محققان گزارش دادند ، یک الگوریتم هوش مصنوعی می تواند تشخیص ها ، درمان ها و درک کلی ما از اختلالات خواب را بهبود بخشد.

"الگوریتم فوق العاده دقیق است. ما آزمایشات مختلفی را به اتمام رساندیم که عملکرد آن با بهترین پزشکان این رشته در سراسر جهان رقابت می کند. "می گوید ماتیاس پرسلوف ، دکترای گروه علوم کامپیوتر در دانشگاه کپنهاگ و نویسنده اصلی این مطالعه در مجله npj پزشکی دیجیتال.

معاینات اختلال خواب امروز معمولاً با بستری شدن در یک کلینیک خواب آغاز می شود. در اینجا ، خواب شبانه فرد با استفاده از ابزار اندازه گیری مختلف کنترل می شود. سپس یک متخصص اختلالات خواب 7-8 ساعت اندازه گیری از خواب شبانه بیمار را بررسی می کند.

پزشک به صورت دستی این 7-8 ساعت خواب را به فواصل 30 ثانیه ای تقسیم می کند ، همه این مراحل باید در مراحل مختلف خواب طبقه بندی شود ، مانند خواب REM (حرکت سریع چشم) ، خواب سبک ، خواب عمیق و غیره. زمان آن است -کار مصرفی که الگوریتم می تواند در چند ثانیه انجام دهد.

پول ژنوم ، استاد نوروفیزیولوژی و رئیس مرکز پزشکی خواب دانمارک می گوید: "این پروژه به ما این امکان را داده است که ثابت کنیم این اندازه گیری ها با استفاده از یادگیری ماشین بسیار ایمن انجام می شود - که از اهمیت بالایی برخوردار است." "با صرفه جویی در ساعات زیادی از کار ، بیماران بیشتری می توانند به طور م effectivelyثر ارزیابی و تشخیص داده شوند."

فقط در منطقه پایتخت دانمارک ، بیش از 4,000 آزمایش پلی سومنوگرافی - معروف به PSG یا مطالعات خواب - سالانه بر روی بیماران مبتلا به آپنه خواب و اختلالات پیچیده خواب

1.5-3 ساعت طول می کشد تا پزشک یک مطالعه PSG را تجزیه و تحلیل کند. بنابراین ، با استفاده از الگوریتم جدید می توان بین 6,000 تا 12,000 ساعت پزشکی را فقط در منطقه پایتخت دانمارک آزاد کرد.

با جمع آوری داده ها از منابع مختلف ، محققان پشت این الگوریتم توانسته اند از عملکرد بهینه اطمینان حاصل کنند. در کل ، 20,000،XNUMX شب خواب از ایالات متحده و بسیاری از کشورهای اروپایی جمع آوری شده و برای آموزش الگوریتم مورد استفاده قرار گرفته است.

"ما داده های خواب را از سراسر قاره ها ، کلینیک های خواب و گروه های بیمار جمع آوری کرده ایم. این واقعیت که الگوریتم تحت چنین شرایط متنوعی به خوبی کار می کند ، یک موفقیت بزرگ است. "، توضیح دادند Perslev و Christian Igel ، که پروژه را در قسمت علوم کامپیوتر هدایت کردند. "دستیابی به این نوع تعمیم یکی از بزرگترین چالش ها در تجزیه و تحلیل داده های پزشکی است."

محققان امیدوارند که این الگوریتم برای کمک به پزشکان و محققان در سراسر جهان برای کسب اطلاعات بیشتر مفید باشد اختلالات خواب در آینده است.

نرم افزار تجزیه و تحلیل خواب بصورت آزاد در دسترس است خواب.ai.ku.dk و توسط هر کسی در هر مکانی قابل استفاده است - از جمله مکانهایی که در آن گوشه درمانگاه خواب وجود ندارد.

"فقط چند اندازه گیری انجام شده توسط ابزارهای بالینی رایج برای این الگوریتم مورد نیاز است. بنابراین ، استفاده از این نرم افزار می تواند به ویژه در کشورهای در حال توسعه که ممکن است یکی از آنها به آخرین تجهیزات یا یک متخصص دسترسی نداشته باشد ، مهم باشد. "Perslev می گوید.

محققان اکنون با پزشکان دانمارکی در حال کار هستند تا نرم افزار و الگوریتم مورد استفاده برای استفاده بالینی را تأیید کنند.

منبع: دانشگاه کپنهاگ