(اعتبار: درو وبر / آزمایشگاه کرنل Ornithology)

برنامه تلفن همراه Merlin Bird Photo ID می تواند صدها گونه آمریکای شمالی را که در عکس ها "می بیند" شناسایی کند، به لطف تکنولوژی یادگیری ماشین.

پس از دانلود بر روی یک دستگاه تلفن همراه، برنامه می تواند به هر کجا و حتی مکان بدون سرویس سلولی یا Wi-Fi بروید.

"هنگام باز کردن برنامه Merlin Bird Photo ID، از شما خواسته می شود که آیا شما با گوشی هوشمند خود عکس بگیرید یا تصویری از دوربین دیجیتال خود بگیرید،" جسی بری، مدیر پروژه Merlin در آزمایشگاه Ornithology لندن کرنل می گوید. "شما به پرنده بزرگ می شوید، تاریخ و مکان را تایید می کنید، و مرلین به شما گزینه های برتر برای یک بازی را از میان گونه های 650 آمریکای شمالی که می داند نشان می دهد."

بال ها، دندان ها و پنجه ها

دانشمندان کامپیوتر Caltech و Cornell Tech مریلین را به رسمیت شناختن پرندگان را با نشان دادن نزدیک به 1 میلیون عکس که توسط پرندگان و داوطلبان توسط آزمایشگاه Cornell جمع آوری شده و حاشیه نویسی شده است، آموزش داده اند. حاشیه نویسی شامل گونه های پرنده و همچنین نکات کلیدی برای شناسایی عناصر جسمی مانند بال، خفاش ها و پنجه ها می باشد.

هنگامی که یک کاربر از برنامه آن را با یک پرنده برای شناسایی ارائه می کند، مرلین گونه هایی را انتخاب می کند که با این ویژگی ها سازگار است. مانند هر خیر خوب، این سیستم گونه هایی را که در آن زمان خاص سال و در آن مکان یافت می شود، با استفاده از اطلاعات eBird، یک منبع پرنده آنلاین که ماهانه از 7 میلیون پرونده مشاهدات پرنده در سراسر جهان جمع آوری و ثبت می کند، بررسی می کند. .

سرب Belongie، استاد علوم کامپیوتر در Cornell Tech می گوید: "در ساخت مرلین پرنده شناسه عکس ما به خصوص در کیفیت و سازماندهی داده ها نگرانی داشتیم. همراه با Pietro Perona از موسسه فناوری کالیفرنیا (Caltech)، هماهنگ کننده Visipedia، پروژه چتر مالی گوگل است که با استفاده از پیشرفت در یادگیری ماشین و چشم انداز کامپیوتر برای کمک به طبقه بندی اشیاء در عکس ها.

Belongie می گوید: "در نهایت ما می خواهیم پلتفرم باز را ایجاد کنیم که هر جامعه می تواند برای ایجاد یک ابزار طبقه بندی بصری برای پروانه ها، قورباغه ها، گیاهان یا هر آنچه که آنها نیاز دارند، استفاده کنند."

"این برنامه نقطه اوج هفت سال کار سخت دانشجویان ما است و با پیشرفت فوق العاده ای که دانشمندان کامپیوتری و دانش کامپیوتری در حال ساختن در سراسر جهان می سازند، پیشرفت می کند." Perona، استاد مهندسی برق در بخش مهندسی کالتچ و علوم کاربردی. "یک ماشین که اشیا را در تصاویر می بیند، مانند انسانها، زمانی که یک دانشجوی تحصیلات تکمیلی بود رویای دور بود و در حال حاضر در نهایت اتفاق می افتد".

تصاویر خوب، مسابقات خوب

مرلین پرنده شناسه عکس چقدر خوب است؟ "اگر عکس کاربر با کیفیت خوب باشد، دقت اطراف 90 درصد است. استیو برانسون، محقق ارشد مدیاستر در مهندسی برق در Caltech می گوید: یک تصویر فازی یا یکی که پرنده کوچک و یا جزئی از برگ ها است را پوشش می دهد و شانس گرفتن یک بازی دقیق پایین می آید.

علیرغم پیشرفت های پیشرفته، انسان ها هنوز بخش مهمی از این روند هستند. گرنت ون هورن، فارغ التحصیل کالتچ می گوید: "ما نیاز به اطلاعات بیروند از مشاهیر پرنده و کارشناسان داریم که می توانند عکس هایی را که برای آموزش مریلین استفاده می شود، برچسب گذاری کنند." "شما نیاز به معلمان دارید تا دستگاه را به آنچه نیاز دارید انجام دهید. سیستم ما متشکل از تخصص صدها نفر از پرندگان و پرورش اندام است. "ون هورن و برانسون هر دو بخشی از تیم Visipedia هستند و الگوریتمی را توسعه داده اند که به مرلین اجازه می دهد یاد بگیرند که پرندگان را تشخیص دهند.

پوشش جهانی برای آمدن

فقط در اطراف گوشه یک عکس مرلین پرنده عکس عکس در اسپانیایی برای پرندگان در مکزیک است. در کنار جاده، تیم مرلین نسخه هایی را برای آمریکای جنوبی، اروپا، آسیا، آفریقا و استرالیا ارائه می دهد که در نهایت برای پوشش دادن جهان گسترش می یابد.

بری می گوید: "چیز فوق العاده در مورد این پروژه همکاری با تیم Visipedia است. "ما یک محصول داریم که واقعا کار می کند، زیرا از طریق تحقیقات فوق العاده پشتیبانی می شود و برای جامعه پرنده ای عالی است، زیرا برای پرنده ها توسط پرنده ها ساخته شده است."

مرجان پرنده شناسه عکس رایگان برای سیستم های iOS و یا آندروید از iTunes اپل و گوگل بازی فروشگاه برنامه این یک جفت با برنامه اصلی مریلین است که در 2014 منتشر شده است و از چند سوال کوتاه استفاده می کند تا به کاربران کمک کند هویت یک پرنده جدید را محدود کند.

مرلین پرنده شناسه عکس توسط Visipedia توسط پشتیبانی از گوگل، موسسه Jacobs Technion-Cornell و بنیاد ملی علوم است.

منبع: کالتچ

کتاب های مرتبط:

at InnerSelf Market و آمازون