هنگامی که هوش مصنوعی با تجربه خرید شما روبرو شد ، می داند چه می خرید - و آنچه را که باید بخرید

هنگامی که هوش مصنوعی با تجربه خرید شما روبرو شد ، می داند چه می خرید - و آنچه را که باید بخرید نسبت به آنچه خریداری می کنید واکنش نشان می دهید ، سپس آنچه را که می خواهید بخرید پیش بینی می کنید. Shutterstock / nmedia

چه خرید خود را بصورت آنلاین و چه در فروشگاه انجام دهید ، تجربه خرده فروشی شما آخرین میدان نبرد برای هوش مصنوعی (AI) و انقلاب یادگیری ماشین است.

فروشندگان عمده استرالیا متوجه شده اند که می توانند از دریافت درست استراتژی هوش مصنوعی خود سود بیشتری کسب کنند ، در حال حاضر یکی از آنها در حال استخدام شدن در رئیس هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پشتیبانی شده توسط تیم دانشمندان داده.

بخش تازه توسعه یافته Woolworths WooliesX قصد دارد با هم جمع شود گروه متنوعی از تیم ها ، از جمله فناوری ، تجربه دیجیتال مشتری ، تجارت الکترونیکی ، خدمات مالی و تجربه مشتری دیجیتال.

همه چیز درباره خرد کردن داده ها

برای درک فرصت ها و تهدیدات برای کلیه خرده فروشان اصلی ، درک این موضوع که چرا هوش مصنوعی دوباره در دستور کار قرار دارد ، مفید است. از زمان پخش اولیه به ده سال گذشته ، دو چیز اساسی تغییر یافته است: داده و قدرت محاسبه.

قدرت محاسبات به راحتی قابل مشاهده است. تلفن هوشمند موجود در دست شماست میلیونها برابر بیشتر از قدرت محاسباتی از رایانه های بزرگ دهه های گذشته شرکت ها به قدرت محاسباتی تقریبا نامحدود دسترسی دارند که از طریق آن می توانند الگوریتم های هوش مصنوعی خود را آموزش دهند.

ماده مهم دیگر مقیاس و غنای داده های موجود به ویژه در خرده فروشی است.

سیستم های هوش مصنوعی - به خصوص تکنیک های یادگیری مانند یادگیری ماشین - در مجموعه داده های بزرگ و غنی رشد می کنند. چه زمانی تغذیه مناسب با استفاده از این داده ها ، این سیستم ها روندها ، الگوهای و همبستگی هایی را کشف می کنند که هیچ تحلیلگر انسانی هرگز نمی تواند امیدوار باشد که به صورت دستی کشف کند.


آخرین مطالب را از InnerSelf دریافت کنید


این رویکردهای یادگیری ماشینی تجزیه و تحلیل داده ها را به صورت خودکار انجام می دهد و به کاربران امکان می دهد مدلی را خلق کنند که بتواند در مورد سایر داده های مشابه پیش بینی های مفیدی انجام دهد.

چرا خرده فروشی برای AI مناسب است

سرعت استقرار هوش مصنوعی در زمینه های مختلف به چند عامل مهم بستگی دارد: خرده فروشی به دلایل خاص مناسب است.

اولین توانایی تست و اندازه گیری است. با رعایت نکات مناسب ، غول های خرده فروشی می توانند هوش مصنوعی را مستقر کرده و پاسخ مصرف کننده را آزمایش و اندازه گیری کنند. آنها همچنین می توانند به طور مستقیم اثر را در خط پایین خود نسبتاً سریع اندازه گیری کنند.

دوم عواقب نسبتاً ناچیز یک اشتباه است. یک نماینده هوش مصنوعی که در حال فرود هواپیمای مسافربری است ، نمی تواند اشتباه کند زیرا ممکن است باعث کشته شدن افراد شود. یک نماینده هوش مصنوعی مستقر در خرده فروشی که هر روز میلیونها تصمیم در اختیار دارد می تواند تصمیم بگیرد برخی از اشتباهات ، تا زمانی که اثر کلی مثبت است.

برخی از فناوری های ربات هوشمند در حال حاضر در خرده فروشی با این اتفاق می افتند Nuro.AI با بقام فروشی کروگر همکاری می کند برای تهیه مواد غذایی به درهای مشتریان در ایالات متحده.

اما بسیاری از مهمترین تغییرات از استقرار AI به جای روبات های فیزیکی یا وسایل نقلیه خودمختار ناشی می شود. بیایید چند سناریو مبتنی بر هوش مصنوعی را تجربه کنیم که تجربه خرده فروشی شما را تغییر خواهد داد.

عادات خرید شما

AI می تواند کشف الگوهای زمینه ای در رفتار خرید خود از محصولاتی که خریداری می کنید و نحوه خرید آنها.

این می تواند خرید منظم برنج شما از سوپر مارکت ، خرید پراکنده شراب از فروشگاه مشروبات الکلی و جمعه شب بستنی در بستنی در فروشگاه راحتی محلی باشد.

در حالی که سیستم های بانک اطلاعاتی موجودی و فروش می توانند به سادگی خرید و فروش محصولات فردی را با اطلاعات کافی دنبال کنند ، سیستم های یادگیری ماشین می توانند پیش بینی عادات منظم این را می داند که شما هر دوشنبه شب پخت و پز ریزوتو را دوست دارید ، اما همچنین رفتار پیچیده تری مانند بستنی گاه به گاه شما را دوست دارد.

در مقیاس بزرگتر ، تجزیه و تحلیل رفتار میلیون ها نفر از مصرف کنندگان ، سوپر مارکت ها را قادر می سازد پیش بینی کنند که چه تعداد خانواده استرالیایی هر هفته از ریوتوتو می پزند. این سیستم های مدیریت موجودی را آگاه می کند ، به طور خودکار سهام را بهینه می کند به عنوان مثال ، برنج ارباریو ، برای فروشگاه هایی که مصرف کنندگان زیادی از رایزوتو دارند.

این اطلاعات پس از آن خواهد بود با تهیه کنندگان دوستانه به اشتراک گذاشته شده است، مدیریت کارآمدتر موجودی و تدارکات ناب.

بازاریابی کارآمد

بانکهای اطلاعاتی طرح های وفاداری سنتی مانند FlyBuys سوپر مارکت ها را قادر ساخت تا شما را شناسایی کنند فرکانس خرید از یک کالای خاص - مانند خرید یکبار برنج Arborio در هفته - و سپس برای گروهی از مصرف کنندگان که به عنوان "قصد خرید برنج Arborio" شناخته شده بودند ، پیشنهاد دهید.

تکنیک های جدید بازاریابی فراتر از ارتقاء فروش برای مشتریانی خواهد بود که احتمالاً به هر حال آن محصول را خریداری می کنند. بجای، توصیه کنندگان یادگیری ماشین نان سیر ، تیرامیسو یا سایر توصیه های محصولات شخصی را تبلیغ می کند که داده های هزاران مصرف کننده دیگر پیشنهاد کرده است که اغلب با هم جمع شوند.

بازاریابی کارآمد به معنای تخفیف کمتر و سود بیشتر است.

پویایی قیمت گذاری

چالش قیمت گذاری برای سوپر مارکت ها شامل می شود استفاده از قیمت مناسب و تبلیغ مناسب محصول مناسب.

بهینه سازی قیمت خرده فروشی یک کار پیچیده است که نیاز به تجزیه و تحلیل داده ها در سطح گرانولی برای هر مشتری ، محصول و معامله دارد.

برای مؤثر بودن ، باید عوامل بی پایان بررسی شود ، مانند اینکه چگونه با تغییر نقاط قیمت در طول زمان ، فصلی ، آب و هوا و تبلیغات رقبا ، میزان فروش را تحت تأثیر قرار می دهیم.

یک برنامه یادگیری ماشین با مهارت می تواند در همه این تغییرات عامل باشد ، و آنها را با جزئیات دیگری از جمله تاریخچه خرید ، ترجیحات محصول و موارد دیگر ترکیب کند تا بینش های عمیق و قیمت گذاری متناسب با حداکثر درآمد و سود ایجاد کند.

بازخورد مشتری

از نظر تاریخی ، بازخورد مشتری از طریق کارتهای بازخورد بدست آمده ، پر شده و در یک جعبه پیشنهاد قرار می گیرد. این بازخورد باید خوانده شود و به آن عمل شود.

As رسانه های اجتماعی افزایش یافت، این یک بستر برای بیان بازخورد عمومی شد. بر این اساس، خرده فروشان به نرم افزار ضبط رسانه های اجتماعی روی آوردند به منظور پاسخگویی ، حل و فصل و درگیر کردن مشتریان در مکالمه.

با حرکت به جلو ، یادگیری ماشین در این زمینه نقش دارد. یادگیری ماشینی و سیستم های هوش مصنوعی برای اولین بار تجزیه و تحلیل فله ای از منابع متعدد داده های کثیف ، بدون ساختار ، مانند مشتری نظرات کلامی یا داده های ویدیویی را ثبت کرد.

کاهش سرقت

خرده فروشان استرالیا سالانه 4.5 میلیارد دلار خسارت سهام را از دست می دهند. رشد در ثبت خدمات سلف سرویس کمک می کند به آن ضررها

سیستم های یادگیری ماشین توانایی این را دارند میلیون ها تصویر را با زحمت اسکن کنیدبا استفاده از سیستم فروش هوشمند و مجهز به دوربین (POS) هوشمند ، انواع مختلف میوه و سبزیجات را می توانید در مقیاس های ثبت نام کنید.

با گذشت زمان ، سیستم ها در تشخیص کلیه کالاهایی که در یک فروشگاه فروخته می شوند ، از جمله یک کار به نام بهتر می شوند طبقه بندی ریز ریزاین امکان را برای شما فراهم می کند که تفاوت یک پرتقال والنسیا و ناف را بیان کند. از این رو در هنگام خرید هلو ، "اشتباه" در ورود به سیب زمینی وجود نخواهد داشت.

در طولانی مدت ، سیستم های POS ممکن است کاملاً ناپدید شوند ، مانند موارد دیگر فروشگاه آمازون برو.

رایانه هایی که برای شما سفارش می دهند

سیستم های یادگیری ماشین هستند به سرعت بهتر می شود در ترجمه صدای طبیعی خود را در لیست های مواد غذایی.

دستیاران دیجیتال مانند دوبلکس Google به زودی ممکن است لیست های خرید ایجاد کرده و سفارشات را برای شما ترتیب دهند خرده فروش فرانسوی کارفور و والمارت غول آمریکایی در حال حاضر با Google همکاری می کنید.

تجربه خرده فروشی هوش مصنوعی در حال تحول

هرچه مراحل زندگی خود را پیر می کنید ، پیرتر می شوید ، گاهی اوقات ناخوشایند می شوید ، ممکن است ازدواج کنید ، شاید بچه داشته باشید یا شغل خود را تغییر دهید. با توجه به شرایط زندگی و عادات خرج کردن مشتری ، مدل ها بطور خودکار تنظیم می شوند ، همانطور که قبلاً در مناطق انجام می شود مانند کشف تقلب.

در حال حاضر واکنشی سیستم شامل انتظار برای مشتری برای خرید پوشک است ، به عنوان مثال ، قبل از پیگیری توصیه های محصول مناسب ، مشتری را به عنوان یک خانواده تازه شروع به کار کند.

در عوض ، الگوریتم های یادگیری ماشین ممکن است رفتار مدل، از جمله خرید ویتامین های فولات و روغن های زیستی ، پس از آن پیش بینی چه زمانی باید پیشنهادات ارسال شود

این تغییر از بازاریابی واکنشی به پیش بینی می تواند شیوه خرید شما را تغییر دهد و پیشنهادهایی را که حتی هرگز در نظر نگرفته اید به شما ارائه دهد ، همه ممکن است به دلیل فرصتهای مرتبط با هوش مصنوعی برای خرده فروشان و مشتریان آنها باشد.گفتگو

درباره نویسنده

مایکل میلفورد ، استاد ، دانشگاه تکنولوژی کوئینزلند و گری مورتیمر ، دانشیار بازاریابی و تجارت بین المللی ، دانشگاه تکنولوژی کوئینزلند

این مقاله از مجله منتشر شده است گفتگو تحت مجوز Creative Commons دفعات بازدید: مقاله.

enafarZH-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

به دنبال InnerSelf در

فیس بوک، آیکونتوییتر آیکونrss-icon

دریافت آخرین با ایمیل

{emailcloak = خاموش}

بیشترین مطلب خوانده شده

از سردبیران

خبرنامه InnerSelf: آگوست 30 ، 2020
by InnerSelf کارکنان
جاده هایی که این روزها سفر می کنیم به اندازه زمان های قدیمی هستند ، اما برای ما جدید است. تجربیاتی که ما داریم به اندازه زمان های قدیمی است ، اما آنها نیز برای ما جدید هستند. در مورد ...
وقتی حقیقت بسیار وحشتناک است ، صدمه دیده ، اقدام کنید
by ماری ت. راسل، InnerSelf.com
در میان تمام وحشت هایی که این روزها اتفاق می افتد ، من از پرتوهای امید که می درخشد ، الهام می گیرم. مردم عادی ایستاده اند برای آنچه درست است (و در برابر آنچه اشتباه است). بازیکنان بیس بال ،…
وقتی پشتت رو به دیوار است
by ماری تی. راسل، InnerSelf
من عاشق اینترنت هستم. حالا می دانم که بسیاری از افراد چیزهای بدی برای گفتن در مورد آن دارند ، اما من آن را دوست دارم. درست مثل اینکه من مردم زندگی ام را دوست دارم - آنها کامل نیستند ، اما به هر حال آنها را دوست دارم.
خبرنامه InnerSelf: آگوست 23 ، 2020
by InnerSelf کارکنان
همه احتمالاً می توانند قبول کنند که ما در زمانهای عجیب زندگی می کنیم ... تجربیات جدید ، نگرش های جدید ، چالش های جدید. اما ما می توانیم به خاطر داشته باشیم که همه چیز همیشه در جریان است ، تشویق می شویم ...
زنان ظهور می کنند: دیده می شوند ، شنونده می شوند و عمل می کنند
by ماری تی. راسل، InnerSelf
من این مقاله را "زنان برخیزید: دیده شوید ، بشنوید و اقدام کنید" نامیدم ، و در حالی که من به زنان برجسته در فیلم های زیر مراجعه می کنم ، در مورد هر یک از ما نیز صحبت می کنم. و نه فقط از آن ...