با پیشرفت های تکنولوژیکی نمایشی در ذخیره سازی، انتقال و تجزیه و تحلیل داده ها، درایو برای "آشکار کردن" زندگی ما، ایجاد یک دنیای شفاف است که ما هرگز از تحت نظارت آن آزاد نیستیم.
جنبه های افزایش زندگی ما در حال حاضر به عنوان داده های دیجیتال ذخیره می شوند، جمع آوری، تجزیه و تحلیل و فروش می شوند. با وجود وعده داده های بزرگ برای بهبود زندگی ما، تمام نظارت های داده ها شامل شکل جدیدی از قدرت است که خطر نه تنها به حریم خصوصی ما، بلکه به اراده آزاد ما است.
نظارت داده ها با ردیابی رفتار آنلاین شروع به طراحی شده برای کمک به بازاریابان سفارشی پیام ها و ارائه خود. به دنبال شرکت هایی با هدف ارائه توصیه های محصول، خدمات و محتوا، داده ها برای تولید ارزش برای مشتریان مورد استفاده قرار گرفتند.
اما نظارت بر داده ها به طور فزاینده تهاجمی و گستردگی آن با گسترش اینترنت چیزها و محاسبات جاسازی شده گسترش یافته است. اولا، با جمع آوری اطلاعات از دستگاه های هوشمند و تلفن همراه، نظارت بر خانه ها، اتومبیل ها و فعالیت های روزانه را گسترش می دهد. این دومین نظارت را گسترش می دهد و آن را در داخل بدن ما قرار می دهد که اطلاعات بیومتریک را می توان جمع آوری کرد.
دو ویژگی نظارت داده ها گسترش آن را گسترش می دهد.
این چند منظوره است
داده ها برای ردیابی و محدود کردن رفتار افراد در ابعاد فضا و زمان استفاده می شوند. یک نمونه از ردیابی مبتنی بر فضایی ژئو بازاریابی است. با دسترسی به اطلاعات مکان فیزیکی در زمان واقعی، بازاریابان می توانند تبلیغات متناسب با دستگاه های تلفن همراه مصرف کننده را ارسال کنند تا آنها را به بازدید از فروشگاه ها در مجاورت آنها بفرستند. برای به حداکثر رساندن اثربخشی آنها، بازاریابان می توانند محتوا و زمان بندی تبلیغات را بر اساس رفتار مصرف کنندگان گذشته و مکان فعلی، رضایت.
داده های موقعیت مکانی از نقشه های GPS یا خیابان فقط می تواند موقعیت مکانی یک فرد را تقریبی کند. اما با تکنولوژی اخیر، بازاریابان می توانند با دقت تعیین کنند که آیا مصرف کننده در داخل یک فروشگاه بوده یا صرفا توسط آن منتقل شده است. به این ترتیب آنها می توانند بررسی کنند که آیا خدمت تبلیغات باعث بازدید فروشگاه شده است یا خیر.
برنامه های کاربردی بهداشتی زمان های مختلف را سازماندهی می کنند. آنها اجازه می دهد تا کاربران را برنامه ریزی فعالیت های روزانه، برنامه تمرین، و نظارت بر پیشرفت خود را. بعضی از برنامه ها کاربران را قادر می سازد تا زمان مصرف کالری خود را برنامه ریزی کنند. برنامه های دیگر اجازه می دهد کاربران پیگیری الگوی خواب خود را.
در حالی که کاربران می توانند اهداف اولیه بهداشت خود را تنظیم کنند، بسیاری از برنامه های کاربردی به اطلاعات اولیه برای ساختن یک برنامه پیشرفت که شامل زمان های استراحت توصیه شده، بار تمرینی، مصرف کالری و خواب است، متکی هستند. برنامه های کاربردی می توانند اعلان های کاربران را برای اطمینان از انطباق با برنامه ارسال کنند: یک یادآوری که تمرین به پایان رسیده است؛ یک اخطار که محدودیت کالری به دست می آید؛ یا تقویت مثبت زمانی که یک هدف رسیده است. علیرغم ماهیت حساس این داده ها، غیر معمول نیست که آنها هستند به اشخاص ثالث فروخته می شود.
این مبهم و توزیع شده است
علامت های دیجیتالی ما توسط چندین شرکت دولتی و تجاری که در مبادلات داده ها از طریق بازارهایی که ساختار آنها بیشتر از افراد پنهان است، درگیر می شوند.
داده ها معمولا به سه دسته تقسیم می شوند: اول شخص، که شرکت ها از طریق وب سایت، برنامه یا سیستم مدیریت ارتباط با مشتری به طور مستقیم از مشتریان خود جمع می شوند. دوم شخص، که داده های شخص اول شرکت دیگری است و به طور مستقیم از آن به دست می آید؛ و؛ شخص ثالث است که جمع آوری، جمع آوری شده و توسط فروشندگان داده های تخصصی فروخته می شود.
با وجود اندازه این بازارچگونه اطلاعات از طریق آن رد و بدل می شود برای اکثر مردم (بسیاری از ما می دانیم که چه کسانی می توانند از فیس بوک، جستجوی گوگل، یا سواری ابری و آنچه که از این داده ها برای استفاده استفاده می کنند را می دانند)؟
برخی از برنامه های نظارت داده ها فراتر از ضبط برای پیش بینی روند رفتاری فراتر می روند.
تجزیه و تحلیل پیش بینی در استفاده می شود بهداشت و درمان, سیاست عمومیو مدیریت برای سازماندهی و مردم بیشتر سازنده است. با افزایش محبوبیت، این شیوه ها نگرانی های اخلاقی جدی را به وجود آورده است نابرابری اجتماعی, تبعیض اجتماعیو خلوت. آنها همچنین یک بحث در مورد آنچه داده های بزرگ پیش بینی شده ایجاد کرده اند، ایجاد کرده است می توان برای استفاده.
این ما را هل می دهد
روند نگران کننده این است که استفاده از داده های بزرگ برای دستکاری در رفتار انسانی در مقیاس با انگیزه دادن فعالیت های مناسب و مجازات کردن فعالیت های نامناسب. در سال های اخیر، دولت های انگلیس، آمریکا و استرالیا با تلاش برای اصلاح رفتار شهروندان خود از طریق "واحدهای را فشار دهید".
با استفاده از داده های بزرگ، محدوده چنین تلاش هایی را می توان به شدت گسترش داد. به عنوان مثال، بر اساس اطلاعات به دست آمده (به طور مستقیم یا غیرمستقیم) از برنامه بهداشتی مورد علاقه خود، شرکت بیمه شما می تواند نرخ های خود را افزایش دهد در صورتی که شیوه زندگی شما را تعیین می کند ناسالم. بر اساس داده های مشابه، بانک شما می تواند شما را به عنوان یک "مشتری با ریسک بالا" طبقه بندی کند و از شما وام بیشتری نسبت به شما بپردازد.
با استفاده از داده های خود ماشین هوشمند، شرکت بیمه اتومبیل شما می تواند باشد حق بیمه خود را کاهش دهید اگر رانندۀ شما را امن نگه داشته باشد.
شرکت ها و دولت ها با بیان "رفتارهای مناسب" رفتار می کنند تا رفتار ما را شکل دهند. با افزایش محدوده نظارت داده ها، بیشتر رفتار ما ارزیابی و اصلاح می شود و این رشته انضباطی به طور فزاینده ای غیر قابل اجتناب خواهد شد.
با توجه به این که رانندگی انضباطی به طور معمول صورت می گیرد، خطر وجود دارد که ما آن را به عنوان هنجار پذیرفتیم و رفتار خودمان را مطابق با انتظارات خارجی، به زیان اراده آزاد کنیم.
"Datafication" زندگی ما یک روند غیرقابل انکار است که تاثیر همه ما است. با این حال، پیامدهای اجتماعی آن تعیین نشده است. ما باید یک بحث باز در مورد ماهیت و مفاهیم آن و نوع جامعه ای که می خواهیم در آن زندگی کنیم.
درباره نویسنده
یوری گال، دانشیار سیستم های اطلاعات کسب و کار دانشگاه سیدنی
این مقاله در اصل در تاریخ منتشر شد گفتگو. دفعات بازدید: مقاله.
کتاب های مرتبط:
at InnerSelf Market و آمازون
