آسیایی ها در ریاضیات خوب هستند؟ چرا لباس پوشیدن نژاد پرستی به عنوان یک تعریف فقط اضافه نمی شود

آسیایی ها در ریاضیات خوب هستند؟ چرا لباس پوشیدن نژاد پرستی به عنوان یک تعریف فقط اضافه نمی شود آیا می توان مقایسه با یک ماشین حساب همیشه خنده دار بود؟ انیمیشن تلویزیونی فاکس

این روایت که "آسیایی ها در ریاضیات خوب هستند" در ایالات متحده گسترده است. بچه های خردسال هستند مطلع از آن عملکرد تحصیلی دانشجویان کالج می تواند باشد تحت تاثیر قرار توسط آن و آسیایی آمریکایی نامزد ریاست جمهوری اندرو یانگ استعداد ریاضی خود را از ویژگی های مبارزات انتخاباتی خود کرده است.

روی سطح ، روایت "آسیایی ها در ریاضیات خوب هستند" مانند یک تعارف به نظر می رسد. از این گذشته ، چه اشکالی دارد که بگوییم کسی در چیزی خوب است؟ اما همانطور که در یک توضیح دادم مقاله های اخیر، دو مشکل وجود دارد اول ، روایت نادرست است. و دوم ، نژادپرستانه است.

من یکی هستم معلم باتجربه و محقق STEM آموزش و پرورش. پژوهش به ما می گوید که نژادپرستی بخشی از تجربیات کلاس دانش آموزان در این موضوعات است.

اگر نفهمیم که نژادپرستی چگونه کار می کند - حتی در مناطق "بی طرف" مانند STEM - ممکن است ناخواسته ایده های نژادپرستانه را بازیابی کنیم.

آشفتگی اسطوره

مانند بسیاری از کلیشه های نژادی ، مردم واقعاً کنجکاو هستند که آیا روایت "آسیایی ها در ریاضیات خوب هستند" می تواند واقعیت داشته باشد. وجود دارد فیلم های در YouTube با چند میلیون بازدید از این سؤال.

آیا نمرات آزمون روایت را اثبات نمی کنید؟ در واقع ، آنها اینطور نیست. بر امتحانات بین المللی، درست است که کشورهای آسیایی جزء مجریان برتر ریاضیات هستند. اما همچنین صحیح است که سایر ملل آسیا در رده های 38 ، 46 ، 59 و 63 قرار دارند. جالب است كه آن نوازندگان برتر نیز در خواندن نقش دارند - اما روایتی وجود ندارد كه "آسیایی ها از نظر ادبیات خوب هستند."

از نظر داخلی نیز همین داستان است. پژوهش تنوع قابل توجهی در عملکرد ریاضیات بین اقوام مختلف آسیایی در ایالات متحده نشان می دهد اگر همه آسیایی ها ذاتاً در ریاضیات تیزهوش بودند ، نباید این نوع تغییر را ببینیم.


آخرین مطالب را از InnerSelf دریافت کنید


توضیح بهتر مربوط به سیاست آموزش و پرورش و قوانین مهاجرت فدرال است. کشورهایی که سرمایه گذاری در آموزش معلمان و برنامه درسی با کیفیت بالا در آزمون های بین المللی بهتر عمل می کنند. در ایالات متحده ، 1965 قانون مهاجرت و تابعیت اولویت را به متخصصان STEM از آسیا داد. این سیاست والدین خودم را که قادر به مهاجرت براساس آن قانون به ایالات متحده بودند ، تحت تأثیر قرار داد ، نه به این دلیل که مردم آسیای جنوبی طبیعتاً پزشکان خوبی هستند.

"Mongoloid" به "مدل اقلیت"

بنابراین اگر این درست نیست ، چرا ما آن را می گوییم؟

امروزه ، آسیایی ها غالباً به عنوان "اقلیت الگویی" - زحمتکش ، با استعداد دانشگاهی و حرفه ای موفق شناخته می شوند - اما همیشه اینگونه نبود.

در قرن 18th ، مردم آسیا به عنوان "mongoloids" طبقه بندی شدند ، یک اصطلاح نژاد پرستی مبتنی بر دانش کرانیومتری. در حالی که "قفقازان" (سفید پوستان) به عنوان یک انسان کامل و دارای عقل برتر به حساب می آمدند ، همه افراد رنگی غیرقابل حل بودند.

از اواخر قرن نوزدهم ، تصویر جدیدی از مردم آسیا به دنیا آمد: تهدید ملی. مهاجران چینی به عنوان یک تهدید اقتصادی برای کارگران سفید پوست آمریکایی تلقی می شد و ژاپن در طول جنگ جهانی دوم به یک تهدید نظامی تبدیل شد.

مردم آسیا در ایالات متحده حتی امروز نیز نژادپرستی را تجربه می کنند. در حقیقت ، ایده "اقلیت مدل" همیشه راهی بوده است گودال مردم آسیا در برابر گروه های ظاهرا "غیرمستل" - به عبارت دیگر ، غیرآسیایی های رنگ.

پیامد این است: اگر آسیایی ها می توانند این کار را انجام دهند ، چرا نمی توانید؟

آسیایی ها در ریاضیات خوب هستند؟ چرا لباس پوشیدن نژاد پرستی به عنوان یک تعریف فقط اضافه نمی شود حامی آندرو یانگ ، در روز جمعه 22 نوامبر 2019 در کارولینای جنوبی ، کلاه خود را با شعار 'ریاضی' مبارزات انتخاباتی خود پوشید. عکس AP / Meg Kinnard

مردم ، نه روبات ها

اگرچه روایت "آسیایی ها در ریاضیات خوب هستند" نادرست است ، اما هنوز تأثیر واقعی بر زندگی مردم دارد. مانند اسطوره "اقلیت مدل" ، به غلط غیر آسیاییان رنگ را قرار می دهد همانطور که از نظر ریاضی پایین است. این همچنین می تواند منبع باشد فشار برای دانشجویان آسیایی اما تأثیر واقعی روایت "آسیایی ها در ریاضیات خوب هستند" عمیق تر می شود.

برای مثال ، صحنه ای از یک قسمت از کارتون بزرگسالان طولانی مدت "پسر خانواده" را ببینید.

شخصیت اصلی ، پیتر ، در حال یادآوری از امتحان ریاضی است. در حالی که شلیک گلوله بر دانش آموزان دیگر ، هرکدام یک ماشین حساب را از جیب خود بیرون می کشند. پیتر پسری را با ویژگی های آسیایی بیرون می آورد ، او را با مداد تحریک می کند و می گوید: "ریاضی را انجام ده!"

این ممکن است در ابتدا خنده دار به نظر برسد ، اما پیام اصلی واضح است: مردم آسیا به عنوان انسان دیده نمی شوند. آنها ماشینهای حسابگر هستند. آسیایی ها به معنای واقعی کلمه عینیت دارند ، به عنوان توانایی انجام کارها با سرعت و مقیاس ای که افراد "عادی" نمی توانند انجام دهند. به عبارت دیگر ، آنها از بین می روند.

ماشین حساب ها فقط وظایف رویه ای دارند نه خلاقیت. برای مردم آسیا ، این بدان معنی است که در حالی که آنها می توانند در موضوعات STEM فنی موفق شوند ، علوم انسانی و هنرهای خلاقانه برای آنها نیست.

بخشی از آنچه اتفاق می افتد مربوط به چگونگی درک جامعه از "خوب در ریاضیات" است. ریاضی به طور گسترده ای جزو سخت ترین موضوعات برای یادگیری تلقی می شود. آنهایی که می توانند این کار را انجام دهند ، اغلب به عنوان "ناراحتی" دیده می شوند "یک ذهن زیبا" و "بازی تقلید" معمولاً آنها را ضد اجتماعی به تصویر می کشند. ریاضیدانان ممکن است درخشان تلقی شوند ، اما به نظر آنها "عادی" نمی رسد.

معمولاً ما از نظر کمبود فکری در مورد dehumanization فکر می کنیم. به عنوان مثال ، آمریکایی ها در قرن 21 هنوز هم وابسته مردم آفریقای آمریکایی با میمون ها ، یک طایفه نژاد پرست. اتفاقاتی که با مردم آسیا می افتد متفاوت است اما هنوز هم مضر است. آنها تبدیل به روبات های ضد شعار می شوند.

مقاومت در روایت

همه ما می توانیم در مقاومت در برابر این روایت دروغین نقش داشته باشیم.

معلمان می توانند با نظارت بر انواع فرصتهای یادگیری که در اختیار دانش آموزان آسیایی قرار می دهند ، کمک کنند. آیا آنها با آنها مانند ماشین حساب ها رفتار می کنند - فقط به آنها وظایف روتین می دهند - یا دانشجویان آسیایی می توانند خلاقیت خود را نشان دهند و ایده های خود را در مقابل کلاس ارائه دهند؟ برای کمک به معلمان در تعقیب تعصب ، تیم تحقیقاتی من یک برنامه وب رایگان به نام ایجاد کرده است تجهیز.

اکثر مردم به راحتی رفتار و زبان کاملاً نژادپرستانه را تشخیص می دهند. اما من معتقدم که ما همچنین باید یاد بگیریم که چگونه نژادپرستی را در اشکال ظریف تر آن مشاهده کنیم. دفعه بعد که شما می شنوید کسی می گوید "آسیایی ها در ریاضیات خوب هستند" ، آن را به عنوان یک شوخی نشنوید - آن را نژادپرستی بشنوید.

درباره نویسنده

Niral شاه ، استادیار علوم یادگیری و توسعه انسانی ، دانشگاه واشنگتن

این مقاله از مجله منتشر شده است گفتگو تحت مجوز Creative Commons دفعات بازدید: مقاله.

s

enafarZH-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

به دنبال InnerSelf در

فیس بوک، آیکونتوییتر آیکونrss-icon

دریافت آخرین با ایمیل

{emailcloak = خاموش}

بیشترین مطلب خوانده شده

شرکتی که شما نگه می دارید: یاد می گیرید که به طور انتخابی با همکار شوید
شرکتی که شما نگه می دارید: یاد می گیرید که به طور انتخابی با همکار شوید
by دکتر پل ناپر ، Psy.D. و دکتر آنتونی رائو ، دکتری
5 افسانه درباره ماه
5 افسانه درباره ماه
by دانیل براون
سطح بالای شکر در ماست های آلی و کودکان وجود دارد
سطح بالای شکر در ماست های آلی و کودکان وجود دارد
by ج Bernadette مور و باربارا فیلدینگ