ظهور نیروی کار هوشمند هوشمند

ظهور نیروی کار هوشمند هوشمند

از دست دادن شغل به فناوری چیزی جدید نیست. از زمان انقلاب صنعتی، نقش هایی که زمانی به طور انحصاری توسط انسان انجام می شد، به آرامی، اما به طور پیوسته با نوعی ماشین آلات خودکار جایگزین شده بود. حتی در مواردی که کارگر انسان به طور کامل توسط یک ماشین جایگزین نشده است، انسانها آموخته اند که با استفاده از باتری ماشین آلات بیشتری به آن تکیه کنند کارآمد و دقیق است.

A گزارش از برنامه دانشکده آکسفورد مارتین در مورد تأثیرات فناوری آینده گفت که 47٪ از تمام مشاغل در ایالات متحده احتمالا جایگزین سیستم های خودکار می شود. در میان کارهایی که به زودی با ماشین ها جایگزین می شوند، کارگزاران املاک و مستغلات، دامداران حیوانات، مشاورین مالیاتی، کارکنان ورود اطلاعات، ثبت کنندگان و دستیارهای مختلف شخصی هستند.

اما شما مجبور نیستید که میز خود را بسته و به کامپیوتر منتقل کنید، و در واقع کارهایی که نیاز به سطح مشخصی از هوش اجتماعی و خلاقیت مانند آموزش و پرورش، مراقبت های بهداشتی، هنر و رسانه ها دارند، احتمالا باقی می مانند تقاضا از انسان ها، زیرا این وظایف کامپیوتری دشوار است.

یا آن را دوست یا نه، ما در حال حاضر در دورانی تحت سلطه زندگی می کنیم هوش مصنوعی (AI). AI را می توان به عنوان یک مجموعه ای از فن آوری ها شناخت که می توانند برای تقلید و یا حتی فراتر از وظایف انجام شده توسط انسان ها از طریق ماشین ها استفاده شوند.

ما ممکن است ابتدا آن را ببینیم اما نمیتوانیم از یک یا چند سیستم که از الگوریتم AI در برخی فعالیتهای روزمره استفاده می کنند جلوگیری کنیم مانند جستجوی اطلاعاتی با استفاده از Google، خرید یک محصول توصیه شده در آمازون یا تشخیص چهره در یک تصویر ارسال شده به فیس بوک.

یادگیری عمیق

اخیر پیشرفت ها در AI عمدتا به یک تکنیک به نام یادگیری عمیق مربوط می شود. اغلب به عنوان یادگیری ماشین یا شبکه های عصبی شناخته شده است، یادگیری عمیق شامل "آموزش" یک مدل کامپیوتری می شود تا بتواند اشیا را از تصاویر تشخیص دهد. قدرت سیستم های هوشمند مبتنی بر یادگیری عمیق در توانایی آنها به صورت خودکار است شناسایی ویژگی های قابل توجه و از آنها برای حل مشکلات به رسمیت شناختن استفاده کنید.

اگرچه انسان به راحتی می تواند چنین وظایف شناختی را به طور ناخودآگاه انجام دهد، اما برای انسان بسیار دشوار است که روش دقیق را در سطح دقیق دقیق توضیح دهد تا بتوان آن را به یک رایانه برنامه ریزی کرد.

با یادگیری عمیق این همه تغییر کرده است. در حال حاضر، سیستم های هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری عمیق می توانند ویژگی های مهم را برای آن تشخیص دهند حل مشکلات دشوار زمانی که تصور می شد انحصاری توسط انسان حل شود.

و در نتیجه، انسان ها باید به لحاظ ذهنی برای این واقعیت آماده شوند برخی از مشاغل ما به سیستم های هوش مصنوعی رسیده اند. ما حتی ممکن است مجبور به تماس با سیستم های AI همکاران یا کارفرمایان در آینده ای نزدیک باشیم.

اما علیرغم سطح عمیق دانش که رایانه های ما به زودی به دست می آیند، شغل خود را به ماشین ها از دست می دهند، باید چیزی بد نباشد. ماشین ها اجازه می دهند که اکثریت کار را انجام دهند به این معنی است که انسان ها از وظایف معمولی که کامپیوترها با انجام کار با نرخ دقت بالاتر، مانند رانندگی اتومبیل.

این باید انسان ها را به جای ماشین ها به فکر انسانها بکشد. همچنین زمان و انرژی را برای انسانها فراهم می کند تا فعالیت های خلاقانه و فکری را تحریک کنند، که احتمالا از طریق AI پشتیبانی می شود.

هوش هیجانی

سیستم های AI در حال حاضر بیش از حد پیچیده برای فرد به طور متوسط ​​برای درک، به غیر از تعمیر، بنابراین نقش های جدید ایجاد خواهد شد که نیاز به افرادی که می توانند به عنوان واسطه بین کامپیوتر و انسان عمل کند.

شبیه به حرفه هایی مانند پزشکی یا قانون، که متخصصان حرفه ای با مهارت های تخصصی نیاز به تفسیر فنی برای مردم عادی دارند، ما به متخصصانی که زبان AI را می گویند نیاز داریم. این متخصصان ممکن است در مهارت های خود متفاوت باشند و احتمالا شامل توسعه دهندگان نرم افزار، دانشمندان کامپیوتر و دانشمندان داده است.

اما مسائل اخلاقی ناشی از محیط های همکاری انسان و AI یک نگرانی واقعی است. یک چیز چهره اشتباه گرفته شده در یک تصویر آپلود شده در فیس بوک است، اما موضوع کاملا متفاوت است، اگر سرطان توسط AI اشتباهی تشخیص داده شود، که به راحتی ممکن است رخ دهد. پس از همه، کامپیوتر ها اشتباه می کنند، همانطور که مردم انجام می دهند.

اگر چه سیستم های مبتنی بر AI در بسیاری از زمینه ها دقیق تر از انسان هستند، این سیستم ها هستند دور از کامل و بعید به نظر می آید که مکانیسم یادگیری غیر قابل پیش بینی که استفاده می کند، کامل باشد.

گفته می شود این احتمالا تغییرات اجتماعی و فرهنگی است که به جای چالش فنی خود AI، چالش واقعی خواهد بود. بنابراین، اگرچه روبات هایی که کارهای ما را انجام می دهند، می تواند یک چیز خوب باشد، تنها زمانی نشان می دهد که اگر ما آماده پذیرفتن آنها به عنوان همکارانمان باشیم.

درباره نویسنده

گفتگوbollegala danushkaDanushka Bollegale، مدرس ارشد گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه لیورپول. منافع تحقیقاتی او عبارتند از هوش مصنوعی، زبان محاسباتی و معدن وب. من در موضوعات مختلف مربوط به زمینه های فوق مانند اندازه گیری شباهت معنایی و رابطه ای از داده های وب، انطباق دامنه، تجزیه و تحلیل احساسات، رسانه های اجتماعی، اشکال زدایی نام خانوادگی، استخراج نام مستعار نام، و سفارش اطلاعات در خلاصه متن چند سند کار کرده است.

این مقاله در اصل در تاریخ منتشر شد گفتگو. دفعات بازدید: مقاله.

کتاب های مرتبط

{amazonWS: searchindex = کتابها؛ keywords = نیروی کار ربات؛ maxresults = 3}

enafarZH-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

به دنبال InnerSelf در

فیس بوک، آیکونتوییتر آیکونrss-icon

دریافت آخرین با ایمیل

{emailcloak = خاموش}

بیشترین مطلب خوانده شده

یادگیری درس اعتماد
یادگیری درس اعتماد
by جویس ویسسل