"عکاسی عکاسی عکاسی پرتره 153552770" ماریو کلینگمان با استفاده از یک شبکه نژادپرستانه ایجاد شد. ماریو کلینگمان, نویسنده ارائه

با استفاده از AI به جنبه های بیشتری از زندگی روزمره ما، از نوشته به رانندگی، طبیعی است که هنرمندان نیز با هوش مصنوعی آزمایش می کنند.

در واقع، کریستی فروش خواهد داشت اولین قطعه ای از هنر AI بعدا این ماه - یک صورت مبهم به نام "پرتره ادموند Belamy".

قطعه ای که در Christie's فروخته می شود بخشی از موج جدیدی از هنر AI است که از طریق یادگیری ماشین ایجاد شده است. هنرمندان مستقر در پاریس هوگو کاسیلز دوپره، پیتر فوترل و گوتهیر ورنیر از هزاران نمونه پرتره به یک الگوریتم، "زیبایی شناختی" از نمونه هایی از نمونه های پرتره را "آموزش" دادند. سپس الگوریتم "پرتره ادموند Belamy" را ایجاد کرد.

کریستی نقاشی "محصول یک ذهن انسان نیست" اشاره کرد در پیش نمایش آن. "این توسط هوش مصنوعی ایجاد شده است، یک الگوریتم تعریف شده توسط [فرم] جبری".

اگر اطلاعات مصنوعی برای ایجاد تصاویر استفاده شود، آیا محصول نهایی واقعا به عنوان هنر شناخته می شود؟ آیا آستانه نفوذ بر محصول نهایی وجود دارد که یک هنرمند باید از آن استفاده کند؟

به عنوان مدیر آزمایشگاه هنر و هوش مصنوعی در دانشگاه راتگرز، من با این سوالات مبارزه کرده ام - به طور خاص، نقطه ای که هنرمندان باید اعتبار به دستگاه بدهد.

ماشین آلات ثبت نام در کلاس هنر

طی چند سال گذشته 50، چندین هنرمند برنامه های کامپیوتری را برای تولید هنر طراحی کرده اند - چیزی که من آن را "الگوریتم هنر" می نامم. این به هنرمند نیاز دارد تا کد دقیق را با یک نتیجه واقعی بصری بنویسد.

یکی از اولین تمرینکنندگان این فرم، هارولد کوهن است برنامه AARON را نوشت برای تولید نقاشی هایی که مجموعه ای از قوانین کوهن را ایجاد کرده بود.

اما هنر AI که طی چند سال گذشته ظهور کرده است تکنولوژی یادگیری ماشین را در بر می گیرد.

هنرمندان الگوریتمی را ایجاد می کنند تا مجموعه ای از قوانین را دنبال نکنند، بلکه "تحلیل" یک تصویر زیبایی را با تحلیل هزاران تصویر انجام می دهند. سپس الگوریتم تلاش می کند تا تصاویر جدیدی را با توجه به زیبایی شناسی که آموخته است، تولید کند.

برای شروع، هنرمند مجموعه ای از تصاویر را برای تغذیه الگوریتم انتخاب می کند، یک گام که من به آن «پیش زدن» می گویم.

به منظور این مثال، بگذارید بگوییم هنرمند از سالهای 500 گذشته، عکس های سنتی را انتخاب می کند.

بسیاری از آثار هنری AI که طی چند سال گذشته ظهور کرده اند، از یک کلاس از الگوریتم هایی به نام "شبکه های نژادی مولداین الگوریتم ها توسط دانشمند کامپیوتری ایان Goodfellow در 2014 معرفی شده اند، زیرا آنها دو طرف هستند: یک تصویر تصادفی تولید می کند؛ دیگران از طریق ورودی تدریس داده شده است، چگونگی قضاوت در مورد این تصاویر را بشناسند و بهترین آنها را با ورودی مقایسه کنند.

بنابراين تصاوير از سالهاي گذشته 500 به الگوريتم generative AI تغيير داده مي شود كه تلاش مي كند اين ورودي ها را تقليد كند. سپس الگوریتم ها با طیف وسیعی از تصاویر خروجی باز می گردند و هنرمند باید از طریق آنها نفوذ کند و کسانی را که می خواهند استفاده کنند، انتخاب می کنند، گامی که من آن را "post-curation" می نامم.

بنابراین یک عنصر خلاقیت وجود دارد: هنرمند در پیش و پس از اشتغال بسیار درگیر است. هنرمند همچنین ممکن است الگوریتم را به عنوان ضروری برای تولید خروجی های دلخواه تنظیم کند.

در هنگام ایجاد هنر AI، دست هنرمند در انتخاب تصاویر ورودی مشارکت می کند، بهینه سازی الگوریتم و سپس انتخاب از آنهایی که تولید شده اند. احمد الگامال, نویسنده ارائه

serendipity یا سوء عملکرد؟

الگوریتم مولد می تواند تصاویری را ایجاد کند که حتا هنرمندی که در فرایند اداره می شود، تعجب می کند.

به عنوان مثال، یک شبکه مشورتی مولد که پرتره های تغذیه می شود، می تواند یک سری از چهره های تغییر شکل ایجاد کند.

ما باید از این چه چیزی کنیم؟

روانشناس دانیل E. Berlyne مطالعه کرده است روانشناسی زیبایی شناسی چند دهه است. او دریافت که نوآوری، تعجب، پیچیدگی، ابهام و بی ثمر بودن، قوی ترین محرک ها در آثار هنری است.

هنگام استفاده از پرتره از پنج قرن گذشته، یک مدل مولد AI می تواند چهره های تغییر شکل را از بین ببرد. احمد الگامال, نویسنده ارائه

پرتره های تولید شده از شبکه نژاد سازنده - با تمام چهره های تغییر شکل - قطعا رمان، تعجب آور و عجیب و غریب است.

آنها همچنین از پرتره های معروف تغییر شکل یافته فرانسیس بیکن، از جمله "سه مطالعه برای پرتره هنریتا مورائز"، به نمایش می گذارد.

'سه مطالعه برای پرتره Henrietta Moraes'، فرانسیس Bacon، 1963. موما

اما در چهره های تغییر شکل یافته، ماشین ساخته شده چیزی وجود دارد: قصد.

در حالی که قصد بیکن چهره اش تغییر شکل یافته بود، چهره های تغییر شکل که در نمونه هنر AI دیده می شود، الزاما هدف هنرمند و نه دستگاه نیستند. آنچه ما دنبال آن هستیم مواردی است که دستگاه به درستی یک چهره انسان را تقلید نکرد و به جای آن، برخی از تغییرات شگفت آور را از بین می برد.

با این حال این دقیقا نوعی تصویر است کریستی حراج است.

یک شکل از هنر مفهومی

آیا این نتیجه واقعا فقدان قصد را نشان می دهد؟

من استدلال می کنم که قصد در فرایند نهفته است، حتی اگر در تصویر نهایی ظاهر نشود.

به عنوان مثال، برای ایجاد "سقوط خانه آشر"هنرمند آنا ریدلر تصاویری از یک نسخه فیلم 1929 از داستان کوتاه ادگار آلن پو" سقوط مجلس آشر "را به تصویر کشیده است. او نقاشی های چهره ای از فریم های پایه را ساخت و آنها را به یک مدل سازنده تغذیه کرد، تصاویر جدید که او سپس به یک فیلم کوتاه تنظیم شده است.

مثال دیگری ماریو کلاینگهن "پسر قصاب، "یک پرتره برهنه که توسط تغذیه تصاویر الگوریتم از چهره های چوب و تصاویر پورنوگرافی تولید شده است.

در سمت چپ: هنوز از "سقوط خانه آرسر" توسط آنا ریدلر. در سمت راست: "پسر قصاب" توسط ماریو کلینگرمن.

من از این دو نمونه استفاده می کنم تا نشان دهد که چگونه هنرمندان واقعا می توانند با استفاده از این ابزار AI در هر تعداد از روش های بازی کنند. در حالی که تصاویر نهایی ممکن است هنرمندان را شگفت زده کرده باشند، آنها از هیچ جا بیرون نیامده بودند: یک فرآیند پشت سرشان بود، و قطعا یک عنصر از قصد وجود داشت.

با این وجود، بسیاری از آنها از هنر AI تردید دارند. جری سالتز منتقد منتقد نقاشی پولیتزر گفته است که هنرمندی که توسط هنرمند AI خسته کننده و خسته کننده تولید می شود، از جمله "پسر قصاب".

شاید آنها در بعضی موارد درست باشند به عنوان مثال، در پرتره های تغییر شکل، می توانید استدلال کنید که تصاویر حاصل از آن همه جالب نیستند: آنها واقعا تقلید می کنند - با پیچ و تاب - ورودی های پیشگیرانه.

اما این فقط در مورد تصویر نهایی نیست. این در مورد فرایند خلاق است - یکی که شامل یک هنرمند و یک ماشین برای کشف اشکال بصری جدید به شیوه های انقلابی است.

به همین دلیل من شک ندارم که این است هنر مفهومی، یک فرم که به 1960s می آید، که ایده پشت کار و فرآیند از نتیجه مهم تر است.

در مورد "پسر قصاب"، یکی از قطعه های کالس، خسته کننده بود؟

این به تازگی موفق به کسب جایزه لومنجایزه اختصاصی برای هنر با تکنولوژی است.

همانطور که برخی منتقدان ممکن است روند را فراموش کنند، به نظر می رسد که هنر AI در اینجا برای ماندن است.

درباره نویسنده

احمد الگامال، استاد کامپیوتر چشم انداز، دانشگاه راتگرز

این مقاله از مجله منتشر شده است گفتگو تحت مجوز Creative Commons دفعات بازدید: مقاله.

کتاب های مرتبط

at InnerSelf Market و آمازون