چگونگی مدیریت برآوردها و کمترین میزان اضافه بار داده ها

چگونگی مدیریت برآوردها و کمترین میزان اضافه بار داده ها

نوسانات روزانه در بازار سهام می تواند تاثیر عاطفی جدی بر افرادی که سهام خود را تماشا می کنند، زمانی که استراتژی استراتژیک کمتری برای توجه به روند بلند مدت باشد. (Shutterstock)

ما در جهان با اطلاعات زیادی زندگی میکنیم. در واقع، ما توسط آن بمباران شده ایم.

برآوردها نشان می دهد که امروز ما را در حدود پنج برابر اطلاعات بیشتر همانطور که ما 25 سال پیش انجام دادیم و ما در یک روز به اندازه مقدار داده ها (تقریبا 34 گیگابایت) پردازش می کنیم، همانطور که اجداد قرن 15 در قرن شانزدهم طول عمر.

ما تمایل داریم همه این داده ها را به عنوان یک مجموعه ی عقلانی و آرام از اعداد در نظر بگیریم. با این حال، در سطح فردی، اطلاعاتی که ما پردازش می کنیم، اغلب بسیار احساسی است.

یک مثال ساده وزن روزانه در مقیاس حمام است. با استفاده از برنامه های مدرن و مقیاس های هوشمند، این داده ها در ابر جمع آوری و ذخیره می شوند، آماده می شود تا به صورت چندگانه و در فریم های مختلف، به کاربر گزارش شود. با این حال برای بسیاری از مردم، این تنها تعداد آنها است که آنها در زمانی که در مقیاسی هستند که بیشترین تاثیر را دارند، می بینند.

مثال دیگر توانایی به روز رسانی در زمان واقعی در وضعیت مالی ما است. ما دیگر نیازی به رفتن به یک بانک برای به دست آوردن تعادل خود نداریم و یا روزنامه را بخوانیم تا ببینیم که چه چیزی در بازار سهام اتفاق افتاده است. دستگاه های موبایل اجازه می دهد تا ما این اطلاعات را هر زمان و هر جا را بازیابی کنیم. ما می توانیم نوسانات لحظه به دقیقه را در ارزش خالص ما ببینیم.

اطلاعات به ما فشار آورد

حتی اگر ما برای رسیدن به این نوع اطلاعات در دسترس نباشیم، به ما فشار وارد می شود. رسانه های خبری و رسانه های اجتماعی اطلاعیه های مداوم را ارائه می دهند که از داده های اقتصادی تا نظرسنجی های سیاسی تا نمرات ورزشی متغیر است.

همانطور که ما این اطلاعات را پردازش می کنیم، ما از آن تحت تاثیر قرار می گیریم. شماره های مربوط به سلامت ما، وضعیت مالی ما، تیم های ورزشی محلی ما و یا رویدادهای اجتماعی و اقتصادی جهانی تاثیرات عاطفی بر ما دارند.

ما مطالعه کرده ایم که چگونه تمام این پردازش داده ها ما را احساس می کند و به ویژه اینکه چگونه سازمان ها می توانند بهترین اطلاعات را به مصرف کنندگان انتقال دهند.

به عنوان مثال، ما می دانیم که زمانی که مردم رویدادها را به صورت متوالی مشاهده می کنند، رویداد "قله" تأثیر نامطلوبی بر چگونگی احساس آنها نسبت به اطلاعات دارد. به عنوان مثال، نشان می دهد که بدترین آن وزنهای روزانه احتمالا بیشتر از روز معمولی است.

به همین ترتیب، آخرین قطعه اطلاعات - یا "پایان" دنباله - که مردم نیز با آن روبرو می شوند، نفوذ بی نظیر قوی دارند. این بدان معنی است که روزانه وزن ما، احتمالا تاکید بیشتری بر آخرین وزنه بردار خود دارد، از روند (مهم تر) وزن خود در طول زمان. در نتیجه، پاسخ احساسی او به رژیم غذایی احتمالا به همان اندازه وزنش تغییر می کند و تاثیر آن وزن سنگین تر از ذهن باقی خواهد ماند.

یا سرمایه گذار را که به طور مرتب بر ارزش نمونه کار خود نظارت می کند، در نظر بگیرید. ما می دانیم که ارزش فعلی و بالاترین ارزش، به احتمال زیاد اثر غیرمستقیم خود را در مورد اینکه چگونه او در مورد موفقیت سرمایه گذاری خود احساس می کند و ممکن است بر تصمیم گیری او تأثیر بگذارد، داشته باشد.

این به خوبی می تواند به اشتباهات کلاسیک خرید بالا منجر شود (هنگامی که با افزایش بازار اخیر هیجان زده می شود) و فروش کم (زمانی که ناامید شده است با کاهش قیمت).

داشبورد برای نجات؟

ما در بر داشت، با این حال، رابط کاربری داشبورد در دستگاه های ما یا خدمات اطلاعاتی - که داده ها را همزمان ارائه می دهد - می تواند تاثیرات رویدادهای قله و پایان را کاهش دهد. داشبورد ها به مردم اجازه می دهد که روند را در طول زمان ببینند و ارزیابی جامعتری از داده ها انجام دهند.

برای نشان دادن تفاوت، بیایید به سرمایه گذار نگاه کنیم که نمونه کارهاش به صورت روزانه است. مزیت یک داشبورد که شامل تمام دنباله ای از نوسانات در یک دوره یک، سه یا پنج ساله است، چشم انداز سطح بالاتری را نسبت به بازده بازار روزانه ارائه می دهد.

این به سرمایه گذار اجازه می دهد بیشتر به روند کلی تمرکز کند، نه به رویدادهای پائین و پایان.

به همین ترتیب، بدست آوردن یا از دست دادن یک یا دو پوند در مقیاس در یک روز خاص، نشانگر کمتری از پیشرفت به سوی هدف است، نه یک روند نوسانات وزن که ماهها یا سالها را شامل می شود.

جلوگیری از واکنش بیش از حد

در هر دو مورد، ارائه یک تصویر کلی جامع از داده ها احتمال احتمال تاکید بیش از حد بر روی یک یا چند رویداد انتخاب شده را کاهش می دهد.

به عنوان نتیجه، سرمایه گذار ما کمتر احتمال دارد که به نوسانات کوتاه مدت بازار یا پیک بازار دست یابد و بیشتر به تمرکز بر عملکرد بلندمدت پورتال برسد.

در کنار هم خطوط، وزن ما بیشتر احتمال دارد به روند داده ها نسبت به یک رویداد واحد، مانند اوج یا وزن اخیر، تکیه می شود.

به طور کلی، در دنیای داده های بیشماری، ما متوجه می شویم که استفاده از داشبورد ها به مردم کمک می کند تا از عواقب معمولی که باعث می شود تا زمانی که توجه زیادی به حوادث اخیر و یا حوادث اخیر داشته باشیم جلوگیری شود.

همانطور که ما در تلاش برای مدیریت جریان فزاینده اطلاعاتی که از ما خواسته می شود پردازش شود، دستگاه های ما و خدمات اطلاعاتی می توانند با طراحی رابط های داشبورد که جایگزین یا حداقل تکمیل اعلان های لحظه ای هستند، به ما کمک کنند.

گفتگواین یک گام ساده است که می تواند اطلاعات بیش از حد را کاهش دهد و به طور بالقوه توانایی ما را در استفاده از داده های ما برای تصمیم گیری بهتر بهبود بخشد.

درباره نویسنده

کایل موری پروفسور بازاریابی دانشگاه آلبرتا و دومینیک توماس، استاد ارشد، دانشکده تجارت و اقتصاد، دانشگاه موناش

این مقاله در اصل در تاریخ منتشر شد گفتگو. دفعات بازدید: مقاله.

کتاب های مرتبط

{amazonWS: searchindex = کتابها؛ keywords = بار اضافی داده؛ maxresults = 3}

enafarZH-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

به دنبال InnerSelf در

فیس بوک، آیکونتوییتر آیکونrss-icon

دریافت آخرین با ایمیل

{emailcloak = خاموش}

بیشترین مطلب خوانده شده