از هر ده درمان پزشکی تنها یک مورد با شواهد با کیفیت بالا پشتیبانی می شود
Towfiqu ahamed barbhuiya / Shutterstock

هنگامی که به پزشک مراجعه می کنید ، ممکن است تصور کنید که درمانی که آنها تجویز می کنند شواهد موجهی برای پشتیبانی از آن دارد. اما اشتباه می کنید فقط یک از هر ده درمان پزشکی با شواهد با کیفیت بالا پشتیبانی می شود ، آخرین تحقیقات ما نشان می دهد.

تجزیه و تحلیل ، که در مجله Epidemiology Clinical منتشر شده است ، شامل 154 بررسی سیستماتیک Cochrane است که بین سال های 2015 و 2019 منتشر شده است. فقط 15 (9.9)) شواهد با کیفیت بالا دارند روش استاندارد طلا برای تعیین اینکه آیا آنها شواهدی با کیفیت بالا یا پایین ارائه می دهند ، به نام GRADE (درجه بندی توصیه ها ، ارزیابی ، توسعه و ارزیابی). در این میان ، فقط دو نفر از نظر آماری دارای نتایج قابل توجهی بودند - به این معنی که بعید بود به دلیل خطای تصادفی نتایج به وجود آمده باشد - و به اعتقاد نویسندگان بررسی در عمل بالینی مفید است. با استفاده از همین سیستم ، 37٪ متوسط ​​، 31٪ کم و 22٪ مدارک بسیار کم کیفیت داشتند.

سیستم GRADE مواردی مانند خطر سوگیری را بررسی می کند. به عنوان مثال ، مطالعات "کور" - که در آن بیماران نمی دانند که آیا تحت درمان واقعی هستند یا دارونما - مدارک با کیفیت بالاتر از مطالعات "نابینا" ارائه می دهند. نابینایی مهم است زیرا افرادی که می دانند چه درمانی را می توانند تجربه کنند اثرات دارونما بیشتر از کسانی که نمی دانند چه درمانی می کنند.

از جمله ، GRADE همچنین بررسی می کند که آیا مطالعات به دلیل تفاوت در روش استفاده از روش درمانی نادرست بوده است. در بررسی سال 2016 ، محققان دریافتند كه 13.5٪ - حدود یك از هر هفت نفر - گزارش كرده اند كه درمانها با شواهد با كیفیت بالا پشتیبانی می شود. طبق GRADE ، فقدان شواهد با کیفیت بالا به این معنی است که مطالعات آینده ممکن است نتایج را لغو کند.

154 مطالعه انتخاب شده است زیرا آنها به روزرسانی های قبلی بوده اند بررسی 608 بررسی سیستماتیک، در سال 2016 انجام شده است. این به ما امکان می دهد بررسی کنیم که آیا بررسی هایی که با شواهد جدید به روز شده اند دارای شواهد با کیفیت بالاتر هستند. آنها این کار را نکردند. در مطالعه سال 2016 ، 13.5/XNUMX درصد گزارش کردند که درمانها با شواهد با کیفیت بالا پشتیبانی می شوند ، بنابراین با جمع آوری شواهد بیشتر گرایش به سمت پایین بودن کیفیت وجود دارد.


گرافیک اشتراک درونی


چند محدودیت در این مطالعه وجود داشت. اولاً ، ممکن است اندازه نمونه در مطالعه نماینده نبوده و سایر مطالعات نیز این را یافته اند بیش از 40٪ از درمان های پزشکی احتمالاً مثر است. همچنین ، نمونه موجود در مطالعه به اندازه کافی بزرگ نبود که بتواند انواع خاصی از درمان های پزشکی (دارویی ، جراحی ، روانشناختی) را بررسی کند که بهتر از سایرین باشد. همچنین ممکن است "استاندارد طلا" برای درجه بندی شواهد (GRADE) بیش از حد سختگیرانه باشد.

مطالعات بی کیفیت بسیار زیاد

بسیاری از آزمایشات بی کیفیت در حال انتشار است و مطالعه ما صرفاً این موضوع را منعکس می کند. به دلیل فشار به برای زنده ماندن در دانشگاه "انتشار یا نابود شدن"، مطالعات بیشتر و بیشتری در حال انجام است. فقط در PubMed - پایگاه داده ای از مقالات پزشکی منتشر شده - هر ساله بیش از 12,000 آزمایش بالینی جدید منتشر می شود. که هر روز 30 آزمایش منتشر می شود. بررسی های سیستماتیک برای تلفیق این موارد طراحی شده اند ، اما اکنون تعداد موارد دیگر نیز بسیار زیاد است: بیش از این 2,000 در سال به تنهایی در PubMed منتشر شده است.

جنبش پزشکی مبتنی بر شواهد بیش از 30 سال است که در مورد لزوم بهبود کیفیت تحقیقات طبل می زد ، اما به طور متناقضی ، هیچ مدرکی وجود ندارد که نشان دهد اوضاع بهتر شده است با وجود گسترش دستورالعمل ها و راهنمایی

در سال 1994 ، داگ آلتمن ، استاد آمار پزشکی در دانشگاه آکسفورد ، التماس کرد کمتر ، اما بهتر ، تحقیق کنید. این خوب بود ، اما عکس این اتفاق افتاد. به ناچار سونامی دادگاه های منتشر شده هر ساله ، همراه با نیاز به انتشار برای زنده ماندن در دانشگاه ها ، منجر به انتشار بسیاری از زباله ها شده است و این به مرور تغییر نکرده است.

شواهد بی کیفیت جدی است: بدون شواهد خوب ، ما به راحتی نمی توانیم مطمئن باشیم که درمان هایی که استفاده می کنیم م workثر است.

از هر ده درمان پزشکی تنها یک مورد با شواهد با کیفیت بالا پشتیبانی می شوداین قرار بود شوخی باشد. توییتر

سیستم GRADE خیلی سخت است

یک نجار فقط باید ابزار خود را به عنوان آخرین چاره سرزنش کند ، بنابراین باید بهانه آورد که GRADE کار نمی کند فقط باید با احتیاط استفاده شود. با این حال احتمالاً درست است که سیستم GRADE برای برخی از زمینه ها بسیار سخت است. به عنوان مثال ، تقریباً غیرممکن است که هر آزمایشی که یک رژیم ورزشی خاص را ارزیابی می کند از کیفیت بالایی برخوردار باشد.

یک آزمایش ورزشی را نمی توان "کور" کرد: هر کسی که ورزش می کند می داند که در گروه تمرین است ، در حالی که کسانی که در گروه کنترل هستند می دانند که ورزش نمی کنند. همچنین ، دشوار است که گروه های بزرگی از افراد تمرینات یکسانی را انجام دهند ، در حالی که آسان تر است که همه افراد یک قرص را مصرف کنند. این مشکلات ذاتی محاکمه تمرینات ورزشی را محکوم می کنند که از کیفیت پایین تری برخوردار باشند ، مهم نیست که ورزش ایمن مفید است.

همچنین روش ما سختگیرانه بود. از آنجا که بررسی های سیستماتیک نتایج زیادی داشت (هر یک از آنها می تواند با کیفیت باشد) ، ما بر نتایج اصلی تمرکز کردیم. به عنوان مثال ، نتیجه اصلی در بررسی مسکن ها کاهش درد است. سپس آنها همچنین ممکن است طیف وسیعی از نتایج ثانویه را اندازه گیری کنند ، از کاهش اضطراب تا رضایت بیمار.

تمرکز بر نتایج اولیه از یافته های جعلی جلوگیری می کند. اگر به بسیاری از نتایج نگاه کنیم ، این خطر وجود دارد که یکی از آنها با کیفیت باشد فقط به طور تصادفی. برای کاهش این ، ما بررسی کردیم که آیا نتیجه ای دارد - حتی اگر نتیجه اصلی نباشد. ما دریافتیم که از هر پنج درمان یک مورد شواهد با کیفیت بالا برای هر نتیجه ای دارد.

به طور متوسط ​​، بسیاری از درمان های پزشکی که اثربخشی آنها در بررسی های منظم آزمایش شده است ، با شواهد با کیفیت بالا پشتیبانی نمی شود. برای رفع عدم قطعیت به تحقیقات کمتری اما بهتر نیاز داریم تا بتوانیم اطمینان بیشتری حاصل کنیم که درمانهایی که انجام می دهیم مثر است.گفتگو

درباره نویسنده

جرمی هویک، مدیر برنامه همدلی آکسفورد، دانشگاه آکسفورد

این مقاله از مجله منتشر شده است گفتگو تحت مجوز Creative Commons دفعات بازدید: مقاله.

کتابها