چرا آهنگهای پاپ نسبت به گذشته ناراحت تر می شوند؟

چرا آهنگهای پاپ نسبت به گذشته ناراحت تر می شوند؟
روزهای شادتر: ابا اجرای "واترلو" را روشن کرد بالای صفحه در 1974. عکس توسط ردفرنس / گتی

آیا امروز ترانه های محبوب شادتر یا غم انگیز تر از 50 سال پیش هستند؟ در سالهای اخیر ، در دسترس بودن مجموعه داده های دیجیتال بزرگ به صورت آنلاین و سهولت نسبی پردازش آنها به این معنی است که اکنون می توانیم به سؤالاتی از این دست پاسخ های دقیق و آگاهانه بدهیم. یک روش ساده برای اندازه گیری محتوای عاطفی یک متن ، فقط شمارش تعداد کلمات عاطفی است. چند بار از کلمات با احساسات منفی - "درد" ، "نفرت" یا "غم" استفاده می شود؟ چند بار از کلمات مرتبط با احساسات مثبت - "عشق" ، "شادی" یا "خوشحال" استفاده می شود؟ هرچه به نظر می رسد ساده است ، با توجه به شرایط خاص ، این روش بسیار خوب کار می کند (به عنوان مثال ، هر چه متن موجود طولانی تر باشد ، برآورد خلق و خوی بهتر خواهد بود). این یک روش ممکن برای آنچه گفته می شود "تحلیل احساسات" است. تجزیه و تحلیل احساسات اغلب در پست های رسانه های اجتماعی یا پیام های سیاسی معاصر اعمال می شود ، اما می تواند چنین باشد اعمال می شود به بازه های زمانی طولانی تر ، مانند ده ها مقاله روزنامه یا قرن of ادبیات کار می کند.

همین تکنیک را می توان در متن ترانه ها اعمال کرد. برای ما تحلیل، ما از دو مجموعه داده مختلف استفاده کردیم. یکی از آنها آهنگ های موجود در پایان سال بود هر قسمت از نرده و دیوار که وی ان اعلان نصب شود داغ 100 نمودار. اینها ترانه هایی هستند که حداقل در ایالات متحده ، از "Rolling Stones" (من نمی توانم بدست بیاورم) رضایت خاطر (در سال 1965 ، اولین سالی که در نظر گرفتیم) به موفقیت های گسترده ای دست یافتیم ، تا "Uptown Funk" به مارک رونسون (در 2015 ، سال گذشته که در نظر گرفتیم). مجموعه داده دوم بر اساس اشعار داوطلبانه در اختیار وب سایت Musixmatch قرار گرفت. ما با استفاده از این مجموعه داده توانستیم اشعار بیش از 150,000،XNUMX آهنگ انگلیسی زبان را تجزیه و تحلیل کنیم. اینها نمونه های جهانی را شامل می شوند ، بنابراین نمونه ای گسترده تر ، متنوع تر را ارائه می دهند. در اینجا ما همان روندهایی را پیدا کردیم که در آن یافت شد هر قسمت از نرده و دیوار که وی ان اعلان نصب شود مجموعه داده ، بنابراین می توانیم اطمینان داشته باشیم که می توان آنها را فراتر از بازدیدهای برتر تعمیم داد.

آهنگ های محبوب انگلیسی زبان منفی تر شده اند. استفاده از کلمات مربوط به احساسات منفی بیش از یک سوم افزایش یافته است. بیایید مثالی از آن بگیریم هر قسمت از نرده و دیوار که وی ان اعلان نصب شود مجموعه داده اگر به طور متوسط ​​300 کلمه در هر آهنگ فرض کنیم ، هر سال 30,000،100 کلمه در اشعار 1965 بازدید برتر وجود دارد. در سال 450 ، حدود 2015 کلمه از این کلمات با احساسات منفی همراه بودند ، در حالی که در سال 700 تعداد آنها بالای 1,750 بود. در همین حال ، کلمات مرتبط با احساسات مثبت در همان دوره زمانی کاهش یافت. در ترانه های سال 1965 بیش از 1,150،2015 کلمه احساسات مثبت وجود داشته است و تنها در سال XNUMX حدود XNUMX،XNUMX. توجه کنید که در تعداد مطلق ، همیشه کلمات بیشتری با عواطف مثبت همراه هستند تا کلمات مرتبط با آن ها. این جهانی است از ویژگی های از زبان انسان ، به عنوان اصل Pollyanna (از شخصیت بی پروا خوش بینانه رمان ناشناس) نیز شناخته می شود ، و ما به سختی انتظار داریم که این معکوس شود: آنچه مهم است ، گرایش جهت ها است.

چرا آهنگهای پاپ نسبت به گذشته ناراحت تر می شوند؟چرا آهنگهای پاپ نسبت به گذشته ناراحت تر می شوند؟

این تأثیر را می توان حتی وقتی به کلمات مجزا نگاه کنیم ، مشاهده کرد: به عنوان مثال ، استفاده از "عشق" در 50 سال به نصف کاهش یافته و از 400 تا 200 مورد می گذرد. برعکس ، کلمه "نفرت" ، که تا دهه 1990 حتی در هیچ یک از 100 آهنگ برتر نیز ذکر نشده بود ، اکنون هر سال بین 20 تا 30 بار استفاده می شود.

چرا آهنگهای پاپ نسبت به گذشته ناراحت تر می شوند؟چرا آهنگهای پاپ نسبت به گذشته ناراحت تر می شوند؟

نتایج ما مطابق با تحلیل های مستقل دیگر از خلق و خوی آهنگ است که برخی از آنها استفاده روش های کاملاً متفاوت و متمرکز بر خصوصیات دیگر آهنگ ها. مثلاً محققان تجزیه و تحلیل شده مجموعه ای از 500,000 آهنگ منتشر شده در انگلستان بین 1985 و 2015 و کاهش مشابهی در آنچه آنها "خوشبختی" و "روشنایی" را تعریف می کنند ، همراه با افزایش اندکی در "غم" همراه است. این برچسب ها ناشی از الگوریتم های تجزیه و تحلیل ویژگی های صوتی در سطح پایین ، مانند سرعت یا قدرت است. سرعت و تونالیت بالای 100 هر قسمت از نرده و دیوار که وی ان اعلان نصب شود همچنین آهنگ ها مورد بررسی قرار گرفت: هر قسمت از نرده و دیوار که وی ان اعلان نصب شود بازدیدها کندتر شده و توالیت های جزئی شایع تر شده اند. تنش های جزئی با توجه به توجیهات عمده تلخ تر تلقی می شوند. می توانید با گوش دادن به هر یک از نمونه های YouTube آهنگهایی که به صورت دیجیتالی از عمده به جزئی یا برعکس تغییر یافته است ، این کار را برای خودتان امتحان کنید و ببینید که چگونه احساس می شود: نسخه تغییرناپذیر خوشحال از تغییر REM "از دست دادن دین من" (1991) به صورت دوره ای روی رسانه های اجتماعی می رود.


آخرین مطالب را از InnerSelf دریافت کنید


Wکلاه اینجا ادامه داره؟ کشف و توصیف روندها مهم و رضایت بخش است ، اما ما نیز باید در درک و توضیح آنها تلاش کنیم. به عبارت دیگر ، داده های بزرگ به تئوری بزرگ نیاز دارند. یکی از این نظریه های بزرگ تکامل فرهنگی است. همانطور که از نام این کتاب پیداست ، این تئوری تصریح می کند که فرهنگ با گذشت زمان بخشی از همان اصول انتخاب طبیعی داروینیان تکامل می یابد ، یعنی اگر تنوع ، انتخاب و تولید مثل وجود داشته باشد ، می توان انتظار داشت که صفات فرهنگی موفق تر در جمعیت برطرف شود و دیگران. برای انقراض

از نظر فرهنگ ، منظور ما از هر صفتی است که از نظر اجتماعی منتقل شود و بر خلاف ژنتیک منتقل شود. مثالها شامل زبانی است که بسته به جایی که به دنیا می آییم ، دستور العمل هایی که هنگام پخت و پز استفاده می کنیم و در واقع موسیقی مورد علاقه ما از آن صحبت می کنیم. این صفات به صورت اجتماعی منتقل می شوند ، به این ترتیب که یک فرد آنها را از مشاهده و تقلید از افراد دیگر فرا می گیرد. در مقابل ، رنگ مو و رنگ چشم از نظر ژنتیکی از والدین به فرزندان منتقل می شود.

این واقعیت که بسیاری از رفتارها از نظر اجتماعی آموخته می شود زیاد تعجب آور نیست. با این حال ، برای اینکه یادگیری اجتماعی سازگار باشد - یعنی برای اینکه احتمال ابتلای فرد به تولید مثل را افزایش دهد - یادگیری باید انتخابی باشد. بهتر است از بزرگسالی که می داند خوب پخت و پز را یاد بگیرد ، از خواهر و برادرانی که خودشان هنوز هم طبخ غذا می کنند یاد بگیرند. کپی کردن ترجیحی از رفتار افراد موفق در انتقال زبان فرهنگی "انتقال مغرضانه" نامیده می شود. به طور مشابه ، بسیاری از تعصبات یادگیری دیگری نیز وجود دارند که ممکن است مورد استفاده قرار گیرند ، مانند تعصب انطباق ، تعصب پرستیژ یا تعصب محتوا. تعصبات یادگیری در طی سالیان متمادی برای درک بسیاری از ویژگیهای فرهنگی در هر دو گروه حیوانات انسانی و غیر انسانی مورد استفاده قرار گرفته است و برای درک الگوهای فرهنگی پیچیده ، راهی مثمر ثمر است. برای درک اینکه چرا اشعار در منفی افزایش یافته و با گذشت زمان در مثبت شدن کاهش یافته است ، ما از تئوری تکامل فرهنگی استفاده کردیم تا ببینیم آیا این الگوی را می توان از طریق سوگیری های یادگیری اجتماعی توضیح داد.

ما با آزمایش اینكه آیا آهنگهای منفی تر از 10 آهنگ برتر چند سال گذشته اشعار منفی داشتند ، تعصب موفقیت را بررسی كردیم ، بیان كردند: آیا ترانه‌سرایان بیشتر تحت تأثیر محتوای آهنگهای قبلاً موفق بودند؟ به طور مشابه ، تعصب پرستیژ با بررسی اینکه آیا آهنگهای هنرمندان معتبر چند سال گذشته نیز اشعار منفی بیشتری دارند ، مورد آزمایش قرار گرفت. هنرمندان معتبر به عنوان کسانی معرفی شدند که در این نمایشگاه ظاهر شدند هر قسمت از نرده و دیوار که وی ان اعلان نصب شود تعداد متناسب با تعداد متناسب با اوقات ، مانند مادونا ، که 36 آهنگ در آن دارد هر قسمت از نرده و دیوار که وی ان اعلان نصب شود داغ 100. تعصب محتوا با بررسی اینکه آیا آهنگ هایی با اشعار منفی تر نیز اتفاق افتاده اند در نمودار بهتر شده اند ، بررسی شدند. اگر اینگونه بود ، پیشنهاد می کند که درمورد محتوای اشعار منفی چیزی وجود داشته باشد که آهنگ ها را جذاب تر و در نتیجه محبوب تر کند.

اگرچه شواهد كوچكی برای موفقیت و تعصب پرستیژ موجود در مجموعه داده یافتیم ، تعصب محتوا قابل اطمینان ترین اثر این سه در توضیح ظهور اشعار منفی بود. این با دیگر سازگار است یافته ها در تکامل فرهنگی ، که در آن اطلاعات منفی است ظاهر می شود به خاطر سپردن و انتقال بیش از اطلاعات خنثی یا مثبت. با این حال ، ما همچنین دریافتیم که انتقال انتقال بی طرفانه در مدلهای تحلیلی ما ، تاثیری در موفقیت و جلوه های پرستیژ را کاهش می دهد و به نظر می رسد بیشترین وزن را در تبیین الگوهای نگه داشته است. "انتقال بی طرفانه" در اینجا می تواند به روش مشابهی با رانش ژنتیکی ، که در آن صفات ظاهر می شود ، فکر شود بی اراده کار کردن برای رفع از طریق نوسانات تصادفی ، و در صورت عدم وجود هرگونه فشار انتخاب. این روند پیدا شده است توضیح دادن محبوبیت سایر صفات فرهنگی ، از تزئینات سفال نوسنگی گرفته تا نام کودک معاصر و نژادهای سگ. مهمتر از آن ، یافتن شواهد انتقال بی طرفانه به معنای این نیست که الگوهای هیچ توضیحی ندارند و یا عمدتا تصادفی هستند ، بلکه احتمالاً تعداد زیادی از فرآیندهای توضیح دهنده این الگوی وجود دارد ، و این که هیچ یک از فرآیندهای مورد بررسی ما به اندازه کافی قوی نیستند که بتوانند بر آن تسلط داشته باشند. توضیح

ظهور اشعار منفی در ترانه های مشهور به زبان انگلیسی پدیده ای جذاب است و نشان دادیم که این امر می تواند ناشی از اولویت گسترده مطالب منفی به علاوه برخی دیگر باشد که هنوز کشف نشده است. با توجه به این اولویت ، آنچه باید توضیح دهیم این است که چرا اشعار آهنگ پاپ قبل از دهه 1980 مثبت تر از امروز بودند. این ممکن است که یک صنعت ضبط متمرکز تر کنترل بیشتری روی ترانه هایی که تولید و فروش شده اند داشته باشد. با انتشار کانالهای توزیع شخصی تر (از نوارهای کاست خالی گرفته تا خیاطی الگوریتمی Spotify's "Made For You") اثر مشابهی را می توان ایجاد کرد. و تحولات دیگر ، گسترده تر و گسترده تر جامعه می تواند در بیان هر چه بیشتر صریح احساسات منفی ، قابل قبول یا حتی پاداش باشد. تمام این فرضیه ها را می توان با استفاده از داده های توصیف شده در اینجا به عنوان نقطه شروع آزمایش کرد. دانستن اینکه کارهای بیشتری برای درک بهتر این الگو باید انجام شود ، همیشه نشانه خوبی در علم است. این امکان را برای تئوری های تنظیم دقیق ، بهبود روش های تجزیه و تحلیل یا گاهی بازگشت به صفحه طراحی برای طرح سوالات مختلف فراهم می کند.Aeon counter - حذف نکنید

درباره نویسنده

آلبرتو Acerbi یک انسان شناس شناختی / تکاملی و مدرس روانشناسی در دانشگاه برونل لندن است. آخرین کتاب اوست تکامل فرهنگی در عصر دیجیتال (2019).

شارلوت برند یک همکار تحقیقاتی بعد از دکترا در دانشگاه اکستر است. وی در تکامل رفتار انسان تخصص دارد - از جمله یادگیری اجتماعی ، تکامل فرهنگی ، سلسله مراتب اجتماعی و تفاوت های جنسی در رفتار.

این مقاله در اصل در ابدیت و تحت مجوز Creative Commons منتشر شده است.

enafarZH-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

به دنبال InnerSelf در

فیس بوک، آیکونتوییتر آیکونrss-icon

دریافت آخرین با ایمیل

{emailcloak = خاموش}

بیشترین مطلب خوانده شده

از سردبیران

چرا دونالد ترامپ می تواند بزرگترین بازنده تاریخ باشد
by رابرت جینگز، InnerSelf.com
بروزرسانی شده در تاریخ 2 ژوئیه ، 20020 - این همه بیماری همه گیر و ویروس کرونوی ویروس است که ممکن است ثروت ، شاید 2 یا 3 یا 4 ثروت ، از همه اندازه ناشناخته است. آره ، و ، صدها هزار ، شاید یک میلیون نفر ، مردم خواهند مرد ...
چشمان آبی و چشم های قهوه ای: چگونه نژادپرستی آموخته می شود
by ماری تی. راسل، InnerSelf
در این اپیزود نمایش در اوپرا در سال 1992 ، جین الیوت ، فعال و آموزگار ضد نژادپرستی برنده جایزه ، به مخاطبان درس سختی در مورد نژادپرستی داد و با نشان دادن این که یادگیری تعصب چقدر آسان است.
تغییر میخواد بیاد ...
by ماری تی. راسل، InnerSelf
(30 مه 2020) با تماشای خبرهای مربوط به وقایع فیلادفیا و سایر شهرهای کشور ، قلب من برای آنچه اتفاق می افتد احساس درد می کند. می دانم که این بخشی از تغییر بزرگی است که در حال انجام است ...
یک آهنگ می تواند قلب و روح را بالا ببرد
by ماری تی. راسل، InnerSelf
من چندین روش برای پاک کردن تاریکی از ذهنم استفاده می کنم وقتی می بینم که دچار خزش شده است. یکی باغبانی است ، یا گذراندن زمان در طبیعت. دیگری سکوت است. راه دیگر خواندن است. و یکی که ...
طلسم برای ترانه های همه گیر و تم برای فاصله گرفتن و جداسازی اجتماعی
by ماری تی. راسل، InnerSelf
من اخیراً با آهنگی روبرو شدم و هرچند که به اشعار گوش می کردم ، فکر کردم این آهنگ عالی به عنوان "آهنگ تم" برای این اوقات انزوای اجتماعی خواهد بود. (متن زیر فیلم.)