دوربین های دیجیتال پلیس نشان پلیتر به رانندگان سفید است

دوربین های دیجیتال پلیس نشان پلیتر به رانندگان سفید است

مأمورین پلیس به طور مداوم از اعضای جامعه سیاه استفاده می کنند، از زبان های احترام کمتری نسبت به اعضای جامعه سفید پوست استفاده می کنند، اولین تحلیل سیستماتیک فیلم های بدنه خودرو نشان می دهد.

محققان هشدار می دهند، اگرچه ظاهری، تفاوت های نژادی گسترده در استفاده از زبان ماموران ممکن است روابط پلیس و جامعه را از بین ببرد.

"... بسیاری از تفاوت های کوچک در نحوه صحبت با اعضای جامعه به تفاوت های نژادی فراگیر" اضافه شده است. "

جنیفر ایبرهارت، استاد روانشناسی دانشگاه دانشگاه استنفورد و همکارانش در این مطالعه می گوید: "یافته های ما نشان می دهد که در کل، تعاملات پلیس با اعضای جامعه سیاه، بیشتر از تعاملات آنها با اعضای جامعه سفید، بیشتر است." مجموعه مقالات آکادمی ملی علوم.

یافته های مربوط به تفاوت های نژادی در سخنرانی احترام حتی پس از محققان برای مسابقه افسر، شدت تخلف، و موقعیت و نتیجه توقف نیز صادق بود.

برای تجزیه و تحلیل فیلم های بدنه بدن، محققان ابتدا یک تکنیک هوش مصنوعی برای اندازه گیری سطح احترام در زبان افسران ایجاد کردند که پس از آن به رونوشت از ترافیک 981 اعمال می شود، اداره پلیس اوکلند، اداره پلیس کالیفرنیا در یک ماه متوقف شد.

اطلاعات نشان می دهد که ساکنان سفید پوست 57 درصد احتمال بیشتری نسبت به ساکنان سیاه پوست دارند که یک افسر پلیس می گویند احترام ترین سخنرانی ها، مانند عذرخواهی و بیانات از قدردانی مانند "متشکرم".


آخرین مطالب را از InnerSelf دریافت کنید


اعضای جامعه سیاه، 61 درصد احتمال بیشتری نسبت به ساکنان سفید پوست داشتند که یک افسر می گویند که سخنان غیر قابل احترام، مانند عناوین غیر رسمی مانند "شخص" و "برادر" و دستورات مانند "دست بر روی چرخ".

داور جانسون، استاد زبان شناسی و علوم رایانه می گوید: "برای روشن شدن: هیچ سوگند یاد نمی شد." "این ها افسران خوبی بودند. اما بسیاری از تفاوت های کوچک در نحوه صحبت با اعضای جامعه، به تفاوت های نژادی فراگیر افزوده شده است. "

راب Voigt، دانشجوی دکترا زبان شناسی و نویسنده اصلی مطالعه می گوید: "این واقعیت که ما در حال حاضر تکنولوژی و روش هایی برای نشان دادن این الگوهای پیشرفت بزرگی برای علوم رفتاری، علوم رایانه و صنعت پلیس است." "ادارات پلیس می توانند از این ابزار نه تنها برای تشخیص مشکلات روابط پلیس و جامعه بلکه برای ایجاد راه حل ها استفاده کنند."

اداره پلیس اوکلند، مانند بسیاری از ادارات پلیس در سراسر کشور، از دوربین های فرسوده برای نظارت بر تعاملات پلیس استفاده کرده است. Eberhardt می گوید، رسیدن به نتایج دقیق از صدها ساعت فیلم می تواند چالش برانگیز باشد. به عنوان مثال، فقط "انتخاب گیلاس" قسمت های منفی یا مثبت می تواند منجر به تصحیح نادرست روابط پلیس و جامعه در کل شود.

"پلیس در حال حاضر از فیلم هایی که در برابر آنها استفاده می شود، آگاه است. در عین حال، بسیاری از ادارات خواستار اعمال شان به مردم می شوند. "

183 ساعت فیلم

محققان برای برآورده شدن خواسته های هر دو حریم خصوصی و شفافیت، راهی برای نزدیک شدن به فیلم را به عنوان داده هایی نشان دادند که الگوهای کلی، به جای آنکه به عنوان یک شواهد نشان دهندۀ سوءاستفاده در هر توقف است.

اما Eberhardt می گوید: "محققان نمیتوانند فقط هر ایستگاه را تماشا کنند و تماشا کنند." "این طول می کشد. علاوه بر این، تعصبات خودشان می توانند قضاوت های خود را از تعاملات تحت تاثیر قرار دهند. "

بنابراین، محققان رونویسی از 183 ساعت فیلم های بدنه بدن از ایستگاه های 981 را بررسی کردند، که 245 افسران مختلف OPD در April 2014 انجام دادند.

در مرحله اول مطالعه، مشارکتکنندگان انسانی یک نمونه از گفتگوهای رونویسی بین افسران و اعضای جامعه را بدون در نظر گرفتن نژاد یا جنسیت بررسی کردند و امتیازات محرمانه، مودبانه، دوستانه، رسمی و بی طرفی زبان مأموران را بررسی کردند .

در مرحله دوم، محققان این رأی ها را برای توسعه یک مدل زبان محاسباتی برای نشان دادن احترام به سخنرانان، از جمله دستورات عذر خواهی، تسکین دادن و ابراز نگرانی نسبت به سلامت شنوندگان استفاده کردند. سپس آنها نرم افزاری را ایجاد کردند که به طور خودکار این کلمات، عبارات و الگوی زبانی را در رونویسی از زبان افسران شناسایی کرد.

در مرحله سوم، محققان از این نرم افزار برای تجزیه و تحلیل رونوشت های باقیمانده استفاده کردند - مجموع اظهارات افسر 36,000 با کلمات 483,966. از آنجایی که تیم داده های بسیار زیادی داشت، می توانستند از لحاظ آماری به مسابقه افسر، شدت جرم و سایر عواملی که می تواند بر زبان مؤسس تاثیر بگذارد، حساب شود.

جورفسکی می گوید: "درک و بهبود تعاملات بین پلیس و جوامع که در خدمت هستند، بسیار مهم است، اما تعاملات می تواند برای مطالعه دشوار باشد." "زبان شناسی محاسباتی راه را برای جمعآوری در میان بسیاری از سخنرانان و تعاملات بسیاری برای تشخیص راههایی که زبان روزمره میتواند نگرش، افکار و احساسات ما را که بعضی اوقات بیرون از آگاهی ماست، منعکس کند."

Eberhardt هشدار می دهد: "یافته های ما اثبات تعصب یا سوء استفاده از افسران فردی نیست." "بسیاری از عوامل می توانند تفاوت های نژادی را در سخنرانی محترمانه رانندگی کنند."

تن صدا

تیم تحقیقاتی در حال حاضر کار خود را برای تجزیه و تحلیل زبان استفاده شده توسط اعضای جامعه در طول توقف ترافیک و مطالعه سایر ویژگی های زبانی که توسط دوربین های بدن گرفته شده است، از جمله تن صدای گسترش می دهد. آنها همچنین برنامه ریزی می کنند تا در ارتباط بین سخنرانی افسران و اعضای جامعه در طول زمان آشکار شود.

ابراهارت می گوید: "شما می توانید با این فیلم ها خیلی کار کنید." "ما در مورد امکانات بسیار هیجان زده هستیم."

Eberhardt از شهر اوکلند و OPD ستایش کرد و اظهار داشت که وی اطلاعات خود را بررسی می کند و می گوید که امیدوار است که ادارات دیگر سراسر کشور همکاری های مشابهی را دعوت کنند.

"من امیدوارم که با توسعه ابزارهای محاسباتی مانند ما، سازمان های بیشتری در زمینه اعمال قانون به عنوان اطلاعاتی برای درک و فهمیدن، به جای مدرک مبنی بر سرزنش و تخلف، به دوربین های بدن خود نزدیک شوند. با هم، محققان و ادارات پلیس می توانند از این ابزار برای بهبود روابط پلیس و جامعه استفاده کنند. "

منبع: دانشگاه استنفورد

کتاب های مرتبط:

{amazonWS: searchindex = کتابها؛ keywords = آزادی های مدنی؛ maxresults = 3}

enafarZH-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

به دنبال InnerSelf در

فیس بوک، آیکونتوییتر آیکونrss-icon

دریافت آخرین با ایمیل

{emailcloak = خاموش}

بیشترین مطلب خوانده شده

ارزش زندگی سگ شما چیست و چرا اهمیت دارد
ارزش زندگی سگ شما چیست و چرا اهمیت دارد
by سیمون اف.هیدر و همکاران