انبارهای پرواز، راننده های ربات، توالت های هوشمند ... آیا چنین نوآوری هایی مانند علم تخیلی یا بخشی از یک واقعیت احتمالی صدا می کنند؟ فناوری به سرعت در حال رشد است و در آینده نزدیک دنیای ما به خوبی ممکن است شبیه آن تصویر است در فیلم های آینده ای مانند Blade Runner، با روبات های هوشمند و فن آوری های اطراف ما.

اما چه فناوری ها در واقع یک تفاوت را ایجاد می کنند؟ بر اساس پیشرفت های اخیر و روند فعلی، پنج نوآوری وجود دارد که واقعا می توانند آینده را شکل دهند.

1 خانه های هوشمند

بسیاری از اقلام معمولی خانگی می توانند از طریق اینترنت به اینترنت متصل شوند و اطلاعات را ارائه دهند. اما فناوری بسیار هوشمند در حال حاضر هوشمندانه نیست. یک دستگاه هوشمند فقط می تواند مردم را ببیند که چگونه از انرژی استفاده می شود، در حالی که تلویزیون هوشمند به سادگی تلویزیون را با دسترسی به اینترنت ترکیب می کند. به طور مشابه روشنایی هوشمند, درب قفل درب or کنترل گرم هوشمند برای برنامه نویسی از طریق یک دستگاه تلفن همراه اجازه می دهد، به سادگی حرکت نقطه کنترل از پانل دیوار به کف دست خود را.

اما فناوری به سرعت در حال حرکت به سمت نقطه ای است که می تواند از داده ها و ارتباطات استفاده کند تا از طرف کاربر عمل کند. برای اینکه واقعا تفاوت ایجاد شود، فناوری نیاز به محو شدن بیشتر در پس زمینه دارد - تصور کنید یک ماشین لباسشویی که چیزی را که در آن قرار داده اید را به رسمیت می شناسد و به طور خودکار برنامه درست را انتخاب می کند یا حتی هشدار می دهد که در مواردی قرار داده اید شما نمی خواهید با هم بخورید در اینجا مهم است که بهتر درک فعالیت های روزمره مردم، انگیزه ها و تعاملات با اشیاء هوشمند برای جلوگیری از تبدیل شدن آنها مهمانان ناخوانده در خانه.

چنین فن آوری ها حتی می توانند به نفع همه کار کنند. این گزارش بی بی سیبرای مثال، ارائه دهندگان انرژی "هزینه های شخصی را کاهش می دهند که اجازه می دهد ماشین لباسشویی خود را از طریق اینترنت روشن کنند تا حداکثر استفاده از انرژی خورشیدی ارزان قیمت در یک بعدازظهر آفتابی" یا "فریزر خود را برای چند دقیقه خاموش کنند تقاضای صاف در اوج بار ".

نگرانی عمده در این زمینه امنیت است. دستگاه های متصل به اینترنت می تواند و هک شده است - فقط اخیرا به یاد می آورید حمله ransomware. خانه ما پس از همه، جایی است که ما باید احساس امن ترین. برای اینکه آنها گسترده شوند، این فناوری ها باید آن را حفظ کنند.

2 منشی های مجازی

در حالی که منشی ها نقش مهمی در کسب و کار بازی می کنند، اغلب بخش های زیادی از روز کاری خود را با کارهای زمان گیر، اما نسبتا بی اهمیت می کنند که می توانند به صورت خودکار انجام شوند. سازماندهی جلسه "ساده" را در نظر بگیرید - شما باید افراد مناسب را بخشی (احتمالا در سراسر مرزهای کسب و کار) پیدا کنید و سپس زمانی که همه آنها در دسترس هستند شناسایی کنید. این به معنی شاهکار نیست

ابزارهایی مانند doodle.com، که در مقایسه با دسترسی افراد به بهترین زمان برای ملاقات می تواند کمک کند. اما آنها در نهایت به کسانی که به طور فعال شرکت می کنند، تکیه می کنند. آنها تنها زمانی مفید می شوند که مردم حق شناسایی شده اند.

با استفاده از اطلاعات زمینه (نمودار سازمان، آگاهی محل از دستگاه های تلفن همراه و تقویم)، شناسایی افراد مناسب و زمان مناسب برای یک رویداد خاص، به یک مشکل بهینه سازی فنی تبدیل شد که توسط یک پروژه ده سال پیش توسط EU تأمین مالی شده است. در آن مرحله، تکنولوژی جمع آوری اطلاعات زمینه به مراتب کمتر پیشرفت شد - تلفن های هوشمند هنوز هم عجیب بود و داده کاوی و پردازش بود که در آن امروز نیست. با این حال، طی سالهای آینده ما می توانیم ماشین هایی را که بیشتر از برنامه ریزی روزانه در کسب و کارها را انجام می دهند، ببینیم.

در واقع، نقش دستیاران مجازی ممکن است فراتر از جلسات برنامه ریزی و سازماندهی خاطرات مردم باشد - آنها ممکن است به مدیران پروژه کمک کنند تا تیم مناسب را جمع آوری و آنها را به وظایف درست اختصاص دهید، به طوری که هر کار موثر انجام می شود.

در نزول، بسیاری از اطلاعات زمینه مورد نیاز نسبتا حریم خصوصی تهاجمی است - اما پس از آن نسل جوان است که قبلا به اشتراک گذاشتن هر دقیقه خود را در توییتر و اسنپ چت و چنین نگرانی ممکن است در طول زمان کمتر قابل توجه است. و کجا باید خط را بکشیم؟ آیا ما به طور کامل "ظهور ماشینها" را درک می کنیم و به حداکثر رساندن خودکار و یا حفظ افراد واقعی در نقش های روزانه خود می پردازیم و فقط از روبات ها برای انجام وظایف واقعا بی اهمیت استفاده می کنیم؟ این سوال باید پاسخ داده شود - و به زودی.

3 پزشکان AI

ما در زمان های هیجان انگیز، با پیشرفت در پزشکی و زندگی می کنیم فناوری AI شکل دادن آینده مراقبت های بهداشتی تحویل در سراسر جهان.

اما چگونه در مورد دریافت یک تشخیص از یک هوش مصنوعی احساس می کنید؟ یک شرکت خصوصی به نام بابل سلامت در حال حاضر محاکمه ای را با پنج شهر لندن انجام می دهد که تشویق مشاوره با آن است chatbot برای تماس های غیر اضطراری. هوش مصنوعی با استفاده از مقادیر فراوان داده های بیمار آموزش داده شد تا به کاربران توصیه شود که به بخش اورژانس بیمارستان مراجعه کنند، از داروخانه بازدید کنند یا در خانه بمانند.

این شرکت ادعا می کند که به زودی قادر به ایجاد یک سیستم است که می تواند به طور بالقوه پزشکان و پرستاران را در ایجاد تشخیص. در کشورهایی که کمبود پرسنل پزشکی وجود دارد، این امر می تواند به طور قابل توجهی بهبود وضعیت سلامت را افزایش دهد و پزشکان را قادر به تمرکز بر ارائه درمان به جای گذراندن بیش از حد زمان برای تشخیص. این می تواند به طور قابل توجهی دوباره آنها را تعریف کند نقش بالینی و شیوه های کار.

در جای دیگر آی بی ام واتسوناز پلت فرم CloudMedx و فن آوری ژنوم عمیق می تواند پزشکان را با درک اطلاعات بیماران و درمان های موجود، کمک به آنها در تصمیم گیری های آگاهانه تر و کمک به توسعه درمان های جدید ارائه دهد.

تعداد زیادی از برنامه های تلفن همراه و فن آوری های خود ردیابی، مانند Fitbit، Jawbone Up و Withings، هم اکنون می توانند جمع آوری رفتارهای بیمار، وضعیت درمان و فعالیت ها را تسهیل کنند. سخت است تصور کنید حتی توالت های ما به زودی دقیق تر می شوند و برای بررسی ادرار و مدفوع مردم، ارائه ارزیابی خطر در زمان واقعی برای بیماری های خاص.

با این وجود، برای پذیرش گسترده تکنولوژی AI در مراقبت های بهداشتی، باید نگرانی های قانونی را مورد توجه قرار داد. قبلا، پیش از این، قابلیت استفاده، سواد بهداشتی, حریم خصوصی، امنیت، کیفیت محتوا و مسائل اعتماد با بسیاری از این برنامه ها گزارش شده است.

همچنین وجود دارد عدم رعایت رهنمودهای بالینی, نگرانی های اخلاقیو انتظارات ناسازگار در مورد جمع آوری، ارتباط، استفاده و ذخیره داده های بیمار. علاوه بر این، محدودیت های تکنولوژی باید به منظور جلوگیری از آن مشخص شود سوء تفاهمات که به طور بالقوه می تواند به بیمار آسیب برساند.

اگر سیستم های هوش مصنوعی بتوانند به این چالش ها برسند و تمرکز خود را بر فهم و ارتقاء شیوه های مراقبت های موجود و روابط پزشک و بیمار تمرکز کنند، می توان انتظار داشت که داستان های بیشتر و موفقیت آمیز ابتکارات مراقبت های بهداشتی مبتنی بر داده ها را ببینید.

4 ربات های مراقبت

آیا ما ربات ها را به خانه هایمان می دهیم؟ احتمالا در بیشتر خانه ها؟ حتی اگر قیمت مناسب باشند احتمالا نه. چه چیزی فناوری های موفق هوشمند را از ناکامی ها متمایز می کند، این است که چقدر مفید هستند. و چگونگی مفید بودن آنها بستگی به زمینه دارد. برای اکثر این احتمالا مفید نیست که یک ربات در پاسخ به درب باشد. اما تصور کنید که یک کاربرگر حرفه ای ربات می تواند در مکان هایی قرار گیرد که کمبود کارکنان وجود دارد - در خانه های مراقبت از سالمندان، به عنوان مثال.

روبات هایی که دارای AI هستند مانند تشخیص صدا و چهره می توانند با بازدیدکنندگان ارتباط برقرار کنند تا ببینند چه کسانی مایلند بازدید کنند و آیا اجازه دسترسی به خانه های مراقبت دارند. پس از تأیید آن، روبات هایی با الگوریتم های مسیریابی می توانند بازدید کننده را نسبت به شخص مورد نظر خود هدایت کنند. این کار به طور بالقوه می تواند کارکنان را قادر سازد که با سالمندان با کیفیت بالاتری زندگی کنند و زندگی خود را بهبود بخشند.

AI مورد نیاز هنوز هم نیاز به پیشرفت بیشتر برای کار در محیط های کاملا کنترل نشده است. اما نتایج اخیر مثبت است. فیس بوک نرم افزار DeepFace قادر به مطابقت چهره با دقت٪ 97.25 در آزمون در یک پایگاه داده استاندارد مورد استفاده محققان برای مطالعه مشکل تشخیص چهره بدون محدودیت. این نرم افزار بر اساس یادگیری عمیق، یک شبکه عصبی مصنوعی متشکل از میلیون ها اتصال عصبی است که می تواند به صورت خودکار دانش را از داده ها به دست آورد.

5 انبارهای پرواز و ماشین های خود رانندگی

مسلما یکی از تکنولوژی های شگفت انگیز در حال بررسی است. با وجود این واقعیت که آنها میتونه اشتباه کنه، آنها ممکن است در واقع باشند امن تر از رانندگان انسان. این بدان علت است که آنها می توانند از بسیاری از سنسورها برای جمع آوری اطلاعات در مورد جهان استفاده کنند، از جمله دیدگاه های درجه 360 در اطراف خودرو.

علاوه بر این، آنها می توانند به طور بالقوه ارتباط برقرار کنند تا از حوادث و ترافیک جلوگیری کنند. به جای اینکه یک دارایی برای عموم مردم باشد، خودروهای خود رانندگی احتمالا برای شرکتهای تحویلدهنده بسیار مفید خواهد بود، و آنها را قادر به صرفهجویی در هزینهها و تأمین سریعتر و کارآمدتر خواهد کرد.

پیشرفت ها هنوز برای استفاده وسیع از چنین وسیله نقلیه لازم است، نه تنها برای بهبود توانایی آنها در رانندگی کاملا مستقل در جاده های شلوغ، بلکه برای اطمینان از مناسب بودن چارچوب حقوقی در محل قرار دارد با این وجود، تولید کنندگان خودرو در مسابقه با زمان شرکت می کنند تا ببینند چه کسی اولین خودروی خود را به توده ها خواهد داد. اعتقاد بر این است که اولین ماشین کاملا مستقل می تواند در اوایل به دست آید دهه آینده.

پیشرفت هایی در این زمینه بعید است که در اتومبیل ها یا کامیون های خود رانندگی متوقف شود. آمازون اخیرا یک اختراع ثبت کرده است انبارهای پرواز که می تواند مکان هایی را ببیند که تقاضا برای محصولات خاص انتظار می رود رونق بگیرد. سپس انبارهای پرواز، هواپیماهای بدون سرنشین خود را برای حمل و نقل ارسال می کنند. معلوم نیست آیا آمازون واقعا با چنین پروژه هایی روبرو خواهد شد یا خیر تست با هواپیماهای بدون سرنشین مستقل در حال حاضر با موفقیت انجام می شود.

با تشکر از تکنولوژی، آینده اینجاست - ما فقط باید سخت در مورد چگونگی شکل دادن آن بهتر فکر کنیم.

درباره نویسنده

Leandro L. Minku، مدرس علوم کامپیوتر، دانشگاه لستر؛ نروو کاوور وردزوتو د، مدرس علوم کامپیوتر، دانشگاه لستر، و استفان ریف مارگنیک، استاد ارشد، دانشگاه لستر

این مقاله در اصل در تاریخ منتشر شد گفتگو. دفعات بازدید: مقاله.

کتاب های مرتبط:

at InnerSelf Market و آمازون