اگر روزنامه نگاران می خواهند حقیقت را تعیین کنند، چگونه هوش مصنوعی می تواند کمک کند

وقتی سه دهه قبل در روزنامهنگاری تلویزیون شروع شد، تصاویر هنوز در فیلم جمع شده بودند. با گذشت زمان بی بی سی در 2015 را ترک کردم، گوشی های هوشمند برای پخش تصاویر به مخاطبان به کار می رفتند. به دنبال انقلاب دیجیتال و افزایش غول های آنلاین مانند فیس بوک و گوگل، ما شاهد آنچه که جوزف شومپتتر به عنوان "تخریب خلاقانه" نظم قدیم و جایگزینی آن با شیوه های ابتکاری رسانه های جدید.

در پی انتخابات ایالات متحده، بحث های خشمگین و اغلب هذلولی صورت گرفته است سرزنش "اکو اتاق" اینترنت - و مخصوصا فیس بوک - برای تحریف گفتمان سیاسی و غرق کردن مردم آنلاین در "اخبار جعلی". پادزهر ها در حال حاضر برای اطمینان از اینکه "فیلترهای حقیقت" محافظت از دوستانه از فیس بوک - و کاربران آن - از سوء استفاده در دست هنرمندان با استفاده از الگوریتم ها.

فیس بوک و گوگل در حال حاضر به عنوان بزرگترین حیوانات اینترنتی در مورد پخش اخبار می باشند و همانطور که آنها سعی در تامین درآمد تبلیغات دارند، چیزی که به آرامی، اما مطمئنا ظاهر می شود، یک نوع "منفی کلیک" است. این کار این است که چگونه کار می کند: سیستم عامل های رسانه های اجتماعی و موتورهای جستجو در اطراف اخبار خبری تبلیغ می کنند، بدین معنا که هرچه کلیک های بیشتر یک داستان می شود، چشم های بیشتری را مشاهده می کنند که تبلیغات سایت های اجتماعی رسانه ای است که درآمد آنها را تولید می کند. در این محیط رسانه، کلیک های بیشتر به معنای درآمد بیشتر است - بنابراین محتوای آنها که اولویت بندی می کنند، ناگزیر به سمت "clickbait" - داستان های انتخاب شده برای احتمال خود را به مقدار زیادی و تعداد زیادی از خوانندگان کلیک بر روی آنها. کیفیت و صحت در لیست مورد نیاز برای این داستان ها کم است.

دشوار است که استدلال کنیم که این امر بر روی اولویت های سرمقاله آنلاین تأثیری نگذاشت. در بعضی از سیستم عامل ها، در بعضی از سیستم ها، چیزی به وجود آمد دیوید نیک دیوید "فاجعه"، به این ترتیب داستان ها به درستی بررسی نشده و تحقیق نشده اند.

فرسایش اعتماد

الگوهای مصرف به ناچار تحت تأثیر همه این تخریب های خلاقانه و سایت های رسانه های اجتماعی قرار می گیرند به سرعت جایگزین "مطبوعات" به عنوان منابع پیشرو اخبار. و در عین حال خطر وجود بیش از حد اطلاعات ناشی از اعتماد به ارائه دهندگان اطلاعات را از بین می برد.


گرافیک اشتراک درونی


باراک اوباما، رییس جمهور منتخب آمریکا، چهره های عمومی را در معرض دشواری قرار داده است در سفر اخیر وی به آلمان است:

اگر ما در مورد حقایق جدی نیستیم و چه چیزی درست و چه چیزی نیست، اگر ما نمیتوانیم میان استدلالهای جدی و تبلیغاتی تبعیض قائل شویم، پس مشکلاتی داریم.

به رسمیت شناخته شده است که "دروازهبان های سنتی" - روزنامه نگاران که در اتاق خبر فعالیت می کنند - یک مکانیزم فیلتر مناسب برای جمع آوری اطلاعاتی که با مصرف کننده مواجه می شوند، فراهم می کنند. اما درآمد های تبلیغاتی خود یک بار ثابت به سرعت به فیس بوک و گوگل رجوع می شود. به عنوان یک نتیجه، شرکت های سنتی اخبار به خونریزی می افتند - و در حال حاضر استراتژی محبوب از معرفی paywalls و اشتراک ها تلفات را تشکیل نمی دهند. بدتر از آن، روزنامه های بسیاری نیز همچنان در معرض کاهش تقریبا دو رقمی در گردش هستند، بنابراین دروازه بانان "منطقی" هستند و عموم مردم فقیرتر از آن هستند.

افزایش الگوریتم

یکی از پاسخ ها این است که در نشریات روزنامه های مدرن قرار می گیرد که همان چیزی است که از واشنگتن پست انجام می شود تحت مالک جدید خود جف بیسوس. مطمئنا روزنامه نگاران باید راه هایی را برای تشویق مردم به استفاده از رسانه های اجتماعی به عنوان منبع اولیه اخبار خود و یا استفاده از آن بیشتر متأثر کنند. حتی فیس بوک به رسمیت شناخته شده است که باید بیشتر تلاش کند تا فریب شسته و رفته و بر روی پلت فرم آن عادی شود.

پس چگونه برای جلوگیری از فریب در حال سقوط؟ یکی از گزینه های استفاده از ماشین های هوشمند است. ما در عصر رسانه ای از الگوریتم ها زندگی می کنیم و امکان استفاده از آن وجود دارد هوش مصنوعی به عنوان یک مکمل بنیادی برای روند روزنامه نگاری - نه به سادگی به عنوان یک ابزار برای تبلیغ بهتر تبلیغات و یا ارائه اولویت های سرمقاله شخصی به خوانندگان.

مهندسان نرم افزار در حال حاضر می دانند که چگونه یک معماری دیجیتال با تکنیک های برنامه نویسی زبان طبیعی برای تشخیص داستان های اساسی ایجاد کنند. چه چیزی برای متوقف کردن آنها نمونه گیری از تعدادی از نسخه های داستان از منابع معتبر مختلف برای ایجاد یک مجموعه داده ها و سپس استفاده از الگوریتم های برای حذف از تعصب و بازسازی هسته، تایید واقعیت های هر رویداد خاص است.

تکنیک های جمع آوری و جمع کردن شروع به ارائه نتایج می کنند. من از حداقل یکی از فناوری های بریتانیایی می دانم که، اگر چه در مرحله تحقیق و توسعه، موتور ساخته شده است که از یک روش پردازش زبان طبیعی برای هضم داده ها از منابع مختلف استفاده می کند، یک داستان را شناسایی می کند و یک خلاصه مصنوعی هوشمند ارائه می دهد قابل اعتماد این یک سوال از تفسیر است. اگر شما می خواهید، نمونه اولیه "detector foolproof" - که در آن یک راه حل الگوریتمی، مقادیر روزنامه نگاری قدیمی را برای جستجوی حقیقت تقلید می کند.

اگر ما به دلایلی که دموکراسی های ما به خاطر عصر جدیدی از اطلاعات آزاد برای همه افت کرده اند نگاه کنیم، واضح است که ما باید فوری هوش مصنوعی را برای محافظت از بحث های آزاد استفاده کنیم - نه آن را خفه کن. این یک لنگر دموکراسی ما است که ما نمی توانیم آن را رها کنیم.

گفتگو

درباره نویسنده

کورت بارلینگ، استاد روزنامه نگاری، دانشگاه میدلسکس

این مقاله در اصل در تاریخ منتشر شد گفتگو. دفعات بازدید: مقاله.

کتاب های مرتبط

at InnerSelf Market و آمازون