افراد مبتلا به افسردگی از زبان متفاوت استفاده می کنند و در اینجا چگونگی آن را بیان می کنیم

افراد مبتلا به افسردگی از زبان متفاوت استفاده می کنند و در اینجا چگونگی آن را بیان می کنیم
اشعار آهنگ کورت کوبین توسط بسیاری از افراد مورد علاقه بود.
میا والنزلو / فلیکر, CC BY-SA

از راه حرکت و خواب، به نحوی که با افراد اطرافتان ارتباط برقرار کنید، افسردگی فقط در مورد همه چیز تغییر میکند. حتی در نحوه سخن گفتن و بیان خود در نوشتن حتی قابل توجه است. گاهی اوقات این "زبان افسردگی" می تواند تاثیر مهمی در دیگران داشته باشد. فقط تأثیر شعر و ترانه های سیلویا پلات و کورت کوبین را که هر دو خود را پس از رنج افسردگی کشته اند، در نظر بگیرید.

دانشمندان مدت ها تلاش کرده اند تا رابطه دقیق بین افسردگی و زبان را پینوشتند، و تکنولوژی به ما کمک می کند که به یک تصویر کامل نزدیک شویم. مطالعه جدید ما منتشر شده در علوم روانشناسی بالینی، در حال حاضر یک کلاس از کلمات را ارائه کرده است که می تواند به دقت پیش بینی کند که آیا کسی از افسردگی رنج می برد.

به طور سنتی، تحلیل های زبانی در این زمینه توسط محققان خواندن و یادداشت برداری انجام شده است. امروزه روش های تجزیه و تحلیل متن کامپیوتری پردازش بانکهای اطلاعاتی بسیار بزرگ در عرض چند دقیقه اجازه می دهد. این می تواند به نقاطی از ویژگی های زبان شناختی که انسان ها از دست می دهند کمک کند، محاسبه درصد شیوع کلمات و کلاس ها، تنوع واژگان، میانگین طول جمله، الگوهای گرامری و بسیاری از معیارهای دیگر.

تا کنون، مقالات شخصی و یاد داشت های دفتر خاطرات توسط افراد افسرده مفید بوده است، همانطور که کار هنرمندان مشهور مانند کوبین و پلات. برای کلمه گفتاری، قطعه ای از زبان طبیعی افراد مبتلا به افسردگی همچنین بینش را ارائه می دهند. یافته های این پژوهش نشان می دهد که تفاوت های واضح و واضح در زبان بین افرادی که دارای علائم افسردگی هستند و یا بدون آن هستند.

محتوا

زبان را می توان به دو جزء تقسیم کرد: محتوا و سبک. محتوای مربوط به چیزی است که ما بیان می کنیم - یعنی معنی یا موضوع بیان. هیچ کس تعجب نخواهد کرد که یاد بگیرند که افرادی که دارای علائم افسردگی هستند، مقدار زیادی کلمات را انتقال می دهند احساسات منفی، به ویژه خصوصیات منفی و قافیه - مانند "تنهایی"، "غمگین" یا "بدبخت".

جالب تر است استفاده از ضمایر. کسانی که علائم افسردگی دارند استفاده می شود به طور معناداری ضمایر تک نفره اول شخص - مانند "من"، "خودم" و "من" - و به مراتب کمتر است ضمیمه دوم و سوم شخص - مانند "آنها"، "آنها" یا "او". این الگوی استفاده از ضمائم نشان می دهد افرادی که افسردگی دارند بیشتر به خودشان تمرکز می کنند و کمتر با دیگران ارتباط دارند. محققان گزارش داده اند که ضمایر در واقع هستند قابل اعتماد تر در شناسایی افسردگی از کلمات احساسی منفی.

ما می دانیم که نشخوار (محل سکونت در مشکلات شخصی) و انزوای اجتماعی ویژگی های مشترک افسردگی هستند. با این حال، ما نمی دانیم که آیا این یافته ها تفاوت در توجه و یا سبک تفکر را نشان می دهد. آیا افسردگی مردم را به خود متمرکز می کند یا افرادی که روی خودشان تمرکز می کنند علائم افسردگی را درک می کنند؟

سبک

سبک زبان مربوط به چگونگی بیان خودمان است، نه محتوای ما بیان می شود. آزمایشگاه ما اخیرا تحلیل متنی داده های متنوعی از انجمن های مختلف سلامت روان آنلاین 64 را انجام داد که در مورد اعضای 6,400 مورد بررسی قرار گرفت. "کلمات مطلق"- که نشان دهنده مقادیر مطلق یا احتمالاتی مانند" همیشه "،" هیچ چیز "یا" کاملا "است - نشانگرهای مناسب برای انجمن های سلامت روان نسبت به ضمایم یا کلمات احساسی منفی است.

از همان ابتدا، ما پیش بینی کردیم افرادی با افسردگی دارای دید سیاه و سفید بیشتری نسبت به جهان باشند و این در سبک خود از زبان ظاهر می شود. در مقایسه با انجمن های کنترل مختلف 19 (به عنوان مثال Mumsnet و StudentRoom)، شیوع کلمات مطلق تقریبا 50 درصد بیشتر است اضطراب و انجمن های افسردگیو تقریبا 80٪ بیشتر برای انجمن های تفکر خودکشی.

Pronouns یک الگوی توزیع مشابه را به عنوان کلمات مطلق در سراسر انجمن تولید کرد، اما اثر آن کوچکتر بود. در مقابل، کلمات عاطفی منفی به طور متناقض در انجمن افکار خودکشی کمتر از انجمن های اضطراب و افسردگی بودند.

تحقیق ما نیز شامل شد انجمن های بهبود، جایی که اعضا احساس می کنند که از یک قسمت افسردگی بهبود یافته اند، پست های مثبت و تشویقی درباره بهبودی خود را ارسال می کنند. در اینجا ما دریافتیم که کلمات عاطفی منفی در سطوح قابل مقایسه برای کنترل انجمن ها استفاده شده است، در حالی که کلمات احساسی مثبت با تقریبا 70٪ افزایش یافته است. با این حال، شیوع کلمات مطلق به طور قابل توجهی بیشتر از کنترل بود، اما کمی کمتر از انجمن های اضطراب و افسردگی بود.

مهم است که کسانی که قبلا علائم افسردگی داشته اند به احتمال زیاد آنها را دوباره. بنابراين تمايل بيشتري براي تفکر مطلق، حتي در حال حاضر هيچ نشانه اي از افسردگي وجود ندارد، نشانه اي است که ممکن است در ايجاد افسردگي نقش داشته باشد. همان اثر در استفاده از ضمایر دیده می شود، اما نه برای کلمات احساسی منفی.

مفهوم عملی

درک زبان افسردگی می تواند ما را در درک اینکه افراد مبتلا به علائم افسردگی فکر می کنند را درک می کنند، اما همچنین دارای معانی عملی است. محققان با تجزیه و تحلیل متن خودکار ترکیب می شوند فراگیری ماشین (کامپیوترهایی که می توانند از تجربه بدون برنامه ریزی یاد بگیرند) به انواع شرایط سلامت روانی را طبقه بندی کنید از نمونه های متنی طبیعی مانند پست های وبلاگ.

چنین طبقه بندی شده است در حال حاضر بهتر است که ساخته شده توسط درمانگران آموزش دیده است. مهمتر از همه، طبقه بندی یادگیری دستگاه تنها بهبود می یابد، زیرا داده های بیشتری ارائه می شود و الگوریتم های پیشرفته تر توسعه می یابند. این فراتر از نگاه کردن به الگوهای وسیع مطلق بودن، منفی بودن و ضمایر که قبلا مورد بحث قرار گرفته است فراتر می رود. کار بر روی استفاده از رایانه ها به منظور تعیین دقیق زیر شاخه های خاصی از مشکلات سلامت روان مانند کمال گرا، مشکلات اعتماد به نفس و اضطراب اجتماعی شروع شده است.

گفتگوگفتنی است، البته بدون استفاده از یک زبان مرتبط با افسردگی بدون اینکه افسرده شود، امکان پذیر است. در نهایت، این است که چگونه شما در طول زمان احساس می کنید که تعیین می کند که آیا شما رنج می برید. اما همانطور که سازمان جهانی بهداشت تخمین می زند بیش از 300m نفر در سراسر جهان است در حال حاضر با افسردگی زندگی می کنند، افزایش بیش از 18٪ از 2005، داشتن ابزارهای بیشتری برای مشخص کردن این وضعیت برای بهبود سلامت و جلوگیری از خودکشی های غم انگیز، نظیر Plath و Cobain، قطعا اهمیت دارد.

درباره نویسنده

محمد الموسویوای، دانشجوی دکتری رشته روانشناسی، دانشگاه خواندن

این مقاله در اصل در تاریخ منتشر شد گفتگو. دفعات بازدید: مقاله.

کتاب های مرتبط:

{amazonWS: searchindex = کتابها؛ کلمات کلیدی = افسردگی آزاد به طور طبیعی؛ maxresults = 3}

enafarZH-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

به دنبال InnerSelf در

فیس بوک، آیکونتوییتر آیکونrss-icon

دریافت آخرین با ایمیل

{emailcloak = خاموش}

بیشترین مطلب خوانده شده