طوفان فلورانس است رفتن به سمت ساحل ایالات متحدهدرست در اوج فصل طوفان.
طوفان ها می توانند به علت باد، امواج و بارش باران آسیب بزرگی ایجاد کنند، به غیر از هرج و مرج به عنوان جمعیت عمومی برای آب و هوای شدید آماده می شود.
این امر به عنوان آسیب مالی ناشی از بلایای طبیعی بیشتر مرتبط است روند بالا است. در حال رشد ساحلی جمعیت و زیرساخت ها، و همچنین افزایش سطح دریا، احتمالا به این افزایش هزینه های خسارت کمک می کند.
به این ترتیب، پیش از آنکه پیش بینی های اولیه و دقیق را برای عموم انجام دهیم ضروری تر است، چیزی که محققان مانند ما به طور فعال به آن مشغول هستند.
پیشگویی
پیش بینی های طوفان به طور سنتی تمرکز کرده اند در پیش بینی مسیر و شدت طوفان. مسیر و اندازه طوفان تعیین می کند که کدام مناطق ممکن است ضربه بزنند. برای انجام این کار، پیشگامان از مدل ها استفاده می کنند - اساسا برنامه های نرم افزاری، اغلب بر روی رایانه های بزرگ اجرا می شود.
متاسفانه، هیچ پیش بینی مدل به طور مداوم بهتر از مدل های دیگر در ساخت این پیش بینی است. گاهی اوقات این پیش بینی ها مسیر های مختلفی را نشان می دهد که صدها مایل فاصله دارند. بار دیگر، مدل ها در توافق نزدیک هستند. در بعضی موارد، حتی زمانی که مدل ها در هماهنگی نزدیک هستند، تفاوت های کوچک در مسیر، تفاوت های بسیار زیادی را در افزایش طوفان، باد و عوامل دیگر که بر آسیب و تخلیه تاثیر می گذارد، دارد.
علاوه بر این، چندین عامل تجربی در مدل های پیش بینی شده در شرایط آزمایشگاهی و یا در آزمایش های جداگانه تعیین می شود. به این معنی است که لزوما به طور کامل رویداد آب و هوایی فعلی را نشان نمی دهند.
بنابراین پیش بینی کنندگان از مجموعه ای از مدل ها برای تعیین دامنه احتمالی آهنگ ها و شدت استفاده می کنند. چنین مدلهایی عبارتند از: سیستم پیش بینی جهانی NOAA و مرکز اروپایی برای پیش بینی میانگین متوسط پیش بینی مدل های جهانی.
La FSU Superensemble توسط یک گروه در دانشگاه ما، به رهبری مسافت سنجی TN Kishnamurti، در اوایل 2000s توسعه یافته است. Superensemble ترکیبی از خروجی مجموعه ای از مدل ها است، وزن بیشتری را به مدل هایی که پیش بینی های حوادث گذشته پیش بینی شده را نشان می دهد، مانند رویدادهای تکتونیک استوایی آتلانتیک.
مجموعه ای از پیشگامان مدل ها را می توان با افزایش مدل ها و تغییر شرایط ابتدایی، افزایش داد. این نگرانی ها برای عدم اطمینان به حساب می آیند. هواشناسان نمی توانند وضعیت دقیق جو و اقیانوس را در زمان آغاز مدل بدانند. به عنوان مثال، سیکلون های گرمسیری به اندازه کافی به اندازه کافی برای جزئیات کافی در مورد باد و باران مشاهده نشده است. به عنوان مثال، دمای سطح دریا با گذر از یک طوفان سرد می شود و اگر این منطقه با پوشش ابر پوشیده شده باشد، این آب های خنک بسیار کمتر از ماهواره مشاهده می شود.
بهبود محدود
در طول دهه گذشته، پیش بینی های مسیر پیوسته است بهبود یافته. طیف گسترده ای از مشاهدات - از ماهواره ها، شناورها و هواپیما ها که به طوفان در حال توسعه می رسند - به دانشمندان اجازه می دهد تا محیط اطراف یک طوفان را بهتر درک کنند و به نوبه خود مدل های خود را بهبود بخشد. برخی از مدل ها تا آنجا پیش رفتند 40 درصد برای برخی از طوفان.
یک شناور جمع آوری اطلاعات آب و هوا. اداره ملی اقیانوسی و جویان ایالات متحده
با این حال، پیش بینی های شدت دارد کمی بیش از چند دهه گذشته بهبود یافته است.
این به خاطر بخشی از اندازه گیری انتخاب شده برای توصیف شدت یک سیکل استوایی است. شدت اغلب با توجه به سرعت حداکثر باد در ارتفاع 10 متر بالاتر از سطح زمین مشخص می شود. برای اندازه گیری آن، پیش بینی های عملیاتی در مرکز ملی طوفان ها در میامی، به حداکثر سرعت متوسط میانگین دقیقه یک دقیقه در هر نقطه ای که در سیکل های گرمسیری دیده می شود نگاه می کنند.
با این وجود، برای یک مدل برای برآورد حداکثر سرعت باد یک سیکلر گرمسیری در هر زمان آینده، بسیار مشکل است. مدل ها در توضیحات خود از کل حالت جو و اقیانوس در زمان شروع مدل بی نظیر هستند. ویژگی های کوچک از چرخه های گرمسیری - مانند شیب های شدید در بارندگی، باد های سطحی و ارتفاع موج در داخل و خارج از سیکلون های گرمسیری - در مدل های پیش بینی دقیقا در دست نیست.
هر دو ویژگی جوی و اقیانوس می توانند شدت طوفان را تحت تاثیر قرار دهند. دانشمندان اکنون این را می فهمند اطلاعات بیشتر در مورد اقیانوس می تواند بزرگترین سود در دقت پیش بینی را ارائه دهد. علاقه خاصي به انرژي ذخيره شده در اقیانوس بالا و چگونگی آن با ویژگی های اقیانوس مانند رودخانه ها متفاوت است. مشاهدات کنونی به اندازه کافی در جابجایی اقیانوس ها در مکان صحیح موثر نبوده و در مواقع ضروری نیز کارایی ندارند ضبط اندازه این eddies. برای شرایطی که جو به شدت نمی تواند رشد طوفان را محدود کند، این اطلاعات اقیانوسی باید بسیار ارزشمند باشد.
در همین حال، پیشگامان به دنبال معیارهای جایگزین و مکمل هستند، مانند اندازه سیکلون های گرمسیری.
درباره نویسنده
مارک بوراسا، استاد هواشناسی، دانشگاه ایالتی فلوریدا و Vasu Misra، دانشیار هواشناسی، دانشگاه ایالتی فلوریدا
این مقاله از مجله منتشر شده است گفتگو تحت مجوز Creative Commons دفعات بازدید: مقاله.
کتاب های مرتبط
at InnerSelf Market و آمازون
