هوش مصنوعی می تواند یک رستوران یا یک قرار ملاقات مو رزرو کند ، اما انتظار مکالمه کامل را ندارید

هوش مصنوعی می تواند یک رستوران یا یک قرار ملاقات مو رزرو کند ، اما انتظار مکالمه کامل را ندارید مطمئناً دستیار هوش مصنوعی شما می تواند برای شما قرار ملاقات بگذارد ، اما در مورد هر مکالمه معنی دار چیست؟ Shutterstock / Bas Nastassia

Google اخیراً پرده برداری کرد آخرین گفتگوی AI آن ، Duplex نام دارد. دوبلکس به نظر می رسد مانند یک شخص واقعی ، کامل با مکث ، "ام" و "آه".

این غول فناوری می گوید که می تواند با افراد تلفنی صحبت کند تا قرار ملاقات داشته باشد و ساعات افتتاح مشاغل را بررسی کند.

دوبلکس قرار ملاقات سالن مو. گوگل445 KB (دانلود)

در مکالمات ضبط شده ای که در رونمایی از گوگل انجام شد ، در انتهای دریافت یکپارچه با انسانها مکالمه شد ، که به نظر می رسید کاملاً غافل از اینکه با شخص دیگری صحبت نمی کنند.

دوبلکس با یک رستوران تماس می گیرد. گوگل399 KB (دانلود)

این تماسها باقی مانده است مخاطب محور فن آوری در گوگل نشان می دهد که دلسرد و تشویق می شود. در یک مثال ، هوش مصنوعی حتی وقتی شخصی را که در حال صحبت کردن بود با هم مخلوط شد ، فهمید و قادر به ادامه گفتگو و پاسخ مناسب هنگام گفتن آن بود که دیگر نیازی به رزرو کردن نبود.

ظهور دستیاران هوش مصنوعی

اگر از هر یک از دستیاران صوتی موجود استفاده کرده اید ، مانند Google Home ، Apple Siri یا Amazon Echo، این انعطاف پذیری ممکن است شما را شگفت زده کند. این دستیاران هستند دشوار است استفاده از هر چیز دیگری غیر از درخواست های استاندارد از جمله تلفن از طریق مخاطب ، پخش آهنگ ، انجام یک جستجوی وب ساده یا تنظیم یادآوری.


آخرین مطالب را از InnerSelf دریافت کنید


وقتی با این دستیاران نسل فعلی صحبت می کنیم ، همیشه می دانیم که با یک هوش مصنوعی صحبت می کنیم و اغلب مطابق آنچه می گوییم متناسب هستیم ، به روشی که امیدواریم شانس خود را برای کار کردن به حداکثر برساند.

اما افرادی که با دوپلکس صحبت می کردند هیچ ایده ای نداشتند. آنها تردید کردند ، به عقب انداختند ، کلمات را کنار گذاشتند و حتی واقعیت ها را با یک جمله تغییر دادند. دوپلکس ضرب و شتم را از دست نداد. به نظر می رسید واقعاً می فهمید که چه خبر است.


ادامه مطلب: بلندگوهای هوشمند می توانند نقطه اوج برای اتوماسیون منزل باشند


آیا آینده زودتر از آنچه انتظار می رود رسیده است؟ آیا جهان پر از دستیاران آنلاین (و از طریق تلفن) هوش مصنوعی است که با خوشحالی گپ می زنند و همه چیز را برای ما انجام می دهند؟ یا بدتر ، آیا ما به طور ناگهانی توسط هوش مصنوعی با افکار و ایده های خود احاطه می شویم که ممکن است یا ممکن است ما انسان ها را درگیر نکند؟

پاسخ قطعی "نه" است. برای درک دلیل ، کمک می کند تا به سرعت نگاهی بین آنچه که یک هوش مصنوعی مانند این دارد ، در زیر کاپوت قرار دهیم.

دوبلکس: چگونه کار می کند

این همان چیزی است که سیستم هوش مصنوعی دوتایی به نظر می رسد

تکنولوژی ها صدای ورودی از طریق سیستم ASR پردازش می شود. این متنی را تولید می کند که با داده های متن و سایر ورودی ها تجزیه و تحلیل می شود تا متن پاسخی را که از طریق سیستم متن به گفتار (TTS) با صدای بلند خوانده می شود ، تولید کند. گوگل

سیستم "ورودی" (نمایش داده شده در سمت چپ) را می گیرد که صدای شخص مورد نظر با تلفن است. صدا از طریق تشخیص خودکار گفتار (ASR) عبور می کند و به متن (کلمات نوشتاری) تبدیل می شود. ASR خود سیستم پیشرفته هوش مصنوعی است ، اما از نوعی است که در دستیاران صوتی موجود در حال استفاده مشترک است.

سپس متن برای تعیین نوع جمله ی آن اسکن می شود (مانند سلام ، بیانیه ، سؤال یا دستورالعمل) و استخراج اطلاعات مهم. سپس اطلاعات کلیدی به بخشی از Context تبدیل می شود ، یعنی ورودی اضافی که سیستم را با آنچه تاکنون در گفتگو گفته شده است ، به روز می کند.

متن ASR و Context سپس به قلب Duplex ارسال می شود ، که به آن شبکه عصبی مصنوعی (ANN) گفته می شود.

در نمودار بالا ، ANN توسط حلقه‌ها و خطوط اتصال آنها نشان داده شده است. شبکه های عصبی شبکیه ای روی مغز ما مدل می شوند، که میلیارد ها نورون با هم به شبکه های عظیم وصل شده اند.

هنوز کاملاً مغز نیست

شبکه های عصبی بسیار ساده تر از مغز ما هستند. تنها کاری که این شخص تلاش می کند انجام دهد مطابقت با کلمات ورودی با پاسخ مناسب است. ANN با نشان دادن رونوشت هزاران مکالمه از افرادی که برای رستوران ها رزرو می کنند ، آموخته می شود.

با مثالهای کافی ، می آموزد که چه نوع جملات ورودی را باید از شخصی که با او صحبت می کند انتظار داشته باشد ، و چه نوع پاسخ هایی را برای هر یک از آنها می دهد.

پاسخ متنی که ANN ایجاد می کند سپس به یک ترکیب دهنده متن به گفتار (TTS) ارسال می شود ، که آن را به کلمات گفتاری تبدیل می کند که سپس توسط شخص در تلفن پخش می شود.

یک بار دیگر ، این آهنگساز TTS یک هوش مصنوعی پیشرفته است - در این حالت از آن پیشرفته تر از تلفن موجود در تلفن شما است ، زیرا تقریباً از هر صدای معمولی قابل تشخیص نیست.

این تنها چیزی است که در آن وجود دارد. قلب این سیستم علی رغم اینکه مدرن است ، واقعاً یک فرایند مطابقت متن است. اما ممکن است بپرسید - اگر این خیلی ساده است ، چرا قبلاً نمی توانستیم این کار را انجام دهیم؟

پاسخ آموخته

واقعیت این است که زبان انسان ، و بسیاری دیگر از موارد موجود در دنیای واقعی ، بسیار متغیر و بی نظمی هستند که توسط رایانه های عادی به خوبی اداره می شوند ، اما این نوع از مشکلات برای AI مناسب است.

توجه داشته باشید که خروجی تولید شده توسط هوش مصنوعی کاملاً به گفتگوهایی که هنگام یادگیری نشان داده شده است بستگی دارد.

این بدان معناست که باید هوش مصنوعی مختلفی تهیه شود تا انواع مختلفی رزرو انجام شود - بنابراین ، به عنوان مثال ، یک هوش مصنوعی می تواند رستوران ها رزرو کند و دیگری می تواند جلسات مو را رزرو کند.

این امر ضروری است زیرا انواع سؤالات و پاسخ ها می تواند در انواع مختلف رزرو بسیار متفاوت باشد. همچنین اینگونه است که Duplex می تواند خیلی بهتر از دستیاران صوتی باشد ، که باید انواع بسیاری از درخواست ها را انجام دهند.

بنابراین اکنون باید آشکار شود که به زودی نمی خواهیم گفتگوی اتفاقی با دستیاران هوش مصنوعی خود داشته باشیم. در حقیقت ، تمام هوش مصنوعی فعلی ما چیزی فراتر از الگوی سازگار نیستند (در این حالت ، تطبیق الگوهای متن). آنها درک نمی کنند که چه می شنوند ، یا آنچه نگاه می کنند ، یا چه می گویند.

تطبیق الگو کاری است که مغز ما انجام می دهد ، اما آنها نیز کارهای بسیار بیشتری انجام می دهند. نکته اصلی ایجاد هوش مصنوعی قدرتمندتر ممکن است برای باز کردن قفل بیشتر اسرار مغز باشد. آیا ما می خواهیم؟ خوب ، این سؤال دیگر.گفتگو

درباره نویسنده

پیتر استراتون ، همکار تحقیقاتی پس از دکتری ، دانشگاه کوئینزلند

این مقاله از مجله منتشر شده است گفتگو تحت مجوز Creative Commons دفعات بازدید: مقاله.

enafarZH-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

به دنبال InnerSelf در

فیس بوک، آیکونتوییتر آیکونrss-icon

دریافت آخرین با ایمیل

{emailcloak = خاموش}

غریبه های INNERSELF

بیشترین مطلب خوانده شده

آنچه در مورد Coronavirus و کودکان شناخته شده است
آنچه در مورد Coronavirus و کودکان شناخته شده است
by کاترین موفت-بردفورد و همکاران
نحوه حفظ فضای کار منزل خود ایمن و بهداشتی
نحوه حفظ فضای کار منزل خود ایمن و بهداشتی
by لیبی ساندر ، لوتی تاجوری و راشد الغفری

از سردبیران

روز حساب برای GOP آمده است
by رابرت جینگز، InnerSelf.com
حزب جمهوری خواه دیگر یک حزب سیاسی طرفدار آمریکاست. این یک حزب شبه سیاسی نامشروع پر از تندروها و مرتجعین است که هدف اعلام شده آن مختل کردن ، بی ثبات سازی و ... است.
چرا دونالد ترامپ می تواند بزرگترین بازنده تاریخ باشد
by رابرت جینگز، InnerSelf.com
بروزرسانی شده در تاریخ 2 ژوئیه ، 20020 - این همه بیماری همه گیر و ویروس کرونوی ویروس است که ممکن است ثروت ، شاید 2 یا 3 یا 4 ثروت ، از همه اندازه ناشناخته است. آره ، و ، صدها هزار ، شاید یک میلیون نفر ، مردم خواهند مرد ...
چشمان آبی و چشم های قهوه ای: چگونه نژادپرستی آموخته می شود
by ماری تی. راسل، InnerSelf
در این اپیزود نمایش در اوپرا در سال 1992 ، جین الیوت ، فعال و آموزگار ضد نژادپرستی برنده جایزه ، به مخاطبان درس سختی در مورد نژادپرستی داد و با نشان دادن این که یادگیری تعصب چقدر آسان است.
تغییر میخواد بیاد ...
by ماری تی. راسل، InnerSelf
(30 مه 2020) با تماشای خبرهای مربوط به وقایع فیلادفیا و سایر شهرهای کشور ، قلب من برای آنچه اتفاق می افتد احساس درد می کند. می دانم که این بخشی از تغییر بزرگی است که در حال انجام است ...
یک آهنگ می تواند قلب و روح را بالا ببرد
by ماری تی. راسل، InnerSelf
من چندین روش برای پاک کردن تاریکی از ذهنم استفاده می کنم وقتی می بینم که دچار خزش شده است. یکی باغبانی است ، یا گذراندن زمان در طبیعت. دیگری سکوت است. راه دیگر خواندن است. و یکی که ...