وقتی چیزها در دنیای اتوماتیک اشتباه می کنند، آیا هنوز هم می دانیم چه باید بکنیم؟

وقتی چیزها در دنیای اتوماتیک اشتباه می کنند، آیا هنوز هم می دانیم چه باید بکنیم؟

ما در جهان زندگی می کنیم که هر دو به طور فزاینده پیچیده است خودکار شده. بنابراین فقط به این دلیل که ما نیاز به مقابله با مشکلات پیچیده تر داریم، اتوماسیون به منزله کشیدن مهارت های انسانی است که ممکن است در پاسخ به شرایط غیرمنتظره یا زمانی که همه چیز به اشتباه می رسد، آسیب پذیرتر شود. گفتگو

در نظر بگیرید دقیقه نهایی هواپیمای پرواز فرانسه 447پس از ترک ریو دو ژانیرو، برزیل، برای پاریس، فرانسه، به اقیانوس اطلس در ماه مه 2009 سقوط کرد.

ضبط کننده پرواز خود نشان داد سردرگمی کامل در کابین خلبان. این هواپیما در 15º به سمت بالا حرکت می کند و یک صدای خودکار به صورت تکراری به نام "stall، stall" نامیده می شود. با این حال، خلبانان در حال غرق شدن بودند، یکی از اعتراض: "[...] ما چیزی را درک نمی کنیم."

این مکان جایی نیست که بتواند از این پرواز ناخوشایند بیرون بیاید، به جز اینکه توجه داشته باشید که هر سیستمی که به طور اتوماتیک با احتمالات مقابله می کند، اکثریت زمان، پایه مهارت ضعیف را برای اقلیتی از شرایط که طراحان قادر به انجام آن نیست پیش بینی می کنی

صحبت به غرور نمایشگاهنادین شرت، مهندس صنعت در دانشگاه میشیگان، با 5 مهندس در زمینه ساخت یک هواپیمای خاص، به گفتگو میپردازد.

من شروع کردم به سوال "خوب، این یا آن کار می کند؟" و آنها نمیتوانستند بر روی پاسخ ها توافق کنند. بنابراین، اگر پنج مهندسان موافق نبودند، خلبان فقیر، فکر میکرد، اگر او تا به حال این وضعیت خاص را تجربه نکند ... خوب، موفق باشید.

در حقیقت پیچیدگی هواپیماهای با تکنولوژی فوق العاده پیچیده هواپیما به یک ربات برون سپاری شده است، با مهندسان پرواز به تمام اهداف و اهداف رفته از کابین خلبان فقط خلبانان مسن و خلبانان نیروی هوایی گذشته، این مهارت های جزئی را حفظ می کنند.


آخرین مطالب را از InnerSelf دریافت کنید


بازگشت به ترا شرکت، در جهان راننده خودمختار، نسل های آینده می تواند بدون هیچ گونه تجربه عملی در آن باشد رانندگی و هدایت وسیله نقلیه

در حال حاضر شاهد یک نشانه هستیم چه چیزی می تواند اشتباه باشد وقتی انسان کنترل را ترک می کند سیستم های مستقل.

تحقیق در مورد سقوط مرگبار یک مدل Tesla S با استفاده از اتوپیوات اشاره کرد که این شرکت اطلاعاتی در مورد "محدودیت های سیستم" به رانندگان ارائه کرد. در این مورد، هنوز به رانندگان توجه نشده است.

اما در آینده چه اتفاقی می افتد، چه کسی باید از هر گونه کنترل استفاده کند؟ وسیله نقلیه کاملا خودکار. آیا آنها حتی می دانند که چگونه علائم اولیه فاجعه آتی را مشخص کنند؟

از دست دادن راه ما؟

رانندگی این یک جبرگرایی تکنولوژیکی است که معتقد است که هر نوآوری در ذاتا خوب است. در حالیکه فناوری های در حال ظهور هنوز مشخص است که چه چیزی انسان است، چالش این است ریسک را شناسایی کنید و چه کاری باید انجام شود تا اطمینان حاصل شود که همه چیز اشتباه نیست.

این امر سخت تر می شود، زیرا ما به پیچیدگی اضافه کردیم، به خصوص با رانندگی مستقل قطارهای حومه ای, تاکسی هوایی و هواپیماهای بدون سرنشین تحویل.

طراحان سیستم در حال ساخت سیستم های بزرگتر و متقابلا برای به اشتراک گذاشتن پردازش پردازش کامپیوتری بوده اند، هرچند این باعث می شود که خلاقیت های خود را برای نامزد شدن نامزد کنند. آنها از این واقعیت رنج می برند که زمانی که همه چیز متصل است، مشکلات می تواند به آسانی به عنوان راه حل ها گسترش یابد، گاهی اوقات بیشتر.

پیچیدگی در حال رشد و فراگیر دنیای اتوماتیک خطرات مشابهی را ایجاد می کند.

نقاط خطر

در نهایت، آنچه که مورد نیاز است، توانایی قطع شبکه ها در هنگام نقص نقاط ضعف است یا حداقل در بخش هایی از شبکه های مجزایی که در نقاط نقص دیگری در آن وجود دارد، مهر و موم شده اند.

این "جزیره سازی" یک ویژگی از شبکه های شبکه های هوشمند است که امکان تقسیم شبکه را به قطعاتی می دهد که قادر به حفظ تقاضای داخلی خود هستند. مدل سازی نشان داده است که ارتباطات کمتر می تواند به امنیت بیشتر منجر شود.

آیا علم پیچیدگی ناگهانی می تواند به دقت اشاره کند که نقاط خطر ممکن است در شبکه های بسیار متصل باشند؟ مارنت شفر و همکارانش فکر کردی او شباهت بین رفتار سیستم های طبیعی و سیستم های اقتصادی و مالی را دیده است.

او کار قبلی در دریاچه ها، صخره های مرجانی، دریاها، جنگل ها و علف های هرز، دریافتند که محیط هایی که تغییرات تدریجی مانند آب و هوا، بار مواد مغذی و از دست رفتن زیستگاه می تواند به نقطه اوج برسد که آنها را به یک دولت پایین تر تبدیل می کند.

آیا بانکداران و اقتصاددانان با ثبات بازارهای مالی می توانند از محققان در بوم شناسی، اپیدمیولوژی و اقلیم شناسی یاد بگیرند تا نشانگرهای نزدیکی به آستانه های بحرانی و شکست سیستم را توسعه دهند؟

در ماه فوریه 2016 همه اینها را در قالب یک شکل گرفتند یک مقاله در مورد تئوری پیچیدگی و مقررات مالی هماهنگ با طیف گسترده ای از کارشناسان از جمله اقتصاددان، بانکدار، فیزیکدان، هواشناس، اکولوژیست، باغ وحش، دامپزشک و اپیدمیولوژیست.

آنها یک ادغام آنلاین داده ها، روش ها و شاخص ها را توصیه می کنند که به تست های استرس برای سیستم های اقتصادی اجتماعی و اقتصادی جهانی در زمان واقعی نزدیک می شوند. سابق شبیه آنچه در برخورد با دیگر سیستم های پیچیده مانند آب و هوا به دست آمده است.

ما می توانیم شروع کنیم که چگونه مثال ما از دنیای رانندگی مستقل به سوالات پایداری شبکه بر می گردد. تصور کنید یک شبکه بسیار متصل از وسایل نقلیه مستقل.

لازم است که بدانیم چگونه می توان نقاط نقص نقص احتمالی در چنین شبکه ای را شناسایی و جدا نمود، قبل از این که با عواقب بالقوه غم انگیز اشتباه بگیریم. این بیشتر از حفاظت راننده و مسافر از هر گونه خرابی سیستم در یک وسیله نقلیه مستقل است.

وقت آن است که فکر کنیم چگونه می توانیم از پیشرفت های چند رشته ای در درک ثبات این شبکه ها در مقیاس بزرگ استفاده کنیم تا از عواقب شدید جلوگیری کنیم.

درباره نویسنده

پیتر فیشر، استاد ادبیات، مطالعات جهانی، مطالعات شهری و اجتماعی، دانشگاه RMIT

این مقاله در اصل در تاریخ منتشر شد گفتگو. دفعات بازدید: مقاله.

کتاب های مرتبط

{amazonWS: searchindex = کتابها؛ keywords = خودکار رفته اشتباه؛ maxresults = 3}

enafarZH-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

به دنبال InnerSelf در

فیس بوک، آیکونتوییتر آیکونrss-icon

دریافت آخرین با ایمیل

{emailcloak = خاموش}

بیشترین مطلب خوانده شده

چگونه تهدیدهای حریم خصوصی و امنیتی در این گزینه های روزمره کمین می کند
چگونه تهدیدهای حریم خصوصی و امنیتی در این گزینه های روزمره کمین می کند
by آری تراشتنبرگ ، جیانلوکا استرینگینی و ران کانتی