3 سوال برای پرسیدن خودتان دفعه بعد که نمودار ، نمودار یا نقشه را می بینید اعضای کارگروه کاون سفید در یک نشست مطبوعاتی به یک نمودار گمراه کننده اشاره می کنند. AP Photo / الکس براندون

از زمان نقاشی روی دیوارهای غار ، مردم از طریق چهره ها و تصاویر اطلاعات را نشان می دادند. امروزه متخصصان تجسم اطلاعات از این امر آگاه هستند ارائه اطلاعات بصری به افراد کمک می کند تا بهتر درک کنند داده های پیچیده. مشکل این است که تجسم داده ها همچنین می تواند شما را با ایده اشتباه کنار بگذارد - خواه تصاویر به صورت شیب ناخوشایند ساخته شوند یا عمدا گمراه کننده باشند.

به عنوان مثال نمودار نوار ارائه شده در an را در نظر بگیرید 6 آوریل جلسه مطبوعاتی توسط اعضای کارگروه کاخ سفید. این عنوان "آزمایش COVID-19 در ایالات متحده" است و تقریباً 2 میلیون آزمایش کرونویروسی را نشان می دهد که تا آن زمان به پایان رسیده است. پرزیدنت ترامپ از نمودار برای حمایت از ادعای خود مبنی بر آزمایش "با سرعت زیاد بالا می روند" براساس این گرافیک ، بسیاری از بینندگان احتمالاً همین نتیجه را گرفته اند - اما نادرست است.

نمودار تعداد کل تجربیات انجام شده در طول ماه را نشان می دهد ، نه تعداد تست های جدید در هر روز.

هنگامی که تعداد تست های جدید را براساس تاریخ نمودار می کنید ، می توانید تعداد تست های COVID-19 که بین مارس و آوریل انجام شده است به مرور زمان افزایش یابد ، اما نه به سرعت. این نمونه یکی از مواردی است که اطلاعات مهم به درستی درک نشده و یا به خوبی به آنها اطلاع داده نشده است.

گرافیک اشتراک درونی

به عنوان یک محقق ارتباط خطر و خطر، من در مورد نحوه تفسیر افراد نمودارها ، نمودارها بسیار فکر می کنم و نقشه ها هر روز با آنها روبرو می شوند.

این که آیا آنها موارد COVID-19 را نشان می دهند ، روند گرم شدن کره زمین ، مناطق سونامی پرخطر و یا استفاده از ابزار ، امکان ارزیابی صحیح و تفسیر ارقام به شما امکان می دهد تصمیم گیری آگاهانه کنید. متأسفانه ، همه ارقام با هم برابر نیستند.

اگر می توانید خطاهای یک شکل را مشاهده کنید می توانید از موارد بد جلوگیری کنید. سه بار دیگر سؤال زیر را در نظر بگیرید دفعه بعد که نمودار ، نقشه یا سایر داده های تصویری را مشاهده می کنید ، بنابراین می توانید با اطمینان تصمیم بگیرید که با آن دسته از اطلاعات جدید چه کاری انجام دهید.

این رقم که می خواهد به من بگوید چیست؟

با خواندن عنوان شروع کنید ، به برچسب ها نگاه کنید و عنوان را بررسی کنید. اگر این موارد در دسترس نیست - بسیار محتاط باشید. برچسب ها بر روی محورهای افقی و عمودی روی نمودارها یا افسانه ای روی نقشه ها قرار خواهند گرفت. افراد غالباً از آنها غافل می شوند ، اما این اطلاعات برای قرار دادن هر آنچه در تصویری مشاهده می کنید بسیار مهم است.

به واحدهای اندازه گیری نگاه کنید - آیا آنها در روزها یا سالها ، سلسیوس یا فارنهایت ، تعداد ، سن یا چه مواردی هستند؟ آیا به طور مساوی در امتداد محور فاصله دارند؟ بسیاری از نمودارهای تجمعی اخیر COVID-19 از یک مقیاس لگاریتمی استفاده می کنند ، جایی که فواصل در امتداد محور عمودی به طور مساوی از هم فاصله ندارند. این باعث سردرگمی افراد می شود با این قالب نا آشنا هستید.

پخش 12 مارس از "نمایش راشل مادوو" شامل یک نمودار با شماره های بدون برچسب و یک محور افقی مشکل.

به عنوان مثال ، یک نمودار از "نمایش راشل مادوو "در MSNBC، موارد کورو ویروس در ایالات متحده را بین 21 ژانویه و 11 مارس نشان داد. واحدهای محور x در افقی ، زمان (در قالب یک ماه روز) هستند و واحدهای محور y در عمودی ، موارد احتمالی تجمعی هستند ، اگرچه مشخص نمی کند

مسئله اصلی این نمودار این است که مدت زمان بین تاریخ های متوالی نابرابر است.

در یک نمودار اصلاح شده ، با تاریخ هایی که به درستی در طی زمان قرار گرفته اند ، و تشخیص coronavirus که به صورت نمودار خط ترسیم شده است ، می توانید واضح تر ببینید که رشد نمایی از نظر میزان آلودگی واقعاً به نظر می رسد 30 روز اول طول کشید تا 33 مورد اضافه شود ، اما تنها چهار مورد آخر که به 584 مورد اضافه شده است.

آنچه به نظر می رسد اختلاف جزئی ممکن است به افراد کمک کند تا درک کنند که سرعت رشد نمایی به سرعت چگونه می تواند به آسمان بالا برود و شاید چگونگی درک اهمیت مهار آن را تغییر دهد.

از رنگ ، شکل ، اندازه و چشم انداز چگونه استفاده می شود؟

رنگ نقش مهمی را ایفا می کند در نحوه تفسیر مردم اطلاعات انتخاب رنگ می تواند باعث شود شما توجه خاصی به الگوهای خاص داشته باشید و یا توجه خود را به جنبه های خاصی از گرافیک جلب کنید.

3 سوال برای پرسیدن خودتان دفعه بعد که نمودار ، نمودار یا نقشه را می بینید مستعد لغزش اورگان. گروه زمین شناسی و صنایع معدنی اورگان

دو نقشه را در نظر بگیرید که حساسیت به رانش زمین را نشان می دهند ، دقیقاً به جز طرح های رنگی معکوس ، یکسان هستند. ممکن است چشم شما به سایه های تیره تر جلب شود ، بطور شهودی آن نواحی را با خطر بیشتری ببینید. بعد از جستجوی افسانه ، فکر می کنید کدام یک از رنگ ها بهترین اطلاعات را نشان می دهد؟ با توجه به چگونه رنگ استفاده می شود، می توانید بهتر درک کنید که چگونه بر آنچه برای شما برجسته است و آنچه را درک می کنید تأثیر می گذارد.

شکل ، اندازه و جهت گیری ویژگی ها نیز می تواند تأثیر بگذارد چگونه یک شکل را تفسیر می کنید.

نمودار کاری اطلاعات گیج کننده چه صنایعی کلرادان را به کار می گیرند؟ نیم کره

نمودارهای پای ، مانند این که نشانگر تجزیه اشتغال برای یک منطقه است ، تجزیه آن بسیار دشوار است. توجه کنید که کشیدن دسته اشتغال بالاترین یا رتبه بندی آنها چقدر دشوار است. گوه های نمودار پای به اندازه سازماندهی نشده اند ، دسته بندی های زیادی نیز وجود دارد (11!) ، چشم انداز 3D اندازه گوه ها را تحریف می کند ، و بعضی از گوه ها از سایرین جدا هستند که مقایسه اندازه تقریباً غیرممکن است.

نمودار نوار گزینه ای بهتر برای نمایش آموزنده است و به نشان می دهد که صنایعی که مردم در آن کار می کنند کمک می کند.

از کجا داده می شود؟

شات صفحه نمایش نظرسنجی توییتر درباره عملکرد ترامپ نظرسنجی منتشر شده در "لو Dobbs امشب" ، با درخواست بینندگان در توییتر درباره عملکرد ترامپ رأی داد. شبکه تجارت فاکس

منبع داده از نظر کیفیت و قابلیت اطمینان اهمیت دارد. این امر به ویژه در مورد داده های حزبی یا سیاسی صادق است. اگر داده ها از گروهی جمع شود که تقریب خوبی از جمعیت به طور کلی نداشته باشد ، ممکن است سوگیری باشد.

به عنوان مثال ، در 18 مارس ، لو فاضل ، میزبان شبکه فاکس بیزنس ، مخاطبان خود را با این سؤال که "چگونه شما می توانید رهبری رئیس جمهور ترامپ را در نبرد ملت علیه ویروس ووهان درجه بندی کنید؟"

 

تصور کنید که فقط از جمهوریخواهان این سؤال پرسیده شده است و اگر فقط از دموکراتها سؤال شود ، نتایج چگونه مقایسه می شوند در این حالت ، پاسخ دهندگان بخشی از یک گروه خود انتخاب بودند که قبلاً تصمیم به تماشای نمایش Dobbs داشتند. نظرسنجی فقط می تواند در مورد نظرات آن گروه به شما بگوید ، نه به طور مثال مردم در ایالات متحده.

سپس در نظر بگیرید که Dobbs فقط در گزینه های انتخابی چندگانه خود "پاسخ عالی ، عالی یا بسیار خوب" پاسخ های مثبتی ارائه داده است و واضح است که این داده ها سوگیری دارد.

مشاهده تعصب و روشهای نادرست جمع آوری داده ها به شما امکان می دهد تصمیم بگیرید که کدام اطلاعات قابل اعتماد باشد.

به آنچه می بینید فکر کنید

در طول این بیماری همه گیر ساعت به ساعت اطلاعات در حال ظهور است. مصرف کنندگان رسانه ها هر روز با واقعیت ها ، نمودارها ، نمودارها و نقشه ها غرق می شوند. اگر می توانید چند لحظه از خود بپرسید در مورد آنچه در این تجسم های داده مشاهده می کنید ، ممکن است با نتیجه گیری کاملاً متفاوت از آنچه در نگاه اول داشتید دور شوید.گفتگو

درباره نویسنده

کارسون MacPherson-Krutsky ، کاندیدای دکترا در علوم زمین ، دانشگاه ایالتی Boise

این مقاله از مجله منتشر شده است گفتگو تحت مجوز Creative Commons دفعات بازدید: مقاله.