چگونه داده های بزرگ می توانند بر حساب بانکی شما و زندگی تأثیر بگذارند

چگونه داده های بزرگ می توانند بر حساب بانکی شما و زندگی تأثیر بگذارند
ULU_BIRD / Shutterstock.com

مصطفی عاشق قهوه خوب است. در اوقات فراغت ، او اغلب دستگاه های قهوه ای پرمصرف را مرور می کند که در حال حاضر قادر به پرداخت آن نیستند اما پس انداز می کند. یک روز با مسافرت به عروسی یک دوست در خارج از کشور ، او می شود کنار یک دوست دیگر در هواپیما بنشیند. وقتی مصطفی از اینکه مبلغ بلیط خود را چگونه پرداخت کرده است شکایت می کند ، معلوم می شود که دوستش اگرچه تقریباً در همان زمان رزرو کرده اند ، کمتر از نیمی از آنچه او پرداخت کرده است پرداخت می کند.

او دلایل احتمالی این امر را مورد بررسی قرار می دهد و نتیجه می گیرد که باید به مرور ماشینهای قهوه و تجهیزات گران قیمت مربوط شود. او از این موضوع بسیار عصبانی است و از شرکت هواپیمایی شکایت می کند ، که عذرخواهی ولرم برای او ارسال می کند که به آن اشاره دارد مدل های قیمت گذاری شخصی. مصطفی احساس می کند که این ناعادلانه است اما آن را به چالش نمی کشد. دنبال کردن آن بیشتر باعث هزینه وقت و هزینه برای وی می شود.

این داستان - که فرضی است ، اما می تواند و ممکن است رخ دهد - پتانسیل آسیب دیدگی افراد در استفاده از داده ها را در دوره "داده های بزرگ" فعلی نشان می دهد. تجزیه و تحلیل داده های بزرگ شامل استفاده از مقادیر زیادی از داده ها از بسیاری از منابع است که برای یافتن الگویی که به پیش بینی رفتار انسان کمک می کند ، تجزیه و تحلیل می شوند. چنین تحلیلی حتی اگر کاملاً قانونی باشد ، می تواند به مردم آسیب برساند.

به عنوان مثال ، مصطفی احتمالاً تحت تأثیر شیوه های شخصی سازی قیمت گذاری قرار گرفته است که به موجب آن از جستجوی او برای ماشین های قهوه ای رده بالا برای ایجاد فرضیات خاصی در مورد تمایل وی به پرداخت یا خرید قدرت استفاده می شود. این به نوبه خود ممکن است منجر به قیمت هوایی بالاتر او شود. اگرچه این امر در مورد مصطفی آسیب جدی ندیده است ، متاسفانه موارد جدی آسیب های عاطفی و مالی به ندرت نادر نیست ، از جمله انکار وامها برای افراد و خطرات ناشی از اعتبار عمومی شخص براساس ارتباط با افراد دیگر. این ممکن است در شرایطی اتفاق بیفتد که فرد خصوصیات مشابهی را با سایر افراد مشترک داشته باشد تاریخچه بازپرداخت ضعیف.

موارد آسیب عاطفی نیز می تواند رخ دهد. یک زوج را تصور کنید که فهمیدند منتظر یک کودک بسیار تحت تعقیب هستند اما در 5 ماه دچار سقط جنین می شوند. این زوج ممکن است دریابند که آنها همچنان از ماهها بعد همچنان از فروشگاه های متخصص در محصولات کودک دریافت تبلیغات می کنند ، جشن می گیرند که باید "نقاط عطف" اصلی باشد و باعث پریشانی شود. این یک فرضیه دیگر اما کاملاً است سناریوی احتمالی.

قانون - یا عدم آن

در بسیاری از این موارد ، زیرا عمل مضر ممکن است هیچ قانونی را نقض نکرده باشد ، کسانی که به استفاده از داده ها آسیب رسانده اند گزینه های محدود و یا قانونی برای آنها وجود ندارد. به عنوان مثال ، آنچه برای مصطفی اتفاق افتاد کاملاً قانونی بود ، زیرا هیچ قانون فعلی مبنی بر منع قیمت گذاری شخصی به این ترتیب وجود ندارد. سیستمهای حقوقی فعلی ما به اندازه کافی مردم را از مضراتی که از داده های بزرگ ناشی می شود محافظت نمی کند.

این بدان دلیل است که ردیابی نحوه پیوند و استفاده از داده های ما بسیار دشوار است. حتی اگر شرکت هواپیمایی کار غیرقانونی ، مانند قوانین محافظت از داده های شکسته را انجام داده بود ، کشف این موضوع برای مصطفی تقریبا غیرممکن است. افرادی که احساس می کنند در اثر استفاده از داده ها به آنها آسیب رسانده اند ، ممکن است تلاش کنند که نشان دهند چگونه داده های آنها برای ایجاد این آسیب ، از چه داده ای استفاده شده است یا کدام کنترلر داده از آن استفاده کرده است. بنابراین ممکن است آنها فاقد اثبات مدنظر خود برای دریافت یک راه حل قانونی باشند.

علاوه بر این ، حتی اگر آنها نشان دهند كه كسی با داده های خود چگونه به آنها آسیب رسانده است ، از این خاص استفاده اطلاعات مشتری، برای تنظیم قیمت گذاری به عنوان مثال ، ممکن است غیرقانونی نباشد.

به همان اندازه ، این آسیب ممکن است نه به داده های شخصی شما بلکه با استفاده از داده های افراد دیگر (داده های شخص ثالث) ایجاد شود. به عنوان مثال ، در مورد مصطفی این ممکن است که افراد دیگری که به ماشین های قهوه گران گران هم علاقه مند بودند درآمد بسیار بالایی داشته باشند ، یا اقلام گران قیمت را بخرند. این ممکن است مورد استفاده قرار گیرد که نشان می دهد مصطفی نیز در این دسته قرار گرفت ، که ممکن است منجر به قیمت های بالاتر برای سایر محصولات شود. فردی که در اثر استفاده از داده های شخص ثالث صدمه دیده است ، غالباً طبق قوانین فعلی محافظت از داده ها ، درمانی نخواهد داشت.

چگونه داده های بزرگ می توانند بر حساب بانکی شما و زندگی تأثیر بگذارند
شرکت ها ممکن است چیزهایی راجع به شما از عادت مرور شما فرض کنند.
خدمه / Unsplash, فال

یک سیستم جدید

برای کمک به حل چنین مواردی ، ما بحث می کنیم که باید بپذیریم که برخی خطرات ناشی از استفاده از داده قابل پیشگیری نیست. به جای اینکه فقط روی تلاش برای به حداقل رساندن یا جلوگیری از چنین ریسک هایی متمرکز شویم ، ما همچنین باید راه هایی را برای حمایت بهتر از افرادی که از استفاده داده ها رنج می برند ، پیدا کنیم ، به عنوان مثال با نظارت و پاسخگویی جدی به مضرات ناشی از استفاده از داده ها ، از جمله استفاده های قانونی از داده ها.

ما فکر می کنیم که به عنوان بخشی از این سیستم ، باید یک نوع جدید از موسسه ایجاد شود. ما آنها را به بدنهای کاهش آسیب می رسانیم. این موارد در سطح ملی تنظیم می شود و افرادی که احساس می کردند در استفاده از داده ها به آنها آسیب رسانده اند ، اما صلاحیت راه حل قانونی را ندارند ، می توانند به آنها مراجعه کنند تا آسیب هایی را که فکر می کنند در استفاده از داده ها ایجاد شده است گزارش دهند. برخلاف روشهای سنتی ، نهادهای کاهش آسیب حتی در مواردی که هیچ قانونی شکسته نشده است ، می توانند حمایت کنند. استفاده از آنها برای افراد آسان و انعطاف پذیر خواهد بود ، به طوری که آنها می توانند از افرادی حمایت کنند که در کجا و چگونه بیشتر آنها به آن احتیاج دارند ، قدرت بیشتری به افراد می دهند و مسئولیت جمعی را برای استفاده از داده ها تقویت می کنند.

این نهادهای پیشنهادی اطلاعات مربوط به انواع آسیب را جمع آوری می کنند: در حال حاضر هیچ نهاد ملی یا بین المللی وجود ندارد که اطلاعات مربوط به مضرات داده را بصورت سیستماتیک گردآوری کند. آنها همچنین اطلاعات را به سازندگان سیاست و کاربران داده بازخورد می دهند تا به بهبود نحوه انجام کارها کمک کنند. و در مواردی که مردم آسیب های مالی را متحمل می شوند اما به کمک های حقوقی دسترسی ندارند ، ممکن است کمک مالی نیز ارائه دهند.

تجزیه و تحلیل داده های بزرگ به درستی بخاطر فرصتهای جدید زیادی که ارائه می دهد ، ستوده شده است. اما اجتناب ناپذیر خواهد بود که به بعضی از افراد آسیب برسد. ما به عنوان یک جامعه ، باید با این حقیقت روبرو شویم ، و به کسانی که آسیب مضراتی دارند ، کمک بهتری ارائه دهیم ، تا کسی که هزینه این اقدامات جدید را تحمل کند ، تنها نماند.گفتگو

درباره نویسنده

آیزلینگ مک ماهون ، استادیار حقوق ، دانشگاه ملی ایرلند مایونوت؛ آلنا Buyx ، استاد اخلاق ، دانشگاه فنی مونیخو باربارا پرینساک ، استاد تحلیل سیاست مقایسه ای ، Universität Wien

این مقاله از مجله منتشر شده است گفتگو تحت مجوز Creative Commons دفعات بازدید: مقاله.

enafarZH-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

به دنبال InnerSelf در

فیس بوک، آیکونتوییتر آیکونrss-icon

دریافت آخرین با ایمیل

{emailcloak = خاموش}

بیشترین مطلب خوانده شده