چگونه توییت ها صبح فوق العاده دقیق برای ترافیک را پیش بینی می کنند

شان کیان می گوید: "دیدن این روش که منجر به پیش بینی بهتر ترافیک رفت و آمد صبحگاهی تا اواخر ساعت 5 صبح می شود بسیار هیجان انگیز است و من معتقدم که این کار به سرعت در بسیاری از مراکز مدیریت حمل و نقل ما مستقر می شود." (اعتبار: شاتر دونده / فلیکر)

محققان از اطلاعات استخراج شده از توییت ها برای ارائه صحت بی نظیر برای پیش بینی الگوی ترافیک صبح استفاده کرده اند.

دوره رفت و آمد صبحگاهی یکی از شلوغ ترین زمان های روز برای ترافیک است. با این حال ، ثابت شده است که سخت ترین زمان برای پیش بینی الگوهای ترافیکی است. دلیل این امر این است که بیشتر روشهای پیش بینی ترافیک به جریان مداوم داده های ترافیکی از زمان منتهی به دوره پیش بینی شده متکی هستند.

با این حال اکثریت مردم وقت خود را قبل از خود می گذرانند رفت و آمد خوابیدن یا انجام کارهای روزمره صبح خود در خانه ، ایجاد شکاف زیادی در داده های پیش بینی کننده ترافیک.

روش محققان با جمع آوری داده ها از توییت های ارسال شده بین عصر قبل و صبح زود روز بعد ، این مشکل را حل می کند. آنها ابتدا از رابط برنامه نویسی برنامه توئیتر (API) برای شناسایی توییت ها در یک منطقه خاص (در این مورد ، شهر پیتسبورگ) با نشان های جغرافیایی نشان می دهند که از کجا ارسال شده اند. سپس آنها از برنامه دیگری به نام Twint استفاده کردند ، یک وب خراش ، که پستهای دیگر کاربران را با توییت های دارای برچسب جغرافیایی جلب می کرد تا تصویر بهتری از زمان و منطقه کلی که آن کاربر در آن فعال است ایجاد کند. قبل از انتشار ، تمام داده ها ناشناس بودند و از هرگونه اطلاعات قابل شناسایی شخصی محروم بودند.


گرافیک اشتراک درونی


"ما استدلال می کنیم که توییت ها سه نوع اطلاعات مفید برای توضیح ترافیک صبح روز بعد را شامل می شوند ، که شامل وضعیت خواب و بیداری افراد ، رویدادهای محلی و حوادث ترافیکی (برنامه ریزی شده) است" ، نویسندگان شان کیان ، استادیار مهندسی عمران و محیط زیست ، و ویران یائو ، دانشجوی دکترای کیان ، می نویسند.

افزایش بیشتر این مجموعه داده به محققان امکان استخراج اطلاعات اضافی را می دهد. با استفاده از تجزیه و تحلیل زبان ، تیم عبارات جستجو را شناسایی کرد که ممکن است نشان دهنده یک حادثه رانندگی باشد. این نه تنها شامل تصادفات ، بلکه تعطیلات برنامه ریزی شده یا رویدادهای بزرگ مانند کنسرت ، بازی ورزشی یا جشن تعطیلات است.

توییت های شخصی ساده مانند "انفجار در بازی دزدان دریایی!" یا "این گلگیر جلوتر من را به تأخیر می اندازد" ، در واقع می تواند اطلاعات مهمی را ارائه دهد ، به ویژه هنگامی که با برچسب جغرافیایی برچسب گذاری شده باشد یا توسط توییت های دیگر کاربر از آن مطلع شود. همچنین داده های بیشتر از حساب های رسمی ، مانند رسانه های خبری و دولت محلی ، که اغلب گزارش های مستقیم در مورد تصادفات و تعطیلات برنامه ریزی شده را توییت می کنند ، گرفته شد.

هنگامی که این روش ها با هم ترکیب می شوند ، مجموعه ای گسترده از اطلاعات را ارائه می دهند که توزیع جغرافیایی و زمان خواب / بیداری را نشان می دهد مسافر، و همچنین حوادث ترافیکی برنامه ریزی شده و تصادفی که ممکن است بر رفت و آمد آنها تأثیر بگذارد. این پل خلا the اطلاعاتی ایجاد شده در اثر توقف یک شبه در ترافیک است.

با این اطلاعات ، کیان و یائو توانستند پیش بینی های ترافیکی را برای دوره رفت و آمد صبحگاهی پیتزبورگ با دقت دیده نشده قبلی ارائه دهند و یک چارچوب جامع برای پیش بینی شرایط ترافیک صبحگاهی در شهرها ایجاد کرده اند. مناطق.

این اطلاعات همچنین به آنها امکان می دهد مشاهدات و پیش بینی ها را در مقیاس بزرگتر و روزمره شروع کنند. این بدان معناست که ترافیک صبح پیتسبورگ به طور کلی در سه شنبه ها ، چهارشنبه ها و پنج شنبه ها شلوغ تر است ، که می تواند آژانس های حمل و نقل را قادر به مدیریت بهتر رفت و آمد صبح کند. این نوع مشاهدات - که قبلاً غیرممکن بود ، به دلیل عدم توانایی در پیش بینی دقیق شرایط صبح - ممکن است تصمیمات بزرگتری را در زمینه مدیریت تقاضای سفر ، کنترل زمان سیگنال و مسیریابی شخصی مقصد اطلاع دهند.

کیان می گوید: "این تحقیق از یادگیری ماشینی و داده های کلان برای درک رفتار انسان در عین حفظ حریم شخصی استفاده می کند."

"بسیار هیجان انگیز است که مشاهده این روش منجر به پیش بینی بهتر ترافیک رفت و آمد صبحگاهی تا اواخر ساعت 5 صبح می شود ، و من معتقدم که این امر می تواند به سرعت در بسیاری از مراکز مدیریت حمل و نقل ما مستقر شود."

درباره نویسنده

نتایج آنها ظاهر می شود تحقیقات حمل و نقل. - مطالعه پژوهشی

شکستن

کتاب های مرتبط:

عادات اتمی: راهی آسان و اثبات شده برای ایجاد عادات خوب و ترک عادت های بد

توسط جیمز پاک

عادات اتمی بر اساس تحقیقات علمی در مورد تغییر رفتار، توصیه های عملی برای ایجاد عادات خوب و ترک عادت های بد ارائه می دهد.

برای اطلاعات بیشتر یا سفارش کلیک کنید

چهار گرایش: نمایه های شخصیتی ضروری که نشان می دهد چگونه زندگی خود را بهتر کنید (و زندگی دیگران را نیز بهتر کنید)

توسط گرچن روبین

چهار گرایش چهار تیپ شخصیتی را مشخص می کند و توضیح می دهد که چگونه درک تمایلات خود می تواند به شما در بهبود روابط، عادات کاری و شادکامی کلی کمک کند.

برای اطلاعات بیشتر یا سفارش کلیک کنید

دوباره فکر کن: قدرت دانستن چیزهایی که نمی‌دانی

توسط آدام گرانت

«دوباره فکر کن» به بررسی این موضوع می‌پردازد که چگونه افراد می‌توانند افکار و نگرش‌های خود را تغییر دهند و استراتژی‌هایی برای بهبود تفکر انتقادی و تصمیم‌گیری ارائه می‌دهد.

برای اطلاعات بیشتر یا سفارش کلیک کنید

بدن امتیاز را حفظ می کند: مغز، ذهن و بدن در درمان تروما

توسط بسل وان در کلک

The Body Keeps Score ارتباط بین تروما و سلامت جسمانی را مورد بحث قرار می دهد و بینش هایی را در مورد نحوه درمان و التیام تروما ارائه می دهد.

برای اطلاعات بیشتر یا سفارش کلیک کنید

روانشناسی پول: درس های بی انتها در مورد ثروت، طمع و خوشبختی

توسط مورگان هاوسل

روانشناسی پول روش هایی را بررسی می کند که نگرش ها و رفتارهای ما در مورد پول می تواند موفقیت مالی و رفاه کلی ما را شکل دهد.

برای اطلاعات بیشتر یا سفارش کلیک کنید