آماده یا نه اینجا ماشینهای رانندگی را بیابید

وقتی سقوط May 2016 کشته شدن شخص عملیاتی مدل Tesla S سوار ماشین حالت Autopilot، طرفداران خودروهای خودمختار، از کاهش سرعت توسعه خودروهای خود رانده می ترسیدند.

بجای مخالفت کرده است. در ماه آگوست، فورد به طور عمومی متعهد به رانندگی در اتومبیل خود است توسط 2021 در سپتامبر، اوبر شروع به برداشتن مسافران با اتومبیل های خودگردان کرد در پیتسبورگ، با وجود اینکه رانندگان ایمنی آماده دریافت هستند.

اکتبر تسلا خود را با مرگ ناگهانی دید. این شرکت شروع به تولید خودروهایی کرد که گفته بود همه آنها را داشته است سخت افزار مورد نیاز برای عملیات مستقل؛ نرم افزار نوشته شده و بعدا اضافه خواهد شد. در ماه دسامبر، روزی که میشیگان مقررات آزمایش خودروهای خودمختار را در ماه دسامبر تنظیم کرد، General Motors با این کار شروع به کار کرد پیچ گوشتی پیچش خودکار رانندگی. و تنها یک روز قبل از پایان دوره او، معاون حمل و نقل ایالات متحده آنتونی فاکس، مرکز تحقیقات 10 را به عنوان مرکز تحقیقاتی تعیین کرد سایت های آزمون رسمی برای سیستم های خودکار خودرو.

سهم مهمترین تحولات در صنعت در اوایل ماه جاری اتفاق افتاد. این 2017 Consumer Electronics Show (CES) در لاس وگاس و نمایشگاه بین المللی خودرو آمریکای شمالی در دیترویت خودروسازان دیدند که جدید و قدیمی (و تامین کنندگان آنها) آنها را نشان می دهد برنامه ها و نوآوری ها در این عرصه و هیئت ایمنی حمل و نقل ملی (NTSB) گزارش خود را منتشر کرد در مرگ تسلا. با هم، آنها یک آینده پر از اتومبیل های بدون راننده که هر دو امن تر از وسایل نقلیه امروز هستند و به نظر می رسد در ظاهر و راحتی متفاوت است.

تأیید ایمنی

گزارش NTSB حاوی یک یافته کلیدی است که بدون تردید بیشتر جنبش خودرو مستقل را خواهد سوخت. علاوه بر شناسایی نقص ایمنی در خودرو تسلا و حتی کنار گذاشتن تصمیم خود مبنی بر عدم احضار خودرو، اعلامیه رسمی دولت اعلام کرد اتومبیل های مستقل امن تر از آنهایی هستند که به انسان هدایت می شوند.


گرافیک اشتراک درونی


برای پیدا کردن آن، آژانس داده ها را تجزیه و تحلیل کرد تسلا از راه دور جمع آوری می کند از تمام اتومبیل هایش. این مقایسه تعداد دفعات حمل و نقل کیسه های هواپیما در اتومبیل های Tesla که Autopilot و مدل های قبلی بدون آن را دارند، مقایسه کرد. این یکی از راه های تعیین چندین حادثه جدی اتومبیل ها بود.

داده ها نشان دادند که میزان تصادفات در خودروهای Tesla مجهز به Autopilot بسیار پایین تر بود. اتومبیل هایی با Autopilot یک کیسه هوا را در هر 1000 مایل رانندگی 1.3 گذاشتند؛ کسانی که بدون Autopilot کیسه های هوا خود را هر بار هر 800,000 مایل راه اندازی کرد. (The NTSB هشدار داد که Autopilot Tesla نیاز به توجه کامل از راننده، و اشاره کرد که بی توجهی راننده منجر به سقوط مرگبار.) به طرز عجیب و غریب، تصادف Tesla، غم انگیز بود هر چند که در آن، در نهایت می تواند اعتماد به نفس در فن آوری وسایل نقلیه خودمختار، به لطف تحقیقات NTSB.

تولیدکنندگان به شکست می پیوندند

با این حال، خودروهای امن تر آینده، تلسوز نخواهند بود. در حالی که تلاش هفت ساله گوگل برای توسعه یک ماشین مستقل است چند ضربه زده شده استنمایشگاه CES از شرکت های بزرگ ماشین های موجود نشان دهنده پیشرفت شدیدی بود.

آئودی، BMW، کرایسلر، فورد، GM، هوندا، هیوندای، نیسان و تویوتا همه تلاش های خود را برای به دست آوردن Tesla upstart برجسته است. برخی از این شرکت های خودروی سنتی، ایده های رادیکال را ارائه دادند، مانند فرمان های کششی, درب قیچی و دستیاران هیئت مدیره AI مانند الکسا آمازون.

تامین کنندگان صنعت نیز در حال پیوستن به بازی هستند. دلفی خودروهای غول پیکر نشان داده است خود رانندگی Audi SQ5 SUV در خیابان لاس وگاس، نتیجه همکاری با سازنده تشخیص تصادف Mobileye. و ناویا، فرماندار فرانسوی، تمام الکتریکی را نشان داد مینی بوس خود رانندگی.

تحولات جدید بوجود می آیند

یک بازیکن جدید در صحنه است NVIDIA سازنده ریزپردازنده، که واحد پردازش گرافیکی در مقابله با داده های بزرگی از اطلاعات بسیار سریعتر از تراشه های کامپیوتر معمولی استفاده می شود. این شرکت پردازنده های بسیار قدرتمند را که پشتیبانی می کنند، توسعه داده است آموزش عمیق برای رانندگی مستقل در Audi Q7. یادگیری عمیق اجازه می دهد تا وسیله نقلیه از نمونه ها و تجربیات یاد بگیرد، عملکرد آن را در شرایط مختلف در طول زمان بهبود بخشد. این سیستم ها می توانند رانندگان پشتیبانی افرادی که شخصا وسایل نقلیه خود را اجرا می کنند: به عنوان مثال، متوجه شدن راننده به سمت چپ نگاه می کند و ممکن است یک دوچرخه سوار نزدیک به سمت راست را ببیند. Tesla در حال حاضر از سوپر کامپیوترهای NVIDIA استفاده می کند در وسایل نقلیه خود، و مرسدس در حال کار بر روی یکپارچه سازی هوش مصنوعی NVIDIA به محصولات خود اضافه کنید.

علاوه بر این، فن آوری های حسگر هر دو هستند بهتر شدن و بسیار اقتصادی تر. این بیشتر از همه مهم است لیادور، یک روش سنجش مبتنی بر لیزر به طور گسترده ای در اتومبیل های بدون راننده استفاده می شود.

با اعتماد به نفس در افزایش ایمنی آنها و پیشرفت های فراوان در تکنولوژی، آینده برای اتومبیل های بدون راننده همانند نوار نوار لاس وگاس است.

گفتگو

درباره نویسنده

ویلیام مسنر، جان R. Beaver استاد مهندسی مکانیک، دانشگاه تافتز

این مقاله در اصل در تاریخ منتشر شد گفتگو. دفعات بازدید: مقاله.

کتاب های مرتبط:

at InnerSelf Market و آمازون