دوستان ما از دوستان ما درباره ما در اینترنت آشکار می شوند

دوستان ما از دوستان ما درباره ما در اینترنت آشکار می شوند

در زمانی که شبکه خصوصی حفظ حریم خصوصی در خبر است، تحقیقات جدید نشان می دهد که راه های بیشتری وجود دارد که قبلا متوجه شدیم تا ویژگی های خاصی را که ممکن است سعی در پنهان کردن آن داشته باشیم را نشان می دهد.

... حتی اگر یک فرد سن، نژاد و یا دیدگاه های سیاسی خود را نشان نمی دهد، مطالعات دوستی به راحتی و دقیق می تواند این صفات را بیابد.

این کار بر روی یکی از موضوعات اصلی تحقیقاتی در زمینه حفظ حریم خصوصی استوار است، که این بدان معنا است که چگونه صفات مختلف همبستگی دارند.

نویسندگان این مقاله را بر اساس پایگاه داده های موجود برای تحقیق اختصاص داده اند. اینها نوع اطلاعاتی را که وبسایت برای تبلیغ کنندگان در اختیار تبلیغ کنندگان قرار می دهد یا نشان می دهد که در خارج از گروه ها نشان داده می شود، زمانی که افراد به اشخاص ثالث اجازه دسترسی به پروفایل های اجتماعی خود را می دهند.

با توجه به شیوع چنین داده هایی، محققان تلاش می کردند تا بهتر درک کنند که کدام نوع استنتاج های آماری ممکن است منجر به آشکار کردن ویژگی های مردم در پی پنهان شدن شود.

دوستان و اطلاعات شخصی

یوهان اوگاندر، استادیار علوم و مهندسی مدیریت در دانشگاه استنفورد می گوید: "در داده های اجتماعی، برخی از چیز ها قابل پیش بینی تر از دیگران است." "ما در حال بررسی رابطه بین شبکه های دوست و پیش بینی پذیری هستیم و در نهایت کشف یک مکانیزم استنباط که تاکنون مورد توجه قرار نگرفته است."

در ساده ترین سطح، افراد بر اساس نحوه رفتار آنلاین خود اطلاعات خود را نشان می دهند. برای مثال، اگر فردی پوشک را آنلاین خرید، احتمالا کودک داشته باشد. این استنتاج مستقیم است.


آخرین مطالب را از InnerSelf دریافت کنید


دومین نوع استنتاج بر اساس نگاه به دوستان ما یا استنتاج غیر مستقیم است. محققانی که روابط رسانه های اجتماعی را مطالعه کرده اند متوجه شده اند که ما دوست داریم که تقریبا همان سن، نژاد و اعتقادات سیاسی ما را دوست داشته باشیم.

بنابراین حتی اگر یک فرد سن، نژاد و یا دیدگاه های سیاسی خود را نشان نمی دهد، مطالعات دوستی به راحتی و دقیق می تواند این صفات را بیابد. محققان این تمایل را هموفیلی نامیدند که از کلمات یونانی برای عشق به همسانگی حاصل می شود.

اما همه صفات ناشناخته با استفاده از مطالعات دوستانه قابل پیش بینی نیست. برای مثال، جنسیت، آنچه را که محققان نامیده اند، هموفیلی ضعیف در زمینه های آنلاین نشان می دهد.

کریستن آلتنبورگر، دانشجوی دکترا در آزمایشگاه اوگاندر می گوید: "اگر یک فرد ناشناخته در شبکه اجتماعی بیشتر دوستان مرد داشته باشد، احتمالا تقریبا به همان اندازه ممکن است زن باشد یا برعکس."

حریم خصوصی شبکه اجتماعی

تحقیقات جدید گروه نشان می دهد که ممکن است برخی از خصوصیات پنهان را بیاموزند: جنسیت اولین مطالعه دوستان دوستان ما است.

این روش به این دلیل کار می کند که اوگاندر و آلتنبورگر یک ساختار اجتماعی جدید را به نام monophily، یونانی برای "عشق به یک" توصیف کرده اند، جایی که مردم برای تنظیم صفات، اما نه لزوما ویژگی خاص خود را دارند.

به عنوان مثال، اوگاندر می گوید، به طور متوسط ​​این احتمال وجود دارد که مردان برای والدین یا خانم هایشان اهمیتی قاطع نداشته باشند، اما این میانگین ممکن است این واقعیت را تیره و تار کند که بعضی از مردان برای دوستان مذهبی قوی تر، در حالی که دیگران تنظیمات قوی برای دوستان زن داشته باشید. "

آنها متوجه می شوند زمانی که یک شبکه در یک شبکه وجود دارد، امکان پیش بینی صفات افراد بر اساس دوستان دوستان وجود دارد، حتی در شرایطی که هیچ هموفیلی وجود ندارد.

محققان بر پایه مجموعه داده های استاندارد شبکه که به طور گسترده ای توسط دانشگاهیان مورد مطالعه قرار گرفته اند، تکیه می کنند. این مجموعه داده ها شبکه های دوستی را نشان می دهد و شامل اطلاعات کامل در مورد تمام صفات از همه ویژگی های فردی، از جمله جنسیت است. سپس محققان داده های جنسیتی را برای افراد خاص پاک کرد، ناشناخته های مصنوعی را پاک کرد و سپس از تجزیه و تحلیل "دوستان دوستان" استفاده کرد تا ببیند آیا می تواند پیش بینی کند.

اوگاندر می گوید: "این یک مشکل پر از فاکتور است." "و در حالی که ما متوجه می شویم که دوستان شما تمایل به پیش بینی جنسیت خود را ندارند، افرادی که دوستان دوست دارند با آن ارتباط برقرار کنند، دوستان شما دوست دارند بیشتر از شما دوست دارند."

محققان می گویند که قدرت چشم انداز جدید آنها، نگاه کردن به دوستان دوستان ما اهمیت حفاظت از داده های شبکه را از دست زدن به خشمگینان برجسته می کند. هر گونه راه حل سیاسی برای حفظ حریم خصوصی شبکه باید اطلاعات موجود در میان دوستان دوستان خود را در نظر بگیرد. آنها اکنون تکنیک خود را به سایر ناشناخته ها دوباره اعمال می کنند تا ببینید که چه چیز دیگری ممکن است توسط دوستان دوستان افشا شود.

اوگاندر می گوید: "ما مطمئن نیستیم که چه چیز دیگری ممکن است در این راه آشکار شود." "متاسفانه، به نظر می رسد قلمرو حریم خصوصی شبکه حتی کوچکتر از آنچه قبلا تصور می کردیم."

محققان یافته های خود را در مجله گزارش می دهند رفتار انسان طبیعت.

منبع: دانشگاه استنفورد

کتاب های مرتبط

{amazonWS: searchindex = کتابها؛ keywords = privacy آنلاین؛ maxresults = 3}

enafarZH-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

به دنبال InnerSelf در

فیس بوک، آیکونتوییتر آیکونrss-icon

دریافت آخرین با ایمیل

{emailcloak = خاموش}

بیشترین مطلب خوانده شده