انتخابات مبتنی بر داده ها و سؤالات اصلی در مورد نظارت رای دهندگان

انتخابات مبتنی بر داده ها و سؤالات اصلی در مورد نظارت رای دهندگان
استفاده از داده ها در طول مبارزات انتخاباتی چیز جدیدی نیست. اما با نزدیک شدن به انتخابات فدرال کانادا ، مقامات باید کوشا باشند که ردیابی داده ها تحت نظارت قرار نگیرند. (Shutterstock)

انتخابات آینده فدرال کانادا بار دیگر موجبات دخالت و اختلال در اثر سوء استفاده و سوء استفاده از داده های شخصی را فراهم می آورد.

این یک موضوع نظارت است ، زیرا ما به عنوان کارشناسانی که نظارت را مطالعه می کنند ، ما می دانیم که شرکت های مشاوره سیاسی در حال جمع آوری ، تجزیه و تحلیل و استفاده از داده ها هستند تا بتوانند به صورت قدرتمند بر جمعیتی که هستند عموماً از نحوه پردازش داده های آنها بی اطلاع هستند. کدورت و پیچیدگی است ویژگی های مشترک موضوعات نظارت معاصر.

این سؤالات به عنوان نتیجه مورد توجه جهانی قرار گرفته اند رسوایی کمبریج آنالیتیکا و فیس بوک.

انتخابات مبتنی بر داده ها و سؤالات اصلی در مورد نظارت رای دهندگان آرم Cambridge Analytica که اکنون غیرقانونی است. شاتر

اکنون کمبریج کمبریج Analytica به سمبل همه چیزهایی که در مورد انتخابات مبتنی بر داده ها مزاحم و دستکاری شده اند تبدیل شده است.

با این وجود ، تجزیه و تحلیل داده ها و داده ها سالها در انتخابات نقش داشته اند. همه کمپین های مدرن در همه دمکراسی ها از داده ها استفاده می کنند - حتی اگر این داده ها به سادگی رای گیری شوند.

اما سیستم عامل های مدیریت ارتباط گسترده رای دهندگان امروزه از شیوه های مبارزات انتخاباتی دیجیتال استفاده می کنند که قدرت رسانه های اجتماعی ، برنامه های تلفن همراه ، هدفگذاری جغرافیایی و هوش مصنوعی را به خود می گیرند تا آن را به سطح دیگری برسانند.

کارگاه اخیر که از طریق Big Data Surveillance پروژه و میزبانی شده توسط دفتر کمیسر اطلاعات و حفظ حریم خصوصی بریتانیا کلمبیا، علمای بین المللی ، مدافعان جامعه مدنی و تنظیم کننده ها را گرد هم آوردند تا در پی رسوائی کمبریج آنالیزیتیکا سهام خود را بدست آورند.

چگونه می توان ماهیت و اثرات انتخابات مبتنی بر داده ها را در کشورهای مختلف درک کرد؟ چه مشکلی برای تنظیم کننده های ما در سالهای آینده اخذ می شود؟

اسطوره ها در مقابل واقعیت ها

کمپین دیجیتال و بهره برداری از قدرت Big Data مدتهاست كه كلیدی برای موفقیت انتخاباتی در ایالات متحده و به طور فزاینده در سایر كشورها محسوب می شود.

سیاستمداران سراسر دنیا اکنون معتقدند که اگر داده های بهتری ، تصفیه شده تر و دقیق تری در مورد رأی دهندگان دارند ، می توانند در انتخابات پیروز شوند.

در یک مرحله ، کمبریج آنالیتیکا ادعا کرد که حدود 5,000 نقاط مختلف داده را در حوزه انتخابیه آمریکا دارد. آنها تنها نبودند. صنعت تجزیه و تحلیل رای دهندگان در ایالات متحده - از جمله شرکت هایی مانند کاتالیست, i360 و HaystaqDNA - دارای حجم فوق العاده ای از داده های شخصی تحت کنترل آنها است. داده ها هم رایگان و هم خریداری شده و از منابع عمومی و تجاری است.

گزارشی اخیر توسط مجموعه تکنیکی تاکتیکی در آلمان طیف وسیعی از شرکتها ، مشاوره ها ، آژانس ها و بنگاه های بازاریابی - از راه اندازی محلی تا استراتژیست های جهانی - را که به طرز تهاجمی احزاب و مبارزات انتخاباتی را در سراسر طیف سیاسی هدف قرار می دهد ، اسناد می کند. داده ها به عنوان یک دارایی ، به عنوان هوش و به عنوان تأثیر استفاده می شوند.

در عین حال ، قدرت انتخابات مبتنی بر داده ها اغراق شده است. شواهد در مورد چگونگی و عدم موفقیت Big Data در انتخابات ، تعیین تجربی دشوار است. تحقیقات توسط جسیکا بالدوین-فیلیپی ، کارشناس ارتباطات ایالات متحده ، نشان می دهد که راهبردهای انتخاباتی مبتنی بر داده ها در بسیج طرفداران و اهدا کنندگان نسبت به ترغیب رأی دهندگان بسیار مؤثر است. تأکید بر اندازه و مقیاس اغلب به عنوان ادعای اثربخشی متلاشی می شود.

ایالات متحده در مقابل بقیه

به طور کلی ، تجزیه و تحلیل رای دهندگان در ایالات متحده پیشگام بوده و به کشورهای دموکراتیک دیگر صادر می شود. یک تصویر جالب اخیر استفاده ناخوشایند از WhatsApp در برزیل برای این کشور است انتشار پیام های نژادپرستانه ، غلطگیرانه و هوموبی توسط کمپین جیر بولسونارو هنگام موفقیت در انتخابات ریاست جمهوری.

انتخابات مبتنی بر داده ها و سؤالات اصلی در مورد نظارت رای دهندگان
در این عکس 2019 ماه مه ، طرفداران تلفن های هوشمند خود را نگه می دارند تا از جایر بولسونارو رئیس جمهور برزیل در برزیلی عکس بگیرند. بولسونارو در پیام های واتساپ که به رسانه ها فاش کرده ، از گلوبو ، بزرگترین شرکت رسانه ای برزیل ، به عنوان "دشمن" یاد کرده است. (AP Photo / Eraldo Peres)

در سایر کشورها ، حوزه تحلیلی رای دهندگان با محدودیت هایی روبرو است که باعث تحریک و تأثیر آن می شود.

این موارد شامل محدودیت های تأمین مالی تبلیغات انتخاباتی ، سیستم های مختلف حزب و انتخاباتی و بسیاری از قوانین مختلف انتخاباتی و قوانین حمایت از داده ها است.

چگونه کارگران و داوطلبان حزب سیاسی محلی برای پیمایش در زمین ، به ویژه هنگامی که روش های واقعی و تأثیرات ادعا شده از تحلیل های رای دهندگان ، چندان مشخص نیست ، چگونه است؟

هیچ حزب سیاسی نمی خواهد در روش های خود قدمت خود را نشان دهد یا به دلیل عدم شناخت مزایای فرضی از تجزیه و تحلیل داده ها برای موفقیت ، عقب نماند.

اما به عنوان محقق ، ما درباره نحوه تعامل مبارزات داده محور با شیوه های مختلف نهادینه و فرهنگی اطلاعات کمی داریم. ما همچنین نمی دانیم که چگونه داده ها توسط متخصصان و داوطلبان در سطح محلی و مرکزی کمپین ها در سراسر جهان ارزیابی می شوند.

همچنین مشخص است که سیستم عامل های اصلی گوگل و فیس بوک در کشورهای مختلف عملکرد متفاوتی دارند. دانیل کرایس ، روزنامه نگاری و استاد رسانه دانشگاه کارولینای شمالی Google و Facebook را به عنوان "زیرساختهای دموکراتیک" مقایسه می کند از نظر خدمات ارائه شده

حتی سیستم عامل هایی که ادعای غیر ایدئولوژیکی دارند ، مانند ردیاب برجسته رأی دهنده Nationbuilder، به عنوان Fenwick McKelvey ، دانشگاه کنکوردیا ، تقریباً غیر سیاسی نیستند نشان داده شده است. الگوریتم های Google نیز نشان می دهد تعصبات ذاتی سیاسی که در توابع جستجوی آن ایجاد شده است.

شیوه های جدید در مقابل قوانین تاریخ

قوانین منسوخ بر صنعت تجزیه و تحلیل رای دهندگان و مبارزات انتخاباتی دیجیتال حاکم است. این موارد شامل قوانینی در انتخابات است که گردش گردش لیست ها را کنترل می کند و قوانینی برای محافظت از داده ها که تا همین اواخر برای تنظیم ضبط ، استفاده و انتشار اطلاعات شخصی توسط مبارزات سیاسی استفاده نشده است.

قوانین مربوط به حفاظت از داده ها ، مانند آیین نامه حفاظت از داده های عمومی اتحادیه اروپا (GDPR)، ضبط و پردازش اطلاعات شخصی حساس بر عقاید سیاسی.

اما این مشکلات فقط شامل حریم خصوصی و مزاحمت نمی شوند - آنها همچنین شامل حاکمیت داده ها ، آزادی بیان ، اطلاعات گشودگی و خود دموکراسی می شوند. انتخابات مبتنی بر داده ها نیاز به تفکر جدید در مورد تعادل بین علاقه دموکراتیک یک جامعه آگاه و بسیج از یک طرف و خطرات نظارت بیش از حد رای دهندگان از طرف دیگر دارد.

شفافیت در مقابل رازداری

مسئله کلیدی مرتبط ، نه تنها به انتخابات مبتنی بر داده بلکه به طور حاد توسط آنها نشان داده می شود ، مسئله شفافیت است.

این تفاوت وجود دارد که بین آن چه که در مشاغل بسترهای نرم افزاری ایجاد شبکه های آنلاین ، مانند فیس بوک یا توییتر انجام می شود ، و آنچه طرفداران شیوه های دموکراتیک درست استدلال می کنند ، باید بدانیم که در مورد مشاغل پلتفرمی که شبکه های آنلاین ایجاد می کنند ، کمی آگاه هستند.

از این گذشته ، وقتی صحبت از انتخابات می شود ، به اشتراک گذاشتن اطلاعات مربوطه بسیار مهم است. سیستم عامل های مدیریت رأی دهنده مانند کمبریج آنالیتیکا ذاتاً پنهان است ، هم در مورد دستمزد سیاسی و هم در عملکرد واقعی آنها. بعنوان مثال کمتر کسی می داند که برای تبلیغات سیاسی پول می دهد.

از سوی دیگر ، افرادی که در انتخابات شرکت می کنند و شرکت می کنند ، شفافیت همه احزاب را به عنوان پیش نیاز پاسخگویی ، علاقه اساسی دارند. از آنجا که استفاده از داده ها برای تأثیرگذاری بر نتایج انتخابات اساساً مات است ، تنش قابل لمس است.

بنابراین دشوار است که بدانیم چه چیزی در واقع بین حوزه انتخابیه محور داده ها رخ می دهد.

استاد دانشگاه ویسکانسین میه کیم جوان یک پروژه مخفیانه رسانه ای را اجرا می کند: یک برنامه ردیابی تبلیغاتی دیجیتالی مبتنی بر کاربر ، که به محققان امکان می دهد حامیان مالی مبارزات سیاسی در ایالات متحده را ردیابی كنند ، منابع مشكوك را شناسایی كنند و الگوهای هدف گذاری رای دهندگان را ارزیابی كنند.

مقامات مسئول برگزاری انتخابات باید با نزدیک شدن به انتخابات فدرال - و در سراسر جهان ، توجه جدی به این نوع اطلاعات در کانادا داشته باشند.

درباره نویسنده

دیوید لیون ، مدیر ، مرکز مطالعات نظارت ، استاد جامعه شناسی ، دانشگاه ملک، انتاریو و کالین بنت ، استاد ، علوم سیاسی ، دانشگاه ویکتوریا

این مقاله از مجله منتشر شده است گفتگو تحت مجوز Creative Commons دفعات بازدید: مقاله.

enafarZH-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

به دنبال InnerSelf در

فیس بوک، آیکونتوییتر آیکونrss-icon

دریافت آخرین با ایمیل

{emailcloak = خاموش}

بیشترین مطلب خوانده شده

مایا و جستجوی معاصر ما برای معنی
مایا و جستجوی معاصر ما برای معنی
by گابریلا یوروس - لاندا
دستور تهیه بستنی خانگی
by تمیز و خوشمزه