چرا ماشین های هوشمند نیمی از جهان را بیکار نخواهند گذاشت

چرا ماشین های هوشمند نیمی از جهان را بیکار نخواهند گذاشت

ماشین های هوشمند در برخی از مشاغل که بعدها توسط انسان انجام می شود، خوب هستند.

اخیر سرفصل های هشدار دهنده این هفته ادعا می کند هوش مصنوعی (AI) نیمی از ما را از کار خارج خواهد کرد.

این سرفصل ها - و وجود دارد چند - ناشی از نظرات است Moshe Vardi، دانشمند کامپیوتر دانشگاه بریتانیا، که در تعطیلات آخر هفته خواسته بود که چه کاری انجام خواهد داد، در طی سال های 30، ماشین ها قادر به انجام کاری تقریبا هر کار می کنند.

به هر حال، واقعیت احتمالا خیلی بیشتر از عناوین حساس است.

دقیق ترین مطالعه در این زمینه در ماه سپتامبر 2013 از مدرسه آکسفورد مارتین منتشر شد. این گزارش پیش بینی کرد که 47٪ از مشاغل در ایالات متحده تحت تهدید خودکار قرار دارند. از آن زمان مطالعات مشابهی برای سایر کشورها صورت گرفته است و نتایج به طور کلی مشابه است.

در حال حاضر، من در گزارش آکسفورد بسیار مخالفم. اما، به خاطر بحث در اینجا، بگذارید فقط لحظه ای تصور کنیم که این گزارش درست است.

حتی با این فرض، شما نمیتوانید نتیجه بگیرید که نیمی از ما در 30 یا خیلی سالها بیکار خواهد بود. گزارش آکسفورد صرفا برآورد می کند که تعداد شغل هایی که به طور بالقوه قابل برنامه ریزی در چند دهه آینده می باشند. دلایل زیادی وجود دارد که این امر به نرخ بیکاری٪ 47 تبدیل نخواهد شد.


آخرین مطالب را از InnerSelf دریافت کنید


ما هنوز هم یک انسان را در این کار می خواهیم

این گزارش صرفا برآورد تعداد مشاغلی که مستعد ابتلا به اتوماسیون هستند. برخی از این مشاغل به دلیل اهداف اقتصادی، اجتماعی، فنی و غیره به صورت خودکار اجرا نمی شوند.

به عنوان مثال، امروز می توانیم کار خلبان هواپیمایی را کاملا خودکار کنیم. در واقع، اغلب اوقات، یک کامپیوتر در هواپیما پرواز می کند. اما احتمال دارد که جامعه همچنان به تقاضای اطمینان از داشتن یک خلبان بر روی صفحه بپردازد، حتی اگر اپل بیشتر وقت خود را بخواند.

به عنوان مثال دوم، گزارش آکسفورد، احتمال 94٪ برای تعمیرکار دوچرخه را به صورت اتوماتیک ارائه می دهد. اما به احتمال زیاد این کار بسیار گران قیمت و مشکل است و به همین دلیل کارآمد نیست.

ما همچنین باید تمام مشاغل جدیدی را که تکنولوژی ایجاد می کند، بررسی کنیم. به عنوان مثال، ما بسیاری از انواع تنظیمات چاپگر را استخدام نمی کنیم. اما ما تعداد زیادی از مردم را در معادل دیجیتال استخدام می کنیم و صفحات وب را می سازیم.

البته، اگر شما یک چاپگر هستید و کار شما نابود می شود، اگر شما مناسب تحصیل کرده اید، به شما کمک می کند تا بتوانید خود را در یکی از این صنایع جدید قرار دهید.

بعضی از این مشاغل تنها تا حدی اتوماتیک خواهند بود و اتوماسیون در واقع توانایی فرد برای انجام کار را افزایش خواهد داد. به عنوان مثال، گزارش آکسفورد، یک احتمال٪ 98٪ را به دست می دهد یا داور می شود که به صورت خودکار باشد. اما ما به احتمال زیاد در آینده به همان اندازه که بسیاری از داوران و داوران خواهند بود، حتی اگر از تکنولوژی ها برای انجام کارشان بهتر استفاده کنند.

اتوماسیون می تواند اشتغال ایجاد کند

در واقع، وزارت کار ایالات متحده پیش بینی می کند ما یک درصد افزایش 5 در داوران و داوران در دهه آینده را مشاهده خواهیم کرد.

گزارش آکسفورد فرصتی 63٪ برای دانشمندان علوم زمین را به صورت خودکار فراهم می کند. اما اتوماسیون بیشتر احتمال دارد که دانشمندان علوم زمین را قادر به انجام علوم زمین بیشتر کند.

در واقع، وزارت کار ایالات متحده در واقع پیش بینی می کند دهه آینده 10 درصد افزایش در تعداد دانشمندان زمین شناسی را مشاهده می کند، زیرا ما تلاش می کنیم منابع بیشتری از این سیاره را از بین ببریم.

ما همچنین باید در نظر داشته باشیم که چگونه هفته کاری در چند دهه آینده تغییر خواهد کرد. اکثر کشورهای جهان توسعه یافته دیده اند که تعداد ساعات کار در هفته کاهش قابل توجهی از زمان آغاز انقلاب صنعتی داشته است.

در ایالات متحده، میانگین هفته کاری از حدود 60 ساعت به 33 رفته است. سایر کشورهای توسعه یافته حتی پایین تر هستند. آلمانی ها فقط 26 ساعت در هفته کار می کنند. اگر این روند ادامه یابد، ما باید شغل بیشتری برای جایگزین این ساعت های از دست رفته ایجاد کنیم.

به نظر من، سخت است که با اطمینان پیش بینی کنیم که چند نفر از ما چندین دهه زمان بیکار خواهند بود، اما من بسیار نگران کننده هستم که نیمی از ما آن را داشته باشیم. جامعه قبل از رسیدن به نرخ بیکاری 50، به خوبی از بین خواهد رفت.

حدس من این است که بیشترین نیمی از این پیش بینی، حداکثر 25٪ خواهد بود. با این وجود، این یک تغییر بزرگ است و ما باید برنامه ریزی برای مقابله با آن را کاهش دهیم.

درباره نویسنده

توبی والش، استاد AI، رهبر گروه تحقیق، گروه تحقیق بهینه سازی، Data61

این مقاله در ابتدا در گفتگو ظاهر شد

کتاب های مرتبط:

{amazonWS: searchindex = کتابها؛ keywords = ماشینهای هوشمند؛ maxresults = 1}

enafarZH-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

به دنبال InnerSelf در

فیس بوک، آیکونتوییتر آیکونrss-icon

دریافت آخرین با ایمیل

{emailcloak = خاموش}

بیشترین مطلب خوانده شده

معنی زندگی چیست؟
معنی زندگی چیست؟
by جان اورک

از سردبیران

چرا دونالد ترامپ می تواند بزرگترین بازنده تاریخ باشد
by رابرت جینگز، InnerSelf.com
بروزرسانی شده در تاریخ 2 ژوئیه ، 20020 - این همه بیماری همه گیر و ویروس کرونوی ویروس است که ممکن است ثروت ، شاید 2 یا 3 یا 4 ثروت ، از همه اندازه ناشناخته است. آره ، و ، صدها هزار ، شاید یک میلیون نفر ، مردم خواهند مرد ...
چشمان آبی و چشم های قهوه ای: چگونه نژادپرستی آموخته می شود
by ماری تی. راسل، InnerSelf
در این اپیزود نمایش در اوپرا در سال 1992 ، جین الیوت ، فعال و آموزگار ضد نژادپرستی برنده جایزه ، به مخاطبان درس سختی در مورد نژادپرستی داد و با نشان دادن این که یادگیری تعصب چقدر آسان است.
تغییر میخواد بیاد ...
by ماری تی. راسل، InnerSelf
(30 مه 2020) با تماشای خبرهای مربوط به وقایع فیلادفیا و سایر شهرهای کشور ، قلب من برای آنچه اتفاق می افتد احساس درد می کند. می دانم که این بخشی از تغییر بزرگی است که در حال انجام است ...
یک آهنگ می تواند قلب و روح را بالا ببرد
by ماری تی. راسل، InnerSelf
من چندین روش برای پاک کردن تاریکی از ذهنم استفاده می کنم وقتی می بینم که دچار خزش شده است. یکی باغبانی است ، یا گذراندن زمان در طبیعت. دیگری سکوت است. راه دیگر خواندن است. و یکی که ...
طلسم برای ترانه های همه گیر و تم برای فاصله گرفتن و جداسازی اجتماعی
by ماری تی. راسل، InnerSelf
من اخیراً با آهنگی روبرو شدم و هرچند که به اشعار گوش می کردم ، فکر کردم این آهنگ عالی به عنوان "آهنگ تم" برای این اوقات انزوای اجتماعی خواهد بود. (متن زیر فیلم.)