چگونه می دانم اگر یک بحث آنلاین می خواهد به تند و زننده

چگونه می دانم اگر یک بحث آنلاین می خواهد به تند و زننده

محققان یک مدل برای پیش بینی اینکه مکالمات آنلاین مدنی ممکن است به نوبه خود و به حالت تعادل برسد، ایجاد کرده است.

پس از تجزیه و تحلیل صدها مبادلات بین ویراستاران ویکی پدیا، محققان یک برنامه کامپیوتری را طراحی کردند که در آغاز گفتگو برای نشانه های هشدار دهنده در زبان شرکت کنندگان اسکن می کند، مانند تکرار، پرسش مستقیم و یا استفاده از کلمه "شما" - برای پیش بینی اینکه ابتدا گفتگوهای داخلی به شدت پیش می رود. (یادداشت ادور: برای اطلاعات در مورد مسابقه آنلاین، به پایان این مقاله مراجعه کنید.) (مسابقه آنلاین حدس بزنید که مکالمه چطور است؟ http://awry.infosci.cornell.edu/)

مطالعه در این زمینه نشان می دهد که مبادلات اولیه که شامل تبریکات، قدردانی، جاهایی مانند "به نظر می رسد" و کلمات "من" و "ما" بیشتر احتمال دارد که مدنی باقی بمانند.

"میلیون ها نفر از این بحث ها هر روز در حال انجام است، و شما نمی توانید مانع از همه آنها زندگی می کنند. یک سیستم مبتنی بر این یافته ممکن است به مددکاران انسانی کمک کند تا توجه بیشتری را به آنها هدایت کنند. "کریستین دانسکو-نیکولسو-میزیل، استادیار علوم اطلاعات در دانشگاه کرنل و همکارانش کاغذ.

"ما، به عنوان انسان، یک شهود را در مورد اینکه آیا یک گفتگو در مورد رفتن درست است، اما اغلب تنها یک سوء ظن است. ما نمیتوانیم 100 درصد آن را انجام دهیم. ما می دانیم که آیا می توانیم سیستم هایی را ایجاد کنیم تا تکرار یا حتی فراتر از این شهود، "دانسکو-نیکولسو میزیل می گوید.

مدل کامپیوتری که چشم انداز گوگل را نیز در نظر گرفت، یک ابزار یادگیری ماشین برای ارزیابی "سمیت" در حدود 65 درصد از زمان درست بود. انسان ها 72 درصد زمان درست حدس زدند.

مردم می توانند توانایی خود را برای حدس زدن اینکه چه مکالمات در مسابقه آنلاین از بین رفته است، تست کنید.

این تحقیق مکالمات 1,270 را تجزیه و تحلیل کرده است که به صورت شخصی آغاز شده اما به حملات شخصی منجر شده است و از طریق میلیونها مکالمه 50 در صفحات "بحث" ویکی پدیا که سردبیران در مورد مقالات یا مسائل دیگر بحث می کنند، از مکالمات 16 جدا شده اند. آنها مبادلات را به صورت جفت مورد بررسی قرار دادند و هر مکالمه ای را که با آن موضوع موفق بود، مقایسه می کرد، بنابراین نتایج حاصل از موضوع حساس مانند سیاست، تغییری نداشت.


آخرین مطالب را از InnerSelf دریافت کنید


محققان امیدوارند بتوانند از این مدل برای نجات مخاطبین در معرض خطر و بهبود گفت و گو آنلاین استفاده کنند، نه برای ممنوع کردن کاربران خاص و یا سانسور کردن موضوعات خاص. برخی از پوسترهای آنلاین مانند سخنرانان غیر انگلیسی زبان ممکن است متوجه شوند که آنها نمیتوانند به عنوان تهاجمی در نظر گرفته شوند و از چنین سیستمی می تواند به تنظیم خود کمک کند.

جاناتان پنگ چانگ، دانشجوی دکترا در کرنل می گوید: "اگر من ابزارهایی داشته باشم که حملات شخصی را پیدا می کنند، خیلی دیر شده است، زیرا حمله تا به حال اتفاق افتاده است و مردم آن را دیده اند." "اما اگر شما این مکالمه را درک کنید، در مسیر بدی قرار دارد و پس از آن اقدام کنید، که ممکن است این موضع کمی بیشتر خوشایند باشد."

این مقاله که همراه با همکاران اضافی در Jigsaw و بنیاد ویکیمدیا مشترک شده است، بخشی از نشست سالانه انجمن زبانشناسی محاسباتی (July 2018) در ملبورن استرالیا خواهد بود.

*****

حدس بزن که مکالمه چطوره

دستورالعمل مسابقه آنلاین:

در این کار، جفت های مکالمه 15 نشان داده می شود. برای هر مکالمه، فقط می توانید دو دیدگاه اول را در مکالمه ببینید. شغل شما این است که بر اساس این گفتگوها حدس بزنید کدام مکالمه بیشتر احتمال دارد در نهایت منجر به یک حمله شخصی می شود از یکی از دو کاربر اولیه.

پس از پاسخ به هر سوال، بازخورد فوری خود را در مورد اینکه آیا پاسخ شما صحیح بود (نشان داده شده با سبز) و یا نادرست (با قرمز نشان داده شده) دریافت کنید.

جزئیات بیشتر:

در ساختن حدس شما باید از تعریف زیر از یک حمله شخصی به عنوان مرجع استفاده کنید:

A حمله شخصی یک نظر است که بی ادب، توهین آمیز یا بی احترامی نسبت به یک فرد / گروه یا نسبت به آن اقدامات فرد / گروه و / یا کار است.

در نظر داشته باشید که شما در دنباله ی حملات شخصی نیستید که در نظرات هستند نشان داده شده. در عوض، شما باید از شهود خود از دینامیک اجتماعی استفاده کنید تا تصمیم بگیرید که کدام مبادله بیشتر احتمال دارد یکی از شرکت کنندگان را در نهایت یک حمله شخصی قرار دهد (که شما نشان داده نمی شود).

گاه ممکن است به نظر می رسد که نقل قول به احتمال زیاد منجر به یک حمله یا هر دو به نظر یکسان می شود. با این حال، لطفا به یاد داشته باشید که مکالمات مبدا از قبل توسط انسانها رد شده است و در واقع منجر به حمله شخصی می شود. بهترین کار این است که برچسبهای موجود را بازیابی کنید!

این کار آسان نیست و ممکن است چند دقیقه طول بکشد تا به هر سوال پاسخ دهد. همانطور که این یک کار دشوار است، سه سوال اول، سوالات "گرم کردن" است که نمره شما را تحت تاثیر قرار نمی دهد. آنها برای کمک به شما "کالیبراسیون" حس خود را از عوامل به احتمال زیاد برای نشان دادن حملات آینده است. اما به یاد داشته باش، وظیفه شما این است که به عنوان بسیاری از برچسب ها به عنوان شما می توانید بازیابی.

با توجه به ماهیت وظیفه، برخی از این نظرات ممکن است شامل محتوای توهین آمیز باشد. ما از آن متاسف هستیم

برای آزمون آنلاین اینجا را کلیک کنید.

منبع: دانشگاه کرنل

کتاب های مرتبط

{amazonWS: searchindex = کتابها؛ کلید واژه ها = ارتباط موفق؛ maxresults = 3}

enafarZH-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

به دنبال InnerSelf در

فیس بوک، آیکونتوییتر آیکونrss-icon

دریافت آخرین با ایمیل

{emailcloak = خاموش}

بیشترین مطلب خوانده شده

افتخار چرخه زمان ، طبیعت و فضا
افتخار چرخه زمان ، طبیعت و فضا
by گابریلا یوروس - لاندا
بهترین راه برای عادت های بد خندق
بهترین راه برای عادت های بد خندق
by ایان همیلتونک و سالی مارلو