مثبت کاذب یعنی چه؟ حس و آزمایش Covid-19 و اصطلاحات

مثبت کاذب یعنی چه؟ حس و آزمایش Covid-19 و اصطلاحات فریاز آزیز برای آزمایش COVID-19 توسط یک کارمند مراقبت های بهداشتی در یک مرکز آزمایش پاپ آپ در انستیتوی اسلامی تورنتو در اسکاربورو ، انت ، در تاریخ 29 مه سال 2020 آزمایش می شود. مطبوعات کانادایی / ناتان دنت

در طی بیماری همه گیر COVID-19 ، کلمات و عباراتی که معمولاً به متخصصان اپیدمیولوژیک و متخصصان بهداشت عمومی محدود شده اند ، وارد حوزه عمومی شده اند. اگرچه ما اخبار مبتنی بر اپیدمیولوژی را به سرعت پذیرفته ایم ، اما به مردم این فرصت داده نشده است كه معنای واقعی همه این اصطلاحات را به طور كامل جذب كنند.

مانند تمام آزمایشات بیماری ، نتیجه مثبت کاذب در آزمایش COVID-19 می تواند باعث استرس ناروا شود در حالی که افراد می خواهند در تشخیص خود حرکت کنند ، روزهای تعطیل را پشت سر بگذارند و از خانواده جدا شوند. یکی از نمونه های برجسته فرماندار اوهایو ، مایک دی واین بود نتیجه مثبت کاذب او را به لغو دیدار با دونالد ترامپ ، رئیس جمهور آمریکا سوق داد.

نتایج آزمایش منفی کاذب حتی خطرناک تر هستند ، زیرا افراد ممکن است فکر کنند که انجام فعالیت های اجتماعی برای آنها ایمن و مناسب است. البته عواملی از جمله نوع آزمایش ، اینکه آیا فرد قبل از آزمایش علائمی داشته است یا زمان آزمایش نیز می تواند بر میزان پیش بینی آزمایش توسط فرد در ابتلای فرد تأثیر بگذارد.

حساسیت و ویژگی دو مفهوم بسیار مهم علمی هستند برای درک نتایج آزمایشات COVID-19.

در زمینه اپیدمیولوژیک ، حساسیت نسبت مثبت های درست است که به درستی شناسایی شده اند. اگر 100 نفر به بیماری مبتلا باشند و در این آزمایش 90 نفر از این افراد به بیماری مبتلا شوند ، حساسیت آزمایش 90 درصد است.

یک دست در یک دستکش بنفش ، یک لوله آزمایش را با یک کلاه قرمز نگه می دارد. یک دستیار فنی آزمایشگاه در LifeLabs نمونه ای را برای آزمایش COVID-19 پس از اسکن بارکد آن پس از دریافت در آزمایشگاه شرکت ، در ساری ، BC ، در 26 مارس 2020 ، کنترل می کند. PRESS CANADIAN / داریل دیک

ویژگی توانایی آزمایش برای شناسایی صحیح افراد فاقد بیماری است. اگر 100 نفر مبتلا به این بیماری نباشند ، و آزمایش به درستی 90 نفر را بدون بیماری تشخیص دهد ، ویژگی این آزمایش 90 درصد است.


 آخرین مطالب را از InnerSelf دریافت کنید


این جدول ساده به تشریح چگونگی محاسبه حساسیت و ویژگی می پردازد وقتی شیوع - درصد جمعیتی که در واقع به این بیماری مبتلا هستند - 25 درصد باشد (در کل به صورت درشت):

جدول نشان دهنده تعداد آزمایشات مثبت و منفی در ردیف ها ، و تعداد یا موارد بیماری (در کل 25,000) و موارد عاری از بیماری (در کل 75,000) در ستون ها ، همراه با حساسیت 80 درصد و ویژگی 90 درصد. حساسیت و ویژگی در 25 درصد شیوع بیماری. (پریانکا گوگنا), نویسنده ارائه

حساسیت 80 درصدی تست برای یک تست تازه منتشر شده عالی به نظر می رسد (مانند شماره های مورد ساخته شده که در بالا گزارش کردم).

ارزش پیش بینی کننده

اما این اعداد کل پیام را منتقل نمی کنند. سودمندی یک آزمون در یک جامعه با حساسیت و ویژگی آن تعیین نمی شود. وقتی ما از حساسیت و ویژگی استفاده می کنیم ، می فهمیم که آزمایش چگونه کار می کند ، در حالی که می دانیم افراد مبتلا به این بیماری هستند یا خیر.

اما ارزش واقعی یک آزمایش در یک محیط واقعی از توانایی آن در پیش بینی صحیح چه کسی آلوده است و چه کسی نیست. این منطقی است زیرا در یک دنیای واقعی ، ما نمی دانیم که چه کسی واقعاً به این بیماری مبتلا است - ما به خود آزمایش اعتماد می کنیم تا به ما بگوییم. ما از ارزش اخباری مثبت و ارزش اخباری منفی یک آزمون برای جمع بندی توانایی پیش بینی آن آزمون استفاده می کنیم.

برای رفتن به خانه ، به این فکر کنید: در جمعیتی که هیچ کس به این بیماری مبتلا نیست ، حتی آزمایشی که در تشخیص هر فرد مبتلا به بیماری وحشتناک است بسیار عالی به نظر می رسد. این "به درستی" بیشتر افراد را به عنوان نداشتن بیماری شناسایی می کند. این بیشتر از آنکه به خوبی آزمایش انجام شود مربوط به تعداد افراد مبتلا به این بیماری (شیوع) است.

با استفاده از همان اعداد فوق ، می توان مقدار پیش بینی مثبت (PPV) و ارزش اخباری منفی (NPV) را تخمین زد ، اما این بار بر روی کل ردیف ها تمرکز می کنیم (به صورت درشت).

PPV به عنوان تعداد مثبت واقعی محاسبه می شود و تقسیم بر تعداد کل افراد مشخص شده توسط آزمون می شود.

جدول تعداد آزمایشات مثبت و منفی را در ردیف ها و ستون ها با تعداد موارد بیماری ، موارد بدون بیماری ، مجموع و PPV 73 درصد و NPV 93 درصد نشان می دهد. ارزش اخباری مثبت و منفی در 25 درصد شیوع بیماری. (پریانکا گوگنا), نویسنده ارائه

از PPV به این احتمال تعبیر می شود که کسی که آزمایش مثبت داشته باشد در واقع به این بیماری مبتلا باشد. NPV این احتمال را دارد که کسی که آزمایش منفی داشته باشد ، بیماری نداشته باشد. اگرچه حساسیت و ویژگی با تغییر نسبت افراد بیمار در یک جمعیت تغییر نمی کند ، PPV و NPV به شدت به شیوع وابسته هستند.

بیایید ببینیم چه اتفاقی می افتد وقتی جدول بیماری خود را ترسیم می کنیم وقتی شیوع جمعیت به جای 25 درصد در یک درصد قرار دارد (خیلی بیشتر به شیوع واقعی COVID-19 در کانادا).

جدول نشان دهنده تعداد نتایج آزمایش مثبت و منفی در ردیف ها ، و موارد بیماری ، موارد عاری از بیماری و مجموع ستون ها ، همراه با مقادیر حساسیت (80 درصد) ، ویژگی (90 درصد) ، PPV (هفت درصد) و NPV (99.8 درصد) حساسیت ، ویژگی ، PPV و NPV در یک درصد شیوع بیماری. (پریانکا گوگنا), نویسنده ارائه

بنابراین ، وقتی شیوع بیماری کم باشد ، PPV آزمایش می تواند بسیار کم باشد. این به این معنی است که احتمال اینکه کسی که آزمایش مثبت داشته باشد واقعاً دارای COVID-19 است ، کم است. البته ، بسته به حساسیت ، ویژگی و شیوع جمعیت ، عکس این مسئله نیز می تواند صادق باشد: کسی که آزمایش منفی داشته باشد ، ممکن است در واقع عاری از بیماری نباشد.

تست های مثبت و منفی کاذب در زندگی واقعی

با شروع آزمایش انبوه برای COVID-19 ، این به چه معناست؟ حداقل این بدان معناست که مردم باید اطلاعات واضحی درباره پیامدهای مثبت کاذب داشته باشند. همه افراد باید از این موضوع آگاه باشند احتمال آزمایش مثبت یا منفی کاذب، به خصوص که ما به یک حرکت می کنیم اعتماد بیشتری به آزمایش پاییز امسال دارد برای اطلاع از اقدامات و تصمیمات ما همانطور که می بینیم با استفاده از چند جدول ساده و ریاضی در بالا ، PPV و NPV حتی در مقابل یک تست "خوب" با حساسیت و ویژگی بالا می توانند محدود کننده باشند.

بدون درک کافی از دانش پشت آزمایش و چرایی مثبت کاذب و منفی کاذب ، ممکن است مردم را به سمت بی اعتمادی بیشتر سوق دهیم - و حتی سودمندی را - در مورد بهداشت عمومی و آزمایشات زیر سوال ببریم. دانش در این همه گیری قدرت است.گفتگو

درباره نویسنده

پریانکا گوگنا ، نامزد دکتری ، اپیدمیولوژی ، دانشگاه ملک، انتاریو

این مقاله از مجله منتشر شده است گفتگو تحت مجوز Creative Commons دفعات بازدید: مقاله.


کتابهای توصیه شده: بهداشت

میوه تازه پاک کنمیوه تازه پاک کن: پاک کردن، کاهش وزن و بازگرداندن سلامتی خود را با غذاهای خوشمزه ترین طبیعت [Leisure] by Leanne Hall.
هنگام پاک کردن بدن از سموم، وزن خود را از دست می دهید و احساس پر جنب و جوش می کنید. میوه تازه پاک کن همه چیزهایی را که برای سم زدایی آسان و قدرتمند نیاز دارید، شامل برنامه های روزانه، دستور العمل های دهان آبیاری و مشاوره برای انتقال پاک کردن را ارائه می دهد.
اینجا را کلیک کنید برای اطلاعات بیشتر و / یا سفارش این کتاب در آمازون.

پرورش غذاغذاهای پرطرفدار: دستور العملهای گیاهی 200 برای سلامتی Peak [Paperback] by Brendan Brazier.
بر پایه ی فلسفه تغذیه ای که موجب تقویت استرس می شود، در راهنمای تغذیه ای با ارزش وگان مطرح شده است رشد، حرفه ای Ironman triathlete Brendan Brazier در حال حاضر توجه خود را به صفحه شام ​​خود (کاسه صبحانه و سینی ناهار نیز) تبدیل می کند.
اینجا را کلیک کنید برای اطلاعات بیشتر و / یا سفارش این کتاب در آمازون.

مرگ توسط پزشکی توسط گری ناولمرگ توسط پزشکی گری نول، مارتین فلدمن، دبورا راسیو و کارولین دین
محیط پزشکی تبدیل به یک پرتره از شرکت های مشترک، بیمارستان ها و هیئت مدیره دولتی شده است که توسط شرکت های مواد مخدر نفوذ کرده اند. مواد سمی ترین اغلب برای اولین بار تایید می شوند، در حالی که جایگزین های ملایم و طبیعی تر از دلایل مالی نادیده گرفته می شوند. این مرگ توسط پزشکی است.
اینجا را کلیک کنید برای اطلاعات بیشتر و / یا سفارش این کتاب در آمازون.


enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

به دنبال InnerSelf در

فیس بوک، آیکونتوییتر آیکونrss-icon

 دریافت آخرین با ایمیل

{emailcloak = خاموش}

بیشترین مطلب خوانده شده

از سردبیران

خبرنامه InnerSelf: 10 ژانویه 2021
by InnerSelf کارکنان
این هفته ، در حالی که سفر خود را به آنچه که - تاکنون - پر فراز و نشیب 2021 بوده است ، ادامه می دهیم ، بر تنظیم خود و یادگیری شنیدن پیام های بصری متمرکز می شویم تا زندگی خود را ادامه دهیم ...
خبرنامه InnerSelf: 3 ژانویه 2021
by InnerSelf کارکنان
همانطور که از سال جدید استقبال می کنیم ، از قدیم خداحافظی می کنیم ... که همچنین می تواند به معنای - در صورت انتخاب - رها کردن مواردی که برای ما مفید نیستند ، از جمله نگرش ها و رفتارهای قدیمی. استقبال از جدید
خبرنامه InnerSelf: دسامبر 27 ، 2020
by InnerSelf کارکنان
سال جدید به سرعت نزدیک می شود. فرارسیدن سال جدید می تواند زمان تأمل ، یا ارزیابی مجدد از اینکه در کجا هستیم و کجا می رویم باشد. بسیاری از ما این را فرصتی برای یک ...
خبرنامه InnerSelf: 20 دسامبر 2020
by InnerSelf کارکنان
در فرهنگ های مدرن ، ما تمایل داریم که برچسب ها را به چیزها و افراد بچسبانیم: خوب یا بد ، دوست یا دشمن ، پیر یا جوان و چندین "این یا آن" دیگر. این هفته ، نگاهی به برخی از برچسب ها و ...
خبرنامه InnerSelf: دسامبر 13 ، 2020
by InnerSelf کارکنان
این هفته مانند آغاز جدیدی احساس می شود ... شاید به این دلیل که روز دوشنبه (14 ام) ماه جدید و خورشید گرفتگی کامل برای ما به ارمغان می آورد ... یا شاید به این دلیل که به دوران انقلاب دسامبر و ...