وسیله ای برای دسترسی و توانمندسازی باشد. تصور کنید Flint، ساکنان میشیگان که متخصصین محترم را بر روی مطالعات آب آشامیدنی خود هدایت می کنند.

یا اهداف بسیاری از نقاط را به عنوان اصطلاحا مورد توجه قرار دهید شهرستانها هوشمند - شهرهای متصل شده که فناوری اطلاعات و ارتباطات را ادغام می کنند تا کیفیت زندگی شهروندان را بهبود بخشد و همچنین مدیریت دارایی های این شهر را مدیریت کند. علم شهروند می تواند تاثیر مستقیمی بر مشارکت جامعه و برنامه ریزی شهری از طریق مصرف داده ها و تجزیه و تحلیل، حلقه های بازخورد و آزمایش پروژه داشته باشد. یا ساکنان می توانند حتی جمع آوری داده ها در مورد موضوعات مهم برای دولت محلی. با تکنولوژی و نوآوری باز، بسیاری از این عملیات و امکان پذیر است.

چه چیزی بر سر راه می ایستد؟

شاید مهمترین محدودیت برای افزایش مدل علمی شهروندان، مسائل با قابلیت اطمینان باشد. در حالیکه بسیاری از این پروژه ها قابل اعتماد بوده اند، دیگران کوتاه شده اند.

به عنوان مثال، ارزیابی آسیب های جمعیتی از تصاویر ماهواره ای که در تایپون Haiyan 2013 در فیلیپین با چالش مواجه شد. اما با توجه به آژانس های کمک، ارزیابی آسیب های از راه دور توسط دانشمندان شهروندی، دقت بسیار ناچیزی از 36 درصد داشت. آنها بیش از 134 درصد ساختارهای "تخریب شده" را نشان دادند.

مشکلات مربوط به قابلیت اطمینان اغلب ناشی از عدم آموزش، هماهنگی و استاندارد سازی در سیستم عامل ها و جمع آوری اطلاعات است. در مورد Typhoon Haiyan معلوم شد تصاویر ماهواره ای به اندازه کافی جزئیات و یا قطعنامه به اندازه کافی برای همکاران به منظور طبقه بندی دقیق ساختمان را فراهم نیست. علاوه بر این، داوطلبان در مورد ارزیابی دقیق راهنمایی خوبی نداشتند. همچنین هیچ روش استاندارد بررسی اعتبار سنجی برای داده های شرکت کننده وجود نداشت.

چالش دیگری برای نوآوری منبع باز سازماندهی و استاندارد سازی داده ها به گونه ای است که برای دیگران مفید خواهد بود. بدیهی است، ما داده ها را به تناسب نیازهای ما جمع آوری می کنیم - هیچ چیز اشتباهی در این مورد وجود ندارد. با این حال، کسانی که مسئول پایگاه های داده هستند باید به جمع آوری داده ها و استانداردهای curation متعهد، به طوری که هر کسی ممکن است از داده ها با درک کامل از چرا، توسط چه کسی و زمانی که آنها جمع آوری شده است.

در نهایت، تصمیم گیری برای باز کردن داده ها - ایجاد آن به صورت آزاد برای هر کسی برای استفاده و انتشار مجدد - بسیار مهم است. یک فشار قوی و قوی برای دولت برای باز کردن داده های دیررس وجود دارد، اما این نیست به طور گسترده ای انجام می شود or به اندازه کافی تاثيرات گسترده داشته باشد. علاوه بر این، باز شدن داده های غیر اختصاصی از نهادهای غیر دولتی - غیر انتفاعی، دانشگاه ها، کسب و کار - کم است. اگر آنها در موقعیت هستند، سازمان ها و افراد باید در تلاش برای باز کردن داده های خود را برای تحریک اکوسیستم نوآوری در آینده است.

علم شهروند در برخی زمینه ها خود را اثبات کرده است و دارای توانایی گسترش به دیگران است، زیرا سازمان دهندگان تاثیرات جهانی شدن را برای ارتقاء نوآوری تأثیر می گذارند. برای انجام این کار، ما باید بر پایه اعتبار علمی شهروندان نگاه داشته باشیم، داده ها را هر زمان ممکن باز کنیم، و دائما در حال تلاش برای گسترش مدل به رشته ها و جوامع جدید هستیم.

درباره نویسنده

کندرا اسمیت، تحلیلگر سیاست در مؤسسه سیاست عمومی موریسون، دانشگاه ایالتی آریزونا

این مقاله در اصل در تاریخ منتشر شد گفتگو. دفعات بازدید: مقاله.

کتاب های مرتبط

at InnerSelf Market و آمازون